maroke Alper Tekin, Kaiwhakahaere Hua Matua i Findem - Rangatū Uiuitanga - Unite.AI
Tūhono ki a tatou

'Initaviu

Alper Tekin, Kaiwhakahaere Hua Matua i Findem – Raupapa Uiui

mm

I whakaputaina

 on

Ko Alper Tekin te Kaiwhakahaere Hua Matua i Findem he papa hopu taranata AI me te papa whakahaere. Ko te Kapua Raraunga Talent a Findem i hangaia i runga i nga raraunga taranata tino matatau. He tere te ako i te wa e neke ana te maakete ki te kawe i te matauranga taranata kore e rite ki to roopu katoa.

I mua he kaipakihi rangatū koe, he kaiwhakarewa me te Tumuaki o nga tini whakaoho. He aha etahi o nga wero utu nui rawa atu i pa ki a koe?

Ko te utu tetahi o nga mea tino uaua o taku haerenga kaipakihi. I te mea he kaipakihi, e mohio ana matou he mea nui ake te tangata i nga mea katoa, ko te hanga i te roopu tika te mahi tino nui o tetahi kaihautu pakihi. Heoi, he tino uaua ki te toha i te wa e tika ana ki te kimi i nga tangata tika i te wa e pupuri ana koe i etahi atu mahi pakihi e uru ana ki te tiimata me te whakanui i tetahi kamupene. Ki te kore he raraunga whainga mo te hunga e waatea ana i reira, he uaua ki te kimi i te huinga tangata tika, me te uaua ake ki te mohio mena ka pai ratou ki to whakahaere.

Ka taea e koe te tiri i te tirohanga mo te hanga a Findem i tetahi papa taakaha motuhake mo te roopu HR a meake nei?

He mahi uaua te hopu taranata me nga rau o nga mahi, i mahia e nga tangata tekau, puta noa i nga taputapu tohu tekau kaore e korero ki a ratau i te nuinga o te waa. Ko ta matou tirohanga ko te tango i tenei uaua ma te whakakotahitanga o AI me te automation rerengamahi.

Ko ta matou whainga tuatahi ko te tautoko i nga roopu taranata ma te whakakore aunoa i nga mahi noa, tukurua me nga mahi hapa mai i a raatau ra ia ra, me te awhina i nga tangata ki te whakatau tere, pai ake, tika ake me nga raraunga. Kei te kite tatou i nga keehi whakamahi, penei i tetahi kamupene hangarau nui i whakamahia e ratou e waru ki te 10 nga punaha ki te hanga i te paipa taranata, ka whakamahia ma te wahangu. E 80-100 nga paotanga ki te whakatutuki i te mahi kotahi, inaianei, me nga tono motuhake, ka taea e raatau te mahi i taua mahi ma te paato kotahi.

He rite tonu ki nga mahi pakihi katoa, ka uru nga umanga taranata ki te huringa AI-tuatahi a ko ta maatau mahere ko te whakaaunoa i nga mea katoa ka taea te mahi aunoa, kia taea ai e nga kaikawe me etahi atu tohunga ngaio te eke ki o raatau kaha. Ko nga tono motuhake i te tuatahi ka whai waahi nui ki te whakamahere, te paipa me te tātaritanga, katahi ka toro atu puta noa i te huringa ora o nga taranata katoa, ka uru ki nga mea katoa mai i te whakamahere kaimahi ki nga puna taranata ki te whanaketanga umanga me te whakamahere riiwhi.

Ka tātarihia e Findem nga piriona o nga tohu raraunga me te whakamahi i nga mea e kiia nei ko te raraunga 3D, ka taea e koe te whakamarama he aha te raraunga 3D?

Ka kohia e Findem nga tohu raraunga 1.6 trillion mai i nga rau mano o nga puna ki te whakaputa i nga raraunga taranata hou karekau i etahi atu waahi me te maarama mo te tangata takitahi me nga kamupene e hono ana ratou, i roto i te waa. Ka whakamahi a Findem i enei waahanga e toru o nga raraunga - nga tangata me nga raraunga kamupene i roto i te waa - ki te hono i nga haerenga takitahi me te kamupene me te hanga i nga korero taapiri.

