Zeev Farbman, ຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງ & CEO ຂອງ Lightricks – ຊຸດສໍາພາດ

Zeev Farbman ແມ່ນຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງ & CEO ຢູ່ ຟ້າຜ່າ, ຜູ້ບຸກເບີກໃນເຕັກໂນໂລຊີນະວັດກໍາທີ່ຂົວຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງຈິນຕະນາການແລະການສ້າງສັນ. ໃນຖານະເປັນບໍລິສັດ AI ທໍາອິດ, ດ້ວຍພາລະກິດສ້າງເວທີການສ້າງຮູບພາບແລະວິດີໂອທີ່ມີນະວັດກໍາ, ພວກເຂົາມີຈຸດປະສົງເພື່ອໃຫ້ຜູ້ສ້າງເນື້ອຫາແລະຍີ່ຫໍ້ສາມາດຜະລິດເນື້ອຫາທີ່ມີສ່ວນຮ່ວມ, ມີປະສິດທິພາບສູງສຸດ. ເທັກໂນໂລຍີທີ່ທັນສະໄໝຂອງພວກມັນແມ່ນເນັ້ນໃສ່ການປະມວນຜົນຮູບພາບ ແລະວິດີໂອ ແລະແມ່ນອີງໃສ່ທັງການຄົ້ນຄວ້າກຣາບຟິກທີ່ທັນສະໄໝ ແລະຄຸນສົມບັດ AI ທົ່ວໄປ.

ສິ່ງ​ທີ່​ດຶງ​ດູດ​ທ່ານ​ໃນ​ເບື້ອງ​ຕົ້ນ​ວິ​ທະ​ຍາ​ສາດ​ຄອມ​ພິວ​ເຕີ​?

ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ໄດ້​ເຕີບ​ໂຕ​ຢູ່​ໃນ​ບ້ານ​ທີ່​ມີ​ຈິດ​ໃຈ​ວິ​ທະ​ຍາ​ສາດ​ທີ່​ມີ​ພໍ່​ແມ່​ຂອງ​ການ​ຝຶກ​ອົບ​ຮົມ​ທັງ​ສອງ​ເປັນ​ວິ​ສະ​ວະ​ກອນ​ກົນ​ຈັກ​ແລະ​ໄຟ​ຟ້າ. ພວກ​ເຮົາ​ໄດ້​ອົບ​ພະ​ຍົບ​ໄປ​ປະ​ເທດ​ອິດສະ​ຣາ​ເອນ​ເມື່ອ​ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ມີ​ອາ​ຍຸ 12 ປີ, ບ່ອນ​ທີ່​ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ໄດ້​ພັດ​ທະ​ນາ​ຄວາມ​ສົນ​ໃຈ​ໃນ​ຄອມ​ພິວ​ເຕີ ແລະ ມັກ​ການ​ສ້າງ pixels ທີ່​ສວຍ​ງາມ, ໂດຍ​ເລີ່ມ​ຕົ້ນ​ດ້ວຍ​ການ​ໃຊ້ Basic ເມື່ອ​ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ມີ​ອາ​ຍຸ​ພຽງ​ແຕ່ XNUMX ປີ. ຄວາມອາດສາມາດຂອງພາກສະຫນາມສໍາລັບການແກ້ໄຂບັນຫາແລະການປະດິດສ້າງແມ່ນເປັນຈຸດດຶງດູດທີ່ສໍາຄັນ.

ເມື່ອຂ້ອຍເຂົ້າມະຫາວິທະຍາໄລ, ຄອມພິວເຕີໄດ້ກາຍເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີຄຸນຄ່າສໍາລັບວຽກງານສ້າງສັນ, ເຊັ່ນ: ການປັບປຸງຮູບພາບ, ຄ້າຍຄືກັບການແກ້ໄຂທີ່ເຮັດສໍາລັບວາລະສານຊັ້ນສູງ. ເຖິງວ່າຂ້ອຍໄດ້ມຸ່ງໄປສູ່ກາຟິກຄອມພີວເຕີ້ ແລະ ການປະມວນຜົນຮູບພາບ, ແຕ່ຂ້ອຍກໍ່ຕິດໃຈໃນທຸກຂົງເຂດຂອງວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ ແລະ ໄດ້ຮຽນຮູ້ສິ່ງທີ່ຂ້ອຍຕ້ອງການເພື່ອກ້າວໄປສູ່ການສຶກສາຂອງຂ້ອຍ.

