ກ້ານໃບ ລັດຖະບານອັງກິດເກັບກຳຂໍ້ມູນສຸຂະພາບທີ່ເປັນຄວາມລັບເພື່ອຮັບມືກັບ COVID-19 - Unite.AI
ເຊື່ອມຕໍ່ກັບພວກເຮົາ

ປັນຍາປະດິດ

ລັດຖະບານອັງກິດເກັບກຳຂໍ້ມູນສຸຂະພາບທີ່ເປັນຄວາມລັບເພື່ອຮັບມືກັບ COVID-19

mm
ການປັບປຸງ on

ລັດຖະບານອັງກິດໄດ້ລົງທະບຽນ Palantir, ບໍລິສັດຂໍ້ມູນໃຫຍ່ຂອງສະຫະລັດທີ່ສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໂດຍ Peter Thiel, ແລະ ຄະນະເຊິ່ງເປັນການເລີ່ມຕົ້ນທີ່ມີຄວາມຊ່ຽວຊານໃນຍຸດທະສາດວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແບບມືອາຊີບ, ຊອບແວ ແລະການຝຶກອົບຮົມທັກສະເພື່ອຕ້ານການແຜ່ລະບາດຂອງ COVID-19. ໃນຂະນະທີ່ນີ້ອາດຈະລະດົມຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບບັນຫາຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ຄວນສັງເກດວ່າການເກັບກໍາຂໍ້ມູນໃຫຍ່ລວມທັງຂໍ້ມູນສຸຂະພາບສ່ວນຕົວຈາກປະຊາກອນທົ່ວໄປແມ່ນມີຄວາມຈໍາເປັນສໍາລັບລັດຖະບານໃນການຕັດສິນໃຈຢ່າງມີຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບວິທີການຢຸດການແຜ່ລະບາດຂອງ COVID-19, ຮູ້ວ່າສະມາຊິກຂອງສັງຄົມແມ່ນໃຜ. ມີຄວາມສ່ຽງທີ່ສຸດ, ແລະຮຽນຮູ້ວ່າທາງເລືອກການປິ່ນປົວໃດມີປະສິດທິພາບຫຼາຍທີ່ສຸດ.

Palantir ເຂົ້າໃຈວ່າມີສາເຫດສໍາລັບຄວາມກັງວົນກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຜູ້ໃຊ້ເຊິ່ງເປັນເຫດຜົນທີ່ພວກເຂົາ ເຜີຍແຜ່ບົດສະຫຼຸບຂອງການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງພວກເຂົາສໍາລັບການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນໃນໄລຍະວິກິດ. Palantir ກ່າວວ່າ: "ການຮູ້ວິທີການນໍາໃຊ້ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງກັບບັນຫາທີ່ເຫມາະສົມຈະເປັນຊັບສິນທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບການເພີ່ມແລະເສີມຂະຫຍາຍຍຸດທະສາດທີ່ສົມບູນແບບເພື່ອຕໍ່ສູ້ກັບວິກິດການສຸຂະພາບສາທາລະນະນີ້", ນີ້ແມ່ນຄວາມຈິງທີ່ບໍ່ສາມາດປະຕິເສດໄດ້.

ພວກເຂົາເຈົ້າຍັງໄດ້ລະບຸໄວ້ຕໍ່ໄປນີ້ ເຊິ່ງເປັນການຮັບຮູ້ຂອງສັງຄົມຄວາມສ່ຽງທີ່ບໍ່ແນ່ນອນ ເລີ່ມຕົ້ນການເຂົ້າເຖິງປະເພດຂອງການແບ່ງປັນຂໍ້ມູນໃຫຍ່ນີ້: "ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ອຸດົມສົມບູນມັກຈະກະຕຸ້ນໃຫ້ເກີດການວິເຄາະທີ່ບໍ່ໄດ້ຄາດຫວັງ - ເຖິງແມ່ນວ່າຂີ້ຮ້າຍ - ການວິເຄາະ. ສ້າງແລະບັງຄັບໃຊ້ກົດລະບຽບພື້ນຖານລວມກ່ຽວກັບວິທີການຂໍ້ມູນຄວນຖືກນໍາໃຊ້ແລະໃຜຄວນຈະມີລະດັບການເຂົ້າເຖິງ, ແລະການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນ. ການໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງສາມາດເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມບໍ່ໄວ້ວາງໃຈສາທາລະນະໃນສະຖາບັນ. ເຖິງແມ່ນວ່າຜູ້ແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ມີຄວາມຫມາຍດີທີ່ສຸດບາງຄັ້ງກໍ່ຕາບອດກັບຄວາມສ່ຽງຂອງການແກ້ໄຂທີ່ພວກເຂົາສ້າງ."

