Best Of
10 beste AI-agenten voor bedrijfsautomatisering (2025)
Unite.AI streeft naar strenge redactionele normen. We kunnen een vergoeding ontvangen wanneer u op links klikt naar producten die we beoordelen. Bekijk dan onze affiliate openbaarmaking.

AI-agenten voor bedrijfsautomatisering zijn softwareprogramma's die worden aangestuurd door kunstmatige intelligentie en die autonoom taken kunnen uitvoeren, beslissingen kunnen nemen en kunnen communiceren met systemen of mensen om de bedrijfsvoering te stroomlijnen. In essentie functioneren ze als virtuele werknemers of assistenten: ze observeren informatie, beslissen over acties en voeren taken uit met minimaal menselijk toezicht. Deze agenten kunnen een breed scala aan bedrijfsprocessen aan, van het beantwoorden van vragen van klanten tot het updaten van databases, waardoor bedrijven tijd besparen en handmatige inspanningen verminderen.
Vraag naar AI-agenten in het bedrijfsleven
De vraag naar dergelijke AI-gestuurde automatisering neemt toe. In een Enquête 2024 onder grote ondernemingen, 82% van de bedrijven gaf aan dat ze van plan zijn om binnen de komende 1 tot 3 jaar AI-agents te integreren om de efficiëntie te vergroten en werknemers te bevrijden van repetitieve taken.
recente statistieken benadrukken ook de snelle groei en impact van AI-automatisering. Bedrijven die AI-agenten hebben ingezet, melden aanzienlijk verbeterde operaties – 90% van de bedrijven die AI-agenten gebruiken, zegt dat ze soepelere workflows hebben, waarbij werknemers gemiddeld een efficiëntieverbetering van meer dan 60% ervaren.
De markt voor AI-agenten groeit ook in een buitengewoon tempo. Analisten voorspellen dat het zal groeien van ongeveer $ 5 miljard in 2024 tot meer dan $ 47 miljard in 2030, wat een jaarlijkse groei van meer dan 45% weerspiegelt. Kortom, AI-agenten gaan snel van experimenteel naar essentieel, en helpen organisaties complexe workflows te automatiseren, hun teams te versterken en nieuwe niveaus van productiviteit en schaal te bereiken.
Vergelijkingstabel van de beste AI-agenten voor bedrijfsautomatisering
AI-tool | beste voor | Prijs | Kenmerken |
---|---|---|---|
Botpers | Aangepaste chatbots | $ 89 / maand | Visuele bouwer zonder code |
Relevantie AI | AI-werknemers | $ 19 /mo | Vooraf gebouwde agentsjablonen |
UiPath | Enterprise automatisering | Gratis | RPA-bots met AI-beslissingsagenten |
Microsoft Copilot Studio | Microsoft 365-automatisering | $ 30 /mo | Integratie met Microsoft 365 en Teams |
Google Vertex-AI | Chat-/spraakbots | Pay-as-you-go | Agentcreatie + Google LLM's |
Salesforce Agentforce | CRM-gebruikers | Zie hieronder | CRM-native agents |
Ada | Ondersteuning voor zakelijke klanten | Eigen | CX-chatbot zonder code |
Conversica | Verkoop lead | Eigen | Tweezijdige e-mailgesprekken |
Kore.ai | assistenten | Eigen | 400+ vooraf gebouwde sjablonen |
GedachteSpot Spotter | Data analytics | Zie hieronder | Conversatiedata-analyse |
Top 10 AI-agenten voor bedrijfsautomatisering
1. Botpress
Botpress is een alles-in-één platform voor het bouwen van AI-conversatieagenten die geavanceerde taalmodellen gebruiken. Het stelt bedrijven en ontwikkelaars in staat om eenvoudig intelligente chatbots te maken, implementeren en beheren voor klantenservice, verkoop, HR en meer. Het platform biedt een rijke visuele interface en tooling om conversatiestromen te ontwerpen en AI te integreren, zodat u dialogen en workflows kunt automatiseren waarvoor traditioneel menselijke agenten nodig waren.
Botpress biedt een visuele drag-and-drop chatbot-builder (de AI Agent Builder) voor het ontwerpen van conversatielogica en -gedrag zonder zware codering. Onder de motorkap integreert het met LLM's - u kunt providers zoals OpenAI of Anthropic aansluiten - zodat uw bot gebruikersinvoer kan interpreteren en vloeiende, contextbewuste reacties kan genereren.
Het bevat ook een Knowledge Base-module om uw bot te voeden met gepatenteerde gegevens of FAQ's, en "Bot Tables" voor het beheren van gestructureerde informatie die de bot kan gebruiken. Ontwikkelaars hebben de flexibiliteit om Botpress uit te breiden via zijn API's en open-source SDK, terwijl niet-technische gebruikers de gebruiksvriendelijke studio en vooraf gebouwde sjablonen waarderen.
Voors en tegens
- Eenvoudige builder zonder code: intuïtieve visuele interface om conversatieworkflows te maken.
- Flexibele LLM-integratie: sluit het AI-model van uw keuze aan (OpenAI, Anthropic, enz.) voor taalbegrip.
- Rijke integraties: connectoren voor chatkanalen en bedrijfsapps maken end-to-end workflowautomatisering mogelijk.
- Community en uitbreidbaarheid: actieve ontwikkelaarscommunity, open-sourceroots en SDK voor aangepaste extensies.
- Leercurve voor complexe logica: het ontwerpen van geavanceerde dialoogvensters of aangepaste code vereist mogelijk enige technische vaardigheden.
- Beperkte sjablonen: Minder vooraf gebouwde branchespecifieke bots vergeleken met sommige concurrenten, dus er is mogelijk meer ontwerpinspanning nodig.
- Gebruikskosten op schaal: Hoewel er een gratis niveau is, kan intensief gebruik van LLM-aanroepen en add-ons prijzig worden naarmate u opschaalt.
Prijzen
-
Gratis niveau: Pay-as-you-go-model met een gratis maandelijks tegoed ($5) voor AI-gebruik.
-
Plusplan: ~$89/maand (inclusief hogere limieten, verwijderen van branding, overdracht aan live-agent).
-
Teamplan: $ 495/maand (voor samenwerkingsfuncties en grotere implementaties).
-
Enterprise: Aangepaste prijzen voor onbeperkte schaalbaarheid en premium ondersteuning.
2. Relevance AI
Relevance AI is een no-code AI workforce platform waarmee bedrijven AI-aangedreven agents kunnen creëren, beheren en implementeren voor verschillende functies. Zie het als het bouwen van een team van AI-collega's: u kunt agents voor sales, marketing, operations, customer support of andere rollen opzetten en ze autonoom of samenwerkend aan uw workflows laten werken.
Het doel van het platform is om geavanceerde AI-automatisering toegankelijk te maken voor niet-technische gebruikers, zodat bedrijven van elke omvang AI-agents kunnen inzetten om routinematige taken, communicatie en gegevensverwerking uit te voeren met een alles-in-één-oplossing.
Relevance AI biedt een intuïtieve drag-and-drop interface om AI-agenten en hun workflows te ontwerpen (geen codering vereist). Gebruikers kunnen agenten helemaal opnieuw aanpassen of beginnen met de vooraf gebouwde agenten van Relevance die zijn afgestemd op algemene zakelijke behoeften, bijvoorbeeld een AI Sales Rep die lead outreach en follow-ups automatiseert, of een AI Customer Support Rep die FAQ's beantwoordt en problemen routeert.
Elke agent kan worden getraind met uw gegevens (zoals het verbinden van uw kennisbank of CRM) en worden geconfigureerd met specifieke taken. Het platform benadrukt integraties: het maakt native verbinding met zakelijke tools zoals HubSpot, Salesforce, Google Workspace, Zapier en meer. Dit betekent dat uw AI-agenten automatisch records kunnen bijwerken, e-mails kunnen verzenden, documenten kunnen ophalen of workflows kunnen activeren in uw bestaande softwarestack.
Met Relevance AI kunnen meerdere agenten ook samenwerken als een 'AI-team' en zijn er monitoringdashboards beschikbaar, zodat u de prestaties kunt volgen en hun vaardigheden in de loop van de tijd kunt verfijnen.
Voors en tegens
- Agentbuilder zonder code: zakelijke gebruikers kunnen agentworkflows visueel ontwerpen, waardoor de drempel voor het implementeren van AI-automatisering wordt verlaagd.
- Meerdere kant-en-klare sjablonen: Bibliotheek met vooraf ontworpen agents per functie (verkoop, marketing, ondersteuning, enz.) versnelt de implementatie.
- Sterke integraties: connectoren voor CRM, e-mail, databases en meer, zodat agenten binnen uw bestaande softwarestack kunnen werken.
- Samenwerkend “AI-team”: Ondersteunt het gelijktijdig uitvoeren van veel agents en stelt hen in staat taken of gegevens aan elkaar door te geven.
- Platform in een vroeg stadium: Deze oplossing is nieuw en sommige geavanceerde zakelijke functies (fijnmazige controles, complexe logica) zijn nog in ontwikkeling.
- Gebruik op basis van credits: de gratis versie is beperkt (100 AI-credits/dag), dus voor langdurig intensief gebruik zijn betaalde abonnementen vereist.
- Mogelijke beperkingen qua aanpassing: Zeer gespecialiseerde processen vereisen mogelijk functies die verder gaan dan de no-code-interface, die maatwerk vereisen of die moeten wachten op platformupdates.
Prijzen
-
Gratis niveau: ~100 AI-credits per dag en 1 gebruiker.
-
Pro plan: $ 19/maand voor 1 gebruiker (10,000 credits/maand, grotere capaciteit van de kennisbank).
-
Teamplan: $ 199/maand voor maximaal 10 gebruikers (100,000 credits/maand, prioriteitssupport, premium integraties).
-
Zakenplan: $ 599/maand met hogere limieten (300,000 credits) en onbeperkt aantal gebruikers. Enterprise-abonnementen zijn op maat gemaakt.
3. UiPath
UiPath is een toonaangevend platform in de automatiseringsruimte, traditioneel bekend om Robotic Process Automation (RPA) en nu evoluerend om AI-agenten in zijn suite te integreren. In de visie van UiPath verwerken softwarerobots (RPA-bots) repetitieve, op regels gebaseerde taken, terwijl AI-agenten de complexere, cognitieve aspecten van processen aanpakken.
Deze combinatie – die UiPath “agentic automation” noemt – maakt het mogelijk om hele bedrijfsprocessen end-to-end te automatiseren, waarbij AI beslissingen neemt en RPA precieze acties uitvoert. Als een gevestigde enterprise automation tool biedt UiPath een robuuste omgeving om workflows te orkestreren, van eenvoudige data-invoertaken tot multi-step operations die on-the-fly oordeel vereisen.
Het platform van UiPath omvat een reeks componenten: een Studio voor het ontwerpen van automatiseringsworkflows, een Orchestrator voor het beheren en implementeren van bots en een AI Center voor het integreren van machine learning-modellen. Onlangs introduceerde UiPath een Agent Builder en Agent Catalog waarmee ontwikkelaars AI-agenten kunnen maken of toegang kunnen krijgen tot vooraf gebouwde agentsjablonen.
Voors en tegens
- End-to-end automatisering: combineert RPA en AI naadloos – ideaal voor complexe processen die zowel deterministische als cognitieve automatisering nodig hebben.
- Platform op ondernemingsniveau: schaalbare orkestratie, beveiliging, rolgebaseerde toegang en audithulpmiddelen die geschikt zijn voor grote organisaties.
- Uitgebreide integraties: vooraf gebouwde connectoren voor honderden apps (SAP, Oracle, Salesforce, enz.) en de mogelijkheid om gebruikersinterface-acties voor oudere systemen vast te leggen.
- Community en ondersteuning: Grote gebruikerscommunity, uitgebreide documentatie en een marktplaats (UiPath Go) met herbruikbare componenten.
- Hoge kosten voor een complete suite: Enterprise-licenties kunnen duur zijn. Kleinere bedrijven vinden de prijzen (honderden tot duizenden euro's per maand per bot/agent) mogelijk een belemmering.
- Snellere leercurve: Niet-technische gebruikers hebben mogelijk een training nodig om complexe automatiseringen te ontwerpen. De Studio-tool is visueel, maar biedt veel functies die u onder de knie moet krijgen.
- Primair gericht op ondernemingen: geoptimaliseerd voor grotere omgevingen, maar wellicht overkill voor zeer eenvoudige behoeften of voor MKB-gebruiksscenario's.
Prijzen
-
Community-editie: Gratis voor individuele gebruikers/ontwikkelaars (beperkte bots en functies).
-
Enterprise-abonnementen: Abonnementslicenties beginnen bij ongeveer $ 420 per maand voor een basisontwikkelaarslicentie voor automatisering; licenties voor onbeheerde robotbots kunnen ongeveer $ 1,380 per maand en meer kosten.
-
Cloud SaaS-pakketten: UiPath Automation Cloud biedt gebundelde abonnementen (bijv. een Automation Team-licentie voor ~$ 1,930/maand). Deze omvatten meerdere bots en services.
4. Microsoft Copilot Studio
Microsoft Copilot Studio is het nieuwste platform van de techgigant voor het bouwen van AI-agents. Copilot Studio is gericht op zakelijke gebruikers en stelt organisaties in staat om aangepaste conversationele AI-agents te ontwerpen en implementeren die gebruikmaken van Microsofts generatieve AI en die nauw verbonden zijn met het Microsoft 365- en Azure-ecosysteem.
In essentie is het Microsofts antwoord op de no-code chatbot-bouwer, nu voorzien van dezelfde AI die Bing Chat en Microsoft 365 Copilot aanstuurt. Bedrijven kunnen het gebruiken om assistenten te maken voor zaken als IT-helpdeskbots, chatbots voor klantondersteuning of selfservice-assistenten voor werknemers op Teams.
Copilot Studio biedt een intuïtieve grafische interface waarin u het gedrag van een agent kunt definiëren. U kunt beginnen met het specificeren van de kennisbronnen en 'gronding' van de agent. U kunt het bijvoorbeeld verwijzen naar uw SharePoint-documenten of website-FAQ's, zodat het domeinkennis heeft. De generatieve AI van Microsoft stelt u vervolgens in staat om mogelijkheden toe te voegen door ze eenvoudigweg in natuurlijke taal te beschrijven.
Voors en tegens
- Diepgaande integratie met Microsoft 365: ideaal voor organisaties die al gebruikmaken van Office 365, Teams, SharePoint, enz. – medewerkers kunnen naadloos communiceren met uw bestanden, e-mails, agenda's en meer.
- Aangedreven door generatieve AI: maakt gebruik van GPT-4 via de Azure OpenAI-service van Microsoft, waardoor zeer natuurlijke, contextbewuste gesprekken en reacties mogelijk zijn.
- Low-code ontwerp: Drag-and-drop interface plus natuurlijke taalprompts om het gedrag van agenten te definiëren (geen uitgebreide codering vereist voor de meeste scenario's).
- Beveiliging en naleving van bedrijfsvereisten: ingebouwde beveiliging op ondernemingsniveau (gegevens blijven binnen uw tenant), nalevingsregistratie via Microsoft Purview en governance-functies voor de implementatie van agents in het hele bedrijf.
- Microsoft-centrisch: het platform is vooral nuttig als uw gegevens en workflows zich in het MS-ecosysteem bevinden. Integratie met niet-Microsoft-systemen is mogelijk minder eenvoudig (tenzij die systemen over connectoren beschikken).
- Extra licentiekosten: vereist een Microsoft 365 Copilot-licentie ($ 30 per gebruiker/maand add-on) en/of Azure pay-as-you-go voor berichten. Dit kan aanzienlijke kosten met zich meebrengen bij grote implementaties.
- Nieuwe technologie: Aangezien dit een nieuwer aanbod is (gelanceerd eind 2023), zijn functies zoals complexe multi-turn-redeneringen of ondersteuning in andere talen dan het Engels mogelijk nog in actieve ontwikkeling.
Prijzen
-
Microsoft 365 Copilot-licentie: $ 30 per gebruiker/maand (voor Office-apps Copilot; inclusief gebruik van Copilot Studio binnen M365-apps voor die gebruiker).
-
Berichtenverbruik: $ 0.01 per bericht (betalen per gebruik) of koop berichtenpakketten (25,000 berichten voor $ 200/maand) voor agenten die zijn ingezet voor kanalen zoals Teams of aangepaste apps.
-
Azure OpenAI-kosten: Als u aangepaste GPT-modelinstanties of andere Azure AI-services gebruikt, zijn er extra Azure-gebruikskosten van toepassing.
-
Opmerking: Bestaande M365 Enterprise-klanten kunnen Copilot Studio kosteloos uitproberen buiten hun Copilot-licentie, tot aan bepaalde gebruikslimieten.
5. Google Vertex-AI
Het Vertex AI-platform van Google bevat een krachtige Agent Builder waarmee organisaties conversationele AI-agenten kunnen maken met behulp van de modellen en infrastructuur van Google. Dit platform wordt gebruikt om chatbots en voicebots te ontwikkelen die vragen van klanten kunnen afhandelen, gebruikers door processen kunnen leiden of zelfs eenvoudige transacties kunnen uitvoeren.
Als onderdeel van Google Cloud's Vertex AI combineert het Google's expertise in natuurlijke taal (van Search en Assistant) met een gebruiksvriendelijke ontwikkelervaring. Bedrijven hebben Google's AI-agents ingezet voor alles van klantenservice en HR-bots voor werknemers tot spraakgestuurde assistenten in callcenters en zelfs voorspellende analysegesprekken.
Met de agent builder van Vertex AI kunt u een agent maken door natuurlijke taalinstructies of voorbeelden van de gesprekken die u wilt laten afhandelen. U kunt bijvoorbeeld typen, “Een agent die gebruikers helpt de status van hun bestelling te volgen,” en het systeem zal een eerste dialoogopstelling voorstellen. Daaronder gebruikt het Google's basismodellen om intenties en contexten uit gebruikersuitingen te parseren.
Voors en tegens
- Natuurlijke taalinstelling: verlaagt de drempel om bots te creëren doordat u de bot in begrijpelijk Engels kunt 'beschrijven' en AI delen van de conversatielogica kunt laten genereren.
- Toegang tot de AI-technologie van Google: agenten kunnen gebruikmaken van de belangrijkste taalmodellen, spraakherkenning en andere AI-services van Google (plus het aankomende Gemini-model).
- Schaalbare cloudinfrastructuur: Gebouwd op Google Cloud, kan dus worden geschaald naar de workloads van uw onderneming en biedt betrouwbaarheid, beveiliging (certificeringen voor naleving zoals HIPAA, SOC2, enz.) en integratie met andere Google Cloud-services.
- Multi-agent en multi-channel: Ondersteunt verschillende agenten of 'vaardigheden' die aan elkaar worden overgedragen en kunnen worden ingezet voor chat, spraak-IVR, mobiele apps of web.
- Vereist GCP-expertise: voor het instellen en optimaliseren van Vertex AI-agents is mogelijk kennis van de Google Cloud Console, IAM-machtigingen, enz. vereist. Dit kan een probleem zijn voor niet-technische teams.
- Kosten op basis van gebruik: de prijzen zijn gebaseerd op het gebruik (ongeveer $ 12 per 1000 interacties, plus eventuele aanvullende services). De kosten kunnen oplopen bij intensief gebruik, dus zorgvuldige monitoring is nodig.
- Minder domeinspecifiek: Vergeleken met nicheplatforms (zoals platforms voor klantenservice of verkoop) biedt Vertex AI algemene tools. Voor domeinspecifieke uitmuntendheid hebt u mogelijk meer trainingsgegevens of ontwerpinspanning nodig.
Prijzen
-
Gratis proeftegoed: Nieuwe Google Cloud-klanten krijgen $ 300 gratis tegoed (en er is vaak eenmalig $ 1,000 extra tegoed beschikbaar, specifiek voor Vertex AI Agent Builder, om te experimenteren).
-
Gebruiksprijzen: Ongeveer $ 12 per 1000 tekstinteracties (berichten) verwerkt door de agent. Optionele functies zoals het gebruik van externe webzoekfuncties in reacties kosten extra (~$ 2 per 1000 zoekopdrachten).
-
Andere kosten: Als uw agent andere Google-services gebruikt (bijvoorbeeld Dialogflow CX of toegang heeft tot een Vertex AI-basismodel, enz.), worden deze gefactureerd op basis van hun servicetarieven.
-
schalen: Met Pay-as-you-go betaalt u alleen voor wat u gebruikt. Bedrijven kunnen bij groot volume kortingen bedingen bij vastgelegd gebruik.
6. Salesforce Agentforce
Het Agentforce-platform van Salesforce is een generatieve AI-assistent die is geïntegreerd in de Salesforce Customer 360-suite (Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud, enz.). Het is in feite de native AI-agent van Salesforce die is ontworpen om salesvertegenwoordigers, ondersteuningsagenten, marketeers en analisten te helpen door taken te automatiseren en AI-gestuurde aanbevelingen te bieden in de CRM.
U kunt Agentforce bijvoorbeeld gebruiken om e-mailreacties aan klanten op te stellen, verkoopkansen automatisch samen te vatten, complexe vragen over uw Salesforce-gegevens te beantwoorden en zelfs acties uit te voeren, zoals het bijwerken van records of het maken van vervolgtaken met behulp van opdrachten in natuurlijke taal.
Agentforce wordt geleverd met zeven out-of-the-box agents die zijn afgestemd op belangrijke domeinen zoals sales, service, marketing, commerce, analytics, etc., elk vooraf getraind op veelvoorkomende taken in dat domein. Een serviceagent kan bijvoorbeeld automatisch knowledge base-artikelen voorstellen aan een supportmedewerker of zelfs direct de vraag van een klant beantwoorden in een chat.