ເຈົ້າສາມາດແບ່ງປັນເລື່ອງລາວຂອງການສົນທະນາທາງວິຊາການທີ່ເຈົ້າເຄີຍມີກ່ຽວກັບການດັດແກ້ຮູບພາບໃນສະມາດໂຟນຢ່າງກະທັນຫັນໄດ້ສ້າງໂຄມໄຟໃຫ້ກັບໂອກາດທາງທຸລະກິດໃໝ່ບໍ?

ເພື່ອນຮ່ວມງານຄົ້ນຄ້ວາຂອງຂ້ອຍແລະຂ້ອຍໄດ້ເຮັດວຽກກ່ຽວກັບວິທີການໃຫມ່ໃນການຄຸ້ມຄອງຄຸນລັກສະນະຂອງ pixels ທີ່ປະກອບເປັນຮູບພາບດິຈິຕອນ. ນີ້ແມ່ນໃນຊ່ວງເວລາທີ່ສື່ມວນຊົນສັງຄົມກໍາລັງເຂົ້າສູ່ຍຸກ "selfie", ແລະພວກເຮົາກໍາລັງມີການສົນທະນາທາງວິຊາການຢ່າງຫນັກແຫນ້ນກ່ຽວກັບຂໍ້ຈໍາກັດຂອງການແກ້ໄຂຮູບພາບໃນອຸປະກອນມືຖື. ພວກເຮົາໄດ້ສຳຫຼວດເບິ່ງວ່າສະມາດໂຟນ, ເຖິງວ່າຈະມີຄວາມສາມາດຂອງກ້ອງທີ່ເຕີບໃຫຍ່ຂຶ້ນ, ແຕ່ຍັງຂາດເຄື່ອງມືການແກ້ໄຂທີ່ທັນສະໄໝ.

ຊ່ອງຫວ່າງນີ້ໃນຕະຫຼາດນໍາໄປສູ່ປັດຈຸບັນ eureka. ພວກ​ເຮົາ​ຄາດ​ຄະ​ເນ​ວ່າ​ເປັນ app ໂທລະ​ສັບ​ມື​ຖື​ທີ່​ສາ​ມາດ​ນໍາ​ເອົາ​ການ​ແກ້​ໄຂ​ຮູບ​ພາບ​ລະ​ດັບ​ມື​ອາ​ຊີບ​ສໍາ​ລັບ​ຜູ້​ໃຊ້​ໂທລະ​ສັບ​ສະ​ຫຼາດ​ໂດຍ​ສະ​ເລ່ຍ​, ເຮັດ​ໃຫ້​ມັນ​ເປັນ​ການ​ງ່າຍ​ພຽງ​ແຕ່​ແຕະ​ສອງ​ສາມ​ໃນ​ຫນ້າ​ຈໍ​.

ການສົນທະນານີ້ຫຼັງຈາກນັ້ນຫັນໄປສູ່ການເປີດຕົວ Lightricks ແນວໃດ?

ພວກເຮົາຮັບຮູ້ວ່າການຄົ້ນຄວ້າທາງວິຊາການ, ໃນຂະນະທີ່ມີຄຸນຄ່າ, ຈະບໍ່ມີຜົນກະທົບຢ່າງກວ້າງຂວາງຕໍ່ປະຊາຊົນຈໍານວນຫຼາຍ. ແລະດ້ວຍການລະເບີດຂອງສື່ມວນຊົນສັງຄົມ, ມີໂອກາດທີ່ຈະໃຊ້ຄວາມຮູ້ຂອງພວກເຮົາ - ດັ່ງນັ້ນພວກເຮົາຈຶ່ງຫັນປ່ຽນຈາກສະຖາບັນການສຶກສາໄປສູ່ອຸດສາຫະກໍາແລະສ້າງ Lightricks, ບໍລິສັດທີ່ມີ bootstrapped ຢ່າງເຕັມສ່ວນ.

ຜະລິດຕະພັນທໍາອິດທີ່ທ່ານເປີດຕົວໃນປີ 2013 ແມ່ນ Facetune. ແນວ​ຄວາມ​ຄິດ​ເບື້ອງ​ຕົ້ນ​ສໍາ​ລັບ app ນີ້​ແມ່ນ​ຫຍັງ​, ແລະ​ສິ່ງ​ທີ່​ເຮັດ​ໃຫ້​ມັນ​ເປັນ​ຜົນ​ສໍາ​ເລັດ​ອັນ​ໃຫຍ່​ຫຼວງ​?

