အရည်အချင်းပြည့်မီသော တည်ထောင်သူနှင့် ဥက္ကဋ္ဌ Sean Whiteley - အင်တာဗျူးစီးရီး

Salesforce မှဝယ်ယူသောတစ်ခုနှင့် SurveyMonkey မှနောက်တစ်ခုအပါအဝင်ကုမ္ပဏီသုံးခုကိုသင်အောင်မြင်စွာတည်ထောင်ခဲ့သည်။ Qualified ကိုစတင်ရန် သင့်အား အဘယ်အရာက လှုံ့ဆော်ပေးခဲ့သနည်း၊ ၎င်းသည် လုပ်ငန်းဆော့ဖ်ဝဲလ်တွင် AI ၏ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်နှင့် မည်သို့ကိုက်ညီသနည်း။

Kraig နှင့် ကျွန်ုပ်သည် Salesforce မှဝယ်ယူထားသော ရှာဖွေရေးစျေးကွက်ရှာဖွေရေးကုမ္ပဏီတစ်ခုကို တည်ထောင်ခဲ့သည်။ ၎င်းသည် cloud တော်လှန်ရေး၏အစောပိုင်းကာလဖြစ်ပြီး၊ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးပရိုဂရမ်အားလုံးနီးပါးသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်သို့ လျင်မြန်စွာပြောင်းလဲလာခဲ့သည်။ ဤကမ္ဘာသစ်တွင် ရောင်းသူများနှင့် ဝယ်သူများ ချိတ်ဆက်ပုံတွင် ကြီးမားသော အဆက်အသွယ်ပြတ်တောက်သွားသည်ကို ချက်ချင်းသိသာထင်ရှားလာသည်။ ကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းတို့၏ဝဘ်ဆိုက်များသို့ အသွားအလာသန်းပေါင်းများစွာကို မောင်းနှင်သုံးစွဲနေကြသော်လည်း ထိုစိတ်ထားမြင့်မားသောဝယ်သူများ ပေါ်လာသောအခါတွင် ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုအတွေ့အကြုံသည် ပြောင်းလဲလာခြင်းမရှိပေ။ သင့်အလားအလာအတွက် အထူးပါတီတစ်ခုအတွက် ပေးဆောင်ခြင်းနှင့် ပေးဆောင်ခြင်းနှင့်တူသော်လည်း ၎င်းတို့ရောက်ရှိချိန်တွင် တံခါးကိုဖြေဆိုရန် မေ့လျော့နေပါသည်။

အဲဒီ့မှာ Qualified အတွက် အိုင်ဒီယာ ထွက်လာတယ်။ အရောင်းအဖွဲ့များသည် ဝဘ်ဆိုက်ကို ဝင်တိုက်မိချိန်တွင် အရည်အချင်းပြည့်မီသော ဝယ်ယူသူများနှင့် တွေ့ဆုံရန် နည်းလမ်းတစ်ခု ဖန်တီးလိုသည်မှာ ဆက်စပ်မှု၊ အကြောင်းအရာနှင့် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ၊ ဝယ်ယူသူများ လိုချင်သည့်အရာများကို ကိုယ်စားပြုသည့် အထူးသီးသန့် အတွေ့အကြုံများနှင့်အတူ အရောင်းအဖွဲ့များထံ ရောက်ရှိလာပါသည်။ ယနေ့ထက်တိုင် လျင်မြန်စွာရှေ့ဆက်ပြီး ကျွန်ုပ်တို့သည် ထိုအမြင်ကို ပိုမိုကြီးမားသည့်အရာအဖြစ် ပြောင်းလဲလိုက်ပါသည်- Inbound စျေးကွက်ရှာဖွေရေးလုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခု၏ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုတိုင်းကို လုပ်ဆောင်ပေးသည့် အေးဂျင့်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးအလွှာတစ်ခု၊ ဝဘ်ဆိုက်ပေါ်ရှိ အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုများနှင့် အီးမေးလ်မှတစ်ဆင့် အဆက်မပြတ်တုံ့ပြန်မှုများ လုပ်ဆောင်ပေးသည့် အေးဂျင့်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးအလွှာ။ အရည်အချင်းပြည့်မီသော AI လုပ်သားများသည် လုပ်ငန်းဆောင်တာများနှင့် အလုပ်အသွားအလာများကို လုပ်ဆောင်ရုံသာမက သင့်ကုမ္ပဏီကိုယ်စား ဆက်စပ်မှုရှိသော ဆုံးဖြတ်ချက်များကို ချမှတ်ပေးသည့် ဤနောက်ထပ် လုပ်ငန်းဆော့ဖ်ဝဲလှိုင်းအတွက် အရည်အချင်းပြည့်မီသော တည်ဆောက်ထားသည်။

