De toekomst van podcasting is AI

Grofweg worden er in een maand tijd zo'n 22,000 nieuwe podcasts gelanceerd. Er staan ​​momenteel bijna 2.5 miljoen (meer dan 71 miljoen afleveringen) in de Apple Podcasts-directory, volgens Inzichten in de podcastindustrie. En dat zijn slechts degenen die we kennen.

"Veel podcasters gebruiken de grote platforms niet eens meer. Ze richten zich rechtstreeks tot hun luisteraars, verkopen premium content en hebben daarmee veel succes", zegt Andy Taylor, voormalig BBC Radio-medewerker en oprichter van het in Cardiff gevestigde R&D-adviesbureau. Bwlb.

En dan hebben we het nog niet eens over de groeiende hoeveelheid podcast-achtige content, of die nu door merken is gemaakt voor promotie of door producenten van evenementen die bijvoorbeeld talks on-demand beschikbaar willen maken. Elk stuk inhoud moet worden geproduceerd en gedistribueerd, of het nu gaat om audioprofessionals of mensen die het vak leren. Dus hoe meer ze grote delen van de productie kunnen automatiseren, hoe meer ze zich kunnen concentreren op de inhoud.

"De verschillende plaatsen waar audio wordt gepubliceerd, zijn zojuist geëxplodeerd", legt Jonathan Wyner, hoofdingenieur bij M Works Mastering, en professor bij Berklee Muziekacademie in Boston. "Met al die contexten is er een echte motivatie en noodzaak voor videomakers om veelzijdiger te zijn."

Om nog maar te zwijgen, productiever en efficiënter.

De opkomst van AI

Kunstmatige intelligentie (AI) - software die taken kan automatiseren die voorheen door mensen werden uitgevoerd - is de sleutel tot het omgaan met de tsunami aan podcast-inhoud. Niet alleen kan AI de productie versnellen, het kan podcasts ook beter laten klinken en de weg vrijmaken voor de audio-ervaringen van morgen.

"AI helpt in feite bij het uitvoeren van repetitieve taken om de workflow van de podcaster te versnellen", legt Manos Chourdakis, onderzoeksingenieur bij nomono, dat AI-gebaseerde podcasttools ontwikkelt. "Met AI hoef je bijvoorbeeld niet naar een hele podcast te luisteren om te ontdekken waar iemand iets verkeerds zei, en het vervolgens te vervangen of te verwijderen. Je betalingen doe dat zelf, maar AI doet het sneller.”

Dan zijn er klusjes die alleen met AI kunnen worden uitgevoerd - in ieder geval op schaal, zoals het verwijderen van ruis of het versterken van dialogen. "Zonder AI zou dialoogverbetering van goede kwaliteit onmogelijk zijn", zegt Chourdakis. “Althans onmogelijk binnen een redelijk tijdsbestek met traditionele tools.”

Perfect voor ondergeschikte taken

Toepassingen van AI in podcasting zijn net zo gevarieerd als productietaken. Sommige zijn rechtstreeks ingebouwd in podcastplatforms. Wanneer videomakers hun podcasts uploaden naar een hostingplatform Podcast.co, "luistert" het systeem automatisch naar de audiobestanden en normaliseert het de geluidsniveaus.

"Elke tool die kan helpen de geestdodende stukjes van een baan te verminderen, is een goede zaak", zegt Mike Cunsolo, de mede-oprichter van het platform. Cunsolo rijdt ook Keu, een podcastproductiebedrijf dat werkt met bedrijfsmerken, en Matchmaker.fm, dat podcastproducenten met gasten verbindt. "Je zult altijd dat menselijke expertise-element nodig hebben, maar al snel kunnen machines leren begrijpen wat een podcast interessant maakt en tijd besparen."

Oplossingsprovider Beschrijving past AI toe op veel aspecten van podcast-engineering, waaronder het verwijderen van ruis en echocontrole. Een van de meer "geestdodende" klusjes die Descript aankan, is kamertoon.