ແນວຄວາມຄິດເບື້ອງຕົ້ນສໍາລັບ Facetune ແມ່ນເພື່ອປະຊາທິປະໄຕຍຮູບ retouching. ກ່ອນທີ່ຈະ Facetune, ການແກ້ໄຂດັ່ງກ່າວສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນສະຫງວນໄວ້ສໍາລັບຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ໃຊ້ຊອບແວສະລັບສັບຊ້ອນ. ພວກ​ເຮົາ​ເຮັດ​ໃຫ້​ຂະ​ບວນ​ການ​ນີ້​ງ່າຍ​ຂຶ້ນ, ເຮັດ​ໃຫ້​ຜູ້​ຊົມ​ໃຊ້​ສາ​ມາດ​ບັນ​ລຸ​ການ retouching ຮູບ​ພາບ​ລະ​ດັບ​ວາ​ລະ​ສານ​ຢູ່​ໃນ​ໂທລະ​ສັບ​ຂອງ​ເຂົາ​ເຈົ້າ​. ຄວາມສໍາເລັດຂອງມັນແມ່ນຍ້ອນຄວາມງ່າຍດາຍແລະຄວາມປາຖະຫນາທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນສໍາລັບເນື້ອຫາສື່ສັງຄົມທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ.

ໃນຕອນເລີ່ມຕົ້ນ, ພວກເຮົາຮູ້ວ່າທຸກໆຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ເຖິງແມ່ນວ່າຕາຕະລາງເພີ່ມເຕີມ, ແມ່ນສໍາຄັນ. ຫນຶ່ງໃນຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງຂອງພວກເຮົາຕົວຈິງໄດ້ໄລ່ນັກຂ່າວເພື່ອແນະນໍາ app ຂອງພວກເຮົາເພາະວ່າພວກເຮົາບໍ່ມີງົບປະມານການໂຄສະນາຫຼືການຕະຫຼາດ. ເມື່ອພວກເຮົາເຕີບໃຫຍ່, ພວກເຮົາຕ້ອງການພື້ນທີ່ຫ້ອງການແຕ່ບໍ່ສາມາດຈ່າຍໄດ້ຫຼາຍ. ພວກ​ເຮົາ​ໄດ້​ສິ້ນ​ສຸດ​ການ​ສ້ອມ​ແປງ​ຫໍ​ພັກ​ນັກ​ສຶກ​ສາ​ປະ​ຖິ້ມ​ໄວ້​ເປັນ​ຫ້ອງ​ການ​ຂອງ​ພວກ​ເຮົາ. ມັນເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍຄວາມຖ່ອມຕົວ ແຕ່ໃນທີ່ສຸດກໍກາຍເປັນບ່ອນເຮັດວຽກທີ່ດີ.

ເຄື່ອງມືທີ່ນິຍົມອື່ນໆທີ່ທ່ານໄດ້ສະເຫນີໃນໄລຍະປີທີ່ຜ່ານມາແມ່ນຫຍັງ?

ປະຕິບັດຕາມ Facetune, ພວກເຮົາໄດ້ຂະຫຍາຍຊຸດຂອງພວກເຮົາດ້ວຍແອັບຕ່າງໆເຊັ່ນ: Enlight, ເຄື່ອງມືແກ້ໄຂຮູບພາບທີ່ຄົບຖ້ວນກວ່າ, ແລະ ວີດີໂອເລບ, ເຊິ່ງໄດ້ນໍາເອົາວິທີການຂອງພວກເຮົາໃນການແກ້ໄຂວິດີໂອ. ແຕ່ລະເຄື່ອງມືໄດ້ຖືກອອກແບບດ້ວຍປັດຊະຍາດຽວກັນ: ເພື່ອເຮັດໃຫ້ເຄື່ອງມືສ້າງສັນລະດັບມືອາຊີບສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້. ຕົວຢ່າງ, Videoleap ສະຫນອງຄຸນສົມບັດການແກ້ໄຂວິດີໂອທີ່ມີປະສິດທິພາບໃນຮູບແບບທີ່ເປັນມິດກັບມືຖື, ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຂຶ້ນສໍາລັບຜູ້ສ້າງໃນການຜະລິດເນື້ອຫາວິດີໂອທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ.

ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ທີ່​ເປັນ​ມໍ​ລະ​ດົກ​ຂອງ​ເຈົ້າ​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ພັດ​ທະ​ນາ​ແນວ​ໃດ​ກັບ​ການ​ມາ​ເຖິງ​ຂອງ AI generative?

ເປັນເວລາດົນນານ, ລະບົບ backend ຂອງພວກເຮົາໄດ້ຂຶ້ນກັບລະດັບຕ່າງໆຂອງ AI ເພື່ອແກ້ໄຂເນື້ອຫາໂດຍບໍ່ມີການລົບກວນແຫຼ່ງຕົ້ນສະບັບ. ເມື່ອເວລາຜ່ານໄປ, ສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ພັດທະນາ, ແລະພຽງແຕ່ໃນປີກາຍນີ້ຫຼືດັ່ງນັ້ນຊັ້ນ AI ໄດ້ຖືກສັງເກດເຫັນ - ແລະເຂົ້າໃຈ - ໂດຍຜູ້ໃຊ້.

 ຄຸນສົມບັດ intuitive ເຫຼົ່ານີ້ປະສົມປະສານການຕັ້ງຄ່າ, ການແຕ່ງຫນ້າ, ຜົມ, ຫຼືເຄື່ອງນຸ່ງຫົ່ມໃນວິທີການທີ່ຊ່ວຍໃນການເຂົ້າໃຈຄວາມຕັ້ງໃຈຂອງຜູ້ໃຊ້ແລະອັດຕະໂນມັດວຽກງານທີ່ສັບສົນ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, ຄຸນສົມບັດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ໃນການແກ້ໄຂຮູບພາບສາມາດແນະນໍາການແກ້ໄຂໂດຍອີງໃສ່ເນື້ອໃນຂອງຮູບພາບ, ຫຼືເຮັດໃຫ້ວຽກງານອັດຕະໂນມັດເຊັ່ນ: ການໂຍກຍ້າຍວັດຖຸຫຼືການໂອນຮູບແບບ, ເຮັດໃຫ້ຂະບວນການມີປະສິດທິພາບແລະສ້າງສັນ.

ບໍ່ດົນມານີ້ Lightricks ໄດ້ປ່ອຍຕົວແປທີ່ເປີດເຜີຍຂອງ AnimateDiff ຂອງ Stable Diffusion ທີ່ເອີ້ນວ່າ LongAnimateDiff. ນີ້ແມ່ນຫຍັງໂດຍສະເພາະແລະສິ່ງທີ່ຜູ້ໃຊ້ຄວນຄາດຫວັງຈາກເຄື່ອງມືນີ້?

LongAnimateDiff ແມ່ນການປະກອບສ່ວນແຫຼ່ງເປີດຂອງພວກເຮົາໃຫ້ແກ່ຊຸມຊົນ. ມັນສະຫນອງຄວາມສາມາດຂັ້ນສູງສໍາລັບລໍາດັບພາບເຄື່ອນໄຫວແຕ່ຍັງຂະຫຍາຍຈໍານວນເຟຣມທີ່ສາມາດສ້າງໄດ້ເຖິງ 64. ມັນບໍ່ຫຼາຍປານໃດ, ແຕ່ມັນເປັນການກ້າວກະໂດດຢ່າງໃຫຍ່ຫຼວງໄປສູ່ວິດີໂອ AI ທີ່ແທ້ຈິງ.

ທ່ານໄດ້ກ່າວເມື່ອບໍ່ດົນມານີ້ວ່າທ່ານເຊື່ອວ່າການແກ້ໄຂຮູບພາບຈະເປັນສິນຄ້າໃນໄວໆນີ້, ທ່ານສາມາດອະທິບາຍລາຍລະອຽດກ່ຽວກັບຄໍາຖະແຫຼງນີ້ແລະມັນຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ບໍລິສັດຊອບແວແນວໃດ?