ລັດຖະບານອັງກິດເກັບກຳຂໍ້ມູນປະເພດໃດແດ່? ໃນປັດຈຸບັນ, ຂໍ້ມູນທີ່ເຫມາະສົມທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອຮັບມືກັບສິ່ງທ້າທາຍ COVID-19. ຕາມການລາຍງານໂດຍ ຜູ້ປົກຄອງ, ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ເປີດເຜີຍຕົວຕົນໃນປັດຈຸບັນລວມມີເພດ, ຂໍ້ມູນສຸຂະພາບທີ່ໄດ້ຮັບການປົກປ້ອງ, ຜົນການທົດສອບ Covid-19, ເນື້ອໃນຂອງການໂທຫາການບໍລິການສຸຂະພາບແຫ່ງຊາດ (NHS), ຄໍາແນະນໍາດ້ານສຸຂະພາບ 111 ແລະຂໍ້ມູນທາງດ້ານຄລີນິກກ່ຽວກັບຜູ້ທີ່ຢູ່ໃນການດູແລແບບສຸມ.

ໃນຂະນະທີ່ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນຄວນຈະບໍ່ເປີດເຜີຍຊື່ເພື່ອໃຫ້ມັນບໍ່ສາມາດຕິດຕາມໄດ້ກັບບຸກຄົນສະເພາະ, ພວກເຮົາຕ້ອງການຂໍ້ມູນນີ້ສໍາລັບລະບົບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກໃນການວິເຄາະ. ລະບົບການຮຽນຮູ້ແບບເລິກເຊິ່ງໃຊ້ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ປະເພດນີ້ເພື່ອກໍານົດຮູບແບບ, ແລະຈຸດຂໍ້ມູນທີ່ຖືກມອງຂ້າມໂດຍມະນຸດ. ບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ບໍ່ສໍາຄັນເທົ່າກັບເພດ, ອາດຈະເປີດເຜີຍຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ສໍາຄັນ, ຕົວຢ່າງອາດຈະເປັນວ່າຜູ້ຊາຍທີ່ເປັນໂລກເບົາຫວານແມ່ນກຸ່ມທີ່ມີຄວາມສ່ຽງຫຼາຍກ່ວາແມ່ຍິງທີ່ເປັນໂລກເບົາຫວານ. ທາງເລືອກການປິ່ນປົວບາງຢ່າງອາດຈະເຮັດວຽກດີກວ່າສໍາລັບກຸ່ມອາຍຸ, ເພດ, ພື້ນຖານພັນທຸກໍາ, ແລະອື່ນໆ.

ແທນທີ່ຈະຖືກ vilified ພວກເຮົາຄວນຈະໃຫ້ລັດຖະບານອັງກິດຜົນປະໂຫຍດຂອງຄວາມສົງໃສ. ປະເພດຂອງການລວບລວມຂໍ້ມູນ, ແລະຄວາມພະຍາຍາມແບ່ງປັນຂໍ້ມູນໂດຍທຸກດ້ານຂອງລະບົບການດູແລສຸຂະພາບ, ແມ່ນສິ່ງທີ່ຄວນຮັກສາໄວ້ໃນໄລຍະຍາວ. ນີ້ສາມາດຮັບໃຊ້ພວກເຮົາໃນອະນາຄົດສໍາລັບການຕໍ່ສູ້ກັບໂລກລະບາດໃນອະນາຄົດ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບບັນຫາສຸຂະພາບປົກກະຕິ, ມະເຮັງ, ແລະພະຍາດທາງກາຍະພາບອື່ນໆ.

ໃນປັດຈຸບັນ, ໂຄງການໃຊ້ "ຕົວເລກ NHS pseudo" ເພື່ອຈັບຄູ່ຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່, ລວມທັງດັດຊະນີຄົນເຈັບຕົ້ນສະບັບ, ຊັບພະຍາກອນ NHS ທີ່ມີຢູ່ແລ້ວທີ່ໃຊ້ "ຂໍ້ມູນການຕະຫຼາດສັງຄົມ" ເພື່ອແບ່ງປະຊາກອນອັງກິດອອກເປັນ "ປະເພດ" ທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນລະດັບຄົວເຮືອນ. ໃນຂະນະທີ່ມັນຍັງເຫັນໄດ້ວ່ານີ້ແມ່ນວິທີການແຈກຢາຍຂໍ້ມູນທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດ, ພວກເຮົາມີຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບບາງດ້ານຂອງຂະບວນການເກັບກໍາຂໍ້ມູນ.

