Voorspellingen voor 2025: het jaar van Compound AI voor de adoptie door bedrijven

Het nieuwe jaar zal leiden tot een ongekende adoptie van AI, nadat we opnieuw hebben bekeken wat we nu weten dat binnen bedrijven kan worden bereikt. Kennis grafieken die samengestelde AI ondersteunen, zullen centraal staan, omdat ze brandstof toevoegen aan het omzetten van ongestructureerde informatie in bruikbare kennis. Naast andere tools zoals GrafiekRAG dat merk generatieve AI (GenAI) efficiënter maken, zullen ze de weg blijven vrijmaken voor de manier waarop AI in ons dagelijks leven wordt geïntegreerd.

Realistische visies op wat er met generatieve AI-modellen kan worden gedaan, zullen het jaar van samengestelde AI brengen

Organisaties beginnen het potentieel van GenAI te implementeren om echte problemen op te lossen. In het nieuwe jaar zullen we zien dat het op manieren wordt toegepast die we nog niet eerder hebben gezien, maar als het gaat om de toepassing van AI voor zakelijke gebruikers, zijn de modellen op zichzelf nog niet voldoende om complexe problemen op te lossen. Neem ons mensen bijvoorbeeld, we zijn slimmer en effectiever met tools, en we hebben veel meer kunnen bereiken met toegang tot rekenmachines, een bibliotheek en een computer. We kunnen niet verwachten dat taalmodellen alles doen wat we nodig hebben in dit stadium, vooral niet in een zakelijke omgeving, zonder de juiste tooling. Door kennisgrafieken toe te voegen die samengestelde AI-werklasten ondersteunen, kunnen systemen breed worden benut en er binnen de onderneming van profiteren.

Een revolutie in informatie-rangschikking met GraphRAG

In de begindagen van het internet waren de primaire zoekmachines AltaVista en Lycos. Een zoekopdracht zou alle woorden op een pagina indexeren en resultaten in een paginarangorde aanbieden. Uiteindelijk heeft Google dit opnieuw uitgevonden door te kijken naar hoe pagina's hebben betrekking op elkaar. Pagina's werden belangrijker als andere belangrijke pagina's naar hen werden verwezen. Deze recursieve regel was alleen mogelijk als je naar het web keek als een grafiek. Zo kwamen we terecht bij de Google en pagerank die we vandaag kennen. Verder, toen Google begon in 2012 met het omzetten van tekstuele gegevens in een kennisgrafiekzagen we een evolutie in de manier waarop gebruikers gestructureerde informatie over echte entiteiten ontvingen tijdens het zoeken.

In het komende jaar zal er een soortgelijke progressie zijn die we zagen met het internet van trefwoord zoeken naar zoeken op basis van netwerk- en grafiekstructuren. Zoekopdrachten op basis van geconverteerde tekst naar gestructureerde weergave zullen ook plaatsvinden met taalmodellen, wat bedrijven enorm ten goede komt. Naarmate we verdergaan met GenAI, beginnen we iets soortgelijks te zien met GenAI dat gebruikmaakt van VOD, die elk woord of elk stukje van een document omzet in een vector, waardoor we een vraag kunnen nemen en deze kunnen toewijzen aan de afzonderlijke woorden in het document.

Ik denk dat de volgende iteratie van de zoekopdracht zal overgaan op het gebruik van een combinatie van knowledge graph en RAG. Wat dit doet, is documenten kruisverwijzen en snel ontdekken dat ze iets gemeen hebben en het koppelen als een verbinding terwijl het werkt om te reageren op een query. Na verloop van tijd is het waarschijnlijk dat het meeste van wat we hebben gedocumenteerd, zal worden omgezet in gestructureerde informatie die in knowledge graphs zal worden geplaatst die redenering mogelijk maken wanneer ons om een ​​zoekopdracht wordt gevraagd. Er zal nadruk worden gelegd op het snel omzetten van ongestructureerde tekstuele informatie in gestructureerde informatie voor symbolische kennis, zodat het bruikbaar wordt.

De interface van het internet verandert, ons dagelijks leven zal AI eerder omarmen dan de beroepsbevolking

Als iemand die is opgegroeid met Google, is het onvermijdelijk om op te merken dat de interface van het internet begint te verschuiven. De opkomst van ChatGPT-acceptatie is uitgegroeid tot het primaire mechanisme voor hoe de volgende generatie met het internet communiceert. Naarmate we deze acceptatie in 2025 en daarna blijven zien, zal het een aanzienlijke impact hebben op hoe industrieën zoals reclame zich ontwikkelen om een ​​concurrentievoordeel te behouden.

Zoals met de meeste technologische innovaties, zullen we ze eerst in ons persoonlijke leven implementeren. Ik geloof dat we dit zullen zien gebeuren met persoonlijke assistenten zoals Siri of Alexa, gebaseerd op taalmodellen die redeneren en natuurlijke patronen ontwikkelen voor onze dagelijkse gewoontes. Naarmate we zien dat mensen meer vertrouwen op persoonlijke assistentie buiten het werk, zullen de verwachtingen van soortgelijke assistenten op hun werk volgen.

Herijking van het budget voor de implementatie van generatieve AI in de onderneming

Nu de piek van de AI-hypecyclus achter ons ligt, zijn mensen veel pragmatischer in hun benadering van GenAI. In het afgelopen anderhalf jaar hebben velen een groot deel van hun budgetten aan GenAI besteed en hebben ze andere belangrijke gebieden van de IT-footprint en data mogelijk op een laag pitje gezet en te weinig geïnvesteerd. Dus volgend jaar zullen we zien dat veel organisaties het budget beter kalibreren om meer te doen. Nu we inzicht hebben in en bekendheid krijgen met hoe GenAI wel of niet zou kunnen werken voor een organisatie, kunnen die bedrijven de investering tussen GenAI en alle andere belangrijke initiatieven in evenwicht brengen.