ມັນບໍ່ແປກໃຈທີ່ເຄື່ອງມືການແກ້ໄຂຮູບພາບແບບພິເສດໄດ້ກາຍເປັນທີ່ກວ້າງຂວາງແລະເປັນມິດກັບຜູ້ໃຊ້. ການ​ແກ້​ໄຂ​ຫຼື​ການ​ປັບ​ປຸງ​ຮູບ​ພາບ​ແມ່ນ​ເຮັດ​ໄດ້​ຄັ້ງ​ດຽວ​ໂດຍ​ຜູ້​ແກ້​ໄຂ​ຮູບ​ພາບ​ທີ່​ມີ​ປະ​ສົບ​ການ​ໂດຍ​ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ຊອບ​ແວ​ລາ​ຄາ​ແພງ​ແລະ​ຍາກ​ທີ່​ຈະ​ມາ​ໂດຍ​ລະ​ບົບ​ຄອມ​ພິວ​ເຕີ​. ມື້ນີ້, ທ່ານສາມາດແກ້ໄຂ selfie ດ້ວຍການ flick ຂອງນິ້ວມືຂອງທ່ານ. ແລະໃນປັດຈຸບັນເຖິງແມ່ນວ່າສິ່ງທ້າທາຍຕົ້ນໆຂອງຮູບພາບ AI ທໍາອິດທີ່ເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາເບິ່ງງຸ່ມງ່າມແລະບໍ່ເປັນຈິງໄດ້ຖືກແກ້ໄຂແລ້ວ.

ວິດີໂອຈະມາທາງຫລັງ - ແລະຍ້ອນວ່າປະຊາທິປະໄຕຂະຫຍາຍອອກໄປ, ຈຸດຂາຍທີ່ເປັນເອກະລັກສໍາລັບບໍລິສັດຊອບແວຈະເພີ່ມຂື້ນໃນປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້, ລັກສະນະການສ້າງຊຸມຊົນ, ແລະຫນ້າທີ່ພິເສດ. ບໍລິສັດຈະຕ້ອງປະດິດສ້າງຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງເພື່ອໃຫ້ຄຸນຄ່າເກີນຄວາມສາມາດແກ້ໄຂພື້ນຖານທີ່ຈະກາຍເປັນມາດຕະຖານ.

ວິໄສທັດຂອງເຈົ້າສໍາລັບອະນາຄົດຂອງເສດຖະກິດຜູ້ສ້າງແມ່ນຫຍັງ?

ໃນອະນາຄົດ, ຂ້າພະເຈົ້າເຫັນວ່າເສດຖະກິດຜູ້ສ້າງກາຍເປັນແບບເຄື່ອນໄຫວແລະລວມ, ໂດຍ AI ມີບົດບາດສໍາຄັນ. AI ຈະປົດລັອກເຄື່ອງມື ແລະໂອກາດໃໝ່ໆ, ໂດຍສະເພາະໃນພື້ນທີ່ເຊັ່ນ: ການສ້າງວິດີໂອ, ບ່ອນທີ່ມັນສາມາດອັດຕະໂນມັດຂະບວນການໃຊ້ເວລາຫຼາຍ ຫຼືສ້າງແນວຄວາມຄິດເນື້ອຫາໃໝ່.

ນີ້ຈະຫຼຸດລົງອຸປະສັກໃນການເຂົ້າ, ອະນຸຍາດໃຫ້ປະຊາຊົນມີສ່ວນຮ່ວມໃນເສດຖະກິດຜູ້ສ້າງ. ຕົວຢ່າງ, AI ສາມາດເຮັດໃຫ້ຜູ້ສ້າງສາມາດສ້າງອະນິເມຊັນແບບກຳນົດເອງ ຫຼື ປັບປຸງຄຸນນະພາບວິດີໂອ, ເປີດເສັ້ນທາງໃໝ່ສຳລັບຄວາມຄິດສ້າງສັນ ແລະການສ້າງລາຍຮັບ. ຜົນກະທົບຂອງ AI ຈະເຮັດໃຫ້ການສ້າງເນື້ອຫາທີ່ມີຄວາມຊັບຊ້ອນສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ, ດັ່ງນັ້ນການເສີມສ້າງສຽງແລະພອນສະຫວັນທີ່ກວ້າງຂວາງໃນພູມສັນຖານດິຈິຕອນ.

ຂອບໃຈສໍາລັບການສໍາພາດທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່, ຜູ້ອ່ານທີ່ຕ້ອງການຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມຄວນໄປຢ້ຽມຢາມ ຟ້າຜ່າ.