ປັນຍາທຽມທົ່ວໄປ
ການເປີດເຜີຍ AI Sensory: ເສັ້ນທາງໄປສູ່ການບັນລຸປັນຍາທົ່ວໄປທຽມ (AGI)
ໃນພູມສັນຖານທີ່ພັດທະນາຕະຫຼອດການຂອງປັນຍາປະດິດ, ສອງຂົງເຂດທີ່ສໍາຄັນຢືນຢູ່ໃນແຖວຫນ້າຂອງນະວັດຕະກໍາ: Sensory AI ແລະການສະແຫວງຫາຂອງ. ປັນຍາທຽມທົ່ວໄປ (AGI).
Sensory AI, ຂົງເຂດທີ່ໜ້າສົນໃຈໃນສິດທິຂອງຕົນເອງ, ເຈາະເລິກເຂົ້າໃນການເຮັດໃຫ້ເຄື່ອງຈັກສາມາດຕີຄວາມໝາຍ ແລະປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ sensory, mirroring ລະບົບ sensory ຂອງມະນຸດ. ມັນປະກອບດ້ວຍສະແດງໃຫ້ເຫັນກວ້າງຂວາງຂອງ sensory inputs — ຈາກການສາຍຕາແລະ auditory ກັບການສໍາພັດສໍາລັບການ tactile, olfactory, ແລະ gustatory senses ທີ່ສັບຊ້ອນ. ຜົນສະທ້ອນຂອງເລື່ອງນີ້ແມ່ນເລິກເຊິ່ງ, ຍ້ອນວ່າມັນບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບການສອນເຄື່ອງຈັກໃນການເບິ່ງຫຼືໄດ້ຍິນ, ແຕ່ກ່ຽວກັບການເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາມີຄວາມສາມາດພິເສດທີ່ຈະຮັບຮູ້ໂລກໃນລັກສະນະລວມ, ຄ້າຍຄືກັບມະນຸດ.
ປະເພດຂອງການປ້ອນຂໍ້ມູນ Sensory
ໃນເວລານີ້, ການປ້ອນຂໍ້ມູນ sensory ທົ່ວໄປທີ່ສຸດສໍາລັບລະບົບ AI ແມ່ນ ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ. ນີ້ກ່ຽວຂ້ອງກັບການສອນເຄື່ອງຈັກໃນການຕີຄວາມແລະເຂົ້າໃຈໂລກສາຍຕາ. ການນໍາໃຊ້ຮູບພາບດິຈິຕອນຈາກກ້ອງຖ່າຍຮູບແລະວິດີໂອ, ຄອມພິວເຕີສາມາດກໍານົດແລະປະມວນຜົນວັດຖຸ, scenes, ແລະກິດຈະກໍາ. ແອັບພລິເຄຊັນລວມມີການຮັບຮູ້ຮູບພາບ, ການກວດຫາວັດຖຸ, ແລະການສ້າງສາກຄືນໃຫມ່.
Computer Vision
ຫນຶ່ງໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທົ່ວໄປທີ່ສຸດຂອງ ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ ໃນປັດຈຸບັນແມ່ນກັບຍານພາຫະນະອັດຕະໂນມັດ, ລະບົບກໍານົດວັດຖຸຢູ່ໃນຖະຫນົນຫົນທາງ, ມະນຸດ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຍານພາຫະນະອື່ນໆ. ການລະບຸຕົວຕົນມີທັງການຮັບຮູ້ວັດຖຸເຊັ່ນດຽວກັນກັບຄວາມເຂົ້າໃຈຂະຫນາດຂອງວັດຖຸ, ແລະການຂົ່ມຂູ່ຫຼືການບໍ່ຂົ່ມຂູ່ຂອງວັດຖຸ.
