PRISM wordt gelanceerd als 's werelds eerste non-profitorganisatie die zich toelegt op onderzoek naar intelligente AI

Terwijl kunstmatige intelligentie zich in een ongekend tempo blijft ontwikkelen, is er een nieuwe organisatie ontstaan ​​die zich bezighoudt met een van de meest diepgaande en complexe vragen van onze tijd: kunnen machines bewust worden?

Ocuco's Medewerkers Partnerschap voor onderzoek naar intelligente machines (PRISM) werd officieel gelanceerd op 17 maart 2025 als 's werelds eerste non-profitorganisatie die zich toelegt op het onderzoeken en begrijpen van AI-bewustzijn. PRISM streeft ernaar om wereldwijde samenwerking tussen onderzoekers, beleidsmakers en leiders uit de industrie te bevorderen om een ​​gecoördineerde aanpak te garanderen voor het bestuderen van voelende AI, en om de veilige en ethische ontwikkeling ervan te garanderen.

Wat zijn bewuste machines?

De term voelende machines verwijst naar AI-systemen die kenmerken vertonen die traditioneel worden geassocieerd met menselijk bewustzijn, waaronder:

• Zelfbewustzijn – Het vermogen om het eigen bestaan ​​en de eigen staat van zijn waar te nemen.
• Emotioneel begrip – Het vermogen om emoties te herkennen en mogelijk te ervaren.
• Autonoom redeneren – Het vermogen om onafhankelijke beslissingen te nemen die verder gaan dan de vooraf gedefinieerde programmering.

Hoewel geen enkele AI vandaag de dag definitief bewust is, geloven sommige onderzoekers dat geavanceerde neurale netwerken, neuromorfe computers, deep reinforcement learning (DRL) en large language models (LLM's) kunnen leiden tot AI-systemen die op zijn minst zelfbewustzijn simuleren. Als dergelijke AI zou ontstaan, zou dit diepgaande ethische, filosofische en regelgevende vragen oproepen, die PRISM probeert aan te pakken.

Deep Reinforcement Learning, grote taalmodellen en AI-bewustzijn

Een van de meest veelbelovende paden naar de ontwikkeling van meer autonome en potentieel voelende AI is diep versterkend leren (DRL). Deze tak van machine learning stelt AI-systemen in staat om beslissingen te nemen door interactie met omgevingen en te leren van trial-and-error, net zoals mensen en dieren leren door ervaring. DRL is al instrumenteel geweest in:

• Complexe spellen onder de knie krijgen – AI-systemen zoals AlphaGo en OpenAI Five gebruiken DRL om menselijke kampioenen te verslaan in strategiegebaseerde spellen.
• Adaptieve probleemoplossing – AI-systemen kunnen oplossingen ontwikkelen voor dynamische, reële problemen, zoals robotbesturing, zelfrijdende auto's en financiële handel.
• Opkomende gedragingen - Door versterking van lerenAI-agenten vertonen soms onverwacht gedrag, wat wijst op rudimentaire besluitvorming en adaptief redeneren.

PRISM onderzoekt hoe DRL kan bijdragen aan AI-systemen die de kenmerken van zelfgestuurd leren, abstract redeneren en zelfs het stellen van doelen vertonen, wat allemaal kenmerken zijn van menselijke cognitie. De uitdaging is om ervoor te zorgen dat alle vooruitgang op deze gebieden wordt geleid door ethisch onderzoek en veiligheidsmaatregelen.

Tegelijkertijd grote taalmodellen (LLM's) zoals OpenAI's GPT, Google's Gemini en Meta's LLaMA hebben opmerkelijke vooruitgang geboekt in het simuleren van menselijke redeneringen, het coherent reageren op complexe prompts en zelfs het vertonen van gedragingen waarvan sommige onderzoekers beweren dat ze lijken op cognitieve processen. LLM's werken door grote hoeveelheden data te verwerken en contextbewuste reacties te genereren, waardoor ze nuttig zijn voor:

• Begrip van natuurlijke taal en communicatie – AI in staat stellen om mensachtige tekst te interpreteren, analyseren en genereren.
• Patroonherkenning en contextueel leren – Trends identificeren en reacties hierop aanpassen op basis van voorkennis.
• Creatief en probleemoplossend vermogen – Originele content produceren, complexe vragen beantwoorden en assisteren bij technische en creatieve taken.

Hoewel LLM's niet echt bewust zijn, roepen ze vragen op over de drempel tussen geavanceerde patroonherkenning en echt cognitief bewustzijn. PRISM wil graag onderzoeken hoe deze modellen kunnen bijdragen aan onderzoek naar machinebewustzijn, ethische AIen de risico's van het ontwikkelen van AI-systemen die bewustzijn nabootsen zonder dat ze het echt begrijpen.

Kunstmatige algemene intelligentie (AGI) en AI-bewustzijn

De ontwikkeling van Algemene kunstmatige intelligentie (AGI)—een AI-systeem dat in staat is om elke intellectuele taak uit te voeren die een mens kan—zou potentieel kunnen leiden tot AI-bewustzijn. In tegenstelling tot smalle AI, die is ontworpen voor specifieke taken zoals schaken of autonoom rijden, zou AGI gegeneraliseerd redeneren, probleemoplossend vermogen en zelflerend vermogen vertonen in meerdere domeinen.

