Ka Whakahē a Andrew Ng i te Tikanga o te Whakanuia i roto i te Ako Miihini

Ko Andrew Ng, tetahi o nga tino reo whai mana ki te ako miihini i roto i nga tau tekau kua hipa, kei te whakapuaki i nga maaharahara mo te whānuitanga o te rangai e whakanui ana i nga mahi hou i roto i te hoahoanga tauira i runga i nga raraunga - otira, ko te whānuitanga e taea ai e ia nga hua 'topoti' ka whakaatuhia hei otinga whaanui, ahunga whakamua ranei.

He tino whakahē enei mo te ahurea ako miihini o naianei, i ahu mai i tetahi o ana mana rangatira, a ka whai paanga ki te maia ki tetahi waahanga e raru ana i te mataku mo te tiango tuatoru o te maia pakihi ki te whanaketanga AI i roto i te ono tekau tau.

Ko Ng, he ahorangi i te whare wananga o Stanford, ko ia ano tetahi o nga tangata nana i whakatu te deeplearning.ai, a i te marama o Maehe ka whakaputahia he korekore i runga i te pae o te whakahaere i maturu a korero hou o ana ki raro ki nga taunakitanga matua e rua:

Tuatahi, me mutu te amuamu a te hapori rangahau ko te horoi raraunga e tohu ana i te 80% o nga wero i roto i te ako miihini, me te mahi tonu ki te whakawhanake i nga tikanga me nga tikanga MLOps pakari.

Ka rua, me neke atu i nga 'toa ngawari' ka taea te whiwhi ma te nui o te whakauru raraunga ki tetahi tauira ako miihini, kia pai ai te mahi i runga i taua tauira engari karekau ki te whaanui, ki te whakaputa tauira whanui ranei.

Te Whakaae i te Wero o te Hanganga Raraunga me te Whakangungu

'Ko taku tirohanga', i tuhi a Ng. 'Mehemea ko te 80 paiheneti o a maatau mahi he whakarite raraunga, katahi ko te whakarite ko te kounga raraunga te mahi nui a te roopu ako miihini.'

Ka haere tonu ia:

'Engari ki te tatau i nga miihini ki te huarahi pai ki te whakapai ake i tetahi huingararaunga, ko taku tumanako ka taea e tatou te whakawhanake i nga taputapu MLOps hei awhina i te hanga i nga punaha AI, tae atu ki te hanga i nga huingararaunga kounga teitei, ka taea te whakahoki me te nahanaha.

'Ko MLOps he mara hou, a he rereke nga korero a nga tangata rereke. Engari ki taku whakaaro ko te tino kaupapa whakahaere o nga roopu me nga taputapu MLOps ko te whakarite kia rite tonu te rere o nga raraunga puta noa i nga wahanga katoa o te kaupapa. Ma tenei ka pai ake te haere o nga kaupapa maha.'

Ko te korero i runga i a Zoom i te rere ora Q & He huihuinga i te mutunga o Paenga-whawha, i korero a Ng mo te ngoikoretanga o te whakamahi i nga punaha tātari ako miihini mo te reo irirangi:

"Te ahua nei ka kohia e matou nga raraunga mai i te hohipera o Stanford, katahi ka whakangungu me te whakamatautau i nga raraunga mai i te hohipera kotahi, inaa, ka taea e matou te whakaputa i nga pepa e whakaatu ana he rite [nga algorithms] ki nga tohunga irirangi tangata ki te kite i etahi ahuatanga.

“…[Ina] ka mau koe i taua tauira, taua punaha AI ano, ki tetahi hohipera tawhito i te tiriti, me tetahi miihini tawhito, a ka whakamahia e te kaitoi he kawa whakaahua rerekee, ka huri te raraunga ki te mahi o te punaha AI. tino whakaheke. Engari, ka taea e nga kairorohiko tangata te hikoi i te huarahi ki te hohipera tawhito me te mahi pai.

Ko te Raro-whakatakotohanga ehara i te otinga

Ka puta te taapiri i te wa i hangaia he tauira ako miihini ki te whakauru i nga ahuatanga rereke o tetahi huinga raraunga (me te ahua ranei o te whakatakotoranga o nga raraunga). Ka taea e tenei te whakauru, hei tauira, te whakarite i nga taumahatanga ka puta nga hua pai mai i taua huingararaunga, engari kaore e 'whakawhānui' ki etahi atu raraunga.