ວັດຖຸ ຫຼື ປະກົດການໃດໜຶ່ງທີ່ສາມາດລໍ້ລວງໄດ້ແຕ່ບໍ່ເປັນອັນຕະລາຍ, ເຊັ່ນ: ຝົນ, ສາມາດເອີ້ນວ່າເປັນ "ໜ່ວຍເຄື່ອນໄຫວທີ່ບໍ່ເປັນໄພຂົ່ມຂູ່." ຄໍາສັບນີ້ກວມເອົາສອງລັກສະນະທີ່ສໍາຄັນ:
- ບໍ່ເປັນໄພຂົ່ມຂູ່: ມັນຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່ານິຕິບຸກຄົນຫຼືວັດຖຸບໍ່ມີຄວາມສ່ຽງຫຼືອັນຕະລາຍ, ເຊິ່ງເປັນສິ່ງສໍາຄັນໃນສະພາບການ AI ທີ່ການປະເມີນໄພຂົ່ມຂູ່ແລະຄວາມປອດໄພແມ່ນສໍາຄັນ.
- ໄດນາມິກ ແລະສາມາດຊື້ໄດ້: ນີ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່ານິຕິບຸກຄົນແມ່ນຂຶ້ນກັບການປ່ຽນແປງແລະສາມາດມີອິດທິພົນຫຼືມີການປ່ຽນແປງໃນບາງທາງ, ຄືກັນກັບຝົນຕົກສາມາດແຕກຕ່າງກັນໃນຄວາມເຂັ້ມຂຸ້ນ, ໄລຍະເວລາ, ແລະຜົນກະທົບ.
ໃນ AI, ຄວາມເຂົ້າໃຈແລະການພົວພັນກັບຫນ່ວຍງານດັ່ງກ່າວສາມາດມີຄວາມສໍາຄັນ, ໂດຍສະເພາະໃນຂົງເຂດຕ່າງໆເຊັ່ນຫຸ່ນຍົນຫຼືການກວດສອບສິ່ງແວດລ້ອມ, ເຊິ່ງລະບົບ AI ຕ້ອງປັບຕົວເຂົ້າກັບແລະນໍາທາງຜ່ານສະຖານະການທີ່ມີການປ່ຽນແປງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງທີ່ບໍ່ເປັນອັນຕະລາຍແຕ່ຕ້ອງການລະດັບຄວາມຮັບຮູ້ແລະການຕອບສະຫນອງທີ່ຊັບຊ້ອນ.
ປະເພດອື່ນໆຂອງການປ້ອນ sensory ປະກອບມີດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້.
ການຮັບຮູ້ສຽງເວົ້າແລະການປຸງແຕ່ງ
ການຮັບຮູ້ ຄຳ ເວົ້າ ແລະການປຸງແຕ່ງແມ່ນສາຂາຍ່ອຍຂອງ AI ແລະພາສາສາດການຄິດໄລ່ທີ່ສຸມໃສ່ການພັດທະນາລະບົບທີ່ສາມາດຮັບຮູ້ແລະຕີຄວາມຫມາຍຄໍາເວົ້າຂອງມະນຸດ. ມັນກ່ຽວຂ້ອງກັບການປ່ຽນພາສາເວົ້າເປັນຂໍ້ຄວາມ (ສຽງເວົ້າເປັນຂໍ້ຄວາມ) ແລະຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງເນື້ອຫາແລະຄວາມຕັ້ງໃຈຂອງມັນ.
ຄວາມສໍາຄັນຂອງການຮັບຮູ້ສຽງເວົ້າແລະການປຸງແຕ່ງສໍາລັບຫຸ່ນຍົນແລະ AGI ແມ່ນສໍາຄັນສໍາລັບເຫດຜົນຫຼາຍຢ່າງ.
ຈິນຕະນາການເຖິງໂລກທີ່ຫຸ່ນຍົນຕິດຕໍ່ພົວພັນກັບມະນຸດຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງ, ເຂົ້າໃຈ ແລະຕອບສະໜອງຕໍ່ຄຳເວົ້າຂອງພວກເຮົາຢ່າງເປັນທຳມະຊາດຄືກັບຄົນອື່ນ. ນີ້ແມ່ນ ຄຳ ສັນຍາຂອງການຮັບຮູ້ສຽງເວົ້າແບບພິເສດ. ມັນເປີດປະຕູສູ່ຍຸກໃຫມ່ຂອງການພົວພັນລະຫວ່າງມະນຸດກັບຫຸ່ນຍົນ, ເຮັດໃຫ້ເຕັກໂນໂລຢີສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນແລະເປັນມິດກັບຜູ້ໃຊ້, ໂດຍສະເພາະສໍາລັບຜູ້ທີ່ບໍ່ເຂົ້າໃຈໃນການໂຕ້ຕອບຄອມພິວເຕີແບບດັ້ງເດີມ.
