Binny Gill, oprichter en CEO van Kognitos – Interviewserie

Binny Gill heeft een gevarieerde en uitgebreide werkervaring in meerdere functies en bedrijven. Binny is momenteel de oprichter en CEO van Cognito's, een bedrijf dat zich richt op het toegankelijk maken van programmeren en het mogelijk maken van bedrijven om hun activiteiten en klantervaringen te optimaliseren.

Binnie'is een productieve uitvinder in de informatica, met bijna honderd patenten, en is van mening dat meer mensen computers in natuurlijke taal moeten kunnen instrueren.

Kunt u het ontstaansverhaal achter Kognitos delen?

Tijdens de pandemie besloot mijn zoon het boter-kaas-en-eieren-spel in Python te maken. Hij heeft het in een paar dagen gebouwd en ik was een trotse vader. Maar de volgende dag werd ik wakker met het besef dat ik dertig jaar geleden hetzelfde spel in ongeveer dezelfde tijd had gemaakt. Ik was toen even oud. Het drong tot mij door dat programmeren er de afgelopen decennia niet eenvoudiger op is geworden. Het enige wat we hebben gedaan is ervoor zorgen dat meer mensen programmeren begrijpen.

Ik ging terug om mijn zoon uit te dagen om nog een programma te schrijven. Dit keer om erachter te komen of een getal een priemgetal is of niet. Ik merkte dat ik probeerde het programmeren te onderwijzen door te zeggen dat hij ‘als een machine moest denken’. Dat ging nergens heen. Toen besefte ik wat ik miste. Ik leerde hem eerst “de pseudocode” te schrijven (slechts een uitleg van wat het programma zal doen, maar in zijn eigen woorden). Dat was makkelijk, het duurde 5 minuten. We zijn begonnen dat om te zetten in werkende code. Het was moeilijk voor een beginnende programmeur en na een paar uur zei mijn zoon dat hij niet meer wilde coderen.

Ik was verrast. Waarom was programmeren zo moeilijk, zelfs na zeven decennia van innovatie en de uitvinding van duizenden programmeertalen? Ik heb mijn zoon aangeboden dat ik een taal zal vinden die voor hem werkt. Hij zei meteen: "Waarom kan dit niet werken?" — hij wees naar de pseudocode die hij in vijf minuten had geschreven voor het priemgetalprobleem. Ik lachte en zei: 'Nee, dat zijn alleen maar jouw aantekeningen. Dat kan de machine niet begrijpen”.

“Waarom kan het niet zoals Alexa zijn?”, zei hij ongelovig. En dat was een gloeilampmoment. Na een lange stilte zei ik tegen mijn zoon dat hij Python niet moest leren. Kognitos was geboren.

Kun jij in de werking van het platform duiken? Hoe bedient Kognitos klanten?

Kognitos is 's werelds eerste automatiseringsplatform dat volledig in het Engels is gebouwd. We hebben een unieke tolk voor natuurlijke taal gebouwd die natuurlijke taalcode begrijpt en uitvoert. De impact hiervan is enorm omdat nu alle zakelijke gebruikers, of het nu gaat om zeer technische ontwikkelaars, financiële analisten of middelbare scholieren die facturen verwerken, dezelfde automatiseringstool kunnen begrijpen en gebruiken.

Vanuit zakelijk perspectief doet de impact zich op verschillende gebieden voor. De tijd die nodig is om automatisering te bouwen wordt verkort omdat er geen noodzakelijke vertaling van Engelse stappen naar Python of andere codeertalen nodig is. De zakelijke gebruiker kan nu zijn specifieke functionele kennis gebruiken om met uitzonderingen om te gaan en Kognitos leren hoe hij met toekomstige voorbeelden moet omgaan. Dit vermindert de druk op IT. En ten slotte zijn compliance en IT blij, omdat alle gegevens over wat zowel mensen als AI hebben gedaan in het Engels zijn opgeslagen, dus indien nodig gemakkelijk toegankelijk zijn.

Welke machine learning-algoritmen worden gebruikt, en welk deel van het proces is generatieve AI?

Kognitos combineert twee fundamentele technologieën om een ​​automatiseringsplatform te leveren dat werkt op de manier van mensen. Net zoals mensen twee kanten van hun hersenen hebben, één die zeer logisch is, en één die patroonherkenning en intuïtie gebruikt om creatief te zijn, heeft Kognitos twee kanten. Ten eerste is Kognitos gebouwd op onze gepatenteerde tolk, de eerste ter wereld die “Engels als code uitvoert”. De tolk (de logische kant) zorgt voor de consistentie, determinisme en controleerbaarheid die nodig zijn voor het uitvoeren van bedrijfsprocessen.