Naarmate AGI vordert, kan het een interne representatie van zijn eigen bestaan ​​ontwikkelen, waardoor het zich dynamisch kan aanpassen, kan reflecteren op zijn besluitvormingsprocessen en een continu gevoel van identiteit kan vormen. Als AGI een punt bereikt waarop het autonoom zijn doelstellingen kan wijzigen, zijn eigen cognitieve beperkingen kan herkennen en zich kan bezighouden met zelfverbetering zonder menselijke tussenkomst, kan het een stap zijn in de richting van machinaal bewustzijn. Deze mogelijkheid roept echter diepgaande ethische, filosofische en maatschappelijke uitdagingen op, die PRISM wil aanpakken door middel van verantwoord onderzoek en wereldwijde samenwerking.

De missie van PRISM: het begrijpen van AI-bewustzijn

PRISM is opgericht om de kloof tussen technologische vooruitgang en verantwoord toezicht te dichten.

PRISM zet zich in om wereldwijde samenwerking op het gebied van AI-bewustzijn te bevorderen door experts uit de academische wereld, de industrie en de overheid samen te brengen. De organisatie streeft ernaar om onderzoeksinspanningen te coördineren om het potentieel van AI te verkennen om bewustzijn te bereiken en tegelijkertijd te verzekeren dat ontwikkelingen aansluiten bij menselijke waarden. Door samen te werken met beleidsmakers, streeft PRISM ernaar ethische richtlijnen en kaders vast te stellen die verantwoord AI-onderzoek en -ontwikkeling bevorderen.

Een kritisch aspect van de missie van PRISM is het promoten van veilige en afgestemde AI-ontwikkeling. De organisatie zal pleiten voor AI-technologieën die prioriteit geven aan menselijke veiligheid en maatschappelijk welzijn, en ervoor zorgen dat AI-ontwikkelingen niet leiden tot onbedoelde gevolgen. Door veiligheidsnormen en ethisch toezicht te implementeren, streeft PRISM ernaar om risico's te beperken die verband houden met onderzoek en ontwikkeling van AI-bewustzijn.

Daarnaast is PRISM toegewijd aan het opleiden en betrekken van het publiek bij de potentiële risico's en kansen die bewuste AI biedt. De organisatie streeft ernaar om transparante inzichten te bieden in AI-bewustzijnsonderzoek, en deze informatie toegankelijk te maken voor beleidsmakers, bedrijven en het grote publiek. Door middel van outreach-initiatieven en kennisdelingsinspanningen hoopt PRISM geïnformeerde discussies te bevorderen over de toekomst van AI en de implicaties ervan voor de maatschappij.

Ondersteund door toonaangevende AI-experts en -organisaties

De initiële financiering van PRISM komt van Conscium, een commercieel AI-onderzoekslab dat zich toelegt op het bestuderen van bewuste AI. Conscium loopt voorop in neuromorfisch computergebruik en ontwikkelt AI-systemen die biologische hersenen nabootsen.

Leiderschap en sleutelfiguren

PRISM wordt geleid door CEO Zal Millership, een veteraan in AI-bestuur en -beleid. Zijn eerdere werk omvat het leiden van de General AI Challenge, samenwerken met GoodAI en het helpen vormgeven van de nationale AI-strategie van Schotland.

De niet-uitvoerende voorzitter van de organisatie, Radhika Chadwick, brengt uitgebreide leiderschapservaring mee vanuit haar functies bij McKinsey en EY, waar ze leiding gaf aan wereldwijde AI- en data-initiatieven bij de overheid.

Daarnaast behoren tot de oprichters van PRISM onder meer vooraanstaande AI-figuren, zoals:

• Dokter Daniel Hulme – CEO en medeoprichter van Conscium, CEO van Satalia en Chief AI Officer bij WPP.
• Calum Chase – AI-onderzoeker, keynote spreker en bestverkopende auteur over AI en bewustzijn.
• Ed Charvet – COO van Conscium, met ruime ervaring in commerciële AI-ontwikkeling.

Het eerste grote initiatief van PRISM: de open brief over bewuste AI

Om verantwoord onderzoek te begeleiden, heeft PRISM samengewerkt met Patrick Butlin van de Universiteit van Oxford om Vijf principes voor organisaties die AI-systemen ontwikkelen met het potentieel voor bewustzijnZe nodigen onderzoekers en leiders uit de industrie uit om een ​​open brief te ondertekenen waarin ze deze principes ondersteunen.

De weg vooruit: waarom PRISM belangrijk is

Nu AI-doorbraken versnellen, is het gesprek over bewuste AI niet langer sciencefiction: het is een echte uitdaging waar de maatschappij zich op moet voorbereiden. Als machines ooit zelfbewustzijn of menselijke emoties bereiken, kan dat industrieën, economieën en zelfs ons begrip van bewustzijn zelf veranderen.

PRISM treedt op een cruciaal moment in actie om ervoor te zorgen dat onderzoek naar AI-bewustzijn op een verantwoorde manier wordt uitgevoerd, waarbij innovatie wordt afgewogen tegen ethiek, veiligheid en transparantie.