ຜົນກະທົບສໍາລັບ AGI ແມ່ນເລິກເຊິ່ງ. ຄວາມສາມາດໃນການປະມວນຜົນແລະການຕີຄວາມ ໝາຍ ຂອງຄໍາເວົ້າຂອງມະນຸດແມ່ນພື້ນຖານຂອງປັນຍາທີ່ຄ້າຍຄືກັບມະນຸດ, ມີຄວາມຈໍາເປັນສໍາລັບການເຂົ້າຮ່ວມການສົນທະນາທີ່ມີຄວາມຫມາຍ, ການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຄວາມເຂົ້າໃຈ, ແລະການປະຕິບັດວຽກງານໂດຍອີງໃສ່ຄໍາແນະນໍາດ້ວຍຄໍາເວົ້າ. ຄວາມສາມາດນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບການທໍາງານ; ມັນກ່ຽວກັບການສ້າງລະບົບທີ່ເຂົ້າໃຈແລະ resonate ກັບ intricacies ຂອງການສະແດງອອກຂອງມະນຸດ.
Tactile Sensing
ການຮັບຮູ້ເປັນຈຸດວິວັດທະນາການອັນຍິ່ງໃຫຍ່. ມັນເປັນເຕັກໂນໂລຊີທີ່ endows ຫຸ່ນຍົນທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການ 'ຮູ້ສຶກ', ປະສົບການໂລກທາງດ້ານຮ່າງກາຍໂດຍຜ່ານການສໍາພັດ, ຄ້າຍຄືກັບປະສົບການ sensory ຂອງມະນຸດ. ການພັດທະນານີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນການກ້າວກະໂດດດ້ານເຕັກໂນໂລຊີ; ມັນເປັນບາດກ້າວຫັນປ່ຽນໄປສູ່ການສ້າງເຄື່ອງຈັກທີ່ມີປະຕິກິລິຍາຢ່າງແທ້ຈິງກັບສະພາບແວດລ້ອມຂອງພວກເຂົາໃນລັກສະນະທີ່ຄ້າຍຄືກັບມະນຸດ.
ການຮັບຮູ້ການສໍາພັດ ກ່ຽວຂ້ອງກັບການປະກອບຫຸ່ນຍົນທີ່ມີເຊັນເຊີທີ່ mimic ຄວາມຮູ້ສຶກຂອງການສໍາພັດຂອງມະນຸດ. ເຊັນເຊີເຫຼົ່ານີ້ສາມາດກວດພົບລັກສະນະຕ່າງໆເຊັ່ນ: ຄວາມກົດດັນ, ໂຄງສ້າງ, ອຸນຫະພູມ, ແລະແມ້ກະທັ້ງຮູບຮ່າງຂອງວັດຖຸ. ຄວາມສາມາດນີ້ເປີດຂຶ້ນເປັນຈໍານວນຫຼາຍຂອງຄວາມເປັນໄປໄດ້ໃນຂົງເຂດຂອງຫຸ່ນຍົນແລະ AGI.
ພິຈາລະນາວຽກງານລະອຽດອ່ອນຂອງການເກັບເຖິງວັດຖຸທີ່ອ່ອນແອຫຼືຄວາມແມ່ນຍໍາທີ່ຕ້ອງການໃນຂັ້ນຕອນການຜ່າຕັດ. ດ້ວຍຄວາມຮູ້ສຶກ tactile, ຫຸ່ນຍົນສາມາດປະຕິບັດວຽກງານເຫຼົ່ານີ້ດ້ວຍຄວາມລະອຽດອ່ອນແລະຄວາມອ່ອນໄຫວທີ່ບໍ່ສາມາດບັນລຸໄດ້ໃນເມື່ອກ່ອນ. ເທັກໂນໂລຍີນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາຈັດການວັດຖຸທີ່ລະອຽດອ່ອນກວ່າ, ທ່ອງໄປຫາສະພາບແວດລ້ອມທີ່ຊັບຊ້ອນ, ແລະພົວພັນກັບສິ່ງແວດລ້ອມຂອງເຂົາເຈົ້າຢ່າງປອດໄພ ແລະຊັດເຈນ.
