Whakakahahia to ML me to AI me te Huringa Raraunga - Nga Kaihautu Whakaaro

Ko te nui ake o te momo, te tere, me te nui o nga raraunga kei a tatou, ka kaha ake te whakamahi i te tātari matapae me te whakatauira ki te matapae i te tipu me te tautuhi i nga waahi whai waahi me te whakapai ake. Engari, ko te whiwhi i te uara nui mai i te purongo, te ako miihini (ML), me nga taputapu mohio (AI) me uru tetahi whakahaere ki nga raraunga mai i nga puna maha me te whakarite he kounga teitei me te pono nga raraunga. Ko te nuinga o nga wa ko tenei te arai nui ki te huri i nga raraunga nui ki te rautaki pakihi.

He nui te wa e whakapaua ana e te hunga ngaio raraunga ki te kohikohi me te whakamana i nga raraunga ki te whakarite mo te whakamahi, he iti noa te wa e toe ana ki te aro ki ta raatau kaupapa tuatahi: te tātari i nga raraunga me te whiwhi uara pakihi mai i a raatau. Kaore i te miharo, ko te 76 paiheneti o nga kaiputaiao raraunga e kii ana ko te whakarite raraunga te waahanga iti rawa o te ngahau o a raatau mahi. I tua atu, ko nga mahi whakatikatika raraunga o naianei penei i te tautohetohe raraunga me te ETL tuku iho me whakapau kaha a-ringa mai i nga tohunga ngaio IT, kaore e ranea ki te hapai i te tauine me te uaua o nga raraunga nui.

Ko nga kamupene e hiahia ana ki te whakamahi i te mana o AI me mawehe atu i enei mahi whakaraerae me te nuinga o nga mahi a-ringa e piki ake ai te tupono ki te "para ki roto, para ki waho" nga hua. Engari, ka hiahia ratou ki nga tikanga whakarereke raraunga e tango ana i nga raraunga mata i roto i nga puna maha me nga whakatakotoranga, hono me te whakarite, me te taapiri i te uara me te arorau pakihi me nga inenga kia rite ai mo te tātaritanga. Ma te hurihanga raraunga uaua, ka taea e ratou te mohio kei te hangai nga tauira AI/ML i runga i nga raraunga ma, tika e tuku hua pono.

Te whakamahi i te mana o te kapua me te ELT

Ko te waahi pai ki te whakarite me te huri i nga raraunga i enei ra ko te whare putunga raraunga kapua (CDW) penei i a Amazon Redshift, Google BigQuery, Microsoft Azure Synapse, Snowflake ranei. Ahakoa ko nga huarahi tawhito ki te putunga raraunga me tango nga raraunga me te whakarereke i mua i te utaina, ka whakamahia e te CDW te tauine me te mahinga o te kapua kia tere ake ai te tango me te whakarereketanga o nga raraunga ka taea te tango me te uta i nga raraunga mai i te maha o nga puna raraunga rereke i mua. ka huri i roto i te CDW.

Ko te tikanga, ko te tauira ELT i te tuatahi ka nekehia nga raraunga ki roto i tetahi waahanga o te CDW kua rahuitia mo nga raraunga whakaari mata. Mai i reira, ka taea e te CDW te whakamahi i ana rauemi rorohiko tata-kore e waatea ana mo te whakauru raraunga me nga mahi ETL e horoi ana, e whakahiato ana, e tarai ana, e hono ana ki nga raraunga kua whakaritea. Ka taea te huri i nga raraunga ki tetahi aronuinga rereke - kopae raraunga, Whetu Whetu ranei, hei tauira, te arotau i nga raraunga mo te ripoata me te tātari.

Ma te huarahi ELT ka taea e koe te whakahoki i nga raraunga mata i roto i te CDW mo te whakarite me te whakarereketanga a muri ake nei ina hiahiatia. Ma tenei ka taea e koe te whakamahi i nga taputapu mohio pakihi e whakatau ana i te kaupapa i runga i te panui me te whakaputa i nga huringa motuhake i runga i te tono, ka taea e koe te huri i nga raraunga kotahi i roto i nga huarahi maha ka kitea e koe nga whakamahinga hou mo taua mea.

