Verbind je met ons

Gedachte leiders

De nieuwe driepotige kruk voor duurzame innovatie: data, AI en menselijke creativiteit

mm

Er is een bekend gezegde onder verkopers dat luidt: “Verkoop niet de biefstuk, maar verkoop de sizzle!” Bedacht in het midden van de jaren dertig door Elmer Wieler, het ging erom de aandacht van potentiële klanten te vestigen op de opvallende kenmerken van een product; de ‘wauw’-factor. We hebben de laatste tijd ontzettend veel te maken gehad met kunstmatige intelligentie (AI), hoewel een groot deel van de technologie al jaren bestaat, en leiders nu het ‘waarom’ achter het ‘wauw’ nader bekijken.

Waarde ontgrendelen

Een recente mondiale studie van McKinsey laat zien dat 55% van de bedrijven meldde dat hun organisaties AI hebben geadopteerd, meestal op het gebied van productontwikkeling of serviceactiviteiten. Voor velen is AI de motor geworden die transformatie in verschillende sectoren aanstuurt, en biedt het voorspellende inzichten, automatisering en besluitvormingsmogelijkheden die ooit ondenkbaar waren. McKinsey geeft echter een interessant voorbehoud als onderdeel van hun inzichten in deze adoptie:

“Een consistente bevinding is dat high-performers een brede kijk hebben op wat AI nodig heeft om succesvol te zijn. Ze zijn vooral sterk in het blijven focussen op waarde en het herbedraden van hun organisatie om die waarde te benutten. Ze evalueren en testen de efficiëntie en snelheid die mogelijk worden gemaakt door het consumeren van bestaande AI-diensten, en ontwikkelen vervolgens mogelijkheden om concurrentievoordeel te creëren – bijvoorbeeld door modellen af ​​te stemmen en ze te trainen in het gebruik van hun eigen bedrijfseigen gegevens.”

Dit concept van waarde is een kritische mentaliteitsverandering, waarbij data en AI opnieuw worden geformuleerd als instrumenten die wachten op menselijk vernuft om hun ware potentieel te ontketenen. Het menselijke element, gekenmerkt door creativiteit en empathie, is wat ons onderscheidt van machines en emotionele zwaartekracht toevoegt. Overwegen Airbnb, dat tijdens zijn reis van startup tot industriegigant uitblonk door zich te concentreren op het menselijke verlangen naar verbinding. Ze maakten gebruik van data om de voorkeuren van reizigers te begrijpen, maar koppelden deze aan door mensen aangestuurde ervaringen, waardoor een unieke mix ontstond die diep weerklank vindt bij gebruikers.

Harmonische synergie

Voor sommige leiders heeft de stralende toekomst van wat mogelijk is hen verblind voor de realiteit dat het succes van een bedrijf afhangt van zijn mensen, en niet alleen van zijn producten en processen. Dit betekent dat echte visionairs de mens altijd centraal stellen in hun bedrijfsstrategie, en technologie omarmen als een faciliterende factor in plaats van als een oplossing. De echte magie ontvouwt zich wanneer we een synergie bereiken tussen data, AI en menselijke creativiteit – de nieuwe driepotige kruk van duurzame innovatie.

Duurzame innovatie betekent niet één innovatief idee dat je in de loop van de tijd kunt blijven volhouden, maar eerder een proces van voortdurende verbetering. Communicatie tussen sectoren en domeinen is een essentieel onderdeel van dit proces, en door inzichten en best practices te delen kunnen we oplossingen creëren waar iedereen baat bij heeft. De Open data-initiatief onder leiding van Microsoft, Adobe en SAP is een voorbeeld van deze geest van samenwerking, waardoor bedrijven meer waarde uit hun data kunnen halen en een meer onderling verbonden datalandschap wordt bevorderd

Hier zijn enkele andere manieren waarop menselijke creativiteit waarde toevoegt aan duurzame innovatie:

1. Veerkracht en aanpassingsvermogen

Think Accenture90% van de bedrijfsleiders past AI toe om aspecten van operationele veerkracht aan te pakken, waaronder het gebruik van de technologie om te anticiperen op marktverschuivingen, toeleveringsketens te optimaliseren en bedrijfsstrategieën te verfijnen. Naast deze toekomstgerichte mogelijkheden verbetert AI ook de huidige veerkracht van het bedrijf door te helpen de activiteiten in stand te houden tijdens gebeurtenissen zoals cyberaanvallen, softwarestoringen of extreme weersomstandigheden.

Er is echter een verschil tussen veerkracht en aanpassingsvermogen, en zelfs AI kan de toekomst (nog) niet voorspellen. Hoewel het uitstekend is in het modelleren van scenario’s op basis van “bekende bekende factoren” en “bekende onbekende factoren”, mist AI de gegevensinvoer om te reageren op “onbekende onbekenden”, die willekeurige complicaties waarvoor menselijke verbeeldingskracht nodig is om op te lossen. Door de kracht van AI te combineren met het vermogen van mensen om de daaruit voortvloeiende inzichten te interpreteren en op unieke manieren toe te passen, zullen organisaties beter kunnen omgaan met de uitdagingen die ons te wachten staan.

