Hoe generatieve AI de productiviteit van kenniswerkers verhoogt

De nieuwste onophoudelijke en innovatieve technologische ontwikkelingen worden geleid door domeinen als kunstmatige intelligentie (AI), robotica, blockchain en programmeerbare biologie. Deze technologieën brengen een revolutie teweeg in de detailhandel, de auto-industrie, de financiële sector, de productie en nog veel meer sectoren, zowel op macro- als op microniveau.

AI, in het bijzonder generatieve AI, verandert de levensstijl en de dagelijkse taken van kenniswerkers – individuen die materiedeskundigen zijn met formele opleiding en training. Vrij duidelijk in beroepen zoals programmeren, ontwerpen, engineering en schrijven, heeft generatieve AI de productiviteit van kenniswerkers verhoogd.

Maar wat is generatieve AI precies en wat maakt het cruciaal voor kenniswerkers? Laten we dit idee verder onderzoeken! 

Wat is generatieve AI?

Generatieve AI creëert automatisch nieuwe inhoud zoals tekst, video, audio en afbeeldingen met behulp van AI-algoritmen, op basis van door mensen geschreven prompts. 

Enkele van de meest prominente tools en producten voor het genereren van AI zijn:

• ChatGPT – Ontwikkeld door OpenAI, ChatGPT is een intelligente AI-chatbot die in staat is om uiterst gedetailleerde en gepersonaliseerde antwoorden te geven op basis van gebruikersprompts.
• DALL-E2, Stabiele diffusie, & halverwege de reis - Dit zijn door AI aangedreven hulpmiddelen voor het genereren van afbeeldingen.
• meta - Dit is een door AI aangedreven tool voor het genereren van video's waarmee gebruikers video's kunnen genereren op basis van tekstuele prompts.
• Codex – Het stelt programmeurs in staat om binnen enkele seconden code te genereren in verschillende programmeertalen.

Laten we nu eens kijken hoe generatieve AI kenniswerkers beïnvloedt!

Begrijpen hoe generatieve AI de productiviteit van kenniswerkers uit verschillende domeinen verhoogt

Think ARK's grote ideeën 2023 rapport, zal AI naar verwachting de productiviteit van kenniswerkers tegen 4 meer dan verviervoudigen. Het rapport suggereert ook dat AI bij 2030% acceptatie ongeveer $ 100 biljoen aan arbeidsproductiviteit zou kunnen opleveren na een totale AI-uitgaven van $ 200 biljoen . Als leveranciers slechts 31% van de waarde kunnen onttrekken die door hun op AI gebaseerde producten wordt gecreëerd, kunnen ze in 10 bijna 14 biljoen dollar aan inkomsten en 90 biljoen dollar aan bedrijfswaarde binnenhalen.

AI-marktprognose voor 2030. Bron: ARK's grote ideeën 2023

Laten we in detail bekijken hoe AI-generatortools bijdragen aan het verhogen van de productiviteit van contentschrijvers, ontwikkelaars en artiesten.

1. Kenniswerkers: inhoudschrijvers en -editors

Moderne bedrijven hebben goed onderzochte en vakkundig vervaardigde inhoud nodig om publiek aan te trekken. Dit is waar generatieve AI het werk van contentschrijvers en -editors gemakkelijker maakt.

Met de opkomst van intelligente chatbots zoals ChatGPT wordt het creëren van content steeds makkelijker en voordeliger. Volgens ARK's grote ideeën 2023  rapport, ChatGPT's per query-inferentie, kost ongeveer $ 0.01 in 2022. Voor een miljard query's worden de totale inferentiekosten $ 10,000,000. Tegen 2030 zullen deze kosten naar verwachting dalen tot slechts $ 650, op basis van Wet van Wright. 

Een kostendaling van deze omvang zou de massale acceptatie van AI-contenttools mogelijk maken. Zo wordt verwacht dat tegen 2030 ChatGPT-achtige applicaties de schaal van Google Search evenaren en dagelijks 8.5 miljard zoekopdrachten verwerken. Daarom wordt het voor kenniswerkers in het inhoudsdomein gemakkelijker om generatieve AI te gebruiken bij alledaagse taken.

2. Kenniswerkers: software-ingenieurs en -ontwikkelaars

Gezien de complexe en lange ontwikkelingscycli van software, vereist het beheren en implementeren van software een team van toegewijde, bekwame ontwikkelaars en programmeurs. Generatieve AI-coderingstools zoals Codex en Copilot maken softwareontwikkeling gemakkelijker en productiever voor kenniswerkers. 

Eigenlijk, ARK's grote ideeën 2023 rapport stelt dat AI-coderingsassistenten de tijd om een ​​codeertaak te voltooien met de helft verminderen. Tegen 2030 zouden AI-coderingsassistenten de output van software-engineers met een factor 10 kunnen verhogen.  

Tijd om codeertaken te voltooien. Bron: ARK's grote ideeën 2023

3. Kenniswerkers: beeldend kunstenaars en ontwerpers

Een andere groep kenniswerkers die wordt gecategoriseerd als kunstenaars en ontwerpers, wordt ook beïnvloed door generatieve AI. Hun taken omvatten meestal het maken van visuele concepten, afbeeldingen, illustraties en creatieve gebruikersinterfaces met behulp van ontwerptools zoals Adobe Photoshop, Illustrator en Canva om rijke gebruikerservaringen te bieden. 

