Deepfaked Voice သည် 35 ခုနှစ်တွင် $2020 Million Bank Heist ကို ဖွင့်ပေးခဲ့သည်။

35 ခုနှစ် ဇန်နဝါရီလတွင် အာရပ်စော်ဘွားများ ပြည်ထောင်စုရှိ ဘဏ်တစ်ခုမှ ဒေါ်လာ 2020 သန်း လိမ်လည်လှည့်ဖြားမှုအား စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုတွင် ဘဏ်ခွဲမန်နေဂျာတစ်ဦးမှ သိထားသည့် ကုမ္ပဏီဒါရိုက်တာတစ်ဦးအား အတုယူရန် နက်ရှိုင်းသောအသံနည်းပညာကို အသုံးပြုထားကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။

အဆိုပါ မှုခင်းသည် ယမန်နှစ် ဇန်နဝါရီလ ၁၅ ရက်နေ့ က ဖြစ်ပွားခဲ့ခြင်း ဖြစ်ပြီး ကွပ်မျက်ခြင်း ၊ တောင်းဆိုချက်ကို (PDF) သည် အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုသို့ ပေးပို့ထားသော သိမ်းဆည်းရမိသော ရန်ပုံငွေ၏ အစိတ်အပိုင်းများကို ခြေရာခံရာတွင် အကူအညီပေးရန် ယူအေအီးမှ အမေရိကန် ပြည်နယ်အာဏာပိုင်များထံ အကူအညီပေးခဲ့သည်။

ယူအေအီးရှိ အမည်မဖော်လိုသည့် သားကောင်ဘဏ်တစ်ခု၏ ဘဏ်ခွဲမန်နေဂျာသည် ရင်းနှီးသောအသံမှ ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုတစ်ခုကို လက်ခံရရှိခဲ့ကြောင်း၊ ၎င်းသည် Martin Zelner အမည်ရှိ ရှေ့နေတစ်ဦးထံမှ အီးမေးလ်များနှင့်အတူ မန်နေဂျာအား ငွေများထုတ်ပေးရန် ရည်ရွယ်ထားကြောင်း၊ ကုမ္ပဏီတစ်ခု၏ဝယ်ယူမှု။

အဆိုပါ တောင်းဆိုချက်ကို ပြည်နယ်များ:

' Emirati အာဏာပိုင်များ၏အဆိုအရ 15 ခုနှစ် ဇန်နဝါရီလ 2020 ရက်နေ့တွင် Victim Company ၏ ဌာနခွဲမန်နေဂျာသည် ကုမ္ပဏီရုံးချုပ်မှဟု ဆိုထားသော ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုကို လက်ခံရရှိခဲ့ပါသည်။ ခေါ်ဆိုသူသည် ကုမ္ပဏီ၏ဒါရိုက်တာနှင့်တူသောကြောင့် ဌာနခွဲမန်နေဂျာက ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုသည်တရားဝင်ဟုယုံကြည်ခဲ့သည်။

'ဌာနခွဲမန်နေဂျာသည် ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုနှင့်ပတ်သက်သည့် ဒါရိုက်တာထံမှဟု ယူဆရသည့် အီးမေးလ်များစွာကိုလည်း လက်ခံရရှိခဲ့သည်။ Victim Company သည် အခြားကုမ္ပဏီတစ်ခုကို ဝယ်ယူတော့မည် ဖြစ်ကြောင်း ဘဏ်ခွဲမန်နေဂျာအား ဖုန်းနှင့် အီးမေးလ်ဖြင့် ပြောကြားခဲ့ပြီး Martin Zelner (Zelner) အမည်ရှိ ရှေ့နေတစ်ဦးသည် ဝယ်ယူမှုဆိုင်ရာ လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကို ညှိနှိုင်းဆောင်ရွက်ရန် အခွင့်အာဏာ ရရှိထားကြောင်း သိရသည်။'

ထို့နောက် ဌာနခွဲမန်နေဂျာသည် Zelner ထံမှ အီးမေးလ်များကို သားကောင်နှင့်ရင်းနှီးသော (ထင်မြင်ယူဆ) ဒါရိုက်တာထံမှ ခွင့်ပြုချက်စာတစ်စောင်နှင့်အတူ လက်ခံရရှိခဲ့သည်။

Deepfake အသံလိမ်လည်မှုကို ဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။

ထို့နောက် Emirati စုံစမ်းစစ်ဆေးသူများသည် ကုမ္ပဏီဒါရိုက်တာ၏အသံကိုတုပရန် နက်နဲသောအတုအယောင်အသံပွားနည်းပညာကို အသုံးပြုခဲ့ကြောင်း ဖော်ထုတ်တွေ့ရှိခဲ့သည်။

တရားခံများသည် ဒါရိုက်တာ၏အသံကို အတုယူရန် “နက်နဲသောအသံ” နည်းပညာကို အသုံးပြုခဲ့ကြောင်း Emirati စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုမှ ဖော်ထုတ်တွေ့ရှိခဲ့သည်။ 2020 ခုနှစ် ဇန်နဝါရီလတွင်၊ Victim Company မှ ရန်ပုံငွေများကို သိရှိပြီး အမည်မသိတရားခံ 17 ဦးထက်မနည်းပါဝင်သော ရှုပ်ထွေးသောအစီအစဥ်ဖြင့် အခြားနိုင်ငံများရှိ ဘဏ်စာရင်းများသို့ လွှဲပြောင်းပေးခဲ့သည်။ Emirati အာဏာပိုင်များသည် များပြားလှသော အကောင့်များမှတစ်ဆင့် ငွေရွေ့လျားမှုကို ခြေရာခံခဲ့ပြီး အမေရိကန်သို့ လွှဲပြောင်းမှုနှစ်ခုကို ဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။