Piper သည် Inbound အရောင်းအ၀ယ်ကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် ရှာဖွေရေးစျေးကွက်ရှာဖွေရေးတွင် အစောပိုင်းကာလမှ ယခုအထိ AI အတွက် သင့်အမြင်ကို မည်သို့ပြောင်းလဲသွားသနည်း။

Large Language Models (LLMs) ပေါ်ပေါက်လာခြင်းသည် ဂိမ်းတစ်ခုလုံးကို လုံးဝပြောင်းလဲသွားစေသည်မှာ ထင်ရှားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ပထမဆုံးကုမ္ပဏီကို စတင်သောအခါ၊ ၎င်းသည် ဆော့ဖ်ဝဲပေးပို့မှုပုံစံ၏ အခြေခံအပြောင်းအလဲကို ကိုယ်စားပြုသည့် အစောပိုင်း cloud နေ့များဖြစ်သည်။ မျှဝေထားသော အခြေခံအဆောက်အအုံများ၊ ငှားရမ်းခအများအပြားနှင့် သင်သွားလိုသည့် ပေးချေမှုစျေးနှုန်းများကဲ့သို့သော အရာများသည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် မစ်ရှင်အရေးပါသောအက်ပ်များနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို cloud သို့ပြောင်းရွှေ့ရန် လမ်းခင်းပေးပါသည်။ များမကြာမီတွင်၊ ပလပ်ဖောင်းနှင့် အင်ဖရာများကို ဝန်ဆောင်မှုများစုစည်းမှုအဖြစ် ရရှိနိုင်ပြီး ယင်းသည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် ကြီးမားသောလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး cloud ရောင်းချသူများထံ သိသိသာသာလုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ အရာအားလုံးပြောင်းလဲသွားတယ်။

ဆယ်စုနှစ်တစ်ခုကြာအောင် မြန်မြန်ဆန်ဆန်နဲ့ AI တော်လှန်ရေးကြီး ပေါက်ကွဲလာပါပြီ။ လွန်ခဲ့သည့်နှစ်အနည်းငယ်က၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အရည်အချင်းပြည့်မီသော ပထမဆုံးစတင်သောအခါ၊ စက်သင်ယူမှု (ML) သည် များပြားလှသောဒေတာအစုများမှ ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးကို အသုံးချရန် နည်းလမ်းအသစ်ကို ကိုယ်စားပြုခဲ့သည်။ ယခုဆိုလျှင်၊ LLM များသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ သိသာထင်ရှားသော အလုပ်တာဝန်များကို AI သို့ ရွှေ့နိုင်မှုနှင့်ပတ်သက်၍ အရာအားလုံးကို ပြောင်းလဲလိုက်ပါပြီ။ သို့သော် ပို၍အရေးကြီးသည်မှာ LLMs များသည် AI ကိုလူတိုင်းအသုံးပြုနိုင်အောင်ပြုလုပ်ပေးပြီး၊ လူများသည် ၎င်းတို့၏သဘာဝဘာသာစကားကိုအသုံးပြု၍ ကွန်ပျူတာများ၊ အက်ပ်များ သို့မဟုတ် ဒေတာများနှင့် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်နိုင်စွမ်းရှိသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် အမှန်တကယ်ပင် အစတွင်သာ ရှိသော်လည်း၊ ကျွန်ုပ်တို့ သမိုင်းတွင် လုပ်ဆောင်ခဲ့သော အရာများစွာကို ပြန်လည်ရေးသားပြီး နည်းလမ်းသစ်များဖြင့် လုပ်ဆောင်မည်မှာ အလွန်ရှင်းလင်းပါသည်။ ၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့နေထိုင်ပုံသာမက ကျွန်ုပ်တို့လုပ်ဆောင်ပုံနှင့်ပါ အကျုံးဝင်ပါသည်။

Qualified ရှိ ကျွန်ုပ်တို့၏မန္တန်တစ်ခုသည် ကျွန်ုပ်တို့၏သမိုင်းကြောင်းအတိုင်း လုပ်ဆောင်ခဲ့သမျှကို စိန်ခေါ်ရန်နှင့် ၎င်းကို AI ဖြင့် မည်သို့ပြောင်းလဲမည်ကို အကဲဖြတ်ရန်ဖြစ်သည်။ AI သည် ကျွန်ုပ်တို့စနစ်များတည်ဆောက်ပုံ၏ သဘောသဘာဝကို ပြောင်းလဲစေရုံသာမက လုပ်ငန်းစဉ်အသစ်များ၊ လုပ်ဆောင်မှုများနှင့် အဖွဲ့အစည်းဖွဲ့စည်းပုံများကိုပါ ဖွင့်ပေးမည်ဖြစ်သည်။

