Interviews
Gary Huestis, eigenaar en directeur van Powerhouse Forensics – Interviewserie
Gary Huestis is de eigenaar en directeur van Powerhouse Forensics, een gediplomeerd privédetective, een Certified Data Recovery Professional (CDRP) en lid van InfraGard. Hij heeft honderden forensische onderzoeken uitgevoerd in een breed scala aan zaken.
Deze gevallen omvatten onder meer diefstal van gegevens/intellectueel eigendom, handhaving van niet-concurrentiebedingen, geschillen bij fusies en overnames, identificatie van datagerichte activa, strafrechtelijke vervolging en beoordelingen van netwerkschade. Gary heeft als hoofdonderzoeker gediend in meer dan 200 zaken die voor de rechtbank zijn voorgelegd.
Krachtpatser Forensisch onderzoek volgt het spoor en ontcijfert de informatie, ongeacht of het bewijsmateriaal digitaal is, zoals elektronisch opgeslagen informatie op computers, mobiele telefoons of andere apparaten, of dat voor het onderzoek traditionele particuliere opsporingsdiensten nodig zijn. Powerhouse Forensics heeft toegang tot toonaangevende tools en technieken voor privédetectives, waaronder surveillance, undercoverwerk en gedetailleerd zoeken naar documenten.
Wat trok je aanvankelijk aan in de informatica?
Ik was al op zeer jonge leeftijd geïnteresseerd in computers. Computers zoals we die nu kennen, bestonden toen nog niet eens, het leken meer op gameconsoles. Mijn eerste ‘computer’ was een 8-bits Atari 400 die ik in 1980 op 11-jarige leeftijd kreeg. Tegen de tijd dat ik 13 was, schreef ik programma’s voor het bedrijf Atari via de Atari Program Exchange (APX), en mijn interesse in computers bleef vanaf daar groeien.
Kunt u uw persoonlijke reis bespreken en hoe u uiteindelijk een digitaal forensisch onderzoeker werd?
In de jaren negentig had ik een IT-ondersteuningsbedrijf en een aantal van mijn cliënten waren advocaten. Naarmate rechtszaken overgingen van papier en afdrukken naar computers en digitaal, hielp ik de advocaten met computer- en digitale gegevensgerelateerde zaken. Toen ik begon te getuigen als computerexpert in die zaken, stelde een van de advocaten voor dat ik zou overwegen om me te laten certificeren op het nieuwe gebied van digitaal forensisch onderzoek, dus dat heb ik gedaan.
Herinner jij je nog de eerste keer dat je een deepfake tegenkwam? Wat was uw eerste reactie daarop?
De term deepfake heeft geen duidelijke definitie, en ik denk dat veel afbeeldingen die enkele jaren geleden gefotoshopt werden genoemd, in die categorie kunnen passen. Ik denk dat de eerste keer dat ik deepfake-technologie zag de film Forrest Gump was, waarin Forrest John F Kennedy ontmoet. Ik herinner me dat ik dat cool vond en dat ik dacht over hoe de technologie kan uitgroeien tot het punt waarop films menselijke acteurs en actrices kunnen vervangen door digitale versies.
Nu generatieve AI deepfakes steeds overtuigender worden, wat zijn enkele van de bijbehorende cybercriminaliteit?
Het gebruik van deepfakes om cybercriminaliteit te plegen is vrijwel onbeperkt. Naarmate de technologie steeds beter en gemakkelijker te gebruiken wordt, kunnen deepfakes worden gebruikt om mensen te ‘laten zien’ die dingen doen die niet zijn gebeurd, de identiteit van mensen te veranderen en individuen ervan te overtuigen dat een vertrouwde vriend, collega of familielid waarmee ze omgaan in feite een diep nep. We hebben gevallen gezien waarin de audiotechnologie van deepfakes werd gebruikt om de CFO van een bedrijf te laten denken dat zijn baas hem had gevraagd een grote som geld naar een bankrekening over te maken, terwijl het in werkelijkheid een cybercrimineel was.
DeepFakes en desinformatie zullen ook een grote zorg zijn bij het manipuleren van verkiezingen. Hoe moeten sociale-mediabedrijven reageren op deze maatschappelijke dreiging?
Implementeer deepfake-detectietechnologie om te proberen video's te detecteren die deepfakes zijn en deze duidelijk als nep te markeren of te voorkomen dat ze worden bekeken. Ook moet er een mogelijkheid zijn voor gebruikers van sociale media om video’s als nep te melden. Voer, afhankelijk van de inhoud, een aantal feitencontroles uit om te zien of de video echt is.
Wat is uw mening over AI-transparantie en de noodzaak om deepfakes goed te identificeren?
Er zijn enkele scenario's waarin deepfake-technologie wordt gebruikt voor amusementsdoeleinden en voor humor, waarvan ik denk dat het niet nodig is om deepfakes te identificeren. Maar bij deepfakes die bedoeld zijn om een persoon of scenario verkeerd voor te stellen, ben ik van mening dat deepfakes moeten worden geïdentificeerd en als gemanipuleerd of nep moeten worden bestempeld.
Op welke manieren wordt AI gebruikt om DeepFakes te helpen detecteren?
AI-technologie wordt gebruikt om te helpen bij het opsporen van deepfakes door aspecten van video's te analyseren die worden veroorzaakt door het gebruik van deepfake-technologie, zoals inconsistente schaduwen of artefacten tussen het onderwerp en de achtergrond. Dit verandert voortdurend naarmate de deepfake-technologie steeds beter wordt.
Kunt u enkele inzichten delen over wat precies Deepfake-forensisch onderzoek is?
Deepfake forensisch onderzoek is de analyse van media met als doel te bepalen of de media zijn gemaakt of gewijzigd met behulp van deepfake-technologie.
Wat zijn de deepfake forensische oplossingen die momenteel worden aangeboden bij Powerhouse Forensics?
Bij Powerhouse Forensics bieden we diensten aan voor het analyseren van foto's, audio en video om te bepalen of de media zijn bewerkt, gewijzigd of gemanipuleerd vanaf de oorspronkelijke bron.
Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen weten, zouden moeten bezoeken Krachtpatser Forensisch onderzoek.
