Llama 3.1- Meta ၏ အဆင့်မြင့်ဆုံး Open-Source AI မော်ဒယ်- သင်သိလိုသမျှ

Meta က ထုတ်ဖော်ပြသလိုက်ပါတယ်။ မီးတောက် ၂၎င်း၏နောက်ဆုံးပေါ်နှင့် အဆင့်မြင့်ဆုံး ကြီးမားသောဘာသာစကားပုံစံမော်ဒယ်ဖြစ်ပြီး AI စွမ်းရည်များနှင့် အသုံးပြုနိုင်စွမ်းများတွင် သိသာထင်ရှားစွာ ခုန်တက်သွားပါသည်။ ဤထုတ်ဝေမှုအသစ်သည် ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူများ၊ Meta နှင့် လူ့အဖွဲ့အစည်းများအတွက် ကြီးမားသောအကျိုးရှိသည်ဟု Mark Zuckerberg မှ အလေးပေးဖော်ပြခဲ့သည့်အတိုင်း AI ကို ပွင့်လင်းမြင်သာစွာအသုံးပြုနိုင်စေရန်အတွက် Meta ၏ကတိကဝတ်များနှင့် ကိုက်ညီပါသည်။

Llama 3.1 ကို မိတ်ဆက်ပေးရန်အတွက် Mark Zuckerberg သည် “ခေါင်းစဉ်တပ်ထားသော ဘလော့ဂ်ပို့စ်တစ်ခုအား အသေးစိတ်ရေးသားခဲ့သည်။Open Source AI သည် Forward လမ်းကြောင်းဖြစ်သည်။" AI ၏အနာဂတ်အတွက် သူ၏အမြင်ကို အကြမ်းဖျင်းဖော်ပြသည်။ သူသည် မျဉ်းပြိုင်ဆွဲသည်။ Unix မှ Linux သို့ ပြောင်းလဲတိုးတက်မှု Open-source AI သည် စက်မှုလုပ်ငန်းကို နောက်ဆုံးတွင် ဦးဆောင်နိုင်မည်ဟု အလေးပေးထားသည့် လက်ရှိ AI ၏ လမ်းကြောင်းနှင့် လမ်းကြောင်း။ Zuckerberg သည် စိတ်ကြိုက်ပြုလုပ်ခြင်း၊ ကုန်ကျစရိတ်သက်သာခြင်း၊ ဒေတာလုံခြုံရေးနှင့် ရောင်းချသူလော့ခ်ချခြင်းကို ရှောင်ကြဉ်ခြင်းအပါအဝင် open-source AI ၏အားသာချက်များကို မီးမောင်းထိုးပြထားသည်။

သူယုံကြည်တယ် open-source ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို မြှင့်တင်ပေးသည်၊ ခိုင်မာသော ဂေဟစနစ်ကို ဖန်တီးပေးကာ AI နည်းပညာကို သာတူညီမျှဝင်ရောက်နိုင်ရန် သေချာစေသည်။ ဇူကာဘာ့ဂ်သည် လုံခြုံစိတ်ချရမှုဆိုင်ရာ စိုးရိမ်ပူပန်မှုများကိုလည်း ဖြေရှင်းပေးထားပြီး OpenAI ၏ GPT မော်ဒယ်များကဲ့သို့ အပိတ်မော်ဒယ်များထက် ပွင့်လင်းမြင်သာမှုရှိသော AI သည် ပွင့်လင်းမြင်သာမှုနှင့် ရပ်ရွာစိစစ်မှုမှတစ်ဆင့် ပိုမိုဘေးကင်းနိုင်သည်ဟု ဆော်သြထားသည်။

Open-source AI အတွက် Meta ၏ ကတိကဝတ်သည် ပိတ်ထားသော ဂေဟစနစ်များ၏ ကန့်သတ်ချက်များမှ ကင်းလွတ်ကာ အကောင်းဆုံးသော အတွေ့အကြုံများနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများကို တည်ဆောက်ရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ AI သည် လူတိုင်းကို အကျိုးရှိစေမည့် အနာဂတ်ကို တည်ဆောက်ရာတွင် ပူးပေါင်းပါဝင်ရန် developer များနှင့် အဖွဲ့အစည်းများအား ဖိတ်ခေါ်ခြင်းဖြင့် နိဂုံးချုပ်ပါသည်။