I te nuinga o nga wa, ka tautuhia enei tawhā i runga i nga waahanga 'kore-raraunga' o te huinga whakangungu, penei i te whakataunga motuhake o nga korero kua kohia, me etahi atu momo rerekee karekau e taurangi ka puta ano i runga i etahi atu huinga raraunga ka whai ake.

Ahakoa he pai, ehara i te mea he raruraru ka taea te whakaoti ma te whakawhanui matapo i te whanuitanga, te ngawari ranei o te hoahoanga raraunga, hoahoa tauira ranei, inaa ko nga mea e hiahiatia ana e tino whai kiko ana, e tino whai kiko ana ka mahi pai puta noa i te whānuitanga o nga raraunga. taiao - he wero nui ake.

I te nuinga o te waa, ko tenei momo 'raro-whakatakotohanga' anake ka arahi ki nga tino raru kua whakahuahuahia e Ng i na tata nei, ka rahua te tauira ako miihini ki nga raraunga kore kitea. Ko te rereketanga o tenei keehi ko te tauira kaore i te ngaro na te mea he rereke nga raraunga me nga whakatakotoranga raraunga mai i te huinga whakangungu taketake kua whakakikoruatia, engari na te mea he ngawari rawa te tauira kaore i te pakaru.

I te mutunga o 2020 te pepa Ko te Whakamaaramatanga e whakaatu ana i nga wero mo te pono i roto i te ako miihini hou i whakaparahakohia nga whakahee kaha ki tenei mahi, me te kawe i nga ingoa kaore i iti iho i te wha tekau nga kairangahau ako miihini me nga kaiputaiao mai i Google me MIT, i roto i etahi atu umanga.

Ka whakahē te pepa i te 'ako pokatata', me te kite i te huarahi e rere atu ai nga tauira iti ki nga paatata mohoao i runga i te waahi kakano tupurangi i timata ai te whakangungu tauira. Ka tirohia e nga kaiwhaiwhai:

'Kua kitea e matou he iti noa te whakamaarama i roto i nga waahanga ako miihini mahi puta noa i nga waahi maha. Ae, he mihi ki te iti o te whakamaarama, ka whakatauhia nga waahanga nui o nga whakataunga e nga whiringa kaaiti penei i te kakano matapōkere i whakamahia mo te arawhiti tawhā.'

Nga Whakaaetanga Ohaoha O Te Hurihanga I Te Tikanga

Ahakoa ona tohu matauranga, ehara a Ng i te matauranga, engari he hohonu me te taumata teitei o te wheako ahumahi hei kaiwhakarewa tahi mo Google Brain me Coursera, hei kaiputaiao matua o mua mo Big Data me AI i Baidu, me te kaiwhakarewa o Landing AI, e whakahaere ana i te $175 miriona USD mo nga tiimata hou i te waahanga.

I a ia e kii ana "Ko te AI katoa, ehara i te tiaki hauora anake, he tohu-a-arii-ki-te-whakaputa aputa", ko te whakaaro he whakaohooho ki tetahi waahanga kua piki ake te ahua o te hiipoi o naianei me te hitori o te waahi. he haumi pakihi mo te wa roa, takahi na nga raruraru o te whakamaramatanga me te whanui.

Heoi ano, ko nga punaha ako miihini rangatira e mahi pai ana i roto i te waahi ka taka ki etahi atu taiao e tohu ana i te ahua o te hopu maakete ka taea te utu i te haumi umanga. Ko te whakaatu i te 'raruraru nui rawa' i roto i te horopaki o te morearea mahi e tuku ana i te huarahi kino ki te monetize haumi rangatōpū i roto i te rangahau puna tuwhera, me te ki te whakaputa (whai hua) pūnaha rangatira e taea te tāruarua a te hunga whakataetae, engari raruraru.

Mena ka whai hua tenei huarahi mo te wa roa, ka whakawhirinaki ki te nui o nga mahi tino pakaru i roto i te ako miihini e hiahia tonu ana. nga taumata haumi nui ake, me te kore ranei e kore e kore ka heke nga kaupapa whai hua katoa ki FAANG ki etahi waahanga, na te nui o nga rauemi e tika ana mo te manaaki me te whakahaere.