We combineren dit met LLM’s (de creatieve kant) om de mogelijkheden ervan te vergroten en het platform nog toegankelijker te maken voor gebruikers. Een voorbeeld hiervan is onze gespreksafhandeling van uitzonderingen. Wanneer er een fout optreedt (een document ontbreekt bijvoorbeeld in een workflow), stuurt Kognitos de fout door naar een LLM en instrueert deze om de fout zo te presenteren dat de zakelijke gebruiker deze kan begrijpen en erop kan reageren. De gebruiker kan vervolgens in het Engels reageren (zoals een gesprek) en Kognitos vertellen hoe het probleem moet worden opgelost. We gebruiken het beste model voor elke situatie, inclusief GPT 3.5, GPT 4, Palm 2 en andere. Terwijl de zakelijke gebruiker met uitzonderingen omgaat, leert het systeem van deze voorbeelden en kan met behulp van enkele aanwijzingen snel begrijpen wat de zakelijke gebruiker doet, zonder dat daarvoor uitgebreide training nodig is, zoals vroeger het geval was bij traditionele AI-modellen.

Hoe onderscheidt Kognitos zich van de concurrentie? Hoe wordt het op ondernemingsniveau gebruikt?

Kognitos onderscheidt zich door de behoefte aan hoogopgeleide ontwikkelaars of datawetenschappers weg te nemen, en daarmee een groot deel van de onderhoudskosten in de automatisering te elimineren. RPA-ontwikkelaars zijn niet alleen duur, maar ook schaars. Dit resulteert in concurrerende producten (die voornamelijk zijn gebouwd op technologie uit begin jaren 2000), lange achterstanden in onvoltooide IT-projecten, software op de plank en hoge onderhoudskosten voor wat al is geïmplementeerd.

Omdat Kognitos de automatisering democratiseert door deze voor iedereen toegankelijk te maken in de zakelijke taal, Engels, kunnen zakelijke gebruikers nu betrokken worden bij het automatiseringsproces. Organisaties willen misschien nog steeds dat meer technische gebruikers de automatiseringen bouwen als onderdeel van hun governanceproces, maar de afhandeling van uitzonderingen verschuift naar de zakelijke gebruikers die over de inhoudelijke kennis beschikken om deze af te handelen. Dit verlaagt de kosten van alle automatiseringen aanzienlijk, waardoor sterke ROI-cases worden gecreëerd voor automatiseringen die voorheen niet haalbaar waren met RPA. Als gevolg hiervan gebruiken bedrijven Kognitos voornamelijk voor processen die veel volume hebben, repetitief zijn, handmatig zijn en veel uitzonderingen of variaties bevatten. Deze processen zijn doorgaans terug te vinden in de financiële, boekhoudkundige, HR- en supply chain-sectoren.

Hoe heeft uw achtergrond in cloudsoftware uw visie voor Kognitos beïnvloed? Wat zijn de overlapgebieden tussen cloud en generatieve AI?

Mijn visie is om computergeletterdheid naar de massa te brengen – niet door meer mensen te dwingen de taal van de machines te spreken, maar door machines bij te scholen om de taal van mensen te spreken. Mijn hele leven heb ik talloze computertalen geleerd en heb altijd het gevoel gehad dat de ervaring met programmeren niet optimaal was. Waarom kan de machine mij geen simpele vraag stellen in plaats van te crashen midden in een lang geautomatiseerd proces? Ik geloof dat het paradigma van programmeren (of het nu de cloud is, of het nu gaat om procesautomatisering of AI) vandaag de dag fundamenteel verschuift naar natuurlijke taal.

Sinds we zijn overgestapt van ponskaarten en assemblageprogrammering naar C, Fortran en Cobol, is er tot nu toe geen enkele fundamentele verbetering in de programmeertalen geweest. We gaan nu van het domein van precieze talen voor het programmeren van computers naar onnauwkeurige talen voor programmeren en vervolgens het gebruik van natuurlijke talen. De reden waarom dit nu mogelijk wordt, is omdat machines eindelijk in staat zijn terug te praten met de mens om de bedoeling van het programma duidelijk te maken. Dat is enorm en zal gevolgen hebben voor de hele informatica (niet alleen de cloud, maar voor elk stukje software om ons heen). Ik geloof dat alle zakelijke apps nu in het Engels zullen worden geschreven.

Hoe geeft Kognitos prioriteit aan menselijk toezicht en maakt tegelijkertijd gebruik van snelle ontwikkelingen op het gebied van AI?

In het industriële tijdperk bouwden we machines die veel krachtiger waren dan wij en ontlastten we mensen van handarbeid. Het belangrijkste element om het veilig te maken was dat wij mensen het ‘stuur’ in onze hand hadden om de machine te besturen. Met de snelle vooruitgang van AI betreden we nu het tijdperk waarin we machines zullen bouwen die veel krachtiger zijn dan wij en die ons zullen verlossen van mentale arbeid. Maar waar is ons nieuwe ‘stuur’?

Bij Kognitos geloven we dat het stuur de democratisering van de automatiseringsreview is. Hoewel we de creativiteit van LLM's benutten om automatiseringen te schrijven, is het voor alle mensen mogelijk maken om die automatiseringen te beoordelen de sleutel om veilig en onder controle te blijven. Door een platform te bieden waar datgene wat de machine van plan is deterministisch te doen, wordt uitgedrukt in natuurlijke taal, geeft Kognitos het grootste deel van de mensheid het broodnodige ‘stuur’.

