Californische start-up Cerebras heeft 's werelds grootste chip voor AI ontwikkeld

De Californische start-up Cerebras heeft 's werelds grootste computerchip ontwikkeld om AI-systemen te trainen. Het zal worden onthuld na vier jaar in ontwikkeling te zijn geweest. 

In tegenstelling tot de normale progressie van chips die kleiner worden, heeft de nieuwe die door Cerebras is ontwikkeld een groter oppervlak dan een IPad. Het is meer dan 80 keer groter dan alle concurrenten en het gebruikt een grote hoeveelheid elektriciteit. 

De nieuwe ontwikkeling vertegenwoordigt de verbazingwekkende hoeveelheid rekenkracht die wordt gebruikt in AI. Hierbij inbegrepen is de investering van $ 1 miljard van Microsoft in OpenAI die vorige maand werd aangekondigd. OpenAI probeert een kunstmatige algemene intelligentie (AGI) te ontwikkelen, wat een enorme sprong voorwaarts zal zijn, iets dat veel van wat we weten zal veranderen. 

Cerebras is uniek op dit gebied vanwege de enorme omvang van hun chip. Andere bedrijven werken eindeloos om extreem kleine chips te maken. De meeste van onze geavanceerde chips van tegenwoordig zijn op deze manier in elkaar gezet. Volgens Patrick Moorhead, een Amerikaanse chipanalist, heeft Cerebras in feite een heel computercluster op één enkele chip gezet. 

Cerebras wil zich aansluiten bij andere bedrijven zoals Intel, Habana, Labs en de Britse start-up Graphcore. Ze bouwen allemaal aan een nieuwe generatie gespecialiseerde AI-chips. Deze ontwikkeling in AI-chips bereikt zijn grootste stadium tot nu toe, aangezien de bedrijven tegen het einde van het jaar de eerste chips aan klanten gaan leveren. Van de bedrijven zal Cerebras de go-to willen zijn voor enorme computertaken die worden uitgevoerd door onze grootste internetbedrijven. 

Er zijn veel meer bedrijven en start-ups bij deze ruimte betrokken, waaronder Graphcore, Wave Computing en de in China gevestigde start-up Cambricon. Ze zijn allemaal op zoek naar gespecialiseerde AI-chips die worden gebruikt voor inferentie. Ze willen een getraind AI-systeem nemen en het gebruiken in real-world scenario's. 

Normaal gesproken duurt het lang voordat het ontwikkelingsproces is voltooid en de daadwerkelijke producten naar mensen en bedrijven worden verzonden. Volgens Linley Group, een Amerikaans chiponderzoeksbureau, zijn er veel technische problemen die tijdrovend zijn. Hoewel het even duurt voordat producten zijn ontwikkeld, is er nog steeds grote belangstelling voor deze bedrijven. Cerebras heeft meer dan 200 miljoen dollar aan durfkapitaal opgehaald. Eind vorig jaar werden ze gewaardeerd op ongeveer $ 1.6 miljard. Er is veel verwachte groei voor de wereldwijde omzet van deze deep learning-chipsets. 

De reden dat deze bedrijven zich richten op dit type processor voor AI is vanwege de enorme hoeveelheden data die nodig zijn om neurale netwerken te trainen. Die neurale netwerken worden vervolgens gebruikt in deep-learning-systemen en zijn onder meer verantwoordelijk voor beeldherkenning. 

De chip van Cerebras is een enkele chip gemaakt van een cirkelvormige wafel met een diameter van 300 mm. Het is de grootste siliciumschijf die in de huidige chipfabrieken wordt gemaakt. De norm is dat deze wafels worden opgesplitst in veel individuele chips in plaats van één gigantische. Iedereen die het eerder probeerde, kwam in de problemen met het plaatsen van circuits in zoiets groots. Cerebras kwam hier voorbij door de verschillende sectoren op de wafels met elkaar te verbinden. Zodra dit is gebeurd, kunnen ze met elkaar communiceren en een grote processor worden. 

Cerebras kijkt vooruit en zal proberen kernen te koppelen in een matrixpatroon om met elkaar te kunnen communiceren. Ze willen 400,000 kernen verbinden en tegelijkertijd alle verwerking op één enkele chip houden. 

Het zal opwindend zijn om te zien hoe deze ontwikkelingen verder gaan met Cerebras en andere bedrijven die onze AI-systemen blijven verbeteren.