ການສໍາພາດ

Scott Stevenson, ຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງ & CEO ຂອງ Spellbook – ຊຸດສໍາພາດ

ຈັດພີມມາ

6 ເດືອນທີ່ແລ້ວ

ຕຸລາ 30, 2023

Scott Stevenson, ແມ່ນຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງ & CEO ຂອງ ປື້ມສະກົດຄຳ, ເຄື່ອງມືເພື່ອອັດຕະໂນມັດການເຮັດວຽກທາງດ້ານກົດຫມາຍທີ່ສ້າງຂຶ້ນໃນ OpenAI's GPT-4 ແລະຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ອື່ນໆ (LLMs). ມັນໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມໃນຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງ 42 terabytes ຂອງຂໍ້ຄວາມຈາກອິນເຕີເນັດທັງຫມົດ, ສັນຍາ, ປຶ້ມແລະ Wikipedia. Spellbook ກໍາລັງປັບຕົວແບບເພີ່ມເຕີມໂດຍໃຊ້ຊຸດຂໍ້ມູນທາງກົດຫມາຍທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງ.

ສິ່ງທີ່ດຶງດູດທ່ານໃນເບື້ອງຕົ້ນວິສະວະກໍາຄອມພິວເຕີ?

ຂ້ອຍມັກວິດີໂອເກມຕອນຍັງນ້ອຍ, ແລະໄດ້ຮັບແຮງບັນດານໃຈໃຫ້ຮຽນຮູ້ວິທີເຮັດໃຫ້ເຂົາເຈົ້າເປັນໄວໜຸ່ມ – ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຂ້ອຍກ້າວເຂົ້າສູ່ໄລຍະການເປັນວິສະວະກອນຊອບແວ. ຂ້ອຍຖືກດຶງດູດເອົາຄວາມຄິດສ້າງສັນທີ່ມີປະສິດຕິພາບຂອງອາຊີບແລະຍັງຊື່ນຊົມກັບລັກສະນະຮາດແວທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບວິສະວະກໍາຄອມພິວເຕີ.

ທ່ານສາມາດສົນທະນາວ່າປະສົບການຂອງທ່ານກັບ GitHub Copilot ແມ່ນການດົນໃຈເບື້ອງຕົ້ນສໍາລັບ Spellbook ບໍ?

ພວກເຮົາໄດ້ເຮັດວຽກກັບທະນາຍຄວາມເປັນເວລາຫຼາຍປີ, ພະຍາຍາມຊ່ວຍເຂົາເຈົ້າໃຫ້ອັດຕະໂນມັດການຮ່າງສັນຍາປົກກະຕິໂດຍໃຊ້ແມ່ແບບຂັ້ນສູງ. ເຂົາເຈົ້າມັກຈະເວົ້າແບບດຽວກັນວ່າ: “ແມ່ແບບແມ່ນດີເລີດ, ແຕ່ວຽກຂອງຂ້ອຍແມ່ນຖືກຕາມໃຈເຂົາເຈົ້າເກີນໄປ.”

GitHub Copilot ເປັນຜູ້ຊ່ວຍ AI ລຸ້ນທໍາອິດສໍາລັບວິສະວະກອນຊອບແວ - ທ່ານສາມາດເລີ່ມຕົ້ນການຂຽນລະຫັດແລະມັນຈະ "ຄິດລ່ວງຫນ້າ" ຂອງທ່ານ, ແນະນໍາລະຫັດຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ທ່ານອາດຈະຕ້ອງການຂຽນຕໍ່ໄປ. ພວກເຮົາໄດ້ເຫັນທັນທີວ່າອັນນີ້ສາມາດຊ່ວຍທະນາຍຄວາມໃຫ້ຮ່າງຂໍ້ຕົກລົງຕາມຄວາມຕ້ອງການ, ໃນຂະນະທີ່ຍັງຊ່ວຍໃຫ້ສັນຍາ "ເຮັດສໍາເລັດອັດຕະໂນມັດ" ຢ່າງສະຫຼາດ.

Spellbook ແນະນໍາພາສາສໍາລັບສັນຍາທາງດ້ານກົດຫມາຍແນວໃດ?

ໃນຮຸ່ນທໍາອິດຂອງຜະລິດຕະພັນຂອງພວກເຮົາ, ພວກເຮົາສະເຫນີຄຸນສົມບັດການຕື່ມຂໍ້ມູນອັດຕະໂນມັດທີ່ຊັບຊ້ອນ, ຄ້າຍຄືກັບ Github Copilot. ໃນປັດຈຸບັນພວກເຮົາມີກົນໄກອື່ນໆຈໍານວນຫນຶ່ງ:

ການທົບທວນຄືນ Spellbook ສາມາດເອົາຄໍາແນະນໍາເຊັ່ນ "ຮຸກຮານເຈລະຈາຂໍ້ຕົກລົງນີ້ສໍາລັບລູກຄ້າຂອງຂ້ອຍ" ແລະແນະນໍາການປ່ຽນແປງໃນທົ່ວຂໍ້ຕົກລົງທັງຫມົດ.
Spellbook Insights ອັດຕະໂນມັດຊອກຫາຄວາມສ່ຽງແລະຂໍ້ແນະນໍາໃນທົ່ວຂໍ້ຕົກລົງ.

Spellbook ຍັງທົບທວນສັນຍາ, ຄວາມເຂົ້າໃຈປະເພດໃດແດ່ທີ່ມັນສະເຫນີໃຫ້ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານກົດຫມາຍ?