Net als het menselijk brein is de Kognitos-tolk dualistisch van aard (Logica + LLM). Logica is het tegengif voor hallucinaties, en door de LLM-laag bovenop de logische tolk te bouwen, kan Kognitos op deterministische wijze validaties afdwingen na elke op LLM gebaseerde stap die beoordeling vereist. Bovendien registreert het Kognitos-platform, omdat het een stateful systeem is, elke actie van zowel de mens als de AI in het Engels en is het dus een 100% controleerbaar en whitebox AI-systeem.

Op dit moment vinden de meeste zakelijke activiteiten plaats via computers en mobiele apparaten. Wat moet er veranderen voordat bedrijven nieuwe technologieën zoals augmented reality en virtual reality echt omarmen?

Nu we het tijdperk binnengaan waarin machines de Turing-test doorstaan, zullen alle traditionele interfaces die zijn uitgevonden omdat machines mensen niet rechtstreeks konden begrijpen, worden ontmanteld. Nu al open ik liever geen apps op mijn smartphone als Alexa of Siri het werk voor mij kunnen doen. Het ontwerp van mens-computerinterfaces zal plaats maken voor mens-menselijke interfaces voor machines. Ik voorzie dus dat alle slepen-en-neerzetten en op menu's gebaseerde interfaces plaats zullen maken voor op natuurlijke taal gebaseerde interfaces.

Om de vraag te beantwoorden of augmented en virtual reality door bedrijven zullen worden omarmd, moeten we dat eerst zien gebeuren in de consumentenwereld. Als het niet in onze keukens thuis gebeurt, is het onwaarschijnlijk dat het op grote schaal in bedrijven zal gebeuren. Wat ik voorzie is een revolutie in de robotica, volgend op de revolutie in de generatieve AI. Deze robots zullen de interface vormen met machines, zowel thuis als in bedrijven. Mensen houden ervan om dingen echt te houden.

Wat verwacht u dat de volgende grote doorbraak in AI zal zijn?

De uitvinding van kunstmatige algemene intelligentie (AGI) die zou kunnen leren elke intellectuele taak te volbrengen die mensen kunnen uitvoeren, zou kunnen gebeuren, maar als samenleving moeten we dat ontmoedigen. Ik ben voorstander van de uitvinding van een verzameling ANI-modellen (Artificial Narrow Intelligence) die de mensheid bij beperkte taken zullen helpen. Door deze ANI-modellen te combineren via een logisch en controleerbaar systeem kunnen we echter monumentale taken uitvoeren terwijl we nog steeds controle houden over het algehele proces.

Wat is uw visie op toekomstige ontwikkelingen op het gebied van bedrijfsprocesautomatisering?

De rol van mensen in bedrijven gaat dramatisch veranderen. De eerste bedrijfsprocesinformatie die in de hoofden van mensen wordt vertaald in machinecode met behulp van natuurlijke taalplatforms zoals Kognitos. Zodra de processen zich in de machine bevinden, zal de machine, door deze processen uit te voeren, een zakelijk dagboek gaan opbouwen van alles wat er in het bedrijf gebeurt. Hierdoor ontstaat een schat aan gegevens die echt de essentie van elk bedrijf weergeeft.

Uiteindelijk zullen bovenmenselijke enge intelligentiemodellen elk aspect van een bedrijf besturen (van marketing tot verkoop tot engineering). Dat ‘talent’ zal het bedrijf nooit meer verlaten. Mensen zullen alleen een beoordeling krijgen – een bijna wetgevende rol. De mensen zullen nieuw beleid goedkeuren, beslissen over ethische kwesties en de verantwoordelijkheid nemen voor zakelijke acties. Het merendeel van de activiteiten van het bedrijf zal echter door machines worden uitgevoerd.

Is er nog iets dat je wilt delen over Kognitos?

Bij Kognitos geven we veel om de toekomstige veiligheid van de mensheid in de aanwezigheid van bovenmenselijke intelligentie. De collectieve kracht van de mens komt vandaag de dag tot uiting in de machines die we hebben gebouwd. Die machines, of het nu fabrieken, auto's of oorlogsmachines zijn, worden bestuurd door computers. Tegenwoordig schrijft Generatieve AI programma's om deze machines te besturen. En die programma's worden uitgedrukt in traditionele computertalen, en het is moeilijk om onszelf ervan te overtuigen dat er geen vooroordelen of hallucinaties in die gegenereerde programma's zullen sluipen. De enige manier om onszelf veilig te houden is door al die programma's te herzien. Voor het beoordelen van traditionele programmeertalen zijn echter ontwikkelaars nodig, en daar hebben we niet genoeg van in de wereld.

We leven momenteel in de donkere tijden van computergeletterdheid, waarbij 1 op de 200 mensen elke code kan beoordelen. Door de taal van de automatisering te veranderen in het Engels, zal Kognitos het mogelijk maken dat automatiseringen 100x door mensen kunnen worden beoordeeld, waardoor de beoordelingsbandbreedte van mensen met ordes van grootte wordt vergroot en mensen veiliger worden gehouden in de aanwezigheid van bovenmenselijke AI.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen weten, zouden moeten bezoeken Cognito's.