Met grensverleggend generatieve beeldmodellen zoals DALL-E2, Stable Diffusion en Midjourney is de productiviteit van ontwerpers enorm toegenomen. Grafische ontwerpen die in 5 uur door mensen zijn gemaakt en $ 150 kosten, kunnen nu moeiteloos worden gemaakt minder dan een minuut voor 8 cent met behulp van generatieve beeldmodellen. 

4. Kenniswerkers: muzikanten en geluidstechnici

Generatieve AI maakt het componeren en mixen van een muzieknummer veel gemakkelijker. Die van Google bijvoorbeeld AudioLM is een generatief audiomodel dat realistische pianomuziek maakt en onvolledige akoestische tonen aanvult. Google heeft ook een model voor het genereren van muziek ontwikkeld met de naam MuziekLM die op basis van tekstbeschrijvingen prachtige melodieën kan genereren.

In 2020 introduceerde Open AI een vergelijkbare tool voor het genereren van muziek, bekend als Jukebox dat een nieuwe muzieksample genereert op basis van genre, artiest en songteksten als input. Eerder heeft Open AI ook een GPT-2-gebaseerd MuseNet model dat muziekcomposities van 4 minuten kan genereren met behulp van 10 instrumenten.

Hoewel generatieve audiomodellen zich in de beginfase bevinden, zal de ruimte voor het verhogen van de productiviteit van muzikanten en geluidstechnici elk jaar alleen maar groeien met betere generatieve AI-muziektools.

5. Kenniswerkers: Youtubers en makers van videocontent

Videocontent is booming. Er waren ongeveer 51 miljoen YouTube-kanalen in 2022. De productie van videocontent doorloopt verschillende fasen, waaronder opnemen, bewerken, toevoegen van illustraties en geluiden, en pre- en postproductie.

Generatieve AI-videoplatforms vergemakkelijken het genereren van videocontent voor kenniswerkers. Hulpmiddelen zoals Synthesia.io en Afbeelding, maken het genereren van video gemakkelijker voor videomarketeers en brandingexperts. Met deze ultramoderne AI-platforms kunnen makers van inhoud video's maken van scripts. Ze kunnen een verteller en een video-achtergrond toevoegen om op basis van deze scripts professioneel ogende video's te maken.

In september 2022 werd Meta AI uitgebracht Maak een video platform dat videoclips van hoge kwaliteit kan genereren op basis van tekstprompts. Het is getraind op openbaar beschikbare datasets om videopatronen te leren. Het kan unieke video's maken die vol zitten met kleuren, personages en landschappen.

Door in korte tijd meer hoogwaardige inhoud te maken, zal de productiviteit van YouTubers en makers van video-inhoud in de toekomst toenemen.

Voors en tegens van generatieve AI voor kenniswerkers

Laten we eens kijken naar de verschillende voor- en nadelen die generatieve AI biedt aan kenniswerkers.

Voordelen van generatieve AI voor kenniswerkers

1. Generatie van synthetische gegevens: Het trainen van innovatieve AI-modellen vereist grote hoeveelheden datasets en generatieve AI kan dit probleem oplossen. Naar verluidt zal generatieve AI verantwoordelijk zijn 10% van alle data geproduceerd in 2025 vergeleken met 1% in 2023. Datawetenschappers en AI-experts hoeven dus niet de uitdagingen aan te gaan die verband houden met het verzamelen van data. 
2. Lage kosten: Gartner voorspelt dat rond 50% van de low-code/no-code ontwikkelingsplatforms zal tegen 2024 "tekst-naar-code"-functionaliteit bieden. Voor ontwikkelaars betekent dit meer functies met de minste moeite en kosten. 

Nadelen van generatieve AI voor kenniswerkers

1. Detectie van synthetische inhoud: Hoewel generatieve AI de productiviteit verhoogt, zou het probleem om generatieve AI-inhoud te detecteren en te onderscheiden een ernstig probleem worden in onderzoek en de academische wereld. Tegen 2024 zal de Europese Unie wetgeving goedkeuren om het "watermerken" van door AI gegenereerde artefacten verplicht te stellen.
2. Werkloosheid: Ontwikkelaars kunnen werkloos worden als generatieve AI 'te' intelligent wordt. Gartner voorspelt dat in 2025 20% van de procedurele codeprofessionals zou nieuwe vaardigheden moeten opdoen omdat generatieve AI hun kernvaardigheden zal overnemen. 

De kosten van het bouwen van generatieve AI-modellen

Generatieve AI is verreweg de meest innovatieve tak van AI. Momenteel zijn de kosten voor het trainen van een generatief AI-model hoog, maar nemen ze geleidelijk af. Bijvoorbeeld de geschat de kosten van het trainen van GPT-3 bedroegen $ 4.6 miljoen in 2020. In 2022 is dit gedaald tot $ 450,000.

Kosten om GPT-3 te trainen. Bron: ARK's grote ideeën 2023

De ARK's grote ideeën 2023 rapport voorspelt dat tegen 2030 AI-modellen met 57 keer meer parameters dan GPT-3 (175 B-parameters) kunnen worden getraind voor slechts $ 600,000. Dit zal grotendeels mogelijk zijn door dalende kosten voor het trainen van AI-modellen. De wet van Wright suggereert dat de productiekosten van de relatieve rekeneenheid (RCU) van AI en de softwarekosten jaarlijks met 57% en 47% zouden moeten dalen, wat zou resulteren in een jaarlijkse daling van de opleidingskosten met 70% tot 2030. 

Kosten voor AI-trainingshardware. Bron: ARK's grote ideeën 2023.

Blijf op de hoogte van alle ontwrichtende AI-technologieën op verenigen.ai.