Key ကို Takeaways

• သုံးစွဲနိုင်မှု ကတိကဝတ်ကို ဖွင့်ပါ။: Meta သည် အသုံးပြုခွင့်နှင့် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုများကို ဒီမိုကရေစီစနစ်သို့ ပြောင်းလဲစေရန် ရည်ရွယ်၍ open-source AI တွင် ဆက်လက်အပ်နှံထားသည်။
• စွမ်းဆောင်ရည်မြှင့်တင်ထားသည်။Llama 3.1 သည် စကားစပ်အလျားကို 128K အထိ ချဲ့ထွင်ထားပြီး ဘာသာစကား ရှစ်မျိုးကို ပံ့ပိုးပေးကာ Llama 3.1 405B၊ ပထမအဆင့် ပွင့်လင်းအရင်းအမြစ် AI မော်ဒယ်ကို မိတ်ဆက်ပေးသည်။
• လိုက်လျောညီထွေမရှိသော ပျော့ပြောင်းမှုနှင့် ထိန်းချုပ်မှု: Llama 3.1 405B သည် ပေါင်းစပ်ထားသော ဒေတာထုတ်လုပ်ခြင်းနှင့် မော်ဒယ်ပေါင်းခံခြင်းကဲ့သို့သော အလုပ်အသွားအလာအသစ်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေသည့် ထိပ်တန်းပိတ်အရင်းအမြစ်မော်ဒယ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်နိုင်သော ခေတ်မီသော စွမ်းရည်များကို ပေးဆောင်ပါသည်။
• ပြည့်စုံသော ဂေဟစနစ် ပံ့ပိုးမှုAWS၊ NVIDIA နှင့် Google Cloud ကဲ့သို့သော အဓိကနည်းပညာကုမ္ပဏီများအပါအဝင် ပါတနာ 25 ကျော်ဖြင့် Llama 3.1 သည် အမျိုးမျိုးသောပလက်ဖောင်းများတွင် ချက်ချင်းအသုံးပြုနိုင်ရန် အသင့်ဖြစ်နေပါပြီ။

Llama 3.1 ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်

ခေတ်မီသော စွမ်းရည်များ

Llama 3.1 405B သည် ယနေ့ရရှိနိုင်သော အကောင်းဆုံး AI မော်ဒယ်များကို ယှဉ်ပြိုင်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ ၎င်းသည် ယေဘူယျအသိပညာ၊ ထိန်းကျောင်းနိုင်မှု၊ သင်္ချာ၊ ကိရိယာအသုံးပြုမှုနှင့် ဘာသာစကားမျိုးစုံဘာသာပြန်ဆိုမှုတို့တွင် ထူးချွန်သည်။ ဤပုံစံသည် နယ်ပယ်စုံတွင် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို တွန်းအားပေးရန် မျှော်လင့်ပါသည်။ ပေါင်းစပ်ဒေတာထုတ်လုပ်ခြင်း။ နှင့် ပေါင်းခံခြင်းပုံစံ၊ ကြီးထွားမှုနှင့် စူးစမ်းရှာဖွေမှုများအတွက် မကြုံစဖူးအခွင့်အရေးများကို ပေးဆောင်သည်။

အဆင့်မြှင့်ထားသော မော်ဒယ်များ

ယခုထုတ်ဝေမှုတွင် ဘာသာစကားမျိုးစုံကို ပံ့ပိုးပေးသည့် 8B နှင့် 70B မော်ဒယ်များ၏ အဆင့်မြှင့်ဗားရှင်းများ ပါဝင်ပြီး စကားစပ်အလျား 128K အထိ တိုးချဲ့ထားသည်။ ဤတိုးတက်မှုများသည် ရှည်လျားသော စာသားအကျဉ်းချုပ်၊ ဘာသာစကားပေါင်းစုံ စကားဝိုင်း အေးဂျင့်များနှင့် ကုဒ်ရေးကူများ ကဲ့သို့သော အဆင့်မြင့် အပလီကေးရှင်းများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။

Open-Source ရရှိနိုင်မှု

၎င်း၏ open-source အတွေးအခေါ်အရ၊ Meta သည် ဤမော်ဒယ်များကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ရန် လုပ်ဆောင်နေပါသည်။ meta နှင့် မျက်နှာပွေ့ဖက်. Developer များသည် အခြားသော မော်ဒယ်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် လုပ်ဆောင်ခြင်း အပါအဝင် အပလီကေးရှင်း အမျိုးမျိုးအတွက် အဆိုပါ မော်ဒယ်များကို အသုံးချနိုင်ပြီး အမျိုးမျိုးသော ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် ၎င်းတို့ကို ပြင်ပဝုဏ်တွင်းမှ cloud နှင့် ဒေသဆိုင်ရာ ဖြန့်ကျက်မှုများအထိ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။