ສໍາລັບ AGI, ຄວາມສໍາຄັນຂອງ tactile sensing ຂະຫຍາຍອອກໄປນອກເຫນືອການປະຕິສໍາພັນທາງດ້ານຮ່າງກາຍ. ມັນສະຫນອງລະບົບ AGI ທີ່ມີຄວາມເຂົ້າໃຈເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບໂລກທາງດ້ານຮ່າງກາຍ, ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ປະສົມປະສານກັບປັນຍາທີ່ຄ້າຍຄືກັບມະນຸດ. ໂດຍຜ່ານການຕອບໂຕ້ tactile, AGI ສາມາດຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບຄຸນສົມບັດຂອງວັດສະດຸທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ນະໂຍບາຍດ້ານຂອງສະພາບແວດລ້ອມຕ່າງໆ, ແລະແມ້ກະທັ້ງ nuances ຂອງການໂຕ້ຕອບຂອງມະນຸດທີ່ອີງໃສ່ການສໍາພັດ.
Olfactory ແລະ Gustatory AI
ໂຮງງານ AI ແມ່ນກ່ຽວກັບເຄື່ອງ endowing ທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການກວດຫາແລະວິເຄາະກິ່ນຫອມທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ເທກໂນໂລຍີນີ້ໄປນອກເຫນືອການກວດພົບງ່າຍໆ; ມັນກ່ຽວກັບການຕີຄວາມຫມາຍຮູບແບບກິ່ນທີ່ສັບສົນແລະເຂົ້າໃຈຄວາມສໍາຄັນຂອງມັນ. ຈິນຕະນາການຫຸ່ນຍົນທີ່ສາມາດ 'ມີກິ່ນຫອມ' ອາຍແກັສຮົ່ວໄຫຼຫຼື 'sniff ອອກ' ສ່ວນປະກອບສະເພາະໃດຫນຶ່ງໃນປະສົມສະລັບສັບຊ້ອນ. ຄວາມສາມາດດັ່ງກ່າວບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນນະວະນິຍາຍ; ພວກມັນໃຊ້ໄດ້ຢ່າງມະຫາສານໃນແອັບພລິເຄຊັນຕ່າງໆ ຕັ້ງແຕ່ການຕິດຕາມສິ່ງແວດລ້ອມຈົນເຖິງຄວາມປອດໄພ ແລະຄວາມປອດໄພ.
ເຊັ່ນດຽວກັນ, AI Gustatory ເອົາຂະຫນາດຂອງລົດຊາດເຂົ້າໄປໃນອານາຈັກ AI. ເຕັກໂນໂລຊີນີ້ແມ່ນກ່ຽວກັບການຫຼາຍກ່ວາພຽງແຕ່ຈໍາແນກລະຫວ່າງຫວານແລະຂົມ; ມັນກ່ຽວກັບການເຂົ້າໃຈໂປຣໄຟລ໌ລົດຊາດແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງເຂົາເຈົ້າ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ໃນອຸດສາຫະກໍາອາຫານແລະເຄື່ອງດື່ມ, ຫຸ່ນຍົນທີ່ມີ sensors gustatory ສາມາດຊ່ວຍໃນການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບ, ຮັບປະກັນຄວາມສອດຄ່ອງແລະດີເລີດໃນຜະລິດຕະພັນ.