ဤ AI အသွင်ပြောင်းခြင်း၏ ပထမလှိုင်းသည် အေးဂျင့်များတွင် ထင်ရှားသည်။ လုပ်ငန်းတိုင်းသည် လုပ်ငန်းခွင်အသီးသီးတွင် အေးဂျင့်အလွှာများကို သယ်ဆောင်လာကြသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ AI SDR အေးဂျင့်သည် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးလှုပ်ရှားမှုတစ်ခုအဖြစ် အေးဂျင့်အလွှာတစ်ခုကို ယူဆောင်လာခြင်းနှင့် ဆက်စပ်နေသောကြောင့် စတင်ရန် အလွန်ရေပန်းစားသောနေရာတစ်ခုဖြစ်သည်။ Piper သည် အဝင်ပိုက်လိုင်းထုတ်လုပ်ခြင်းလုပ်ငန်းတာဝန်များနှင့် လူ့ SDRs များမှ သမိုင်းဝင်လုပ်ဆောင်ခဲ့သော အလုပ်အသွားအလာအားလုံးကို နီးပါးအလိုအလျောက်ပြန်လုပ်နိုင်ရုံသာမက၊ သူမသည် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးအလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်သည့်ပလပ်ဖောင်းများနှင့် အစဉ်အလာအတိုင်း လုပ်ဆောင်သည့်အလုပ်အသွားအလာအများအပြားကိုလည်း စတင်ကိုင်တွယ်နိုင်သည်ဆိုသည်ကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်းဖြစ်လာပါသည်။

Piper သည် လုပ်ဆောင်ချက်တွင် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရ AI အေးဂျင့်၏ အစွမ်းထက်သော ဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည်။ အထောက်အကူဖြစ်စေသော အလိုအလျောက်စနစ်နှင့် အန္တရာယ်ရှိသော ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်အကြား မျဉ်းကြောင်းကို သင်ကိုယ်တိုင် ဘယ်မှာဆွဲသနည်း။

တာဝန်ခံမှုမရှိဘဲ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်သည် လုံခြုံစွာ မတည်ရှိနိုင်ပါ။ အေးဂျင့်စနစ်တစ်ခုတွင် ယုံကြည်မှုကို အဆက်မပြတ်ရရှိ သို့မဟုတ် ဆုံးရှုံးနိုင်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် cloud tooling ကို မတည်ဆောက်တော့ပါ။ ယခု ကျွန်ုပ်တို့သည် ဖောက်သည်များကိုယ်စား ဆုံးဖြတ်ချက်များချသည့် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရ အလုပ်သမားများကို ဖြန့်ကျက်ချထားပါသည်။ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့် ယုံကြည်မှုအတွက် ယခင်ကထက် ပိုမိုမြင့်မားသော အစုရှယ်ယာများ ရှိပါသည်။ မှန်ကန်မှုမရှိသော သို့မဟုတ် အကူအညီမဖြစ်နိုင်သော အေးဂျင့်အပြုအမူသည် ဖွံ့ဖြိုးဆဲအေးဂျင့်များအတွက် နံပါတ်တစ် ဦးစားပေးဖြစ်သင့်သည်။ လေ့ကျင့်မှု၊ ချိန်ညှိမှု၊ ချိန်ညှိမှု၊ ပွင့်လင်းမြင်သာမှု၊ ကိုးကားချက်များနှင့် ထိန်းချုပ်မှုတို့တွင် စွမ်းရည်များတွင် ရင်းနှီးမြုပ်နှံခြင်းကဲ့သို့ အရေးကြီးသည်မှာ အေးဂျင့်တစ်ဦးအတွက် အုပ်ချုပ်မှုအုတ်မြစ်ကို မည်သို့တည်ဆောက်ရမည်ကို သုံးစွဲသူအား အထောက်အကူဖြစ်စေပါသည်။

Piper ဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ယနေ့ကျွန်ုပ်တို့၏ထုတ်ကုန်များကိုအသုံးပြုနေသောဖောက်သည်များနှင့်ကျွန်ုပ်တို့၏ထုတ်ကုန်များကိုအသုံးပြုနေသည့်ကျွန်ုပ်တို့၏ဖောက်သည်များနှင့်ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသမိုင်းကြောင်းမှရှင်းလင်းစွာသတ်မှတ်ထားသောအကာအရံများအတွင်းလုပ်ဆောင်သည့်အသုံးဝင်သောကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ကိုတည်ဆောက်ရန်ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိလုပ်ဆောင်နေပါသည်။ ကျွန်တော့်အတွက် စာကြောင်းက တော်တော်ရှင်းပါတယ်- အကြောင်းအရာ၊ စာနာမှု၊ သို့မဟုတ် ကွဲပြားမှုကို တောင်းဆိုသည့် အခိုက်အတန့်များတွင် အလိုအလျောက်စနစ်ဖြင့် တရားစီရင်ခြင်းကို ဘယ်သောအခါမှ အစားမထိုးသင့်ပါ။

