De kosten van intelligentie dalen: hoe kunnen ondernemingen concurreren?

$ 15.7 biljoen.

Dat is meer dan de gecombineerde jaarlijkse productie van Japan, Duitsland, India en het VK samen. Het is niet verwonderlijk dat het ook wat is PwC schat dat AI tegen 2030 zal bijdragen aan de wereldeconomie. Het is geen geheim dat de kosten van inlichtingen al jaren gestaag dalen. In 2020 meldde zelfs een derde van de ondernemingen dat de de kosten van AI daalden met maar liefst 20% in bijna elke branche.

In 1965 voorspelde Gordon Moore dat het aantal transistors op een chip elke twee jaar zou verdubbelen, wat een evenredige vooruitgang in rekenkracht, gegevensopslag en algoritmische efficiëntie mogelijk zou maken. Op de hielen van die voorspelling betekent de bijna exponentiële groei van de cloud en het pay-as-you-go-model nu dat zelfs kleinere organisaties nu toegang hebben tot zeer schaalbare computerinfrastructuur tegen relatief lage kosten. Hierdoor zijn grote investeringen vooraf in computerinfrastructuur niet meer nodig en kunnen kleinere organisaties op voet van gelijkheid concurreren met grotere.

Bovendien heeft de explosie aan data een cruciale rol gespeeld bij het terugdringen van de kosten van inlichtingen. Met de groei van het internet en de toename van het aantal sensoren is er nu een overvloed aan gegevens beschikbaar voor analyse. Hierdoor konden machine learning-algoritmen worden getraind op grote datasets, wat leidde tot verbeterde nauwkeurigheid en prestaties. Bovendien heeft de open-sourcebeweging het voor ontwikkelaars mogelijk gemaakt om gratis toegang te krijgen tot grote datasets en deze te gebruiken, waardoor de toetredingsdrempels voor het ontwikkelen van intelligente systemen zijn verlaagd. Ten slotte hebben de vorderingen op het gebied van algoritmische efficiëntie ook bijgedragen aan de verlaging van de kosten van intelligentie. Onderzoekers hebben nieuwe technieken ontwikkeld voor het trainen en optimaliseren van machine learning-algoritmen, wat resulteert in snellere en nauwkeurigere modellen. Dit heeft het mogelijk gemaakt om intelligente systemen te ontwikkelen met minder computerbronnen, waardoor de kosten van ontwikkeling en implementatie zijn verlaagd.

In een tijdperk waarin AI- en ML-technologieën alomtegenwoordig zijn, kunnen we aanzienlijke veranderingen verwachten in de manier waarop bedrijven werken en innoveren in verschillende sectoren. In fintech gebruiken agile startups bijvoorbeeld AI om alles te leveren, van STP voor klant-KYC en on-boarding tot financiële en budgettaire inzichten. En in de gezondheidszorg stelt het kleine tech-startups in staat om symptomen van patiënten te voorspellen via input van wearables, en om tijdig hulpdiensten te leveren.

Het opbouwen van een verbonden onderneming is van cruciaal belang

Verbonden ondernemingen zijn veel beter gepositioneerd om te profiteren van de dalende kosten van intelligentie dan hun traditionele tegenhangers. Een deel van de reden is dat verbonden ondernemingen digitale technologie gebruiken om in realtime verbinding te maken met klanten, werknemers, leveranciers en partners. Ze hanteren ook een cloud-first benadering van infrastructuur, waardoor ze gemakkelijk grote hoeveelheden gegevens van mobiele apparaten, sociale media en andere tools kunnen verwerken om processen te stroomlijnen en inzicht te krijgen in klantgedrag. De meeste verbonden ondernemingen zijn in feite gebouwd op drie belangrijke pijlers.

Vergroot menselijk potentieel: Vaak zijn verbonden ondernemingen gastheer van een cultuur van innovatie, flexibiliteit en samenwerking. De hoge mate van automatisering en end-to-end digitalisering betekent dat werknemers bevrijd zijn van de tirannie van repetitieve handmatige taken en meer tijd hebben voor creatieve probleemoplossing en werk van hogere orde. In feite is het hebben van de digitale infrastructuur om de innovatiecultuur te ondersteunen net zo belangrijk als het opbouwen van de cultuur zelf.