Whakaarohia penei: ko nga tangata katoa e mahi ana i te maakete mahi hou he haerenga, ka waiho he tapuwae matihiko. He taitara, he whakatairanga mahi, he tiwhikete, he takoha tohu, he whakaputanga, he panui paapori me era atu. Waihoki, he haerenga nga kamupene. Kei a ratou nga mahi penei i nga rauna putea, IPO me nga tuhinga putea, tae atu ki nga whakaahuatanga mahi, nga mahere whakahaere, nga arotake a te kamupene me nga tuhinga kaiarahi - ka taea e enei raraunga katoa te whakaatu i te whanaketanga me te ahunga whakamua o te whakahaere.

I nga wa o mua, ko nga whakatau taranata kua whakawhirinaki ki te reanga, ki te tono mahi, me te tohu LinkedIn ranei e tuku ana i te waahanga kotahi o te tangata me te raraunga kamupene. Heoi, kua hangahia e matou he papa e kaha ana ki te hopu i nga mano o nga tohu-raraunga mo nga tangata me nga haerenga a te kamupene me te huri i a raatau ki roto i nga korero whakarangatira nui. Ko te hua ko te tino maramatanga me te maramatanga o te wheako o te tangata, o nga pukenga me te paanga atu i nga mea i taea i mua ma te rangahau-a-ringa, mai i tetahi korero a LinkedIn i hangaia e te kaiwhakamahi.

Ma a maatau Kapua Raraunga Talent, ka rapua nga mahi katoa i runga i te whakahau ma te atanga GenAI. Hei tauira, ka taea e koe te tono ki te papaaho kia whakaatu ki a koe nga CFO i nga kamupene US na nga umanga PE i tango i tetahi kamupene mai i te kino ki te tawhē whakahaere pai, ki te hoatu ranei ki a koe he rarangi o nga kaiwhakahaere hua pono i mahi mo te tiimata B2B me te kite. na roto i te raupapa nui C.

He aha nga momo tohu raraunga ka wetewetehia?

Ko ta maatau Kapua Raraunga Talent e kaha ana me te whakamahi tonu i tetahi tauira reo hei whakaputa raraunga 3D mai i nga rau mano o nga puna raraunga.

Ka tātarihia e ia nga korero me nga raraunga whakapā mai i nga ahuatanga o LinkedIn, GitHub, StackOverflow, Kaggle, Dribble, Doximity, ResearchGate, WordPress me nga paetukutuku whaiaro. Ko nga raraunga tatauranga mai i te US Census Bureau, o te akoranga. I tua atu, ka titiro matou ki nga raraunga kamupene mai i nga panui putea, nga korero IPO, nga tauira pakihi neke atu i te 8 miriona kamupene, me te neke atu i te 100,000 kamupene me nga waahanga hua. Mo nga pukenga kua manatokohia, neke atu i te 300 miriona nga patent me nga whakaputanga, neke atu i te 5 miriona nga huinga raraunga tuwhera me nga kaupapa ML, me te neke atu i te 200 miriona nga waahi puna-tuwhera me etahi atu takoha a te iwi. A ko te mea nui ko te whakauru i nga raraunga ATS kei roto ko nga korero mo te kotaha kaitono mai i te ATS a te kaiwhakamahi, tera pea ko te Whare Kaariki, Ra Mahi, SmartRecruiters, BambooHR, Lever me etahi atu.

He aha te ako miihini e rapu ana i te wetewete i enei raraunga?

Ko te Findem te BI tuatahi, katahi ka whakamahi AI ki te ako me te hanga matapae i runga i nga raraunga pono. Ka kiia tenei he tauira whakatau me te tauira pea. Hei tauira, kaore matou e kii he wheako whakaoho koe, engari ka tirohia e matou to hitori o to mahi me te kite mena kua tohua etahi kamupene e mahi ana koe hei tiimata, katahi ka taapirihia he huanga 'wheako whakaoho' ki to kōtaha.