Piper သည် ဂိတ်များမှ ဝယ်သူခရီး အပြည့်အစုံကို ပိုင်ဆိုင်ရန် မကြိုးစားပါ။ အေးဂျင့်သည် ထိရောက်စွာ လည်ပတ်ရုံသာမက တိကျမှန်ကန်စွာ နှင့် ဖောက်သည်တစ်ဦးမှ သတ်မှတ်ထားသော နယ်နိမိတ်များအတွင်း လည်ပတ်ကြောင်း သေချာစေရန် အရေးကြီးသော အဆင့်မြှင့်တင်မှု လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခု ရှိပါသည်။ အပြည့်အဝဝယ်ယူမှုစက်ဝန်းကို မည်သို့အကျိုးသက်ရောက်စေမည်ကို နားမလည်ဘဲ သင့်အလားအလာများနှင့် ဖောက်သည်များနှင့် အပြန်အလှန်ဆက်ဆံနေသော ထုတ်လုပ်မှုတွင် အေးဂျင့်တစ်ဦးကို သင်ထုတ်မပြနိုင်ပါ။

ဒါကြောင့် ကျွန်တော့်အတွက် မျဉ်းကြောင်းကို ယုံကြည်မှု၊ စောင့်ကြည့်နိုင်မှု၊ ထိန်းချုပ်မှုတို့နဲ့ ရေးဆွဲထားပါတယ်။ ရှင်းပြနိုင်စွမ်းမရှိနိုင်လျှင် သို့မဟုတ် ၎င်း၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုင်းတာပါက အဆင်သင့်မဖြစ်သေးပါ။ ကျွန်တော်နဲ့စကားပြောနေတဲ့ ကုမ္ပဏီအများစုဟာ ပညာတတ်တွေပိုရလာပြီး ဒါတွေကို နည်းမှန်လမ်းမှန်နဲ့ စဉ်းစားနေကြပါတယ်၊ ဒါပေမယ့် အုပ်ချုပ်မှုနဲ့ပတ်သက်ပြီး မှန်ကန်တဲ့ အကာအရံတွေ၊ ထိန်းညှိမှုတွေနဲ့ အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်တွေကို ဖောက်သည်တွေကို ကူညီပေးဖို့က ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့အလုပ်ပါ။

AI အေးဂျင့်များ၏ တိုးမြှင့်လုပ်ဆောင်နိုင်မှုများကြောင့် Piper သည် ကျင့်ဝတ်နှင့် ဆက်စပ်မှုနယ်နမိတ်များအတွင်း—အထူးသဖြင့် လောင်းကြေးမြင့်မားသောအခြေအနေများတွင် တကယ့်လူသားခေါင်းဆောင်များကို ပါ၀င်ဆောင်ရွက်သည့်အခါတွင် သင်မည်ကဲ့သို့သေချာစေသနည်း။

အရည်အချင်းပြည့်မီသော လျှောက်လွှာတွင်၊ သင်သည် သတ်မှတ်ထားသော နယ်နိမိတ်များအတွင်း နေထိုင်ရန်၊ ၎င်း၏ လေသံကို ထိန်းချုပ်ရန်နှင့် ကုမ္ပဏီမူဝါဒများကို လိုက်နာရန် သေချာစေရန် Piper ကို အစီအစဉ်ဆွဲနိုင်သည်။ ဤအရာများသည် ဧည့်သည်များကို ထိတွေ့ဆက်ဆံသည့်အခါ ချိုးဖျက်၍မရသော စေ့စပ်ရေးဆိုင်ရာ စည်းမျဉ်းများဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ AI ၏ ပင်မဗဟိုတွင် သိသာထင်ရှားသော ထိန်းညှိမှုနှင့် အစောင့်အကြပ်များကို ပံ့ပိုးပေးသည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ ဒေတာ (PII) နှင့် ညီမျှခြင်းမှ အထိခိုက်မခံသော အချက်အလက်များကို လုံးလုံးလျားလျား စွန့်စားရယူပါသည်။ ထို့အပြင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကုမ္ပဏီများအား အပိုဆောင်းအကာအရံများ၊ ညွှန်ကြားချက်များနှင့် ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုဆိုင်ရာ စည်းမျဉ်းများကို ထည့်သွင်းခွင့်ပြုထားသည်။

