ກ້ານໃບ ໄມ້ຍ່າງ 'ສະຫຼາດ' ຊ່ວຍໃຫ້ຮ້ານຂາຍເຄື່ອງຍ່ອຍທີ່ພິການທາງສາຍຕາ - Unite.AI
ເຊື່ອມຕໍ່ກັບພວກເຮົາ

ຮັກ​ສາ​ສຸ​ຂະ​ພາບ

ໄມ້ຍ່າງ 'ສະຫຼາດ' ຊ່ວຍໃຫ້ຮ້ານຂາຍເຄື່ອງຍ່ອຍທີ່ພິການທາງສາຍຕາ

ຈັດພີມມາ

 on

ຮູບພາບ: ການຮ່ວມມືດ້ານປັນຍາປະດິດ ແລະຫ້ອງທົດລອງຫຸ່ນຍົນ

ທີມງານວິສະວະກອນຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ Colorado Boulder ກໍາລັງໃຊ້ປັນຍາປະດິດ (AI) ເພື່ອພັດທະນາໄມ້ຍ່າງ 'ສະຫຼາດ' ສໍາລັບຄົນຕາບອດຫຼືຜູ້ພິການທາງສາຍຕາ.

ການຄົ້ນຄ້ວາດັ່ງກ່າວໄດ້ລົງພິມໃນ IEEE.

ອີງຕາມທີມງານ, ໄມ້ຍ່າງອັດສະລິຍະໃນທີ່ສຸດສາມາດຊ່ວຍຄົນຕາບອດນໍາທາງໃນວຽກງານຕ່າງໆ, ເຊັ່ນ: ໄປຊື້ເຄື່ອງຢູ່ຮ້ານຂາຍເຄື່ອງແຫ້ງຫຼືຊອກຫາບ່ອນນັ່ງ.

Shivendra Agrawal ເປັນນັກສຶກສາປະລິນຍາເອກໃນພາກວິຊາວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ.

Agrawal ກ່າວວ່າ "ຂ້ອຍມັກຊື້ເຄື່ອງແຫ້ງແລະໃຊ້ເວລາຫຼາຍໃນຮ້ານ," Agrawal ເວົ້າ. "ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຫຼາຍໆຄົນບໍ່ສາມາດເຮັດແນວນັ້ນ, ແລະມັນສາມາດຖືກຈໍາກັດຢ່າງແທ້ຈິງ. ພວກເຮົາຄິດວ່ານີ້ແມ່ນບັນຫາທີ່ສາມາດແກ້ໄຂໄດ້.”

ການອອກແບບໄມ້ຍ່າງອັດສະລິຍະ

ໄມ້ຍ່າງຄ້າຍກັບໄມ້ເທົ້າ, ແຕ່ມັນແຕກຕ່າງກັນເລັກນ້ອຍ. ສໍາລັບຫນຶ່ງ, ມັນມີກ້ອງຖ່າຍຮູບແລະນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ, ຊ່ວຍໃຫ້ແຜນທີ່ແລະລາຍການສະພາບແວດລ້ອມຂອງມັນ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ມັນສາມາດນໍາພາຜູ້ໃຊ້ໂດຍໃຊ້ການສັ່ນສະເທືອນໃນຕົວຈັບແລະດ້ວຍທິດທາງທີ່ເວົ້າ.

ທີມງານກ່າວວ່າອຸປະກອນບໍ່ແມ່ນເຄື່ອງທົດແທນສໍາລັບການເຮັດໃຫ້ສະຖານທີ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ, ແຕ່ເຄື່ອງຕົ້ນແບບສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ຫຼາຍລ້ານຄົນກາຍເປັນເອກະລາດຫຼາຍຂຶ້ນ.