Te whakatere i nga tauira ako miihini

Ko enei tauira o te ao e whakaatu ana me pehea nga kamupene e rua i roto i nga umanga rereke e kaha ana ki te whakarereke i nga raraunga i roto i te CDW hei akiaki i nga kaupapa AI.

I hangaia e tetahi umanga hokohoko me te umanga panui he papa whakahaere kaihoko rangatira hei awhina i ana kaihoko ki te mohio, ki te mohio, ki te whakahihiri i o raatau kaihoko. Ma te huri i nga raraunga i roto i te CDW, ka tere me te ngawari te whakauru o te papaapapa i nga raraunga a nga kaihoko i nga wa-tuituru puta noa i nga hongere ki te tirohanga a te kaihoko 360-tohu e whakamohio ana i nga tauira AI/ML o te papaarangi kia pai ake ai nga taunekeneke a nga kaihoko, te wa tika, me te whakawhaiaro.

He umanga logistics o te ao e mahi ana i te 100 miriona tuku ki te 37 miriona nga kaihoko ahurei i roto i nga whenua 72 e hiahia ana ki te maha o nga raraunga hei whakahaere i ana mahi o ia ra. Ma te tango i nga huringa raraunga i roto i te CDW ka taea e te kamupene te tuku 200 tauira ako miihini i te tau kotahi. Ko enei tauira e 500,000 nga matapae i ia ra, ka tino whakapai ake i te kakama me te kawe i nga ratonga kaihoko pai ake kua whakahekehia e te 40 paiheneti nga waea waea uru mai.

Nga mahi pai mo te tiimata

Ko nga kamupene e hiahia ana ki te tautoko i o raatau kaupapa AI / ML me te kaha o te whakarereketanga raraunga i roto i te kapua me mohio ki o raatau take whakamahinga motuhake me o raatau hiahia. Me timata ki nga mea e hiahia ana koe ki te mahi me o raraunga - te whakaiti i nga utu wahie ma te arotau i nga huarahi tuku, te whakanui ake i nga hoko ma te tuku tuku pai rawa atu ki nga kaihoko ratonga kiritaki i roto i te waa-waa, me etahi atu - ka taea e koe te huri-whakamuri i o mahi kia mohio koe ko wai ka tukuna e nga raraunga nga hua e tika ana.

Ina whakatauhia e koe he aha nga raraunga e hiahiatia ana e to kaupapa AI/ML ki te hanga i ona tauira, me hiahia koe ki te otinga ELT taketake-kapua e pai ai to raraunga mo te whakamahi. Rapua he otinga e:

• He kaihoko-kupapa me te kaha ki te mahi me to puranga hangarau o naianei

• He ngawari ki te piki me te heke me te urutau i te wa e huri ana to taaputanga hangarau

• Ka taea te whakahaere i nga huringa raraunga uaua mai i nga puna raraunga maha

• Ka tukuna he tauira utu utu ka utua e koe mo nga mea e whakamahia ana e koe

• He mea hanga mo to CDW pai ake kia taea e koe te whakamahi i nga ahuatanga o te CDW kia tere ake te whakahaere mahi me te whakarereke i nga raraunga.

Ko te otinga huringa raraunga kapua e aro ana ki nga taurite noa o nga CDW katoa tera pea ka whai wheako rite, engari kotahi anake e taea ai nga ahuatanga rerekee kaha o to CDW kua tohua ka taea te whakaputa i nga mahi teitei e tere ana te wa ki te mohio. Ko te otinga tika ka taea e koe te whakakaha i o kaupapa AI/ML me nga raraunga maamaa, pono mai i nga puna maha i roto i te iti ake o te waa - me te whakaputa i nga hua tere, pono ake e akiaki ana i nga uara pakihi me nga mahi hou.