ສໍາລັບ AGI, ການປະສົມປະສານຂອງ olfactory ແລະຄວາມຮູ້ສຶກ gustatory ແມ່ນກ່ຽວກັບການສ້າງປະສົບການ sensory ທີ່ສົມບູນແບບຫຼາຍ, ສໍາຄັນສໍາລັບການບັນລຸສະຕິປັນຍາຂອງມະນຸດ. ໂດຍການປຸງແຕ່ງແລະເຂົ້າໃຈກິ່ນແລະລົດຊາດ, ລະບົບ AGI ສາມາດຕັດສິນໃຈທີ່ມີຂໍ້ມູນຫຼາຍຂຶ້ນແລະພົວພັນກັບສະພາບແວດລ້ອມຂອງພວກເຂົາໃນວິທີການທີ່ສັບສົນຫຼາຍ.
ວິທີການປະສົມປະສານ Multisensory ນໍາໄປສູ່ AGI
ການສະແຫວງຫາ AGI - ປະເພດຂອງ AI ທີ່ມີຄວາມເຂົ້າໃຈແລະຄວາມສາມາດທາງດ້ານສະຕິປັນຍາຂອງສະຫມອງຂອງມະນຸດ - ກໍາລັງກ້າວໄປສູ່ການມາເຖິງຂອງການປະສົມປະສານ multisensory. ແນວຄວາມຄິດນີ້, ຮາກຖານຢູ່ໃນແນວຄວາມຄິດຂອງການລວມເອົາວັດສະດຸ sensory ຫຼາຍ, ເປັນຈຸດສໍາຄັນໃນການຂ້າມອຸປະສັກຂອງ AI ແບບດັ້ງເດີມ, ປູທາງໄປສູ່ລະບົບອັດສະລິຍະຢ່າງແທ້ຈິງ.
ການເຊື່ອມໂຍງ Multisensory ໃນ AI mimics ຄວາມສາມາດຂອງມະນຸດໃນການປະມວນຜົນແລະຕີຄວາມຫມາຍຂໍ້ມູນ sensory ພ້ອມກັນຈາກສະພາບແວດລ້ອມຂອງພວກເຮົາ. ຄືກັນກັບທີ່ພວກເຮົາເຫັນ, ໄດ້ຍິນ, ສໍາຜັດ, ມີກິ່ນຫອມ, ແລະລົດຊາດ, ປະສົມປະສານປະສົບການເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອສ້າງຄວາມເຂົ້າໃຈຮ່ວມກັນຂອງໂລກ, ລະບົບ AGI ກໍາລັງຖືກພັດທະນາເພື່ອສົມທົບການປ້ອນຂໍ້ມູນຈາກວິທີການ sensory ຕ່າງໆ. ການປະສົມປະສານຂອງຂໍ້ມູນ sensory - ສາຍຕາ, ການຟັງ, tactile, olfactory, ແລະ gustatory - ເຮັດໃຫ້ການຮັບຮູ້ຂອງສິ່ງອ້ອມຂ້າງຫຼາຍຂື້ນ, ສໍາຄັນສໍາລັບ AI ທີ່ຈະເຮັດວຽກກັບປັນຍາທີ່ຄ້າຍຄືກັບມະນຸດ.
ຜົນສະທ້ອນຂອງວິທີການ sensory ປະສົມປະສານນີ້ແມ່ນເລິກເຊິ່ງແລະໄກ. ໃນຫຸ່ນຍົນ, ສໍາລັບການຍົກຕົວຢ່າງ, ການເຊື່ອມໂຍງ multisensory ອະນຸຍາດໃຫ້ເຄື່ອງຈັກສາມາດພົວພັນກັບໂລກທາງດ້ານຮ່າງກາຍໃນລັກສະນະ nuanced ແລະປັບຕົວ. ຫຸ່ນຍົນທີ່ສາມາດເບິ່ງເຫັນ, ໄດ້ຍິນ, ແລະຮູ້ສຶກສາມາດນໍາທາງໄດ້ປະສິດທິພາບຫຼາຍ, ປະຕິບັດວຽກງານທີ່ຊັບຊ້ອນທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍໍາກວ່າ, ແລະພົວພັນກັບມະນຸດຢ່າງເປັນທໍາມະຊາດຫຼາຍ.