'ဇန်န၀ါရီလ 22 ရက်၊ 2020 တွင်၊ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုတွင်ရှိသော Centennial ဘဏ်အကောင့်နံပါတ်များဖြစ်သည့် xxxxx199,987.75 နှင့် xxxxx215,985.75 အသီးသီးမှ တရားခံနှစ်ဦးထံမှ USD 7682 နှင့် USD 7885 တို့ကို လွှဲပြောင်းပေးခဲ့ပါသည်။'

အသံအခြေခံသော အတုအယောင်ငွေကြေးလိမ်လည်မှု၏ ဒုတိယမြောက်ဖြစ်ပွားမှုသာဖြစ်သည့် ရာဇ၀တ်မှုနှင့်ပတ်သက်၍ နောက်ထပ်အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို မရရှိနိုင်ပါ။ ပထမအကြိမ်သည် 2020 ခုနှစ် မတ်လတွင် 220,000 လအစောပိုင်းတွင် ဖြစ်ပွားခဲ့ပြီး UK စွမ်းအင်ကုမ္ပဏီတစ်ခုမှ အမှုဆောင်တစ်ဦးသည် ဝန်ထမ်း၏သူဌေးဖြစ်ဟန်တူသော ဝန်ထမ်းတစ်ဦးအား အရေးပေါ်ပြောင်းရွှေ့ကြေး ယူရို 243,000 (ဒေါ်လာ XNUMX) ဖြင့် ဖုန်းဖြင့် အဂတိလိုက်စားမှုဖြစ်ပွားခဲ့သည်။ ထို့နောက် ငွေလွှဲခဲ့သည်။.

Voice Cloning Development

Deepfake voice cloning သည် ရာနှင့်ချီသော 'ပစ်မှတ်' အသံ (တုပမည့် အသံ) ၏ နမူနာ ရာနှင့်ချီသော စက်သင်ယူမှုပုံစံကို လေ့ကျင့်ပေးခြင်း ပါဝင်သည်။ အဆိုပြုထားသော အခြေအနေတွင် ပြောဆိုမည့်သူ၏ အသံနှင့် ဆန့်ကျင်ဘက် ပစ်မှတ်ကို တိုက်ရိုက်လေ့ကျင့်ခြင်းဖြင့် အတိကျဆုံး ကိုက်ညီမှုကို ရရှိနိုင်သည်။

အသံဖြင့် ဖန်တီးထုတ်လုပ်သူများအတွက် အတက်ကြွဆုံးတရားဝင်အွန်လိုင်းအသိုင်းအဝိုင်းမှာ ဖြစ်သည် အသံအတုများ Google's ကဲ့သို့သော deepfake voice cloning algorithms များစွာအတွက် ဖိုရမ်များပါရှိသော Discord ဆာဗာ Tacotron-၂, Talknet, Tacotron ထပ်ဆင့်, Coqui-ai-TTS နှင့် Glow-TTSအခြားသူများအကြား။

အချိန်နှင့်တပြေးညီ Deepfakes

ဖုန်းပြောဆိုမှုတစ်ခုသည် အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသောကြောင့်၊ အသံပုံတူပွားခြင်းလိမ်လည်မှုသည် 'ဖုတ်ထားသော' အရည်အသွေးမြင့်အသံကလစ်များဖြင့် ကျိုးကြောင်းဆီလျော်စွာအကျိုးသက်ရောက်နိုင်မည်မဟုတ်သည့်အပြင် အသံပုံတူပွားခြင်းလိမ်လည်မှုကိစ္စရပ်နှစ်ခုစလုံးတွင် စပီကာသည် တိုက်ရိုက်အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ deepfake ကိုအသုံးပြုနေသည်ဟု ကျိုးကြောင်းဆီလျော်စွာ ယူဆနိုင်ပါသည်။ မူဘောင်။

နာမည်ကြီး DeepFaceLab သည် နာမည်ကြီး DeepFaceLab ကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ အကောင်အထည်ဖော်သည့် DeepFaceLive ၏ ထွန်းကားမှုကြောင့် မကြာသေးမီက အာရုံစူးစိုက်လာခဲ့သည်။ တိုက်ရိုက် webcam ဗီဒီယိုဖိုင်ပေါ်သို့. Audio Fakes Discord နှင့် DeepFaceLab Discord မှအသုံးပြုသူများသည် နည်းပညာနှစ်ခုကို video+ voice live deepfake architecture တစ်ခုတည်းအဖြစ် ပေါင်းစပ်ရန် ပြင်းပြင်းထန်ထန်စိတ်ဝင်စားနေကြသော်လည်း ထိုထုတ်ကုန်သည် လူသိရှင်ကြားထွက်ပေါ်လာခြင်းမရှိသေးပေ။