2. Milieubeheer

Data en AI bieden transformatieve mogelijkheden om schadelijke uitstoot te verminderen en de CO2-voetafdruk van een bedrijf te verkleinen. Grote bedrijven over de hele wereld hebben al opmerkelijke vooruitgang geboekt bij het analyseren van energieverbruikspatronen en het verbeteren van de toewijzing van hulpbronnen. Bijvoorbeeld, Google heeft de manier geoptimaliseerd waarop het water gebruikt, Nestelen zet kooldioxide om in groene producten, en Walmart helpt voedselverspilling terug te dringen – allemaal door middel van data en AI.

De New York Times wijst erop dat AI-servers in 2027 jaarlijks tussen de 85 en 134 terawattuur (TWh) zouden kunnen gebruiken – vergelijkbaar met wat Argentinië, Nederland en Zweden elk in een jaar gebruiken. Dus hoewel AI de kracht heeft om het energieverbruik te optimaliseren, kan de kracht die daarvoor nodig is de positieve impact teniet doen. Dit is waar mensen in beeld komen, grotendeels vanuit een mentaliteit van terughoudendheid. De gouverneur van Californië, Gavin Newsom, heeft zojuist getekend twee belangrijke wetten inzake openbaarmaking van het klimaat dat zou van particuliere bedrijven vereisen dat zij jaarlijks hun CO2-uitstoot en energieverbruik rapporteren, wat de toon zou zetten voor meer toezicht. Het is een cruciaal voorbeeld van hoe mensen betrokken moeten blijven bij innovatie als deze op de lange termijn duurzaam wil zijn.

3. Verantwoorde innovatie

Terwijl we ons een weg banen door het landschap van data en AI, is het van cruciaal belang om niet alleen groei na te streven, maar dit ook op een manier te doen die respectvol is voor individuen, de maatschappij en onze gezamenlijke planeet. UNESCO, ontwikkelaar van de allereerste mondiale standaard op het gebied van AI-ethiek, wijst erop dat de snelle veranderingen die voortkomen uit AI vooroordelen kunnen versterken, de mensenrechten kunnen bedreigen en verdere schade kunnen toebrengen aan reeds gemarginaliseerde groepen. Onze beste verdediging tegen deze bedreigingen is onze eigen menselijke empathie, die ervoor zorgt dat we er altijd naar streven een doel boven winst te stellen.

Enkele van de andere manieren waarop mensen verantwoorde AI-innovatie helpen bevorderen, zijn onder meer:

  • Het inzetten van diverse leiders en vakexperts om onbewuste vooroordelen in data te helpen identificeren
  • Het monitoren van generatieve AI-inhoud om te bevestigen dat deze vrij is van aanstootgevend materiaal of schadelijke richtlijnen
  • Validatie van gegevensbronnen om ervoor te zorgen dat de AI leert van geloofwaardige input
  • Het instellen van duidelijke richtlijnen en governance (van bovenaf) over de gedeelde verantwoordelijkheid voor het beschermen van gevoelige klantinformatie
  • Onze beroepsbevolking bijscholen om de digitale kloof te overbruggen en hen te beschermen tegen vervanging/verplaatsing door massaautomatisering

De toekomst is een bewegend doelwit

In veel opzichten vindt innovatie geleidelijk plaats, en dan allemaal tegelijk: lanceringen, demo's, nieuwer, sneller, beter. Het kan gemakkelijk zijn om op een zijspoor te raken door het gesis. Maar als leiders moeten we niet vergeten dat we de verantwoordelijkheid hebben om de ruis buiten beschouwing te laten en ons op de inhoud te concentreren. De echte uitdaging die voor ons ligt, is niet ons vermogen om de juiste technologie te verwerven, maar hoe we die technologie kunnen combineren met de tijdloze kwaliteiten die ons als mens definiëren. Het is in dit evenwicht dat we het pad naar duurzame innovatie zullen banen – een pad dat onze industrieën verrijkt, onze mensen sterker maakt en een positieve erfenis nalaat voor de komende generaties.

Venkat Viswanathan is de visionair erachter LatentView-analyse. In 2005, lang voordat moderne ‘big data’ een trend werd in de zakenwereld, dacht Venkat na over hoe bedrijven het beste gebruik konden maken van de steeds grotere hoeveelheden data waarover ze beschikken. Venkat zag een opkomende kans in de analyse-industrie, een kans waarop hij besloot groots in te zetten.

Voordat hij een risico nam en LatentView Analytics startte, was Venkat een gevestigde en gerespecteerde leidinggevende bij Cognizant. Daar had hij de leiding over de strategie en bedrijfsontwikkeling, waardoor het bedrijf uitgroeide tot de gedenkwaardige mijlpaal van $20 miljoen.

Als hij niet aan big data en analytics denkt, geeft Venkat zich over aan zijn passie voor technologische gadgets. Recentelijk heeft hij een draadloze Squeezebox-radio aangeschaft die muziek en krantenkoppen van over de hele wereld streamt, waarbij hij zijn passies voor mondiaal nieuws en technologie combineert.

Venkat heeft een bachelordiploma in engineering van IIT, Madras, en een MBA van IIM, Calcutta.