Steve Salvin, oprichter en CEO van Aiimi – Interviewserie

Steve Salvin is de oprichter en CEO van Aiimi, een AI-platform dat sinds 2013 stilletjes aan het opschalen is. Nadat hij het bedrijf sinds de lancering had opgestart, heeft Steve Aiimi laten groeien tot een omzet van acht cijfers en hun technologie wordt gebruikt door onder meer de FCA, PwC en de Britse overheid.

Steve werkt sinds de jaren 80 in de technologie (hij studeert zelfs AI aan de universiteit) en is een serieel ondernemer. Hij is een groot voorstander van het bouwen van AI en technologie die gebruikers meer mogelijkheden en controle geeft.

De technologie van Aiimi stelt bedrijven in staat hun data te vinden en te begrijpen – door een enorme hoeveelheid data, documenten en digitale informatie samen te brengen – waardoor teams direct toegang krijgen tot informatie.

Je hebt ruim 30 jaar geleden voor het eerst AI gestudeerd. Wat heb je gestudeerd en wat trok je aanvankelijk aan in het vakgebied?

Ik heb Computatie gestudeerd tijdens mijn Bachelor of Science aan de Universiteit van Manchester in 1987. Het was een logische keuze; naar aanleiding van een fascinatie voor computers die begon toen ik nog een kind was. Ik herinner me de dag dat ik er op 12-jarige leeftijd zelf een kreeg. Ik heb mezelf urenlang leren coderen in mijn kamer. Omdat mijn school geen computerles gaf, overtuigde ik mijn leraren ervan om het lesrooster effectief te herschikken, zodat ik lessen kon inpassen op een nabijgelegen universiteit die dat wel deed. Dit maakte voor mij de weg vrij om Computatie te gaan studeren aan de universiteit, waar ik al die jaren geleden zelfs een module AI heb gestudeerd. Sindsdien ligt mijn carrière in dit vakgebied. Uiteindelijk is het mijn passie voor computers die mij hierheen heeft gebracht en die mij hier heeft gehouden.

Kunt u het traject vertellen achter uw eerste start-up die de volgende generatie documentbeheer- en workflowtechnologie implementeerde, en wat uw belangrijkste inzichten uit deze ervaring waren?

Ik richtte mijn eerste startup op in 1996, geïnspireerd door een project waar ik in mijn vorige rol bij PwC aan werkte. Het project opende mijn ogen voor de uitdagingen die moesten worden opgelost door middel van enterprise content management en meer innovatieve workflowtechnologie. En dus heb ik APS opgezet. We hebben contentmanagementtools van de volgende generatie gebouwd en samengewerkt met bijvoorbeeld HBOS en Bupa. We groeiden snel en waren binnen twee jaar een team van twintig man. Ik heb veel geleerd in de beginperiode als beginnend oprichter, maar het belangrijkste wat ik heb geleerd was dat je niet bang moet zijn om beslissingen te nemen. Als het een slechte beslissing blijkt te zijn, kun je een nieuwe nemen. Je moet in beweging blijven in een snel veranderende startup-omgeving.

Kun je het ontstaansverhaal achter Aiimi delen? 

Nadat ik APS had verkocht, heb ik een paar jaar voor OpenText gewerkt. Maar ik merkte dat ik het miste om aan het roer te staan ​​en nauw samen te werken met klanten. Bovendien had mijn tijd in de branche tot nu toe mijn ogen geopend voor een probleem dat niet zou verdwijnen: de enorme kloof tussen transactionele gestructureerde gegevens en ongestructureerde inhoud binnen organisaties.

Het viel me op hoeveel bedrijven geen inzicht hadden in welke gegevens binnen hun teams werden gecreëerd, gedeeld en gebruikt, en hoe. Hoe meer data bedrijven verzamelden en opsloegen in verschillende systemen, hoe erger de problemen werden. En omdat ze niet de informatie konden vinden die ze nodig hadden om hun werk te doen, liep het personeel vertraging op, verdubbelden de werkzaamheden en namen ze misleidende beslissingen. Dit was het probleem dat ik wilde oplossen toen ik Aiimi in maart 2007 oprichtte. Onze missie is om bedrijven te helpen hun gegevens te vinden en te begrijpen, door hen de informatie te geven die ze nodig hebben om efficiëntieverbeteringen te realiseren, kansen te ontdekken en hun activiteiten te verminderen. . Simpel gezegd: wij verbinden mensen met inzicht.

