stomp Nieuw onderzoek toont aan dat oudere bevolkingsgroepen automatisering versnellen - Unite.AI
Verbind je met ons

Robotics

Nieuwe studie toont aan dat oudere bevolkingsgroepen automatisering versnellen

gepubliceerd

 on

Een nieuwe studie van economen van het Massachusetts Institute of Technology laat zien dat robots steeds vaker worden toegepast naarmate de bevolking ouder wordt, wat de leemten in een ouder wordend industrieel personeelsbestand opvult.

Daron Acemoglu is een MIT-econoom en co-auteur van de studie.

"Demografische verandering - vergrijzing - is een van de belangrijkste factoren die leiden tot de acceptatie van robotica en andere automatiseringstechnologieën", zegt Acemoglu.

Volgens de studie is veroudering alleen al verantwoordelijk voor 35 procent van de variatie tussen landen als het gaat om de adoptie van robots.

"We leveren veel bewijs om de stelling te ondersteunen dat dit een oorzakelijk verband is, en het wordt gedreven door precies de industrieën die het meest worden getroffen door vergrijzing en mogelijkheden hebben om werk te automatiseren", vervolgt Acemoglu.

Het artikel getiteld "Demographics and Automation" is gepubliceerd door The Review of Economic Studies. Het werd ook uitgevoerd door Pacual Restrepo, een assistent-professor economie aan de Boston University.

Voortbouwend op eerder onderzoek

De huidige studie bouwt voort op eerdere artikelen van de twee auteurs. Die artikelen gingen over automatisering, robots en het personeelsbestand, en ze omvatten het kwantificeren van banenverplaatsing in de VS als gevolg van robots. Het observeerde de effecten van robotgebruik op bedrijfsniveau en identificeerde de jaren tachtig als een sleutelmoment in de vervanging van banen door robots.

De nieuwe studie keek naar meerdere lagen van demografische, technologische en branchegegevens van begin jaren negentig tot midden jaren 1990. De auteurs ontdekten een opmerkelijke relatie tussen het vergrijzende personeelsbestand en de inzet van robots in 2010 verschillende provincies. 

De onderzoekers ontdekten ook dat 35 procent van de variatie in robotgebruik tussen landen alleen te wijten was aan veroudering, en dat 20 procent van de variatie in de invoer van robots ook alleen te wijten was aan veroudering.

De verschillen tussen landen

Als het om specifieke landen gaat, is Zuid-Korea het snelst aan het verouderen en het meest robots aan het adopteren, terwijl de oudere bevolking van Duitsland verantwoordelijk is voor 80 procent van het verschil in robotimplementatie tussen het land en de VS. 

"Onze bevindingen suggereren dat nogal wat investeringen in robotica niet worden gedreven door het feit dat dit de volgende 'verbazingwekkende grens' is, maar omdat sommige landen een tekort aan arbeidskrachten hebben, vooral arbeidskrachten van middelbare leeftijd die nodig zouden zijn voor arbeiders. werk”, zegt Acemoglu.

De twee auteurs keken ook naar de gegevens op brancheniveau in 129 landen en ontdekten dat dit allemaal ook geldt voor niet-robotachtige vormen van automatisering.

"We vinden hetzelfde als we kijken naar andere automatiseringstechnologieën, zoals numeriek bestuurde machines of geautomatiseerde werktuigmachines", zegt Acemoglu. "We vinden geen vergelijkbare relaties als we kijken naar niet-geautomatiseerde machines, bijvoorbeeld niet-geautomatiseerde werktuigmachines of dingen zoals computers."

Dit onderzoek kan inzicht geven in andere grootschaliger trends. Er is bijvoorbeeld een opmerkelijk verschil tussen automatisering als reactie op arbeidstekorten en als een manier om kosten te besparen en werknemers te vervangen. Terwijl robots in Duitsland vaker worden ingezet om de afwezigheid van werknemers te compenseren, verdringen robots in de VS vaak de jongere beroepsbevolking.

"Dit is een mogelijke verklaring waarom Zuid-Korea, Japan en Duitsland - de leiders in robotinvesteringen en de snelst vergrijzende landen ter wereld - de arbeidsmarktresultaten niet [zo slecht] hebben gezien als die in de VS", zegt Acemoglu. .

Alex McFarland is een AI-journalist en -schrijver die de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie onderzoekt. Hij heeft samengewerkt met tal van AI-startups en publicaties over de hele wereld.