“Soms moeten producenten digitale stilte in een podcast invoegen. Misschien tussen bewerkingen door of om de ruimte tussen zinnen te verkleinen”, zegt Jay LeBoeuf, hoofd business en corporate development bij Descript. “Maar dat klinkt ontzettend onnatuurlijk.”

Als producers de kamertoon niet hebben vastgelegd toen een podcast werd opgenomen, moeten ze misschien teruggaan om het op te halen. Of ze kunnen ernaar luisteren in de opname, kopiëren en plakken waar nodig, en vervolgens het resultaat bewerken om het natuurlijk te laten overvloeien.

Of computers kunnen het aan. De op AI gebaseerde kamertoongenerator van Descript analyseert een opname, identificeert de kamertoon en synthetiseert deze automatisch waar nodig. Dergelijke technologie voorkomt niet alleen ondergeschikte taken, het zorgt ook voor meer productieflexibiliteit.

"AI gaat ons in staat stellen om goedkopere hardware, slechter klinkende kamers en luidruchtigere locaties te gebruiken en toch goede resultaten te behalen", zegt Chourdakis van Nomono.

Nieuwe op AI gebaseerde mogelijkheden

AI opent ook de deur naar innovatie in podcasting - het creëren van nieuwe oplossingen die de lat hoger leggen voor podcasters en luisteraars. De tool Epidemic Audio Reference (EAR) helpt bijvoorbeeld podcasters auteursrechtvrije muziek te vinden op basis van nummers die ze leuk vinden.

"Stel dat je op zoek bent naar intro- of outromuziek en je denkt aan een bepaald nummer, maar het is auteursrechtelijk beschermd", zegt Chourdakis. "Het systeem gebruikt AI onder de motorkap om u te helpen iets soortgelijks te vinden."

Bij Bwlb ontwikkelde het team van Taylor zich Accordeon, een op AI gebaseerde oplossing die een podcast kan nemen en deze op verschillende lengtes kan reproduceren.

"Elk ander deel van ons leven wordt slimmer - slimme huizen, slimme koelkasten", zegt Taylor. "Mensen willen ook meer controle en gemak van hun podcast-ervaring."

Toen Taylor aan documentaires voor de BBC werkte, werd hem gevraagd om kortere versies voor verschillende platforms. Het proces was altijd handmatig. Accordion past software-algoritmen toe op podcast-inhoud om op intelligente wijze versies van verschillende lengtes te maken. "Het versnelt niets", zegt Taylor, "maar het geeft de gebruiker controle over de duur van de inhoud zonder de toonstructuur of luisterbaarheid te verliezen."

De focus leggen op meeslepende verhalen vertellen

Hoe meer podcasters AI-tools gebruiken, hoe beter ze worden. Met andere woorden, hoe meer gegevens ze binnenkrijgen, hoe meer ze leren.

Nomono's dialoogverbeteringsalgoritmen zijn gebaseerd op grote datasets van spraakopnamen - sommige schoon en verstaanbaar, sommige minder - die de AI-tools leren hoe ze beter geluid kunnen genereren. "Podcasters zouden geen geavanceerde audiokennis nodig moeten hebben om audio van hoge kwaliteit te produceren", zegt Chourdakis. "Door sommige van deze taken te automatiseren, kunnen ze meer tijd besteden aan het vertellen van geweldige verhalen en minder tijd aan vervelende opruimtaken."

En in de toekomst kunnen ze gemakkelijker evolueren om een ​​nieuw genre van meeslepende, ruimtelijke podcasts te creëren. De technologie van Nomono maakt bijvoorbeeld objectgebaseerde audioproductie mogelijk, waardoor producenten stemmen in een 3D-soundscape kunnen 'plaatsen' of dynamische versies kunnen maken die kunnen worden aangepast aan luisteraars.

"Mediaproductie gaat nu een fase in waarin als je het kunt dromen, het kan gebeuren", zegt LeBoeuf van Descript. "En je hebt niet langer een dure studio of tientallen jaren training nodig om je doelen te bereiken."