Ka pehea te hurihanga o enei raraunga hei huanga, he aha nga huanga?

Ina tae mai te kohinga raraunga, he miihini mohio kei a matou (whakaarohia he taputapu waenga SQL maamaa) ka taea te mahere raraunga ki tetahi huanga e hiahia ana matou ki te hanga.

Ko nga huanga ko nga pukenga, nga wheako me nga ahuatanga o nga tangata takitahi me nga kamupene - a he mea tino kitea me te kore e kitea. Ko nga huanga tino kitea ko nga mahi (o naianei, o mua me nga wheako mahi), wheako mahi, matauranga, tohu tohu me etahi atu korero hangarau. Ko nga huanga karekau ka taea te tae ki tawhiti, penei i te mea ka whakaawe te tangata i te pono, te hanga roopu kanorau, ka akiakihia ranei e te miihana.

Ma ta maatau rapunga huanga ka taea e nga roopu HR te rapu kaitono puta noa i nga hongere katoa i roto i o raatau rauwiringa kaiao taranata ma te whakamahi i nga paearu ka taea e koe te whakaaro.

Me pehea te tüäpapa e aukati i te ira tangata, i te iwi AI ranei kia kore e uru ki roto ki nga whakatau utu?

I hangaia to maatau papaahi kia kaua e whakatau mo tetahi kaiwhakamahi, engari mo AI hei awhina i nga tangata ki a raatau whakatau. Ma te whakamahi i te rautaki BI-tuatahi, ka whakatauhia e te papaahi te kohinga, te tātari me te whakaaturanga o nga raraunga hei whakarato i te maaramatanga me te tautoko mo te whakatau whakatau, katahi ka whakamahi AI ki te ako, ki te whai whakaaro me te whakaputa matapae, ki nga taunakitanga ranei me nga hua pono.

He papa rapu me te taurite matou, ehara i te papaaaaro arotake kaitono, kaore ano a AI e whakamahia ki te hanga i te arotakenga kaupapa o te tangata. Kore rawa e anga whakamua, e whakahē ranei i nga kaitono. I tua atu, i te mea kaore a Findem e whakamahi AI mo te rapu me te whakataurite (ko enei kaha kei te ahu mai i te BI), ka whakaitihia te tupono o te whakawhanaunga, te whakatoi ranei i roto i te mahi.

He pehea te mahi a Findem ki te whakangawari i te mahi whakatairanga i nga kaimahi o roto?

Ko te uho o tenei, kaore e tika kia wehewehe i waenga i nga taranata 'roto' me te taranata 'waho'. Mo tetahi tangata kei roto i ta maatau papaa raraunga, ka kitea e taatau algorithm nga kaitono tino pai ahakoa kei waho, kei roto ranei i te whakahaere.

He aha nga taputapu whakahaere taranata katoa e tukuna ana?

Kei te whakatōpū matou i nga mahi o runga-o-kore, na nga mea katoa mai i te tango taranata ki te CRM ki te tātari. Kei a matou ano he otinga mo te nekeneke o roto, a kei te tukuna e matou he tuku mo te whakahaere tuku korero me te whakamahere riiwhi.

He aha te waahi o te haerenga kaipakihi me timata te tiimata i mua i to toro atu ki Findem?

Ka mahi matou ki nga kaihoko o nga rahi katoa, engari ko ta matou waahi reka ko nga kamupene kei roto i te aratau tauine me etahi rau kaimahi.

Nga mihi nui ki a koe mo te uiuinga nui, me toro atu nga kaipānui e hiahia ana ki te ako atu Findem.

He hoa hanga o unite.AI & he mema o te Te Kaunihera Hangarau Forbes, Ko Antoine he futurist ko wai e kaingākau ana ki te heke mai o AI & robotics.

Ko ia hoki te Kaihanga o Securities.io, he paetukutuku e aro ana ki te haumi i roto i te hangarau whakararu.