ໃນປັດຈຸບັນ, ຂໍ້ມູນສະຖານທີ່ໂທລະສັບກໍາລັງຖືກເກັບກໍາ. ໃນຂະນະທີ່ການຈຳກັດຂໍ້ມູນໃສ່ລະຫັດໄປສະນີອາດຈະເໝາະສົມ, ມັນບໍ່ຈຳເປັນທີ່ຈະລະບຸແຫຼ່ງທີ່ແນ່ນອນຂອງການໂທ, ເພາະວ່າຂໍ້ມູນນີ້ບໍ່ສາມາດຖືກເປີດເຜີຍຊື່ ຫຼື randomized. ອັນນີ້ອາດເຮັດໃຫ້ຄົນປ່ວຍມີຄວາມຢ້ານກົວໃນການນຳໃຊ້ສາຍໂທລະສັບ ເຊິ່ງອາດສົ່ງຜົນໃຫ້ມີຜູ້ເສຍຊີວິດທີ່ບໍ່ຈຳເປັນຈາກຜູ້ທີ່ຕ້ອງການຄວາມຊ່ວຍເຫຼືອຫຼາຍທີ່ສຸດ.

ພົນລະເມືອງອັງກິດຄວນຈະເປັນຕາຕົກໃຈກ່ຽວກັບຈຸດຂໍ້ມູນສະຖານທີ່ໂທລະສັບທີ່ບໍ່ຈໍາເປັນເພື່ອຝຶກອົບຮົມວິທີການຮຽນຮູ້ເລິກຢ່າງມີປະສິດທິພາບແຕ່ສາມາດນໍາໃຊ້ໄດ້ໂດຍກົງເພື່ອຕິດຕາມບຸກຄົນ.

ຖ້າລັດຖະບານອັງກິດສືບຕໍ່ຢູ່ໃນເສັ້ນທາງຂອງຕົນເພື່ອເກັບກໍາຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ປະເພດນີ້, ແລະແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ໄດ້ກ່າວມາຂ້າງເທິງ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບບັນຫາຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ / ຜູ້ໃຊ້ອື່ນໆທີ່ພວກເຮົາບໍ່ຮູ້, ມັນອາດຈະເຫມາະສົມສໍາລັບອັງກິດທີ່ຈະລົງທະບຽນການຊ່ວຍເຫຼືອ. ຂອງສະຫະພາບເອີຣົບເພື່ອເກັບກໍາຂໍ້ມູນທີ່ຄ້າຍຄືກັນຈາກປະຊາກອນຂອງເຂົາເຈົ້າ. ຫຼັງຈາກທີ່ທັງຫມົດ, ວິທີການເຮັດວຽກຢ່າງເລິກເຊິ່ງແມ່ນເກັບກໍາຂໍ້ມູນຫຼາຍ, ສູດການຄິດໄລ່ປະສິດທິພາບຫຼາຍ. ສິ່ງ​ດັ່ງກ່າວ​ຈະ​ເປັນ​ເສັ້ນທາງ​ອັນ​ຍາວ​ໄກ​ໃນ​ການ​ສ້າງ​ຂົວ​ຕໍ່​ບັນດາ​ປະ​ເທດ​ພາຍຫຼັງ​ການ​ປິດ​ຊາຍ​ແດນ​ສາກົນ.

ພວກເຮົາຮຽກຮ້ອງໃຫ້ວິເຄາະຢ່າງລະມັດລະວັງ, ແລະການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງອົງການທີ່ບໍ່ຫວັງຜົນກໍາໄລເພື່ອຮັບປະກັນວ່າລັດຖະບານອັງກິດບໍ່ລ່ວງລະເມີດຂໍ້ມູນທີ່ເກັບກໍາ. ເຖິງ​ຢ່າງ​ໃດ​ກໍ​ຕາມ, ຄວນ​ຮັບ​ຮູ້​ວ່າ​ນີ້​ແມ່ນ​ບາດ​ກ້າວ​ສຳ​ຄັນ​ເພື່ອ​ຕໍ່​ສູ້​ຕ້ານ​ພະ​ຍາດ​ໂຄວິດ-19.

ຄູ່ຮ່ວມງານຜູ້ກໍ່ຕັ້ງຂອງ unite.AI ແລະສະມາຊິກຂອງ ສະພາເທກໂນໂລຍີ Forbes, Antoine ເປັນ futurist ຜູ້ທີ່ມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນກ່ຽວກັບອະນາຄົດຂອງ AI ແລະຫຸ່ນຍົນ.

ລາວຍັງເປັນຜູ້ກໍ່ຕັ້ງຂອງ Securities.io, ເວັບໄຊທ໌ທີ່ສຸມໃສ່ການລົງທຶນໃນເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຂັດຂວາງ.