RiskFront AI haalt $3.3 miljoen aan pre-seed-financiering op om de bedrijfsvoering rond financiële criminaliteit te herzien.

Financiële criminaliteit is stilletjes uitgegroeid tot een van de duurste operationele uitdagingen voor banken. fintechsen gereguleerde ondernemingen. Naarmate fraudemethoden geavanceerder worden en het toezicht van regelgevende instanties toeneemt, staan ​​compliance-teams onder druk om meer te doen met dezelfde middelen. Tegen deze achtergrond, RiskFront AI heeft een pre-seed financieringsronde van 3.3 miljoen dollar afgesloten om het probleem vanuit een fundamenteel andere invalshoek te benaderen.

De ronde werd geleid door Lytical Ventures, met deelname van Vuursteen Hoofdstad en OceansDe financiering zal worden gebruikt om de AI-systemen van RiskFront verder te ontwikkelen. Deze systemen zijn ontworpen om grote delen van het operationele werk over te nemen dat momenteel de tijd van risico- en compliance-teams in beslag neemt.

Een groeiende kostenpost met beperkte hefboomwerking.

Financiële criminaliteit is Naar schatting kost dit Amerikaanse bedrijven jaarlijks meer dan 100 miljard dollar.En de last blijft toenemen. Alleen al in 2025 meldde een meerderheid van de organisaties een toename van fraudegevallen, terwijl de nalevingsvereisten in verschillende rechtsgebieden complexer werden. Toch vertrouwen de meeste risicoteams nog steeds op workflows die gebaseerd zijn op handmatig onderzoek, documentbeoordeling en transactieanalyse.

Volgens RiskFront AI besteden complianceprofessionals doorgaans het grootste deel van hun tijd aan het verzamelen van informatie en het voorbereiden van documentatie, waardoor er slechts een klein deel overblijft voor daadwerkelijke risicobeoordeling en besluitvorming. Deze onbalans creëert knelpunten, vertraagt ​​de reactietijden en maakt het voor organisaties moeilijk om te groeien zonder voortdurend extra personeel aan te nemen.

Agentische AI ​​als operationele verschuiving

In plaats van een extra laag tools toe te voegen aan bestaande processen, bouwt RiskFront AI systemen die de operationele taken zelf overnemen. Hun aanpak is gebaseerd op agentische AI: softwareagenten die zelfstandig taken kunnen uitvoeren op het gebied van onderzoek, dataorganisatie, extractie en analyse.

Het bedrijf beweert dat dit model de tijd die aan onderzoek wordt besteed, kan terugbrengen tot een klein percentage van de totale workflow, waardoor ervaren professionals zich kunnen concentreren op beoordeling, escalatie en rapportage. Het doel is niet om mensen uit de compliance te verwijderen, maar om ze daar in te zetten waar hun expertise de grootste impact heeft.

Binnen het Airos Risk-besturingssysteem

De kern van het RiskFront-platform wordt gevormd door Airos, een AI-gestuurd besturingssysteem dat speciaal is ontwikkeld voor de bestrijding van financiële criminaliteit en compliance. Het bestaat uit drie hoofdmodules:

• Due Diligence-onderzoekssysteem, dat open-source onderzoek uitvoert, risicogerelateerde signalen identificeert en gestructureerde samenvattingen produceert.

• Transactieanalysesysteem, ontworpen om financiële transacties op grote schaal op te halen, te organiseren en te analyseren.

• Documentanalysesysteemdie inzichten uit complexe en vaak ongestructureerde bestanden extraheert en structureert.

Deze modules zijn gezamenlijk bedoeld om consistentere en controleerbare resultaten te produceren, terwijl de handmatige inspanning die traditioneel nodig is voor het verkrijgen van documentatie van wettelijke kwaliteit, wordt verminderd.

Infrastructuur en bedrijfsgereedheid

RiskFront AI heeft zijn technologie vanaf het begin afgestemd op gereguleerde omgevingen. Het platform draait in private cloudomgevingen op AWS, hanteert strikte controlemechanismen voor data-eigendom en heeft SOC 2 Type II-audits doorstaan. Daarnaast heeft het platform risicobeoordelingen van derden ondergaan, uitgevoerd door gereguleerde financiële instellingen en beursgenoteerde bedrijven – een steeds belangrijkere vereiste voor leveranciers die actief zijn in compliancegevoelige domeinen.

Het bedrijf werd in 2024 opgericht door CEO Andy Bethurum en CTO Michael AbramchyK. Abramchyk heeft meer dan 15 jaar ervaring met het bouwen van grootschalige AI- en automatiseringssystemen en leidt een engineeringteam dat verspreid is over de Verenigde Staten en Europa.

Wat dit betekent voor de toekomst van compliance-technologie

RiskFront AI's De fondsenwerving wijst op een bredere verschuiving die gaande is in bedrijfssoftware. CompliantNet als veel andere operationele domeinen wordt AI al lange tijd beperkt door lineaire schaalvergroting: meer volume vereist meer mensen. Agentische AI ​​daagt die aanname uit door systemen te introduceren die zelfstandig complete categorieën taken kunnen uitvoeren.

Als dit model effectief blijkt, zou het de manier waarop organisaties over compliancecapaciteit denken, kunnen veranderen. In plaats van risicobeheer te beschouwen als een steeds groter wordende kostenpost, zouden bedrijven het kunnen gaan behandelen als schaalbare systemen waar menselijke expertise selectief en strategisch wordt ingezet.

In bredere zin weerspiegelt deze aanpak een volwording van AI in gereguleerde sectoren. De focus verschuift van experimenten en augmentatie naar productiesystemen die controleerbaar, veilig en ontworpen zijn om te functioneren binnen de beperkingen van de praktijk. Naarmate financiële criminaliteit zich blijft ontwikkelen, zullen technologieën die zich razendsnel kunnen aanpassen – met behoud van menselijke tussenkomst – waarschijnlijk een fundamenteel onderdeel worden van de moderne compliance-infrastructuur.