stomp Het vertrouwen van kinderen in robots: leeftijdsafhankelijke voorkeuren - Unite.AI
Verbind je met ons

Robotics

Het vertrouwen van kinderen in robots: leeftijdsafhankelijke voorkeuren

gepubliceerd

 on

Anna-Elisabeth Baumann (links) met Elizabeth Goldman en Nao en Cozmo Bron: Concordia University

Een recente studie gepubliceerd in de Journal of Cognitie en Ontwikkeling onderzocht hoe de leeftijd van kleuters hun vertrouwen in robots als informatiebron beïnvloedde. Het onderzoek werd uitgevoerd door een team van Concordia University en ontdekte dat terwijl driejarigen geen voorkeur vertoonden, vijfjarigen eerder geneigd waren robots te vertrouwen als bekwame leraren.

Experimentopzet en resultaten

De studie verdeelde kleuters in twee groepen, bestaande uit driejarigen en vijfjarigen. Deelnemers woonden Zoom-bijeenkomsten bij met een video van een jonge vrouw en een mensachtige robot, Nao, die naast elkaar zaten met verschillende bekende objecten tussen hen in. De robot heeft de objecten correct gelabeld, terwijl de mens opzettelijk verkeerde labels heeft aangebracht.

Later kregen de kinderen onbekende voorwerpen voorgeschoteld en zowel de robot als de mens gebruikten onzintermen om deze voorwerpen te labelen. Op de vraag hoe het object heette, toonden driejarigen geen voorkeur voor het label van de robot of de mens. Vijfjarigen waren echter meer geneigd om de term van de robot te onderschrijven.

Hoofdauteur Anna-Elisabeth Baumann, een promovendus, verklaarde: "We kunnen zien dat kinderen op vijfjarige leeftijd ervoor kiezen om te leren van een bekwame leraar boven iemand die ze beter kennen - zelfs als de bekwame leraar een robot is."

Het onderzoeksteam omvatte ook Horizon Postdoctoral Fellow Elizabeth Goldman, niet-gegradueerde onderzoeksassistent Alexandra Meltzer en professor Diane Poulin-Dubois van de afdeling Psychologie aan de Concordia University.

Vrachtwagenvormige robot en naïeve biologietaak

Het experiment werd herhaald met nieuwe groepen van drie- en vijfjarigen, dit keer met behulp van een kleine vrachtwagenvormige robot genaamd Cozmo. De resultaten waren vergelijkbaar met die van de mensachtige Nao, wat aangeeft dat het uiterlijk van de robot geen invloed had op de selectieve vertrouwensstrategieën van kinderen.

De onderzoekers voerden ook een naïeve biologietaak uit, waarbij ze kinderen vroegen te identificeren of biologische organen of mechanische tandwielen de interne delen van onbekende dieren en robots vormden. Terwijl driejarigen onzeker leken, identificeerden vijfjarigen nauwkeuriger dat alleen mechanische onderdelen in de robots thuishoorden.

Baumann legt uit: “Deze gegevens vertellen ons dat de kinderen ervoor kiezen om van een robot te leren, ook al weten ze dat het niet zoals zij is. Ze weten dat de robot mechanisch is.”

Implicaties voor onderwijs en leren

De onderzoekers merken op dat hoewel er veel literatuur bestaat over de voordelen van het gebruik van robots als leermiddelen voor kinderen, de meeste onderzoeken zich richten op één robotinformant of twee robots in competitie. Hun studie vergeleek daarentegen zowel menselijke als robotbronnen om te bepalen of kinderen sociale verbondenheid en gelijkenis belangrijker vinden dan competentie bij het kiezen van wie ze willen vertrouwen en van wie ze willen leren.

Poulin-Dubois benadrukt dat hun onderzoek voortbouwt op een eerder artikel, waaruit blijkt dat kinderen op vijfjarige leeftijd robots op dezelfde manier behandelen als volwassenen. Ze zegt: "Oudere kleuters weten dat robots mechanische binnenkanten hebben, maar ze antropomorfiseren ze nog steeds. Net als volwassenen schrijven deze kinderen bepaalde mensachtige eigenschappen toe aan robots, zoals het vermogen om te praten, denken en voelen.”

Elizabeth Goldman benadrukt dat robots moeten worden beschouwd als hulpmiddelen om te bestuderen hoe kinderen leren van zowel menselijke als niet-menselijke agenten. Ze concludeert: "Naarmate het gebruik van technologie toeneemt en kinderen meer met technologische apparaten omgaan, is het belangrijk voor ons om te begrijpen hoe technologie een hulpmiddel kan zijn om hun leren te vergemakkelijken."

Alex McFarland is een AI-journalist en -schrijver die de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie onderzoekt. Hij heeft samengewerkt met tal van AI-startups en publicaties over de hele wereld.