Uw technologie wordt gebruikt door belangrijke klanten zoals de FCA, PwC en de Britse overheid. Wat maakt het AI-platform van Aiimi zo opvallend bij zulke spraakmakende klanten?

We zijn enorm trots dat onze klanten ervoor kiezen om met ons samen te werken als een Brits AI-bedrijf van eigen bodem. Onze aanpak is wat ons helpt ons te onderscheiden. We zijn niet alleen een softwareleverancier; we zijn een ervaren team van data-, digitale en AI-experts die graag de precieze details begrijpen van de uitdagingen waarmee onze klanten worden geconfronteerd. Het is onze vaste overtuiging dat technologieën zoals AI op een ethische manier moeten worden gebruikt, zodat gebruikers meer, en niet minder, controle over hun gegevens krijgen. Wij zijn er ook sterk van overtuigd dat er geen ‘one size fits all’-benadering bestaat voor databeheer.

We investeren enorm veel tijd in het leren kennen van onze klanten, zodat we de juiste technologische oplossingen kunnen inzetten en onze diensten kunnen afstemmen op de behoeften van individuele organisaties. En omdat we begrijpen dat deze behoeften in de loop van de tijd veranderen, blijven we nauw samenwerken met onze klanten om ons aanbod te ontwikkelen gedurende onze relatie met hen.

Naast onze toonaangevende adviesdiensten is het andere dat ons onderscheidt de geavanceerde technologie die we onze klanten kunnen bieden. Onze voortdurende investering in Aiimi's IP, de Aiimi Insight Engine, naast generatieve AI en opkomende technologieën, zorgt ervoor dat we de meest nieuwe gebruiksscenario's kunnen bedienen en zelfs de lastigste zakelijke uitdagingen kunnen oplossen.

U bent een voorstander van het bouwen van AI die gebruikers meer mogelijkheden geeft en hen meer controle geeft. Kunt u uitleggen hoe de technologie van Aiimi dit bereikt en welke impact dit heeft op de activiteiten van uw klanten?

Bij Aiimi zijn we van mening dat AI gebruikers meer, en niet minder, controle over hun gegevens moet geven. AI zou een aanjager moeten zijn van datakwaliteit en gloednieuwe inzichten die bedrijven echt helpen hun belangrijkste beslissingen met vertrouwen te nemen. Daarom bouwen we AI-tools waarmee organisaties hun volledige databeeld kunnen zien, databeheer kunnen automatiseren en hen in staat kunnen stellen de antwoorden te vinden die ze nodig hebben. Omdat goed beheerde data ten grondslag liggen aan elke veilige en succesvolle AI-toepassing, geven onze tools ook de macht aan organisaties om modellen op een veilige en gecontroleerde manier breder te adopteren – wanneer we de lastigste en meest complexe ongestructureerde data van een organisatie in de handen van organisaties kunnen krijgen. juiste formaat en van een kwaliteit die kan worden gebruikt door AI-modellen, daar kunnen ze echte bedrijfswaarde ontsluiten.

Ons platform geeft geautoriseerde gebruikers ook volledig inzicht in onze AI-aangedreven antwoorden. We gebruiken volledig verklaarbare benaderingen van AI, zodat gebruikers met toestemming om dit te doen de interactieve dashboards van het platform kunnen gebruiken om “onder de motorkap” te kijken en precies te zien met welke datamodellen ze werken, welke inzichten ze hebben verzameld en hoe ze tot stand zijn gekomen bij hen. Dit geeft onze klanten een uitgebreid inzicht en audittraject voor de manier waarop hun gegevens zijn gebruikt om de besluitvorming te onderbouwen; een enorm belangrijke stap in het bruikbaar en veilig maken van door AI aangedreven antwoorden voor ondernemingen.