မော်ဒယ်အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့် ဗိသုကာပညာ

ကျယ်ပြန့်သော အကဲဖြတ်ချက်များ

Llama 3.1 ကို ဘာသာစကားမျိုးစုံဖြင့် စံနှုန်းဒေတာအတွဲ 150 ကျော်တွင် ပြင်းပြင်းထန်ထန် စမ်းသပ်ခဲ့ပြီး GPT-4 နှင့် Claude 3.5 Sonnet ကဲ့သို့သော ထိပ်တန်းမော်ဒယ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ခဲ့သည်။ ရလဒ်များက Llama 3.1 သည် အလုပ်များစွာကို ယှဉ်ပြိုင်နိုင်ပြီး ထိပ်တန်း AI မော်ဒယ်များကြားတွင် ၎င်း၏နေရာကို ခိုင်ခံ့စေပါသည်။

အဆင့်မြင့်လေ့ကျင့်ရေးနည်းပညာများ

405B မော်ဒယ်ကို လေ့ကျင့်သင်ကြားရာတွင် 15 H16,000 GPUs များကို အသုံးပြု၍ တိုကင်ပေါင်း 100 ထရီလီယံကျော်ကို လုပ်ဆောင်ခြင်း ပါဝင်သည်။ Meta သည် အရည်အသွေးမြင့် ပေါင်းစပ်ဒေတာနှင့် သာလွန်ကောင်းမွန်သော စွမ်းဆောင်ရည်ကို ရရှိရန် ကြီးကြပ်မှု ဒဏ်ကြေးရိုက်ခြင်းနှင့် တိုက်ရိုက် စိတ်ကြိုက်ချိန်ညှိခြင်း အပါအဝင် ထပ်ခါတလဲလဲ လေ့ကျင့်ပြီးနောက် လေ့ကျင့်ရေးလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများဖြင့် စံဒီကုဒ်ဒါ-သီးသန့် ထရန်စဖော်မာပုံစံကို လက်ခံခဲ့သည်။

Efficient Inference

အကြီးစားထုတ်လုပ်မှု ကောက်ချက်ချမှုကို ပံ့ပိုးရန်၊ Llama 3.1 မော်ဒယ်များကို 16-bit မှ 8-bit ဂဏန်းများအထိ အရေအတွက် တိုင်းတာခဲ့ပြီး တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ လိုအပ်ချက်များကို လျှော့ချကာ မော်ဒယ်ကို server node တစ်ခုတည်းတွင် ထိရောက်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်စေခဲ့သည်။

ညွှန်ကြားချက်နှင့် စကားပြောခန်းကို Fine-Tuning

Meta သည် အသေးစိတ်ညွှန်ကြားချက်များကို လိုက်နာရန်နှင့် ဘေးကင်းမှုအဆင့်များကို ထိန်းသိမ်းရန် မော်ဒယ်၏စွမ်းရည်ကို မြှင့်တင်ရန် အာရုံစိုက်ခဲ့သည်။ ၎င်းသည် ပေါင်းစပ်ထားသော ဒေတာထုတ်လုပ်ခြင်းနှင့် စွမ်းရည်အားလုံးတစ်လျှောက် အရည်အသွေးမြင့် ရလဒ်များကို သေချာစေရန် ပေါင်းစပ်ဒေတာထုတ်လုပ်ခြင်းနှင့် တိကျခိုင်မာသော ဒေတာလုပ်ဆောင်ခြင်းနည်းပညာများကို အသုံးပြု၍ ကြိုတင်လေ့ကျင့်ထားသည့် မော်ဒယ်၏ထိပ်တွင် ချိန်ညှိမှုများစွာပါဝင်ပါသည်။

Llama စနစ်

Llama 3.1 သည် ပြင်ပကိရိယာများအပါအဝင် အစိတ်အပိုင်းအမျိုးမျိုးဖြင့် အလုပ်လုပ်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော ပိုမိုကျယ်ပြန့်သောစနစ်၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်သည်။ Meta သည် developer များအား စိတ်ကြိုက်အပလီကေးရှင်းများနှင့် အပြုအမူများဖန်တီးရန် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန် ရည်ရွယ်သည်။ ထုတ်ဝေမှုတွင် ပါဝင်သည်။ Llama Guard ၃ လုံခြုံရေးနှင့် လုံခြုံစိတ်ချရမှု တိုးမြှင့်ရန်အတွက် Prompt Guard။

