Verbind je met ons

Gedachte leiders

Hoe AI de toekomst van digitale marketing verandert

mm

Door: Anushka Lokesh, hoofd groei bij Breinificeren, een door AI aangedreven voorspellend personalisatieplatform.

Kunstmatige intelligentie is het proces waarbij miljoenen patronen worden geanalyseerd door middel van machinaal leren. Door deze patronen te bestuderen kan AI goed doordachte beslissingen nemen die mensen eenvoudigweg niet kunnen.

AI en data science worden in elke sector gebruikt om processen te automatiseren en te vergemakkelijken. Marketing is niet anders. De gebruik van datawetenschap in digitale marketing speelt een cruciale rol in elke campagne. En organisaties die er op de juiste manier gebruik van maken, krijgen enorme voordelen ten opzichte van hun concurrenten, waaronder:

  • Dynamische doelgroepsegmentatie
  • Gepersonaliseerde productaanbevelingen
  • Optimalisatie van de reis van de consument

Deze taken worden allemaal gedaan met AI. Natuurlijk kunnen jij en je team deze dingen handmatig doen. Maar door gebruik te maken van AI kunt u uw tijd effectiever gebruiken. Laten we eens kijken hoe AI conventionele marketing transformeert:

Gerichte marketing

Sinds de opkomst van internet brengen mensen bijna al hun tijd online door. Of het nu via sociale media, browsen of werk is. Hierdoor worden consumentengegevens steeds toegankelijker en zijn de dagen van massagerichte marketing voorbij.

AI kan bergen data analyseren, mensen tags toekennen op basis van waar ze op dat moment in geïnteresseerd zijn, wat hun inkomen is, waar ze zich bevinden, enz. Met behulp van deze datapunten kun je jouw product of dienst nauwkeuriger op de markt brengen. publiek, zonder extra wrijving en verspilling.

Zo heeft het gebruik van datawetenschap in digitale marketing een digitale transformatie mogelijk gemaakt in de manier waarop bureaus zich op consumenten richten.

Content personalisatie

Vind je het niet leuk als een nummer eindigt op Spotify en een ander nummer begint op autoplay - een nummer dat je nog nooit eerder hebt gehoord maar leuk vindt en waar je waarschijnlijk nog een keer naar zult luisteren? Nou, dat is te danken aan een algoritme dat wordt beheerd door AI. Hetzelfde kan gezegd worden over YouTube- of Netflix-aanbevelingen.

Het punt is dat deze platforms na het bestuderen van de voorkeuren en antipathieën van miljoenen gebruikers met grote nauwkeurigheid kunnen voorspellen welk type inhoud consumenten leuk zullen vinden. Het voordeel? Consumenten brengen meer tijd door op de platforms. Dankzij marketingautomatisering en personalisatie kan dit proces worden uitgevoerd zonder handmatige tussenkomst.

Relevante berichten en productaanbevelingen

Stel, je bent een fervent theedrinker. Je koopt regelmatig thee van een bepaalde site. Op een dag word je wakker met een e-mail waarin staat dat je bijna geen thee meer hebt en je eraan wordt herinnerd je voorraad aan te vullen. Hoe wist het theebedrijf dat je binnenkort meer thee nodig zou hebben? Kortom, het was zijn AI.

Gebaseerd op uw koopgedrag, heeft het correct afgeleid wanneer u geen thee meer zou hebben. Wanneer u een aankoop doet op zijn site, wordt de laatste aankoop die u heeft gedaan waarschijnlijk al aanbevolen - AI heeft dit ook bereikt met behulp van gegevens uit de eerste hand.

Dit soort gepersonaliseerde berichten verbetert de reis van de consument enorm. Met behulp van AI's gepersonaliseerde berichten kan elke consument zijn eigen unieke koopervaring opdoen. Met behulp van duizenden beschikbare e-mailsjablonen kan AI elke gebruiker perfect op maat gemaakte berichten sturen die passen bij hun voorkeuren en behoeften.

Dit zorgt voor een grote digitale transformatie in marketing. Consumenten worden niet routinematig gespamd met duizenden e-mails. Ze krijgen alleen de e-mails die ze nodig hebben en willen zien, en merken zoals dat van u hoeven niet dagelijks miljoenen ongelezen e-mails te versturen, alleen om er geen conversies uit te halen.

Door AI te gebruiken om het gedrag van consumenten te bestuderen, bereiken we een nooit eerder vertoond stadium van personalisatie. AI en datawetenschap hebben het marketingproces gedigitaliseerd en het voor bedrijven gemakkelijker gemaakt om hun doelen te bereiken en het soort te bieden geïndividualiseerde, één-op-één-inhoud die consumenten willen zien.

Het komt erop neer dat marketing-AI niet langer gewoon een handig hulpmiddel is - het is het verschil tussen een voorsprong nemen op de concurrentie en kansen grijpen of ze missen en achterop raken. Daarom mag u de oneindige mogelijkheden van AI en datawetenschap niet negeren.

Anushka Lokesh is het hoofd van de groei bij Breinificeren, een door AI aangedreven voorspellend personalisatieplatform dat consumentenondernemingen helpt om op grote schaal relevante en gepersonaliseerde ervaringen te leveren. Ze is een ervaren marketingleider die heeft gewerkt met iconische consumentengoederenbedrijven zoals Anheuser-Busch InBev, waar ze merken als Budweiser Magnum, Corona, Hoegaarden en Stella Artois lanceerde en uitbreidde, en General Mills, waar ze werkte in de New Ventures Group bij de lancering van nieuwe producten. Ze heeft ervaring met internationaal werken in India en Canada.