Agrawal ກ່າວວ່າ "AI ແລະວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ ກຳ ລັງປັບປຸງ, ແລະປະຊາຊົນ ກຳ ລັງໃຊ້ພວກມັນເພື່ອສ້າງລົດທີ່ຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງແລະສິ່ງປະດິດທີ່ຄ້າຍຄືກັນ," Agrawal ເວົ້າ. "ແຕ່ເຕັກໂນໂລຢີເຫຼົ່ານີ້ຍັງມີທ່າແຮງທີ່ຈະປັບປຸງຄຸນນະພາບຊີວິດຂອງຫຼາຍໆຄົນ."

"ຈິນຕະນາການວ່າທ່ານຢູ່ໃນຄາເຟ," Agrawal ເວົ້າຕໍ່ໄປ. “ເຈົ້າບໍ່ຢາກນັ່ງຢູ່ບ່ອນໃດກໍໄດ້. ໂດຍປົກກະຕິແລ້ວ ເຈົ້າຈະນັ່ງໃກ້ຝາເພື່ອຮັກສາຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງເຈົ້າ ແລະເຈົ້າມັກຈະບໍ່ມັກນັ່ງປະເຊີນໜ້າກັບຄົນແປກໜ້າ.”

ໄປຊື້ເຄື່ອງດ້ວຍໄມ້ຍ່າງ 'ສະຫຼາດ'

ຮ້ານທົດລອງ ແລະຮ້ານຂາຍເຄື່ອງຍ່ອຍ

ເພື່ອເຂົ້າໃຈຄວາມຕ້ອງການໃນການຕັດສິນໃຈຂອງຄົນຕາບອດ ຫຼືຕາບອດໄດ້ດີຂຶ້ນ, ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ສ້າງຮ້ານທົດລອງຢູ່ໃນຫ້ອງທົດລອງຂອງເຂົາເຈົ້າ. ການກວດສອບວິທີການນໍາໃຊ້ໄມ້ຍ່າງອັດສະລິຍະເພື່ອອໍານວຍຄວາມສະດວກໃນການນໍາທາງໃນທ່າມກາງອຸປະສັກແລະເຄື່ອງເຟີນີເຈີ, ຜູ້ອຸປະຖໍາໄດ້ຖືກຂໍໃຫ້ຜ່ານສະພາບແວດລ້ອມຄ້າຍຄື maze ແລະປັບປຸງປະສົບການຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ວິຊາທີ່ມາພ້ອມກັບກະເປົ໋າແລັບທັອບ ແລະໄມ້ເທົ້າທີ່ທັນສະໄໝໄດ້ສະແກນຫ້ອງໂດຍໃຊ້ກ້ອງຕິດມາ. ສູດການຄິດໄລ່ຂັ້ນສູງພາຍໃນຄອມພິວເຕີໂນດບຸກຂອງເຂົາເຈົ້າໄດ້ປະເມີນຄຸນສົມບັດພາຍໃນສະພາບແວດລ້ອມ, ຈາກນັ້ນວາງແຜນເສັ້ນທາງທີ່ດີທີ່ສຸດເພື່ອເລືອກບ່ອນນັ່ງ – ຄືກັບລະບົບນໍາທາງໃນຍານພາຫະນະອັດຕະໂນມັດ.

ການສຶກສາໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນຜົນໄດ້ຮັບທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດແລະຊຸກຍູ້, ເປີດເຜີຍວ່າວິຊາທົດລອງສາມາດຊອກຫາເກົ້າອີ້ທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍໍາທີ່ຖືກຕ້ອງໃນ 10 ໂອກາດຈາກ 12 ການທົດລອງ. ຜູ້​ເຂົ້າ​ຮ່ວມ​ການ​ທົດ​ສອບ​ໄດ້​ມີ​ການ​ປິດ​ຕາ​ຂອງ​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ສໍາ​ລັບ​ໄລ​ຍະ​ເວ​ລາ​ຂອງ​ການ​ທົດ​ລອງ. ຕອນນີ້ທີມງານກໍາລັງຕັ້ງໃຈສ້າງຜົນການຄົ້ນພົບຂອງເຂົາເຈົ້າໂດຍການມີສ່ວນຮ່ວມກັບບຸກຄົນທີ່ມີສາຍຕາຫຼຸດລົງ ຫຼືຕາບອດ.