Voors en tegens
- Naadloze Salesforce-integratie: omdat het in Salesforce is ingebouwd, heeft de agent volledige toegang tot uw CRM-gegevens en context, en kan hij/zij direct CRM-acties uitvoeren (records bijwerken, taken maken) met de juiste machtigingen.
- Vooraf opgebouwde domeinexpertise: Agenten beschikken over branchespecifieke of rolspecifieke kennis (verkoopprocessen, workflows voor klantondersteuning), waardoor er minder instellingen nodig zijn.
- Conversatiegegevensanalyse: gebruikers kunnen in natuurlijke taal vragen stellen over hun Salesforce-gegevens (zoals een op AI gebaseerde analysequery) en direct inzichten of rapporten krijgen.
- Generatieve content en reacties: de AI kan e-mails, kennisartikelen of marketingteksten opstellen die gebruikers vervolgens kunnen verfijnen. Dit bespaart aanzienlijk veel tijd in de communicatie.
- Afhankelijk van Salesforce: alleen nuttig als uw organisatie al Salesforce-klant is en daar gegevens bewaart. Het is geen zelfstandig product dat u buiten de Salesforce-omgeving kunt gebruiken.
- Kosten op basis van verbruik: Deze kosten liggen rond de $ 2 per AI-gesprek/interactie, wat snel kan oplopen bij gebruik met een hoog volume (hoewel basisgebruik in sommige edities is inbegrepen).
- Toepassingsgebied van gegevensprivacy: Hoewel Salesforce de nadruk legt op vertrouwen (uw gegevens worden niet met die van anderen vermengd), moeten organisaties toch zorgvuldig bepalen welke gegevens de AI-agent kan raadplegen of genereren om onjuiste uitvoer van belangrijke klantgegevens te voorkomen.
Prijzen
-
Inclusief voorgerecht: Beperkt gratis AI-gebruik voor bestaande klanten.
-
Prijzen per gesprek: Ongeveer $ 2 USD per gesprek of interactie bovenop de gratis toewijzing. (Een gesprek is meestal één sessie met een AI-agent die een vraag of taak afhandelt.)
-
Enterprise-pakketten: Grote klanten kunnen onderhandelen over het gebruik van Einstein/Agentforce als onderdeel van hun contract. Voor geavanceerde functies of grotere volumes kunnen extra kosten in rekening worden gebracht.
7. Ada
Ada is een toonaangevend AI-platform voor klantenserviceautomatisering, bekend om zijn AI-chatbots die bedrijven helpen om klanten op grote schaal direct te ondersteunen. Als u ooit een online chat hebt gebruikt waarbij de agent u helpt met uw probleem voordat een mens ingrijpt (of soms helemaal zonder dat er een mens bij betrokken is), is de kans groot dat Ada's technologie erachter zat.
Ada richt zich op het zonder code creëren van klantenservicebots, waarmee CX-teams een AI-agent kunnen bouwen die een groot deel van de vragen via chat, web, mobiel en zelfs spraakkanalen kan oplossen.
Ada biedt een gebruiksvriendelijk dashboard waar niet-technische gebruikers (zoals klantenservicemanagers) de kennisbank en conversatiestromen van de chatbot kunnen ontwerpen. De kern is Ada's "Reasoning Engine™", die natuurlijke taalverwerking, een kennisopzoeksysteem en integraties combineert om acties uit te voeren.
Wanneer u Ada instelt, vult u het met uw relevante klantenservice-inhoud: veelgestelde vragen, helpcentrumartikelen, productinformatie, enzovoort. Via het platform van Ada kunt u via API verbinding maken met verschillende gegevensbronnen en back-endsystemen (bijvoorbeeld koppeling met uw e-commercedatabase of CRM), vaak zonder te hoeven coderen.
Voors en tegens
- Gebruiksvriendelijk voor CX-teams: Echt no-code – klantenservicemanagers kunnen botinhoud en -stromen bijwerken zonder hulp van een ontwikkelaar, wat betekent dat de AI up-to-date blijft.
- Meertalige NLP: Ada's AI kan klantvragen in meer dan 50 talen accuraat interpreteren, wat handig is voor wereldwijde bedrijven.
- Hybride generatieve aanpak: Hierbij wordt gebruikgemaakt van een combinatie van uw verzamelde kennis en GPT-achtige generatie, wat resulteert in antwoorden die zowel nauwkeurig als goed geformuleerd zijn.
- Integratiemogelijkheden: Biedt integraties met CRM, ticketsystemen, e-commerceplatforms, betalingsgateways, enz., waardoor de chatbot transacties kan voltooien of indien nodig de taak kan overdragen aan mensen.
- Prijzen voor ondernemingen: De oplossingen van Ada zijn speciaal ontworpen voor middelgrote tot grote ondernemingen en de prijzen zijn niet transparant (meestal offertes op maat van duizenden per maand), wat te duur kan zijn voor kleine bedrijven.
- Installatie- en trainingsinspanning: Hoewel er geen code aan te pas komt, is het om Ada optimaal te benutten nodig om het te voorzien van een uitgebreide kennisbank en de inhoud voortdurend te verfijnen. Dit is een commitment van het CX-team.
- Primair gericht op ondersteuning: Ada blinkt uit in use cases voor klantenondersteuning; het is minder een algemene AI-agent builder (je zou Ada bijvoorbeeld niet gebruiken om een salesagent of een interne workflowbot te bouwen).
Prijzen
-
Prijs model: Aangepast/Enterprise – Ada maakt geen vaste abonnementen bekend. De kosten variëren meestal op basis van gebruik (aantal gesprekken of klanten) en het functionaliteitsniveau.