Met de Aiimi Insight Engine wilt u het probleem van onderbenutte data binnen ondernemingen oplossen. Kunt u uitleggen hoe de motor werkt en welke inzichten deze voor bedrijven heeft opgeleverd?

Een typische onderneming gebruikt honderden verschillende systemen om gegevens op te slaan. Het probleem is dat deze systemen snel verouderd raken en vaak niet dezelfde taal spreken. Als gevolg hiervan gaat de informatie daarin verloren of vergeten, en is deze onmogelijk te vinden wanneer medewerkers deze nodig hebben. Uit recent onderzoek van Gartner blijkt dat 47% van de digitale werknemers moeite hebben om de informatie te vinden die nodig is om hun werk effectief uit te voeren. De Aiimi Insight Engine pakt deze ontkoppeling aan door een data mesh-laag bovenop een organisatie te creëren die deze ongelijksoortige bronnen met elkaar verbindt.

De Aiimi Insight Engine ontdekt, verrijkt en voegt informatie samen, zodat deze direct toegankelijk is voor degenen die deze nodig hebben. Bovendien worden gloednieuwe inzichten ontgrendeld door voorheen niet-verbonden datasets te combineren, zoals gestructureerde telemetriegegevens en ongestructureerde transcripties van klantgesprekken. Dit helpt teams efficiëntieverbeteringen te realiseren en de inzichten te verzamelen die nodig zijn om zakelijke uitdagingen op te lossen en kansen te ontdekken. Tegelijkertijd lokaliseert en beveiligt de tool gevoelige informatie, waardoor organisaties hun activiteiten kunnen verminderen. Uiteraard variëren de data-inzichten en mogelijke use cases enorm van organisatie tot organisatie. Daarom werken we nauw samen met onze klanten, om iedereen te helpen het beste uit de Aiimi Insight Engine te halen.

Ons recente werk met een overheidsdepartement is hiervan een goed voorbeeld. Hun team van analisten moest toegang krijgen tot nauwkeurige informatiesamenvattingen uit gegevens uit meerdere bronnen, om tijdige en nauwkeurige briefings aan de overheid en het publiek te kunnen verstrekken. Ze gebruikten doorgaans open-sourcegegevens, zoals vertrouwde nieuwsbronnen en websites. Maar nu de hoeveelheid gegevens steeds groter werd, werd het vinden, terugvinden en verzamelen van al deze informatie steeds moeilijker. Ze hadden een AI-aangedreven oplossing nodig om dit proces te stroomlijnen en hen in staat te stellen deze briefings efficiënter en effectiever te maken. Ze kozen voor de Aiimi Insight Engine vanwege zijn vermogen om op intelligente wijze grote datasets – in dit geval nieuwsbronnen en websites – te verwerken om relevante informatie te vinden, voordat deze data worden omgezet in een bruikbare reeks inzichten met behulp van veilige generatieve AI en extractieve AI-modellen. Met behulp van onze technologie konden ze hun efficiëntie vergroten en effectievere besluitvorming mogelijk maken.

De risico’s van ‘schaduw’ AI kunnen voor bedrijven aanzienlijk zijn. Kunt u definiëren wat schaduw-AI is en de daaraan verbonden risico's bespreken?

'Shadow AI' verwijst naar het feit dat werknemers AI-tools (zoals ChatGPT) op hun werksystemen vastzetten omwille van het gemak en de efficiëntie, zonder dat hun werkgever de technologie kent of ermee instemt. Medewerkers kunnen goede bedoelingen hebben. Maar schaduw-AI kan ernstige risico’s voor de gegevensbeveiliging met zich meebrengen.

Ten eerste kunnen werknemers AI-modellen gevoelige informatie verstrekken zonder het te beseffen – en er is geen garantie dat deze gegevens niet in het publieke domein terecht zullen komen. Generatieve AI-tools die niet zijn doorgelicht door IT-leiders kunnen ook onbetrouwbaar zijn en onnauwkeurige resultaten opleveren, vooral als ze worden gebruikt voor ongepaste gebruiksscenario's. Onnauwkeurige resultaten die voor gebruikers ongelooflijk overtuigend lijken, ook wel 'hallucinaties' genoemd, blijven vaak onopgemerkt. En de gevolgen van slechte beslissingen die daarop volgen, kunnen voor bedrijven enorm kostbaar zijn.