ခေါင်းစဉ်မဟုတ်သော စကားဝိုင်းကို ညင်သာစွာ ထိန်းကျောင်းနိုင်စေရန် Piper ကို လည်း စွမ်းဆောင်ပေးပါသည်။ ထို့အပြင်၊ စေ့စပ်ပွဲတစ်ခု၏အဆုံးတစ်ဖက်တွင် ဆိုးရွားသောသရုပ်ဆောင်တစ်ဦးရှိနေသည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့နားလည်ပါက၊ Piper သည် ၎င်းသည် နယ်ပယ်တစ်ခုသို့ လမ်းကြောင်းပေါ်ရောက်နေပါက စကားဝိုင်းတစ်ခုကို ရိုးရှင်းစွာအဆုံးသတ်နိုင်သည်-

• ကုမ္ပဏီ၊ ထုတ်ကုန်များ၊ ဝန်ဆောင်မှုများ သို့မဟုတ် လုပ်ငန်းနှင့် မသက်ဆိုင်ပါ။
• ကျပန်း သို့မဟုတ် မဆီမဆိုင်
• ပွင့်လင်းမြင်သာစွာ၊ မသင့်လျော်သော၊ သို့မဟုတ် ရိုင်းစိုင်းသော
• AI SDR ကိုင်တွယ်သင့်သည့် နယ်ပယ်ပြင်ပတွင် လုံးဝမရှိပါ။

ဤတင်းကျပ်သော အကာအရံများသည် Piper သည် ၎င်း၏အမူအကျင့်အပေါ် ကျွန်ုပ်တို့၏ဖောက်သည်များအား လုံးဝယုံကြည်စိတ်ချမှုနှင့် ထိန်းချုပ်မှုပေးစွမ်းနိုင်စေရန်အတွက် Piper သည် ၎င်း၏သတ်မှတ်ထားသောနယ်နိမိတ်အတွင်းတွင် ရှိနေကြောင်း သေချာစေသည်။

rollback စနစ်များအတွက် လိုအပ်မှုနှင့် override လုပ်နိုင်စွမ်းများအကြောင်း သင်ပြောခဲ့ပြီးပါပြီ။ AI အမှားများကို ကာကွယ်ရန် သို့မဟုတ် လျော့ပါးစေရန်အတွက် Qualified's platform တွင် သင်တည်ဆောက်ထားသော ဘေးကင်းမှုနှင့် ထိန်းချုပ်မှုအစီအမံများမှတစ်ဆင့် ကျွန်ုပ်တို့ကို လမ်းလျှောက်နိုင်ပါသလား။

ယုံကြည်မှုနှင့် ပွင့်လင်းမြင်သာမှု/ရှင်းပြနိုင်မှုသည် တွဲလျက် ရှိနေသည်။ ယုံကြည်မှုသည် ဖြစ်ပျက်နေသည့်အရာ၊ အဘယ်ကြောင့်ဖြစ်ပျက်နေသည်နှင့် အနာဂတ်တွင် မည်သို့မည်ပုံလုပ်ဆောင်ပုံကို သြဇာလွှမ်းမိုးရန် ထိုးထွင်းသိမြင်မှုပေးခြင်းဖြင့် စတင်သည်။ ကိုးကားချက်များ၊ အကြံပြုချက်ကွင်းများ၊ နှင့် ချိန်ညှိခြင်း/ ချိန်ညှိခြင်းကဲ့သို့သော အခြေခံငှားရမ်းသူများ ရှိပါသည်။ သို့သော် ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏အသုံးပြုသူများအတွက် အလွယ်တကူဝင်ရောက်နိုင်သော AI အတွက် ထောက်လှမ်းနိုင်သောအလွှာတစ်ခုပေးစွမ်းနိုင်ကာ လူသားများအတွင်းမှ တုံ့ပြန်ချက်ပေးစွမ်းနိုင်စေရန်အတွက် အပိုခြေလှမ်းများကို လုပ်ဆောင်ထားပါသည်။

ဥပမာအနေဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အခြေအနေအမျိုးမျိုးကို အတုယူနိုင်စွမ်းကို ပေးဆောင်ပြီး AI က မည်သို့လုပ်ဆောင်မည်ကို အလွယ်တကူကြည့်ရှုနိုင်ပြီး စိတ်ကူးစိတ်သန်းအခြေအနေတစ်ခုစီအတွက် တုံ့ပြန်ချက် သို့မဟုတ် သင်တန်းပြင်ဆင်မှုများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ဝန်ထမ်းတစ်ဦးကို ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်မပေးမီ သင်က တွန်းအားပေးသလိုမျိုး၊ AI နှင့်လည်း အလားတူလုပ်ဆောင်ရမည်ဖြစ်သည်။