-
Geschat bereik: Uit rapporten blijkt dat de prijzen kunnen variëren van $ 4,000 tot $ 10,000+ per maand voor implementaties in ondernemingen, afhankelijk van de complexiteit en het volume.
-
Gratis proefversie: Ada biedt op verzoek mogelijk een begeleide proef- of demo-omgeving aan, maar er is geen gratis versie voor volledig gebruik.
-
Prestatiegebaseerde optie: Ada heeft prestatiegebaseerde prijsstelling geïntroduceerd, waarbij kosten aan uitkomsten kunnen worden gekoppeld (bijvoorbeeld het aantal tickets dat door AI is opgelost). Zo kan de prijs worden afgestemd op de geleverde waarde.
8. Conversica
Conversica is een pionier in AI-gestuurde sales- en marketingassistenten. Hun vlaggenschip, AI Sales Assistant, is alsof je een virtuele sales development-vertegenwoordiger hebt die leads kan bereiken, ze kan betrekken bij natuurlijke tweerichtingsgesprekken, ze in de loop van de tijd kan koesteren en de hot opportunities voor je menselijke salesteam kan markeren.
Conversica bedacht de term "Revenue Digital Assistants™" (RDA's) voor zijn AI-persona's die verkoop, marketing en klantensucces omvatten. Deze assistenten communiceren voornamelijk via e-mail (en steeds vaker via sms of websitechat) en voeren taken uit zoals het direct opvolgen van nieuwe leads, het opnieuw benaderen van oude leads, het upsellen van bestaande klanten of het verzamelen van feedback.
Het platform van Conversica wordt geleverd met veel vooraf geschreven conversatiesjablonen en AI-modellen die zijn getraind op zakelijke communicatie. Wanneer u een AI-assistent instelt, kiest u het type (bijv. inbound lead follow-up, event attendee follow-up, customer renewal outreach) en past u vervolgens parameters aan zoals uw productnaam, de cadans van berichten en specifieke kwalificaties die u belangrijk vindt.
Voors en tegens
- Speciaal voor omzet teams: wordt geleverd met bewezen conversatiestromen voor verkoop (leadkwalificatie, demo-planning) en marketing (follow-ups van evenementen, webinar leads), waardoor de kans op trial-and-error in berichtgeving wordt beperkt.
- E-mails die lijken op menselijke tweerichtingsverkeer: de e-mails van de AI zijn beleefd, aanhoudend en verrassend menselijk. Veel leads hebben niet door dat ze met een AI praten, wat kan leiden tot hogere responspercentages.
- Herkenning van intenties: geavanceerde mogelijkheden voor het interpreteren van e-mailreacties (bijvoorbeeld het filteren van afwezigheidsberichten of verwijzingen versus oprechte interesse) en deze op de juiste manier afhandelen zonder menselijke tussenkomst.
- CRM-integratie: Werkt naadloos samen met CRM-verkoopsystemen. Wanneer de AI een lead kwalificeert, kan deze velden bijwerken of taken aanmaken. Zo zien verkopers de context en kunnen ze de zaak soepel overnemen.
- Hoge kosten: Conversica is een zakelijke oplossing waarvan de prijzen naar verluidt beginnen bij ongeveer $ 3,000 per maand en die kan worden opgeschaald met het aantal AI-assistenten en contacten – een aanzienlijke investering die vooral geschikt is voor bedrijven met een groot aantal leads.
- Gericht op e-mail: Historisch gezien is e-mail het belangrijkste kanaal (hoewel sms en webchat zijn toegevoegd). Organisaties die op zoek zijn naar een multi-channel conversationele AI, vinden deze optie mogelijk wat beperkt.
- Beperkte externe verkoop/marketing: Dit platform is geen algemene chatbotbouwer – het is speciaal ontwikkeld voor workflows voor omzetgeneratie. Het biedt weinig ondersteuning voor toepassingen zoals IT-ondersteuning of operationele automatisering.
Prijzen
-
Abonnementsmodel: De prijs is op maat en meestal jaarlijks.
-
Schaalfactoren: De kosten zullen toenemen bij meer AI-persona's (bijvoorbeeld aparte assistenten voor verkoop versus klantensucces), hogere leadvolumes of meerdere talen/regio's.
-
Geen gratis niveau: Er is geen gratis abonnement. Conversica biedt meestal een pilotprogramma of een 'proof-of-value'-programma aan om te kijken of het werkt.
9. Kore.ai
Kore.ai is een enterprise conversational AI-platform waarmee organisaties AI-agents kunnen bouwen, implementeren en beheren in een breed scala aan use cases. Het is een no-code/low-code-platform met een uitgebreide reeks tools, van dialoogbouwers en NLP-training tot integratie en analyse, waardoor het een one-stop-shop is voor de AI-assistentbehoeften van grote bedrijven.
Kore.ai ondersteunt zowel klantgerichte bots (voor ondersteuning, bankieren, detailhandel, enz.) als bots voor werknemers (HR-assistent, IT-helpdesk, bots voor kennisbeheer) en staat bekend om zijn sterke meertalige en omnichannel-mogelijkheden, evenals spraak-AI-ondersteuning.
De kern van Kore.ai is het Agent Platform, dat een visuele bot-ontwikkelingsstudio biedt. Gebruikers beginnen met het definiëren van de dialoogtaken – in principe wat de bot zou moeten kunnen doen of beantwoorden. Voor elke taak kunt u de conversatiestroom ontwerpen met behulp van een drag-and-drop Dialog Builder, waarin u de stappen, prompts en overgangen in kaart brengt (vergelijkbaar met het stroomdiagrammen van een conversatie).