ຫຼັງຈາກນັ້ນ, Agrawal ແລະທີມງານຂອງລາວໄດ້ພັດທະນາເຄື່ອງມືເພື່ອຮັບມືກັບສິ່ງທ້າທາຍໃນການຊອກຫາລາຍການລະຫວ່າງທາງເລືອກທີ່ເບິ່ງຄືວ່າຢູ່ໃນຊັ້ນວາງຂອງຮ້ານ. ອຸປະກອນສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຄົນສາມາດລະບຸຜະລິດຕະພັນທີ່ຕ້ອງການຂອງເຂົາເຈົ້າໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍຈາກອາເລທີ່ກວ້າງຂວາງທີ່ມີຢູ່.

ຢູ່ໃນຫ້ອງທົດລອງຂອງເຂົາເຈົ້າ, ທີມງານໄດ້ອອກແບບຊັ້ນວາງຂາຍເຄື່ອງແຫ້ງທີ່ມີຊີວິດຊີວາ - ບັນຈຸເຂົ້າໜົມປະເພດຕ່າງໆ. ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ຜະລິດຖານຂໍ້ມູນທີ່ກວ້າງຂວາງຂອງຮູບພາບຜະລິດຕະພັນເພື່ອປ້ອນເຂົ້າໄປໃນຊອບແວທີ່ອຸທິດຕົນ, ໃຫ້ວິຊາການສຶກສາສາມາດສະແກນແລະເລືອກຜະລິດຕະພັນໂດຍໃຊ້ພຽງແຕ່ໄມ້ຢືນຕົ້ນ.

Agrawal ກ່າວວ່າ "ມັນມອບຄະແນນໃຫ້ກັບວັດຖຸທີ່ມີຢູ່, ເລືອກສິ່ງທີ່ເປັນຜະລິດຕະພັນທີ່ເປັນໄປໄດ້ທີ່ສຸດ," Agrawal ເວົ້າ. "ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ລະບົບຈະອອກຄໍາສັ່ງເຊັ່ນ: ເລື່ອນໄປທາງຊ້າຍຂອງເຈົ້າເລັກນ້ອຍ."

Agrawal ເວົ້າວ່າມັນຈະຍັງອີກໄລຍະຫນຶ່ງກ່ອນທີ່ໄມ້ເທົ້າຈະຖືກນໍາໃຊ້ໃນໂລກທີ່ແທ້ຈິງ. ທີມງານຕ້ອງການທໍາອິດເຮັດໃຫ້ມັນຫນາແຫນ້ນຫຼາຍ, ການອອກແບບມັນໃນແບບທີ່ເຮັດວຽກກັບໂທລະສັບສະຫຼາດມາດຕະຖານທີ່ຕິດກັບອ້ອຍ.

Agrawal ກ່າວວ່າ "ຈຸດປະສົງຂອງພວກເຮົາແມ່ນເພື່ອເຮັດໃຫ້ເທກໂນໂລຍີນີ້ມີຄວາມເປັນຜູ້ໃຫຍ່ແຕ່ຍັງດຶງດູດນັກຄົ້ນຄວ້າອື່ນໆເຂົ້າມາໃນດ້ານຫຸ່ນຍົນຊ່ວຍເຫຼືອນີ້," Agrawal ເວົ້າ. "ພວກເຮົາຄິດວ່າຫຸ່ນຍົນຊ່ວຍເຫຼືອມີທ່າແຮງທີ່ຈະປ່ຽນແປງໂລກ."

Alex McFarland ເປັນນັກຂ່າວ AI ແລະນັກຂຽນທີ່ຄົ້ນຫາການພັດທະນາຫລ້າສຸດໃນປັນຍາປະດິດ. ລາວໄດ້ຮ່ວມມືກັບ AI startups ແລະສິ່ງພິມຕ່າງໆໃນທົ່ວໂລກ.