AI စည်းမျဉ်းများ ခေတ်ရေစီးကြောင်းနှင့် AI ပျက်ကွက်မှုများအကြောင်း မကြာသေးမီက ခေါင်းစီးသတင်းများကြောင့်၊ အရောင်းနှင့် စျေးကွက်ချဲ့ထွင်ရေးတွင် AI အေးဂျင့်များ၏ အနာဂတ်ကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန်နှင့် မူဝါဒကို ပုံဖော်သည့် အခန်းကဏ္ဍကို သင်မည်ကဲ့သို့ မြင်ပါသလဲ။

စည်းမျဥ်းစည်းကမ်းနဲ့ အုပ်ချုပ်မှုဟာ အရင်ကထက် ပိုအရေးကြီးတယ်။ တာဝန်သိစွာ အသုံးမပြုပါက မြင့်မားသော အန္တရာယ်ရှိသော အေးဂျင့်များကို ကိုယ်စားပြုနိုင်သည်ကို စဉ်းစားရန် မခဲယဉ်းပါ။ ဆက်စပ်မှု သို့မဟုတ် တာဝန်ခံမှုမရှိဘဲ AI ကို ထုတ်လွှတ်ခြင်း၏ ရလဒ်များကို ကျွန်ုပ်တို့အားလုံး မြင်ပြီးဖြစ်သည်။ B2B တွင်၊ အထူးသဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့ကစားသည့်နေရာတွင်ရှိသော အရောင်းနှင့်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် လုပ်ငန်းဒေတာအများအပြားနှင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးခွဲခြားနိုင်သောအချက်အလက်များ (PII) ၏အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိကို ကိုင်တွယ်ဆောင်ရွက်နေပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ဝယ်ယူသူများ၏အတွေ့အကြုံများကိုကာကွယ်ရန် ကျွန်ုပ်တို့ကိုယ်တိုင်နှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ဖောက်သည်များကို မြင့်မားသောစံနှုန်းများအတိုင်း ထိန်းထားရမည်ဖြစ်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် PRD အဆင့်မှအစပြု၍ လုပ်ငန်းအဆင့် လိုက်နာမှုဖြင့် Piper ကို တည်ဆောက်နေပါသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ ကျွန်ုပ်တို့တည်ဆောက်ပြီး ပို့ဆောင်သည့်အရာအားလုံး၏ စိတ်ကူးစိတ်သန်းမှ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ၊ လုံခြုံရေးနှင့် အုပ်ချုပ်မှုအကြောင်း စဉ်းစားနေပါသည်။ AI တိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ ကျွန်ုပ်တို့၏စက်မှုလုပ်ငန်းရှိ SOC 2၊ GDPR၊ CCPA၊ သဘောတူညီချက်စီမံခန့်ခွဲမှုစသည်ကဲ့သို့သော ကျွန်ုပ်တို့၏စက်မှုလုပ်ငန်းရှိ ပုံမှန်သံသယရှိသူများ၏ စံချိန်စံညွှန်းများသည်လည်း ဤအတိုင်းပင်ဖြစ်သည်—ကျွန်ုပ်တို့ ပို့ဆောင်ပေးသည့်အင်္ဂါရပ်များကို လုပ်ဆောင်သည့်အခါတိုင်း ဤအရာများအားလုံးသည် ကျွန်ုပ်တို့ သတိထားရမည့်အရာများဖြစ်သည်။ သို့သော်၊ ဘောက်စ်များကို စစ်ဆေးခြင်းသည် မလုံလောက်ပါ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပွင့်လင်းမြင်သာမှုယဉ်ကျေးမှုကို ဖန်တီးနေပြီး ပိုမိုတရားဝင်စည်းမျဉ်းများမတိုင်မီ ကျွန်ုပ်တို့၏ကိုယ်ပိုင်ကျင့်ဝတ်မူဘောင်ကို တည်ဆောက်နေပါသည်။

AI ပဟေဠိ၏ ဤအပိုင်းများသည် တရားဝင်ပေါ်လစီတွင် မစောင့်နိုင်တော့ပေ—သင့်အဖွဲ့များအတွင်း ဤစံနှုန်းများကို မသတ်မှတ်ရသေးပါက၊ သင်သည် နောက်ကျနေပါသည်။

လုံလောက်သောလူ့ကြီးကြပ်ဖွဲ့စည်းပုံများကိုမတည်ဆောက်ဘဲ AI အေးဂျင့်များအား ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်များပေးရာတွင် ကုမ္ပဏီများသည် လျင်မြန်လွန်းသည်ဟု ထင်ပါသလား။

