aiOla verzekert zich van $ 25 miljoen aan serie A2-oplossingen om spraakgestuurde AI in bedrijven en de luchtvaart te ondersteunen

leider in spraaktechnologie aiOla is gestegen $ 25 miljoen in een Serie A2-ronde, met United Airlines Ventures (UAV) toetreden als strategische investeerder. De ronde brengt de totale financiering van aiOla op $ 58 miljoenen signaleert een groeiende vraag naar spraak-naar-gestructureerde-data-oplossingen in bedrijfskritische industrieën.

De investering legt bovendien de basis voor een bredere samenwerking met United Airlines, dat actief onderzoekt hoe het spraakgestuurde AI-platform van aiOla de operationele efficiëntie in de luchtvaartsector kan verbeteren, van vliegtuiginspecties tot onderhoudslogboeken en realtime grondrapportages.

“United Airlines Ventures is opgericht om te investeren in bedrijven die de toekomst van reistechnologie bepalen,” zei Andrew Chang, Algemeen Directeur van UAV. "aiOla heeft iets baanbrekends ontwikkeld: technologie die gesproken data vastlegt en direct omzet in gestructureerde intelligentie. Dat is baanbrekend voor de luchtvaart en ver daarbuiten."

Van natuurlijke spraak naar bruikbare data

aiOla heeft een van 's werelds meest geavanceerde spraaksystemen voor bedrijven ontwikkeld, die in staat is te functioneren onder de omstandigheden waarin normaal gesproken ASR (automatische spraakherkenning) Tools werken niet. Luidruchtige, meertalige en jargonrijke omgevingen – zoals die in de luchtvaart, logistiek, productie en farmacie – zijn waar aiOla excelleert.

Het gepatenteerde basismodel, Jargonic, biedt een transcriptienauwkeurigheid van meer dan 95%, zelfs bij meerdere sprekers, technische terminologie, achtergrondgeluid of een zwaar accent. Wat Jargonic uniek maakt, is het vermogen om branchespecifieke taal te identificeren zonder dat hiervoor training op maat nodig is – een essentiële mogelijkheid voor branches met complexe of dynamische vocabulaires.

In plaats van simpelweg audio te transcriberen, structureert het systeem van aiOla de data automatisch, vult workflows in en pusht deze naar backend bedrijfssystemen. Dit creëert realtime inzicht in alle processen, elimineert handmatige gegevensinvoer en zorgt ervoor dat frontlinemedewerkers natuurlijk kunnen spreken – zonder hun gedrag of commando's aan te passen.

Impact in de echte wereld in de luchtvaart en daarbuiten

Hoewel de samenwerking van aiOla met United Airlines de luchtvaartsector in het bijzonder onder de aandacht brengt, is het platform al actief in verschillende sectoren. Op de fabrieksvloer gebruiken werknemers aiOla om inspectielogboeken vast te leggen met alleen hun stem. In de farmaceutische industrie helpt het bij het automatiseren van wettelijke documentatie en batchwisselingen. In de logistiek registreren teams vertragingen en leveringsupdates onderweg – allemaal zonder ook maar één woord te typen.

Deze naadloze dataverzameling wordt mogelijk gemaakt door een robuuste reeks AI-tools die samenwerken om natuurlijke spraakinterfaces te leveren voor alle bedrijfssystemen. Belangrijke componenten zijn onder andere aiOla's spraak-naar-tekst- en tekst-naar-spraak-engines, de conversationele AI-app voor frontlinieteams en de back-end intelligence-laag, die spraak in realtime interpreteert en structureert.

Het platform ondersteunt meer dan 120 talen en dialecten en is ontworpen om te voldoen aan de behoeften van wereldwijde ondernemingen op het gebied van ruis, complexiteit en compliance. Het integreert ook veilig met interne systemen en biedt privacy op ondernemingsniveau, rolgebaseerde toegang en realtime PII-maskering wanneer nodig.

Waarom aiOla zich onderscheidt

Bij benchmarktests presteerde de Jargonic-engine van aiOla consistent beter dan marktleiders zoals Whisper, ElevenLabs en AssemblyAI, niet alleen op het gebied van transcriptienauwkeurigheid, maar ook bij het begrijpen van domeinspecifieke trefwoorden en het vastleggen van gesproken gegevens in rumoerige, realistische omstandigheden.

Dankzij de zero-shot learning-capaciteit van de technologie hoeven organisaties hun modellen niet opnieuw te trainen voor elk nieuw gebruiksscenario. De Voice AI van aiOla werkt direct na installatie, of het nu gaat om het verwerken van onderhoudsopdrachten in de luchtvaart, kwaliteitscontrolerapporten in de productie of meertalige interacties met de klantenservice.

Deze aanpasbaarheid maakt aiOla zo aantrekkelijk. Het platform biedt niet alleen spraakherkenning, maar ook een pad naar spraakgestuurde bedrijfsautomatisering. De tools stellen organisaties in staat om in realtime te handelen op basis van spraakdata, workflows te activeren, dashboards te vullen en zelfs AI-agenten te begeleiden bij het nemen van de beste volgende actie.

Stem als infrastructuur: een bredere verschuiving in de industrie

De nieuwste financieringsronde van aiOla weerspiegelt een groeiend besef in sectoren dat spraak zich ontwikkelt tot een serieuze interface voor bedrijfssystemen. Nu organisaties te maken hebben met steeds complexere workflows, verspreide teams en strenge regelgeving, kan het vastleggen en structureren van gesproken informatie in realtime operationele voordelen bieden, met name in omgevingen waar handmatige invoer traag, foutgevoelig of simpelweg onpraktisch is.

In plaats van bestaande processen te vervangen, gebruiken platforms zoals aiOla worden onderzocht als complementaire lagen die de kloof tussen menselijke communicatie en gestructureerde datasystemen helpen overbruggen. Door te integreren met bestaande tools en workflows kan spraakgestuurde AI de problemen bij het invoeren van gegevens verminderen, de naleving van documentatie verbeteren en rapportagecycli versnellen.

De investering van United Airlines Ventures geeft aan dat spraaktools voor bedrijven evolueren van pilotprojecten naar bredere strategische overwegingen. Hoewel er nog steeds uitdagingen bestaan ​​– zoals het garanderen van modelnauwkeurigheid in alle talen en het behoud van dataprivacy – suggereren voortdurende verbeteringen in domeinspecifieke ASR, sprekerdiarisatie en meertalige ondersteuning dat het vakgebied zich snel ontwikkelt.

Naarmate de acceptatie van AI toeneemt, zullen spraakinterfaces waarschijnlijk een zichtbaardere rol gaan spelen. Niet als vervanging van mensen, maar als hulpmiddel voor efficiëntere, responsievere en toegankelijkere bedrijfsprocessen.