ສໍາລັບ AGI, ຄວາມສາມາດໃນການປຸງແຕ່ງແລະສັງເຄາະຂໍ້ມູນຈາກຫຼາຍຄວາມຮູ້ສຶກແມ່ນການປ່ຽນແປງເກມ. ມັນຫມາຍຄວາມວ່າລະບົບເຫຼົ່ານີ້ສາມາດເຂົ້າໃຈສະພາບການໄດ້ດີກວ່າ, ຕັດສິນໃຈທີ່ມີຂໍ້ມູນຫຼາຍຂຶ້ນ, ແລະຮຽນຮູ້ຈາກປະສົບການທີ່ອຸດົມສົມບູນ - ຄືກັບທີ່ມະນຸດເຮັດ. ການຮຽນຮູ້ multisensory ນີ້ແມ່ນກຸນແຈສໍາຄັນໃນການພັດທະນາລະບົບ AGI ທີ່ສາມາດປັບຕົວແລະປະຕິບັດໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ຫຼາກຫຼາຍແລະບໍ່ສາມາດຄາດເດົາໄດ້.
ໃນການນໍາໃຊ້ພາກປະຕິບັດ, multisensory AGI ສາມາດປະຕິວັດອຸດສາຫະກໍາ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ໃນການດູແລສຸຂະພາບ, ມັນສາມາດນໍາໄປສູ່ການວິນິດໄສທີ່ຖືກຕ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນແລະແຜນການການປິ່ນປົວສ່ວນບຸກຄົນໂດຍການລວມເອົາຂໍ້ມູນທາງສາຍຕາ, ການຟັງ, ແລະຂໍ້ມູນ sensory ອື່ນໆ. ໃນຍານພາຫະນະອັດຕະໂນມັດ, ມັນສາມາດເພີ່ມຄວາມປອດໄພແລະການຕັດສິນໃຈໂດຍການສົມທົບການເບິ່ງເຫັນ, ການຟັງ, ແລະ tactile inputs ເພື່ອເຂົ້າໃຈສະພາບຖະຫນົນແລະສິ່ງອ້ອມຂ້າງໄດ້ດີຂຶ້ນ.
ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ການເຊື່ອມໂຍງ multisensory ແມ່ນສໍາຄັນສໍາລັບການສ້າງລະບົບ AGI ທີ່ສາມາດພົວພັນກັບມະນຸດໃນລະດັບທີ່ມີຄວາມເຂົ້າໃຈແລະ intuitive ຫຼາຍ. ໂດຍຄວາມເຂົ້າໃຈແລະຕອບສະຫນອງຕໍ່ cues ທີ່ບໍ່ແມ່ນຄໍາເວົ້າເຊັ່ນ: ນໍ້າສຽງ, ການສະແດງອອກທາງຫນ້າ, ແລະ gestures, AGI ສາມາດມີສ່ວນຮ່ວມໃນການສື່ສານທີ່ມີຄວາມຫມາຍແລະປະສິດທິພາບຫຼາຍ.
ໂດຍເນື້ອແທ້ແລ້ວ, ການເຊື່ອມໂຍງ multisensory ບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບການເສີມຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດ sensory ຂອງ AI; ມັນກ່ຽວກັບການທໍຄວາມສາມາດເຫຼົ່ານີ້ຮ່ວມກັນເພື່ອສ້າງ tapestry ຂອງປັນຍາທີ່ mirrors ປະສົບການຂອງມະນຸດ. ໃນຂະນະທີ່ພວກເຮົາເຂົ້າໄປໃນອານາເຂດນີ້, ຄວາມຝັນຂອງ AGI - AI ທີ່ເຂົ້າໃຈຢ່າງແທ້ຈິງແລະພົວພັນກັບໂລກຄືກັບມະນຸດ - ເບິ່ງຄືວ່າມີຫຼາຍຂຶ້ນ, ເຊິ່ງຫມາຍເຖິງຍຸກໃຫມ່ຂອງປັນຍາທີ່ຂ້າມຂອບເຂດຂອງມະນຸດແລະເຄື່ອງຈັກ.
 |