Gedachte leiders
Recessie en risico: farma klaar om AI-geneesmiddelontdekking toe te passen

Wereldwijde economen hebben gewaarschuwd voor een dreigende recessie die nu onvermijdelijk lijkt. Als de Grote Recessie van 2008 een indicatie is, zullen farmaceutische bedrijven opnieuw in de verleiding komen om riskant onderzoek in een vroeg stadium op te geven en in plaats daarvan te investeren in medicijnen die dichter bij de markt staan. Tot 2007, de hele farmaceutische industrie kende een dramatische vermindering van de uitgaven voor onderzoek en ontwikkeling die varieerden van 12% tot 18% van de omzet. Na 2009 daalde dat percentage naar één tot drie procent en bleef tot en met 2016 binnen deze bandbreedte.
Tijdens de laatste recessie werden biotechbedrijven aanzienlijk verzwakt door het tekort aan R&D-investeringen, waardoor ze gedwongen werden om terug te schroeven. Veel projecten werden stopgezet of uitgesteld en banen gingen verloren. Ondertussen schrapten biotechbedrijven programma's in een vroeg stadium, zoals fase één-onderzoeken, om zich te concentreren op fase twee. Biotechs schortte ook fase drie op of ontwikkelde samen met een groot farmaceutisch bedrijf of een ander biotechbedrijf producten.
Ook start-ups werden getroffen. Durfkapitalisten aarzelden om te investeren in op onderzoek en ontwikkeling gebaseerde geneesmiddelenontdekking, gezien de lange doorlooptijd en kosten, dus financierden ze in plaats daarvan moleculaire diagnostiek en biomarkerprojecten omdat ze minder duur en tijdrovend waren.
Een positief gevolg van de recessie was dat farmaceutische en biotechbedrijven efficiënter, kosteneffectiever en productiever werden. Er waren ook een reeks grote fusies, die deze keer waarschijnlijk zullen plaatsvinden. Anders dan in 2008 helpt AI nu bij het ontdekken van medicijnen op manieren die toen gewoon niet praktisch waren.
AI verandert de spelregels
In 2008 en 2009 hadden farmaceutische bedrijven voldoende kasreserves, zodat ze het zich konden veroorloven om meer kandidaat-geneesmiddelen te verwerven, vooral van biotechbedrijven met weinig geld.
Nu hebben onderzoekers toegang tot AI-tools die de ontdekking van geneesmiddelen kunnen versnellen en de bijbehorende kosten kunnen verlagen. Volgens een studie uit april 2022 door Insider Intelligence kan AI de kosten voor medicijnontdekking met bijna 70% verlagen door nauwkeurige, meer genuanceerde voorspellingen te doen over een ziekte of medicijn.
Door de kostenbesparingen kunnen zowel biotech- als farmaceutische bedrijven hun R&D-budgetten verstandiger gebruiken. AI maakt ook virtuele operatiemodellen mogelijk waarvoor geen vaste faciliteiten nodig zijn, wat weer een kostenbesparing is.
Zoals een Forbes-artikel uit juni 2022 opmerkte: biotechbedrijven moeten een data-first-mentaliteit hebben wanneer ze AI presenteren aan farmaceutische bedrijven. In het bijzonder moeten ze verder kijken dan de biologische implicaties om aan te pakken wat er gebeurt op het klinische presentatieniveau. Op die manier kunnen biotechbedrijven uitleggen wat de meest elegante manier is waarop farmaceutische bedrijven een specifiek probleem kunnen aanpakken, bijvoorbeeld of
- Het experiment was goed opgezet en uitgevoerd
- Er werden voldoende kwalitatieve, relevante en onbevooroordeelde gegevens verzameld om de volledige complexiteit van het probleem vast te leggen
- De analytische uitkomsten resulteren in besluitvorming die een positieve invloed heeft op patiënten
Hoewel biotechnologie en farmacologie altijd datagestuurd zijn geweest, kan AI complexe data veel sneller op schaal analyseren dan onderzoekers alleen kunnen.
Waar het geld naartoe stroomt en waarom
Dit jaar hebben de grote farmaceutische bedrijven biotechbedrijven overgenomen die producten op of nabij commercieel potentieel hebben, en door de overnames stegen hun aandelenkoersen. Zo nam Pfizer in mei Biohaven over. In juni zette Bristol-Myer Squibb 4.1 miljard dollar in op Turning Point Therapeutics. Ook hebben Merck, Amgen en Johnson & Johnson tijdens een Goldman Sachs-conferentie in juni gezworen om naar deals te blijven zoeken.
Interessant is dat er verschillende factoren zijn die biotechbedrijven aantrekkelijke acquisitie- en investeringsdoelen maken die niet iedereen begrijpt. Als gevolg hiervan maken ze valse aannames over de economische levensvatbaarheid van biotech. De waarheid is dat biotechbedrijven:
- Wees niet afhankelijk van bestaand geld om te overleven
- Kan geld ophalen buiten de traditionele investeringskanalen om
- Zijn niet van plan om te herstructureren of nieuwe prioriteiten te stellen
- Voeg geen onnodig risico toe aan de overnemende organisatie
- Wacht niet tot ontwikkelaars omzetgeneratoren worden
- Zijn relatief afgeschermd van economische krachten
- Worden niet gehinderd door een tekort aan medewerkers die bekwaam zijn in AI
Kortom, biotechbedrijven bevinden zich in een betere economische positie dan voorheen, omdat AI de ontdekking van geneesmiddelen versnelt en de gerelateerde kosten verlaagt.
Ter conclusie
Op AI gebaseerde medicijnontdekking heeft al een positieve impact op biotech- en farmaceutische organisaties omdat het het medicijnontdekkingsproces versnelt en de bijbehorende kosten verlaagt. Anders dan in 2008 en 2009 kunnen biotechbedrijven AI gebruiken om hun marktposities en onderhandelingspositie te versterken, zodat ze hun ontdekkingen op het gebied van geneesmiddelen niet tegen bodemprijzen hoeven te verkopen.