Met de NLP-engine van het platform kunt u de bot trainen om verschillende formuleringen voor elke intentie te begrijpen; u kunt Kore's ML-modellen gebruiken of uw eigen AI-model meenemen. Een opvallende functie is Kore.ai's Marketplace met sjablonen: meer dan 400+ vooraf gebouwde bots en componenten voor veelvoorkomende domeinen (zoals een bankingbot-sjabloon) die u kunt importeren en aanpassen.
Voors en tegens
- Uniforme ontwikkelomgeving: één platform voor het ontwerpen van dialogen, het beheren van NLP-trainingen, het integreren van gegevens en het analyseren van prestaties – geschikt voor grote projecten met meerdere bots.
- Rijke, vooraf gebouwde assets: dankzij de uitgebreide bibliotheek met branchespecifieke sjablonen en gespreksvaardigheden hoeft u het wiel minder vaak opnieuw uit te vinden voor veelvoorkomende use cases.
- Implementatie voor meerdere kanalen: u kunt de bot eenmalig bouwen en deze vervolgens implementeren via webchat, mobiele apps, sms, populaire berichten-apps, spraakkanalen (telefonie/IVR) en zelfs slimme luidsprekers met consistent gedrag.
- Functies geschikt voor ondernemingen: ondersteunt implementatie op locatie of in de privécloud, krachtige beveiliging (SSO, encryptie), beheer van gebruikersrollen, versiebeheer en gedetailleerde analyses voor governance.
- Complexiteit: Grote kracht brengt complexiteit met zich mee – het platform van Kore.ai kan overweldigend zijn voor nieuwkomers. Mogelijk is een speciaal team (of de professionele diensten van Kore.ai) nodig om alle mogelijkheden volledig te benutten.
- De kosten zijn hoog: de prijzen worden niet openbaar gemaakt en liggen meestal aan de hoge kant, gericht op grote ondernemingen. Voor kleinere organisaties kan het budget te hoog zijn, vooral voor eenvoudige chatbots.
- Beperkingen op het gebied van UI- en UX-aanpassingen: u kunt gesprekken ontwerpen, maar de standaardchatinterface heeft mogelijk aanvullende webontwikkeling nodig om perfect aan te sluiten bij de UX van uw merk, verder dan wat de platforminstellingen toestaan.
Prijzen
-
Bedrijfslicenties: Aangepaste offertes op basis van het aantal virtuele agenten, berichten en aanvullende modules.
-
Cloud/SaaS versus on-premises: De prijs hangt ook af van of u de cloud van Kore.ai gebruikt of on-premise implementeert.
-
Gratis proefversie: Kore.ai biedt vaak een proefversie of ontwikkelaarssandbox aan voor evaluatie, maar voor een volledige implementatie is een betaald abonnement vereist.
10. GedachteSpot Spotter
ThoughtSpot Spotter is een conversationele analyse AI-agent die data-analyse omzet in een eenvoudige dialoog. Spotter werd eind 2024 gelanceerd en is ingebed in het cloudanalyseplatform van ThoughtSpot, waardoor gebruikers vragen kunnen stellen over hun bedrijfsgegevens.
Spotter bouwt voort op de bestaande zoekgestuurde analyse-engine van ThoughtSpot, die al in staat was om BI-vragen te beantwoorden met een Google-achtige zoekervaring. Met Spotter kunnen gebruikers een gesprek voeren in plaats van alleen trefwoorden te typen. U kunt beginnen met een brede vraag: "Laat me de verkooptrend voor 2024 zien", en Spotter genereert een tijdreeksdiagram en verhaal.
Dan kun je een vervolgvraag stellen: "Wat veroorzaakte de piek in juli?" - Spotter onthoudt de context (verkooptrendgrafiek) en gebruikt AI om mogelijke drivers te onderzoeken. Dit contextuele bewustzijn is een sprong voorwaarts ten opzichte van typische querytools. Onder de motorkap gebruikt Spotter LLM's om de bedoeling van de vraag te interpreteren en deze te vertalen naar de benodigde analytische query op de in-memory database van ThoughtSpot.
Het kan ook AI gebruiken om te beslissen welke visualisatie het antwoord het beste weergeeft (misschien een staafdiagram ter vergelijking, of een lijn voor trends). Nadat Spotter een antwoord heeft gegeven, kan hij proactief voorstellen: “Wilt u een overzicht per productcategorie zien?” – Deze autonome suggesties komen voort uit Spotters inzicht in algemene analysepaden en het dataschema.
Voors en tegens
- Conversatiegerichte gegevensverkenning: gebruikers kunnen eenvoudig vragen stellen in natuurlijke taal, waarna Spotter de zware taak van het interpreteren van de intentie en het formuleren van de juiste databasequery op zich neemt.
- Geautomatiseerde inzichten: Spotter beantwoordt niet alleen precies wat u vraagt, maar biedt vaak ook aanvullend commentaar of suggesties voor vervolgvragen. Zo komen inzichten aan het licht waar u zelf misschien niet aan had gedacht (bijvoorbeeld het markeren van een uitschieter of een relevante vergelijking).
- Dynamische visualisatieselectie: De agent kiest hoe het antwoord het beste wordt weergegeven. Dat kan een lijndiagram zijn voor trends, een staafdiagram voor vergelijkingen of een tabel voor gedetailleerde gegevens. Bovendien kan hij direct wisselen als u uw vraag verfijnt.
- Verhalende uitleg: Spotter biedt meer dan alleen cijfers en grafieken. Het genereert schriftelijke uitleg in begrijpelijk Engels, waardoor gegevens worden omgezet in begrijpelijke verklaringen voor besluitvormers.