Waardenetwerken: Leiders binnen verbonden ondernemingen begrijpen dat de lineaire toeleveringsketen zijn nut heeft overleefd en investeren in plaats daarvan in ecosystemen van technologieleveranciers, aggregators, distributeurs en startups. Verbindingen met lage latentie binnen deze ecosystemen, of waardenetwerken, betekent dat elke belanghebbende toegang heeft tot een stroom realtime informatie om de besluitvorming te stimuleren, processen te optimaliseren en de levering van producten te versnellen. Een goed voorbeeld is de manier waarop autoverzekeraars samenwerken met fabrikanten en telematicabedrijven om pay-as-you-drive-modellen te lanceren, waarbij polishouders een lagere premie betalen als ze consistent veilig rijgedrag vertonen. Tegelijkertijd helpt de informatie die door de ingebouwde telematica wordt verzameld, hulpverleners om snel de plaats van een ongeval te volgen, terwijl kritieke gegevens worden teruggestuurd naar fabrikanten, zodat ze de veiligheidscomponenten kunnen optimaliseren.

Cognitieve operaties: In de huidige tijd is een 'cultuur van innovatie' maar zo goed als de gegevens die haar voeden. Verbonden ondernemingen zijn meer gedecentraliseerd en flexibeler dan traditionele organisaties, met gedistribueerde teams en een focus op resultaten in plaats van op processen. Agile-methodologieën, AI-gestuurde processen die zeer weinig menselijke tussenkomst vereisen, en een hoge mate van interne connectiviteit zijn kenmerken van succesvolle verbonden ondernemingen. Dit betekent dat gegevens naadloos door het hele systeem stromen en dat belanghebbenden direct toegang hebben tot informatie die essentieel is voor hun werk zonder de knelpunten die vaak ontstaan ​​door silo-operaties.

Wat houdt de impact in de echte wereld in?

Met een aanwezigheid in meer dan 20 landen in Azië, het Midden-Oosten en Afrika, wilde een snelgroeiend FMCG-bedrijf zijn positie in meerdere regio's versterken. Ondanks het succes had het bedrijf echter moeite om zijn volledige regionale verkooppotentieel te benutten vanwege het versnipperde retaillandschap in opkomende markten. Het bedrijf vond het met name een uitdaging om inzicht te krijgen in de vraag en zijn marktaandeel te vergroten, vanwege een sterke afhankelijkheid van handmatige processen. Wat betreft een oplossing was het gebruik van een door AI aangedreven platform om operaties te automatiseren en kritieke operationele gegevens in kaart te brengen de eerste stap. De volgende stap was het creëren van een dashboard voor hun verkoopvertegenwoordigers en territoriummanagers waarmee ze geo-penetratie in kaart konden brengen, hiaten in territorium konden identificeren en een strategie konden ontwikkelen voor een effectieve dekking van verkooppunten. In slechts een paar maanden tijd zagen ze een waardestijging van 15% per maat, een verbetering van 15% in de productiviteit van verkopers en een stijging van 50% in ECO.

Evenzo volgde een CPG-bedrijf, toen de pandemie in volle gang was, de verspreiding van COVID over verschillende buurten en voerde die informatie in een AI-platform om te voorspellen welke winkellocaties het hardst zouden worden getroffen door voorraadtekorten. Door gebruik te maken van deze inzichten, in combinatie met een digitaal verbonden netwerk van distributeurs, konden ze hun producten binnen een paar dagen aanvullen, terwijl de schappen leeg lagen van concurrerende merken.

De ethiek en behendigheid van intelligentie

Deze verhalen illustreren hoe kleine organisaties die de beschikbare AI-tools en -talenten omarmen, een impact kunnen creëren die grotere, meer traditionele ondernemingen moeilijk kunnen repliceren. Om veerkrachtig te blijven in een wereld waarin elke organisatie toegang heeft tot geavanceerde informatie- en analysetools, is het duidelijk essentieel om een ​​verbonden onderneming te worden.

Maar naast het creëren van meer economische waarde, is een duidelijke kans voor ondernemingen om zich te onderscheiden van hun collega's het ethisch gebruik van AI. Dit vertaalt zich niet alleen in het gebruik van de technologie om milieu- en sociale agenda's te bevorderen, maar het betekent ook dat hun AI-modellen cultureel gevoelig zijn, onbevooroordeeld ten opzichte van minderheidsperspectieven en worden gebruikt in overeenstemming met de privacyregelgeving. Naarmate AI verder ingeburgerd raakt in de bedrijfsvoering, is de verplaatsing van personeel ook een belangrijk punt van zorg. Leiders kunnen daar iets aan doen via bijscholingsprogramma's en effectief verandermanagement.