Zeven trends die we in 2025 op het gebied van AI kunnen verwachten

Weer een jaar, weer een investering in kunstmatige intelligentie (AI). Dat was zeker het geval voor 2024, maar zal dat momentum zich in 2025 voortzetten, nu veel organisaties de ROI ervan in twijfel trekken?

Volgens de meeste analisten is het antwoord een overweldigend ja, Wereldwijde investeringen zullen naar verwachting met ongeveer een derde toenemen in de komende 12 maanden en zet dit traject voort tot 2028. Hoewel budgetten mogelijk toenemen, zie ik in 2025 een voorzichtigere aanpak, waarbij bedrijven kritischer worden over het type technologie dat ze nodig hebben en, nog belangrijker, of deze specifieke, echte zakelijke uitdagingen kan overwinnen.

Dat gezegd hebbende, hier zijn enkele van mijn voorspellingen voor 2025:

1. Betere analyse voordat u de sprong waagt

Met meer nadruk op verbeterde ROI zullen bedrijven zich tot AI zelf wenden om ervoor te zorgen dat ze verstandig uitgeven. Een van de grootste problemen tot nu toe is de haast om "op de kar te springen", vooral sinds de introductie van generatieve AI en LLM's. Sterker nog, maar liefst 63% van de wereldwijde bedrijfsleiders geeft toe dat hun investering in AI te wijten was aan FOMO (fear of missing out), volgens een recente studie. Daarom is een datagedreven aanpak essentieel. In navolging van agentische automatisering, cognitief proces intelligentie zal zich richten op het bieden van diepere context rondom bedrijfsactiviteiten, wat AI in feite de mogelijkheid geeft om op te treden als een operationele consultant. Deze systemen zullen complexe workflows binnen een organisatie in kaart kunnen brengen, analyseren en voorspellen, en vervolgens verbeteringen aanbevelen op basis van realtime data-analyse en eerdere patronen, naast eenvoudige taakautomatisering. Dit zal met name aantrekkelijk zijn voor sectoren als financiën, logistiek en productie, waar zelfs kleine verbeteringen in de bedrijfsvoering zullen leiden tot aanzienlijke kostenbesparingen. 

2. Het AI-First-tijdperk zorgt voor hernieuwde interesse in BPM

Een nieuw gouden tijdperk van business process management (BPM) is aan de horizon. Sinds de jaren 1990, toen de opkomst van enterprise resource planning (ERP) leidde tot wijdverbreide digitalisering, hebben bedrijven hun manier van werken niet meer hoeven te herzien om concurrerend te blijven. Twee factoren sturen de verandering. Ten eerste realiseren bedrijven zich dat groei tegen elke prijs niet duurzaam is met een verschuiving naar prestaties en efficiëntie om gezonde unit-economie en positieve ROI te bereiken. Ten tweede versnelde de gen AI agentic hype de interesse en acceptatie van de technologie, omdat leidinggevenden van bedrijven teams opdracht gaven om use cases te onderzoeken, op zoek naar marktvoordelen.

Het meest effectieve model of de meest ingewikkelde prompt is onproductief in isolatie. Als gevolg hiervan staat BPM opnieuw in de schijnwerpers. De dreigende invloed van AI op bijna alle bedrijfsworkflows maakt procesontdekking, -analyse en -herontwerp fundamenteel voor het operationeel maken van elk programma, laat staan ​​het opschalen ervan. Deze situatie weerspiegelt eerdere uitdagingen op het gebied van digitale transformatie, die te kampen hadden met slechte succespercentages vanwege een te grote focus op technologie, terwijl menselijke of procesmatige overwegingen werden verwaarloosd.

3. Meer geïntegreerde multimodale AI-systemen

Multimodale AI die tekst, visie, audio en sensordata combineert, wordt de norm voor bedrijven die holistisch, situationeel bewustzijn nastreven. Dit gaat verder dan stand-alone documentanalyse of spraakherkenning; in plaats daarvan kunnen geïntegreerde systemen inzichten uit meerdere modaliteiten halen om rijkere, nauwkeurigere interpretaties van complexe scenario's te bieden.

In de financiële sector kan multimodale AI de klantenservice revolutioneren door tekst, spraak, transactiegegevens en gedragsgegevens te integreren om een ​​uitgebreid inzicht te bieden in de behoeften van klanten. Deze integratie stelt financiële instellingen in staat om gepersonaliseerde diensten aan te bieden, de klanttevredenheid te vergroten en de operationele efficiëntie te verbeteren.

Zo kunnen door AI aangestuurde virtuele financiële adviseurs 24/7 toegang bieden tot financieel advies, de uitgavenpatronen van klanten analyseren en gepersonaliseerde budgetteringstips aanbieden. Daarnaast kunnen door AI aangestuurde chatbots grote hoeveelheden routinematige vragen verwerken, de bedrijfsvoering stroomlijnen en klanten betrokken houden.

Door multimodale AI in te zetten, kunnen financiële instellingen anticiperen op de behoeften van klanten, proactief problemen aanpakken en op maat gemaakt financieel advies geven. Zo versterken ze de relaties met klanten en verwerven ze een concurrentievoordeel op de markt.