- Vereist ThoughtSpot-platform: Spotter is een onderdeel van ThoughtSpot's analysesuite, een product voor bedrijven. Je hebt je gegevens in ThoughtSpot en een abonnement nodig; het is geen zelfstandige AI-tool die je zonder ThoughtSpot op willekeurige gegevensbronnen kunt toepassen.
- Datavoorbereiding vereist: De kwaliteit van de antwoorden hangt af van het correct modelleren en laden van uw data in het onderliggende systeem. Bedrijven moeten tijd investeren in het opzetten van hun datawarehouse of clouddata in ThoughtSpot om Spotter effectief te laten zijn.
- Prijzen voor ondernemingen: de prijzen van ThoughtSpot (vanaf ~$ 1250/maand voor het basispakket) betekenen dat Spotter vooral gericht is op middelgrote tot grote organisaties met serieuze analytics-budgetten.
Prijzen
-
Inbegrepen bij ThoughtSpot Cloud: Spotter is onderdeel van het cloudplatform van ThoughtSpot.
-
schalen: Voor grotere implementaties (onbeperkt aantal gebruikers of data) geldt een aangepaste prijs. Pro- en Enterprise-abonnementen zijn beschikbaar met een grotere datacapaciteit en ondersteuning.
-
Kosten voor clouddata: Houd er rekening mee dat ThoughtSpot werkt op basis van cloud-datawarehouses (zoals Snowflake, BigQuery, etc.). U heeft dus ook te maken met de kosten van die services.
Hoe kiest u het juiste AI-agentplatform?
De selectie van AI-agenten in 2025 is rijk en gevarieerd, variërend van algemene platforms waarmee u vrijwel elk type agent kunt bouwen tot domeinspecifieke oplossingen die zijn geoptimaliseerd voor specifieke bedrijfsfuncties. De opties die we hier hebben onderzocht, zijn allemaal krachtig, maar de beste keuze voor uw organisatie hangt af van uw unieke behoeften, technische omgeving en strategische doelen.
Platforms zoals Botpress, Kore.ai en Relevance AI bieden een brede flexibiliteit: ze zijn ideaal als u aangepaste AI-assistenten wilt maken die zijn afgestemd op meerdere use cases of bedrijfseigen processen. Ze vereisen vaak meer initiële ontwerpinspanning, maar belonen u met een oplossing die precies past bij uw bedrijf (en ze ondersteunen no-code-ontwikkeling om uw interne teams te versterken).
Aan de andere kant hebben branchegerichte agenten zoals Ada voor klantenservice of Conversica voor verkoop veel ingebouwde expertise. Deze kunnen sneller worden ingezet in hun respectievelijke domeinen en kunnen snelle winsten opleveren (bijvoorbeeld onmiddellijke vermindering van het ondersteuningsvolume of snellere leadconversies) omdat ze de veelvoorkomende uitdagingen op dat gebied al hebben opgelost. Als u een specifiek ecosysteem intensief gebruikt, bijvoorbeeld als u uw activiteiten uitvoert op Salesforce of Microsoft, kan het efficiënt zijn om Einstein Copilot of Microsoft's Copilot Studio te gebruiken, omdat deze op natuurlijke wijze worden geïntegreerd met uw bestaande workflows en gegevens met minimale wrijving.
Belangrijke factoren om te overwegen
Houd bij het kiezen van een platform of agent rekening met verschillende belangrijke factoren. Identificeer eerst het primaire probleem dat u wilt dat de AI-agent oplost: is het triage van klantenondersteuning, lead nurturing, interne data-analyse of iets anders? Zoek naar een oplossing die uitblinkt in dat gebied.
Ten tweede, weeg de technische mogelijkheden en de wens voor controle van uw team. Een no-code platform stelt uw zakelijke gebruikers in staat om het project aan te sturen, terwijl een meer uitbreidbaar platform wellicht wat input van ontwikkelaars nodig heeft voor geavanceerde aanpassingen, maar zich dieper kan aanpassen aan complexe vereisten.
Ten derde, denk na over uw integratie- en databehoeften. Zorg ervoor dat het platform veilig verbinding kan maken met uw databronnen en applicaties. Prijzen en schaalbaarheid zijn ook belangrijke praktische overwegingen: platforms met gratis proefversies of freemium-niveaus staan experimenten toe voordat u zich vastlegt. Oplossingen gericht op ondernemingen vereisen mogelijk een grotere investering, maar ze kunnen robuuste ondersteuning, naleving en betrouwbaarheid bieden die implementaties met hoge inzetten vereisen.
Houd ten slotte toekomstige groei en AI-trends in gedachten. Het veld van AI-agenten evolueert razendsnel: functies zoals multi-agent collaboration, meer autonome besluitvorming en verbeterd leren zijn in aantocht. U wilt een platform en partner die continu innoveert en nieuwe ontwikkelingen (zoals verbeterde taalmodellen of multimodale mogelijkheden) in hun aanbod kan opnemen.
Denk ook aan governance: stel bij het inzetten van AI-agents beleid op voor het monitoren van hun prestaties, het afhandelen van fouten of escalaties en het handhaven van de kwaliteit van hun output. Door een platform te kiezen met sterke analyse- en toezichtstools, kunt u de AI afstemmen op uw bedrijfsdoelstellingen en -waarden.
Het beste AI-agentplatform is er een die de juiste balans voor u vindt tussen gebruiksgemak, domeinfit en maatwerk. Door uw behoeften duidelijk te begrijpen en de vergelijkingscriteria te gebruiken die we hebben besproken – mogelijkheden, integraties, kosten en controle – bent u goed toegerust om een oplossing te selecteren die echte waarde oplevert.