ဤအရာများသည် ရထားလမ်းများပေါ်မှ ပြုတ်ကျလာသောအခါတွင် ခေါင်းစီးသတင်းများကို ကျွန်ုပ်တို့အားလုံးတွေ့ခဲ့ရပြီးဖြစ်သည်- လျင်မြန်လွန်းပြီး AI ကို လုပ်ငန်းတစ်ခုလုံးအသွင်ပြောင်းမည့်အစား အကောင်အထည်ဖော်ရန် ကိရိယာများအဖြစ် ရှုမြင်နေသော ကုမ္ပဏီကြီးများမှာ သံသယဖြစ်ဖွယ်ရှိပါသည်။

အလိုအလျောက်စနစ်သည် ဗျူဟာမဟုတ်ပါ။ ၎င်းသည် ဤပိုကြီးသောပုံကြီး၏အပိုင်းတစ်ပိုင်းဖြစ်သည်၊ သို့သော် တစ်နေ့တာ၏အဆုံးတွင် သင့်ဖောက်သည်များအပေါ် ယုံကြည်မှုပျက်ပြားစေသည့် ကြီးမားသောအမှားများမပြုလုပ်မိစေရန် အခြေခံအဆောက်အအုံနှင့် ရေရှည်တွေးခေါ်မှု လိုအပ်ပါသည်။ အဲဒါကို မင်းပြန်မရနိုင်ဘူး။

လူသား၏ကြီးကြပ်ကွပ်ကဲမှုသည် အလိုအလျောက်စနစ်ဖြင့် အောင်မြင်မှုကို ဟန့်တားခြင်းမဟုတ်ပါ၊ ၎င်းသည် လုပ်ဆောင်ပေးသူဖြစ်သည်။ AI သည် လေးလံသော ရုတ်သိမ်းခြင်းကို လုပ်ဆောင်နေသော်လည်း ကွင်းအတွင်းရှိ လူသားများသည် တာဝန်သိစွာ အတိုင်းအတာကို လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။

AI ၏ မြန်နှုန်းနှင့် ထိရောက်မှုအား ဖောက်သည်အပြန်အလှန်ဆက်ဆံရာတွင် တရားစီရင်ခြင်း၊ ကျင့်ဝတ်နှင့် ကွဲပြားခြင်းကဲ့သို့သော ထူးခြားသောလူ့စွမ်းရည်များနှင့် AI ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို သင်မည်ကဲ့သို့ ချိန်ခွင်လျှာညှိသနည်း။

Piper ကို အသင်းဖော်တစ်ယောက်အနေနဲ့ မြင်ပါတယ်။ သူမ၏ အားသာချက်များ—အမြဲတမ်း၊ မြန်ဆန်မှု၊ ချက်ချင်းပြန်လည်သိမ်းဆည်းမှု၊ အဆုံးမရှိစကေး—သူမအား SDR အေးဂျင့်တစ်ဦးဖြစ်စေရန်၊ သို့သော် သူမသည် အဆုံးမှ အဆုံးထိ အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုတိုင်းကို မပိုင်ဆိုင်နိုင်မှန်း ကျွန်ုပ်တို့သိပါသည်။

ဝယ်သူအား ပိုမိုကောင်းမွန်သော စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာ ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးဖြင့် ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ဆောင်ရွက်ပေးသည့် အစုရှယ်ယာမြင့်မားသော စကားဝိုင်းများတွင် လူသားများသည် အမြဲတမ်း လိုအပ်နေပါသည်။ မှန်ကန်သောအသုံးပြုမှုကိစ္စများတွင် AI ကို အသုံးချခြင်းသည် အလိုအလျောက်စနစ်နှင့် လူသားစွမ်းရည်များကို ဟန်ချက်ညီစေရန် သော့ချက်ဖြစ်သည်။ Piper သည် လျှပ်စီးလက်သည် မြန်သော်လည်း သူမသည် မည်သည့်အချိန်တွင် ရပ်ပြီး လူသားများ ပါဝင်ရမည်ကို သူမ သိသည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် AI ကို အကောင်းဆုံးလုပ်ဆောင်နိုင်စေရန် AI သည် လူများကို အကောင်းဆုံးလုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။

သင်သည် အေးဂျင့်စျေးကွက်ရှာဖွေရေး၏ ရှေ့တန်းမှဖြစ်သည်။ ဤနေရာ၌ လာမည့် 2-3 နှစ်အတွက် သင် စိတ်လှုပ်ရှားစရာအကောင်းဆုံးမှာ အဘယ်နည်း။