4. Regelgevingsklare, verklaarbare AI

Nu de wereldwijde regelgeving toeneemt, zal de nadruk liggen op verklaarbaar en transparante AI die vanaf de basis voldoet aan de wettelijke vereisten. We zullen meer nadruk zien op tools die AI-transparantie, biasreductie en audittrails mogelijk maken, waardoor bedrijven hun AI-oplossingen kunnen vertrouwen en naleving op aanvraag kunnen verifiëren.

AI-ontwikkelaars zullen waarschijnlijk interfaces leveren waarmee belanghebbenden AI-beslissingen kunnen interpreteren en aanvechten, vooral in cruciale sectoren zoals financiën, verzekeringen, gezondheidszorg en de advocatuur.

Naast transparantie zal een toewijding aan verantwoorde AI een prioriteit zijn, aangezien bedrijven proberen het vertrouwen van klanten en consumenten te winnen. De OESO meldt meer dan 700 regelgevende initiatieven in ontwikkeling in meer dan 60 landen. Hoewel wetgeving nog steeds bezig is met het inhalen van innovatie, zullen bedrijven proberen om proactief vrijwillige gedragscodes te volgen, zoals die ontwikkeld door IEEE of NIST, om duidelijke normen vast te stellen. Door transparantie te omarmen, zich te houden aan best practices en duidelijk te communiceren met klanten, bevorderen ze een reputatie voor betrouwbaarheid die de vertrouwenskloof in AI overbrugt en loyaliteit en vertrouwen vergroot.

Externe audits zullen ook in populariteit toenemen om een ​​onpartijdig perspectief te bieden. Een voorbeeld hiervan is voorMenselijkheid  een non-profitorganisatie die onafhankelijke audits van AI-systemen kan uitvoeren om risico's te analyseren.

5. Mensgericht AI-ontwerp

Naarmate AI-tools steeds meer een vast onderdeel van ons leven worden, ethische overwegingen en mensgericht AI-ontwerp zal in belang toenemen. Verwacht een verschuiving naar AI-systemen die zijn ontworpen met een humanistische benadering, waarbij prioriteit wordt gegeven aan empowerment van gebruikers, inclusiviteit en welzijn.

Bedrijven zullen waarschijnlijk streven naar het ontwikkelen van AI-oplossingen die de nadruk leggen op collaboratieve intelligentie—AI-systemen die menselijke besluitvorming verbeteren in plaats van vervangen. Dit kan ook een focus op psychologische veiligheid en gebruikerswelzijn in mens-machine-interacties omvatten

6. Houd je paarden agentisch

De grenzen tussen deterministische en agentische automatisering vervagen in 2025, wat leidt tot meer geïntegreerde, intelligente en adaptieve systemen die verschillende aspecten van ons leven en onze industrieën verbeteren. Maar deterministische automatisering zal volgend jaar nog steeds minstens 95% van de automatisering in de productie beheersen en aandrijven.

Agentic automation, gekenmerkt door systemen die autonome beslissingen kunnen nemen en zich kunnen aanpassen aan nieuwe situaties, is ongetwijfeld sexy en klaar om grote stappen te maken. In dynamische omgevingen waar flexibiliteit en aanpassingsvermogen cruciaal zijn, zullen deze systemen meer gepersonaliseerde en responsieve interacties mogelijk maken, wat de gebruikerservaring en resultaten verbetert.

7. Terugslag op LLM's

De vooruitgang in grote taalmodellen (LLM's) is ronduit revolutionair. Maar zoals met alle geweldige dingen, brengen ze ook hun eigen uitdagingen met zich mee, met name het hoge prijskaartje voor resources.

Veel nadelen van generatieve AI en LLM's komen voort uit de enorme hoeveelheden data die moeten worden genavigeerd om waarde op te leveren. Dit brengt niet alleen risico's met zich mee op het gebied van ethiek, nauwkeurigheid, zoals hallucinaties, en privacy, maar het verergert ook enorm de hoeveelheid energie die nodig is om de tools te gebruiken.

In plaats van zeer algemene AI-tools, zullen bedrijven in 2025 overstappen op speciaal gebouwde AI die gespecialiseerd is voor smallere taken en doelen. Het is alsof je afhakt wat je niet echt nodig hebt – net als een Bonzi-boom – je moet het wegkappen, zodat het slanker en efficiënter wordt. Door het model zelf te comprimeren, zijn de berekeningen nauwkeuriger, wat de snelheid verhoogt en de energievereisten voor computervermogen verlaagt.

Afronden

Zonder twijfel zal 2025 een jaar worden van grotere investeringen in kunstmatige intelligentie, met name generatieve AI, die bedrijven en banen in elke sector zal blijven transformeren. Bedrijfsleiders zullen echter een meer datagestuurde, holistische benadering van investeringen hanteren die echte bedrijfsdoelen bereikt, terwijl ze er ook voor zorgen dat er aan normen op het gebied van ethiek en duurzaamheid wordt voldaan. Het echte potentieel van AI ligt immers in de manier waarop het doordacht en strategisch wordt toegepast – laat FOMO uw oordeel niet vertroebelen.