Llama Stack API

Meta သည် Llama Stack API တွင် မှတ်ချက်ပေးရန် တောင်းဆိုချက်ကို ထုတ်ပြန်ခြင်း၊ ပြင်ပပရောဂျက်များမှ Llama မော်ဒယ်များကို အသုံးပြုရာတွင် အဆင်ပြေချောမွေ့စေရန် စံအင်တာဖေ့စ်တစ်ခု။ ဤပဏာမခြေလှမ်းသည် ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများနှင့် ပလက်ဖောင်းပံ့ပိုးပေးသူများအတွက် အပြန်အလှန်လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို သက်သာစေရန်နှင့် အတားအဆီးများကို လျှော့ချရန် ရည်ရွယ်သည်။

Llama 3.1 405B ဖြင့် တည်ဆောက်ခြင်း။

Llama 3.1 405B သည် အချိန်နှင့်တပြေးညီ အစုလိုက်အပြုံလိုက်၊ ကြီးကြပ်မှုဒဏ်ရိုက်ညှိခြင်း၊ မော်ဒယ်အကဲဖြတ်ခြင်း၊ စဉ်ဆက်မပြတ်ကြိုတင်လေ့ကျင့်ခြင်းအပါအဝင် developer များအတွက် ကျယ်ပြန့်သောစွမ်းရည်များကို ပေးဆောင်ပါသည်။ retrieval-augmented မျိုးဆက် (RAG)၊ လုပ်ဆောင်ချက်ခေါ်ဆိုခြင်းနှင့် ပေါင်းစပ်ဒေတာထုတ်လုပ်ခြင်း။ စတင်သည့်နေ့တွင်၊ ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများသည် AWS၊ NVIDIA နှင့် Databricks ကဲ့သို့သော လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များက ပံ့ပိုးပေးသော ဤအဆင့်မြင့်အင်္ဂါရပ်များဖြင့် စတင်တည်ဆောက်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

Llama 3.1 ကို ယနေ့ စမ်းသုံးကြည့်ပါ။

Llama 3.1 မော်ဒယ်များကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်နိုင်ပါသည်။ နှင့်ချက်ချင်းဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု။ Meta သည် ဤမော်ဒယ်များ၏ အလားအလာများကို စူးစမ်းလေ့လာပြီး ကြီးထွားလာသော ဂေဟစနစ်ကို အထောက်အကူပြုရန် အသိုင်းအဝိုင်းအား အားပေးသည်။ ခိုင်ခံ့သောဘေးကင်းရေးအစီအမံများနှင့် open-source access ဖြင့် Llama 3.1 သည် AI ဆန်းသစ်တီထွင်မှုနောက်ထပ်လှိုင်းကို မောင်းနှင်ရန် သတ်မှတ်ထားသည်။

ကောက်ချက်

Llama 3.1 သည် open-source AI ၏ ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်တွင် သိသာထင်ရှားသော မှတ်တိုင်တစ်ခုကို ကိုယ်စားပြုပြီး ပြိုင်ဘက်ကင်းသော စွမ်းရည်များနှင့် ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်များကို ပေးဆောင်သည်။ Meta ၏ ပွင့်လင်းစွာသုံးစွဲနိုင်မှုအပေါ် ကတိကဝတ်ပြုမှုသည် AI တိုးတက်မှုများမှ လူများပိုမိုအကျိုးခံစားနိုင်စေရန်၊ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုနှင့် သာတူညီမျှနည်းပညာများ အသုံးချမှုကို မြှင့်တင်ပေးကြောင်း သေချာစေပါသည်။ Llama 3.1 ဖြင့်၊ အပလီကေးရှင်းအသစ်များနှင့် သုတေသနပြုနိုင်ခြေများသည် ကြီးမားပြီး ဤအစွမ်းထက်သောကိရိယာဖြင့် လူ့အဖွဲ့အစည်းမှ အောင်မြင်နိုင်စေမည့် အဆန်းသစ်တီထွင်မှုများကို Meta မှ မျှော်လင့်ပါသည်။

ပိုမိုလေ့လာလိုသောစာဖတ်သူများသည် Mark Zuckerberg ကိုဖတ်သင့်သည်။ အသေးစိတ် blog post.