နည်းပညာနယ်ပယ်မှာ ခက်ခဲတဲ့နှစ်အနည်းငယ်ကြာပြီးနောက် AI Era က ကျွန်တော်တို့ကို ဒုတိယလေအမြောက်အများပေးသလို ခံစားရတယ်။ Agentic marketing သည် နည်းပညာသစ်အမျိုးမျိုးအတွက် တံခါးများကိုဖွင့်ပေးသည့် အားကောင်းသောဆန်းသစ်တီထွင်မှုတစ်ခုဖြစ်ပြီး ၎င်းသည် လုပ်ငန်းနယ်ပယ်ရှိကုမ္ပဏီများအတွက် ကစားကွင်းအဖြစ် အဆင့်သတ်မှတ်လုနီးပါးဖြစ်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့အားလုံးသည် ဤရိုလာကိုစတာပေါ်တွင် အတူတကွရှိနေကြပြီး နောက်ဆုံးတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် ကနဦး gimmick အဆင့်ကို ကျော်ဖြတ်ပြီး မည်သည့် application များ အမှန်တကယ်အသုံးဝင်သည်ကို မြင်တွေ့နေရပါသည်။

လာမည့်နှစ်နှစ်မှသုံးနှစ်အတွင်းတွင် AI အေးဂျင့်များ အွန်လိုင်းတွင် ပိုများလာသည်နှင့်အမျှ၊ ရှုပ်ထွေးသောအလုပ်အသွားအလာများကို ပြီးမြောက်အောင်မြင်ရန် အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့အဖြစ် အတူတကွလုပ်ဆောင်နိုင်သည့် အစွမ်းထက်ဆုံးနည်းပညာအစုအဝေးများကို မည်သို့တည်ဆောက်ရမည်ကို လာမည့်နှစ်နှစ်မှသုံးနှစ်အတွင်း စုစည်းမှုဆိုင်ရာအားလုံးတွင် စုစည်းမှုအကြောင်းဖြစ်လိမ့်မည်—အလုပ်သည် AI အေးဂျင့်များ ပိုမိုများပြားလာပါသည်။

ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရ AI အေးဂျင့်များ၏ သက်ရောက်မှုများအတွက် မည်သည့်စက်မှုလုပ်ငန်းမှ ပြင်ဆင်ထားမှု အနည်းဆုံးဖြစ်ကြောင်း သင်ယုံကြည်ပြီး ရှေ့သို့ရောက်ရန် ယခု ဘာလုပ်သင့်သနည်း။

တင်းကျပ်သော အထက်တန်းအဆင့်များနှင့် အမွေအနှစ်နည်းပညာအစုအဝေးများရှိသော စက်မှုလုပ်ငန်းများသည် နောက်ကျကျန်ရစ်နိုင်ခြေရှိသည်။ အေးဂျင့်စျေးကွက်ချဲ့ထွင်မှုအောင်မြင်ရန်အတွက် သင့်တွင် ဒေတာသန့်ရှင်းရေးနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်နှင့်ပတ်သက်၍ ခေတ်မီသောစိတ်ထားရှိရန် လိုအပ်ပြီး အချို့သော ကြီးမားသောလုပ်ဆောင်မှုများသည် နှေးကွေးပြီး သွားလာရန် နည်းပညာအကြွေးများစွာရှိသည်။ ရယ်စရာကောင်းသည်မှာ၊ ဤအရာများသည် AI အေးဂျင့်များထံမှ အများဆုံးအကျိုးဖြစ်ထွန်းစေသည့် အဖွဲ့အစည်းများဖြစ်သည်—၎င်းတို့၏လုပ်ငန်းအသွားအလာများသည် အလိုအလျောက်စနစ်အတွက် ရင့်မှည့်နေပြီဖြစ်သည်။

အဓိကအချက်က အခြေခံအဆောက်အအုံနဲ့ နည်းပညာနဲ့ စတင်ဖို့ပါ။ အေးဂျင့်များက တန်ဖိုးပိုပေးသည့် အလုပ်အသွားအလာများပတ်၀န်းကျင်တွင် မဟာဗျူဟာအစီအမံများဖြင့် ၎င်းတို့၏အိမ်များကို ဦးစွာ စနစ်တကျစီစဉ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ လိုက်နာမှုနှင့် ဘေးကင်းရေးဆိုင်ရာ မူဘောင်များ လိုအပ်မည်ဖြစ်သည်။ ထို့နောက် ၎င်းတို့သည် ဤအစီအစဉ်အချို့ကို စတင်စမ်းသပ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

၎င်းသည် အိုင်တီပရောဂျက်တစ်ခုမျှသာမဟုတ်ပါ၊ ၎င်းသည် အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုလုံး၏ အပြောင်းအလဲ၊ အပေါ်မှအောက်ခြေအထိဖြစ်သည်။

အင်တာဗျူးကောင်းအတွက် ကျေးဇူးတင်ပါသည်၊ ပိုမိုလေ့လာလိုသော စာဖတ်သူများ လာရောက်လေ့လာသင့်ပါသည်။ ကျွမ်းကျင်သော.