Om schaduw-AI te voorkomen, is het belangrijk om teams voor te lichten over hoe een veilige en ethische AI-praktijk eruit ziet, en duidelijke richtlijnen te geven over welke AI-tools wel en niet veilig op het werk kunnen worden gebruikt. Ik zou adviseren om openbare grote taalmodellen helemaal te vermijden als het om uw bedrijfsgegevens gaat. Investeer in plaats daarvan in veilige, betrouwbare en robuuste AI-tools waarmee werknemers hun werk effectief en efficiënt kunnen doen. Op deze manier hoeft het personeel überhaupt geen toevlucht te nemen tot ongeautoriseerde, mogelijk onveilige hulpmiddelen.

Het veilig implementeren van zakelijke AI is van cruciaal belang. Welke stappen onderneemt Aiimi om de veiligheid en integriteit van haar AI-oplossingen te waarborgen?

Beveiliging is ingebakken in de Aiimi Insight Engine en al onze technologie. Onze ingebouwde AI & Data Governance-toolkit geeft onze klanten volledige controle, zodat ze precies weten waar hun persoonlijke of gevoelige gegevens zich bevinden (en eventuele problemen kunnen oplossen) en hoe ons AI-platform in hun bedrijf werkt. Ze kunnen ook elke gebruikersinteractie met hun AI-systeem ‘tracken en traceren’ en de bronnen die worden gebruikt voor door AI gegenereerde antwoorden automatisch verifiëren met volledige traceerbaarheid en data-afstamming. Omdat we een reeks AI-modellen gebruiken, elk automatisch geselecteerd door ons zakelijke AI-platform op basis van hun betrouwbaarheid, veiligheid en kosten om een ​​bepaalde taak uit te voeren, kunnen we factoren als beveiliging, snelheid en kosten strak controleren op basis van de individuele klantvereisten. Ervoor zorgen dat de gekozen AI-modellen bijvoorbeeld worden gebruikt in overeenstemming met ISO 8000, of dat ze rekening houden met NCSC-richtlijnen, GDS en/of DevSecOps-principes.

Als u vooruitkijkt, over welke toekomstige ontwikkelingen op het gebied van AI en databeheer bent u dan het meest enthousiast, en hoe bereidt Aiimi zich voor om deze ontwikkelingen in haar aanbod te integreren?

De mogelijkheden voor AI-gestuurde data-inzichten zijn eindeloos – vooral voor organisaties die de basisprincipes van databeheer, datakwaliteit en het ophalen van informatie op de juiste manier beheersen. Op dit moment concentreren we ons op het verkennen van de beste gebruiksscenario's voor GenAI in het bedrijfsleven en het dienovereenkomstig ontwikkelen van onze productroadmap. We helpen klanten bijvoorbeeld te identificeren waar de meeste waarde uit AI kan worden gerealiseerd, bijvoorbeeld door ongestructureerde gegevens om te zetten in gestructureerde formaten die vervolgens kunnen worden ingevoerd in BI-rapportage om de besluitvorming verderop in de keten te ondersteunen. Dit is een geweldige eerste use case voor bedrijven die net met AI zijn begonnen. Het biedt tastbare voordelen en heeft een snelle, duidelijke ROI. We ondersteunen ook onze bestaande klanten om hun volgende stappen met AI te zetten en zorgen ervoor dat ze het maximale uit de steeds evoluerende technologie halen.

Ook het komende jaar zijn wij van plan om ons personeelsbestand uit te breiden. We kijken ernaar uit om nieuwe leden te verwelkomen in onze diverse en inclusieve Aiimi-gemeenschap. Dit versterkte team zal ons in staat stellen om te blijven groeien, innoveren en ons aanbod te verbeteren in lijn met de veranderende behoeften van onze klanten.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen weten, zouden moeten bezoeken Aiimi.