ປື້ມສະກົດຄຳ ສະເຫນີຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ຫຼາກຫຼາຍໃນລະຫວ່າງການທົບທວນສັນຍາສໍາລັບຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານກົດຫມາຍ. ຄວາມເຂົ້າໃຈເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຖືກປັບແຕ່ງໂດຍໃຊ້ "ເລນ." ພວກເຮົາໃຫ້ເລນເລີ່ມຕົ້ນສໍາລັບວຽກງານເຊັ່ນ: ການເຈລະຈາສັນຍາ, ແຕ່ທະນາຍຄວາມຍັງສາມາດໃຫ້ຄໍາແນະນໍາທີ່ກໍາຫນົດເອງ, ເຊັ່ນ: "ກວດເບິ່ງສັນຍານີ້ເພື່ອຮັບປະກັນວ່າມັນປະຕິບັດຕາມຄວາມຕ້ອງການຂອງລູກຄ້າຂອງລັດຄາລິຟໍເນຍ."

ປຶ້ມສະກົດຄຳສາມາດເປີດເຜີຍຄວາມສ່ຽງທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນ, ກຳນົດການກວດກາ, ຊີ້ບອກຄວາມບໍ່ສອດຄ່ອງ, ແລະໄດ້ຮັບຄຳແນະນຳທີ່ມີຄຸນຄ່າໃນການປັບປຸງ ແລະ ປັບປຸງສັນຍາ.

ທ່ານສາມາດອະທິບາຍວິທີການ Spellbook ເອົາຊະນະການຈໍາກັດຂະຫນາດ token ທີ່ສະເຫນີໂດຍ LLMs?

ນີ້ແມ່ນສ່ວນຫນຶ່ງທີ່ສໍາຄັນຂອງສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ພວກເຮົາແຍກອອກຈາກກັນແລະປະກອບເປັນວິທີການທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງພວກເຮົາ. ການຄຸ້ມຄອງສັນຍາທີ່ມີຄວາມຍາວຫຼາຍຮ້ອຍຫນ້າສາມາດເຮັດໃຫ້ຄວາມເຄັ່ງຕຶງໃນແບນວິດຂອງທະນາຍຄວາມ, ແຕ່ເຕັກໂນໂລຢີຂອງ Spellbook ແມ່ນດີເລີດໃນການຈັດການພວກມັນຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. ໃນຂະນະທີ່ພວກເຮົາຈະບໍ່ເຈາະເລິກເຖິງສະເພາະຂອງວິທີການຂອງພວກເຮົາໃນເວລານີ້, ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ຄວາມຊ່ຽວຊານຂອງພວກເຮົາສ່ອງແສງຢ່າງແທ້ຈິງ.

ຂໍ້ມູນມາຈາກການຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງ AI ແນວໃດ?

ພວກເຮົາໄດ້ຮັບຊຸດຂໍ້ມູນສາທາລະນະເຊັ່ນ EDGAR, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຊຸດຂໍ້ມູນສັນຍາເປັນເຈົ້າຂອງທີ່ພວກເຮົາສ້າງຂຶ້ນໃນໄລຍະທໍາອິດຂອງບໍລິສັດຂອງພວກເຮົາຢູ່ທີ່ www.rallylegal.com. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ພວກເຮົາຄິດວ່າວິທີການທີ່ອີງໃສ່ RAG ເປັນວິທີທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ຈະລວມເອົາຂໍ້ມູນທາງດ້ານກົດຫມາຍທີ່ຖືກຕ້ອງເຂົ້າໄປໃນຂໍ້ຄວາມທີ່ສ້າງຂຶ້ນ. RAG ອະນຸຍາດໃຫ້ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼາຍ, ເຊັ່ນເອກະສານຂອງຕົນເອງຂອງລູກຄ້າ, ເພື່ອອ້າງອີງ.

ກົດຫມາຍແລະກົດລະບຽບມີການປ່ຽນແປງຢ່າງໄວວາ, AI ຮັກສາປະຈຸບັນກັບຂ່າວແລະການພັດທະນາຫລ້າສຸດແນວໃດ?

ພວກເຮົາກໍາລັງພົບວ່າວິທີການ retrieval-augmented generation (RAG) ແມ່ນມີປະສິດຕິຜົນທີ່ສຸດສໍາລັບການນີ້. ພວກເຮົາຄິດເຖິງແບບຈໍາລອງຂອງພາສາຫຼາຍກວ່າເຕັກໂນໂລຢີ "ເຫດຜົນຂອງມະນຸດ". ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວພວກເຮົາບໍ່ຄວນປະຕິບັດ LLMs ເປັນ "ຖານຂໍ້ມູນ", ແລະແທນທີ່ຈະອະນຸຍາດໃຫ້ພວກເຂົາດຶງຂໍ້ມູນທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ຈາກແຫຼ່ງທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້.

Spellbook ຫຼຸດຜ່ອນຫຼືຫຼຸດຜ່ອນຄວາມແປກໃຈ AI ແນວໃດ?

ພວກເຮົາໄດ້ປັບທຸກຄຸນສົມບັດຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງໃນ Spellbook ເພື່ອໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບທະນາຍຄວາມ. ດັ່ງທີ່ໄດ້ກ່າວມາຂ້າງເທິງ, RAG ຍັງຊ່ວຍຮັກສາຜົນໄດ້ຮັບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງແລະທັນສະໄຫມ. ສຸດທ້າຍ, ວິທີການຂອງພວກເຮົາກ່ຽວກັບ AI ເອີ້ນວ່າ "Assistive AI": ພວກເຮົາສະເຫມີໃຫ້ທະນາຍຄວາມຢູ່ໃນບ່ອນນັ່ງຄົນຂັບ, ແລະພວກເຂົາຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ທົບທວນຄືນຄໍາແນະນໍາໃດໆກ່ອນທີ່ຈະປະຕິບັດ. ນີ້ແມ່ນຈຸດໃຈກາງຂອງທຸກສິ່ງທີ່ພວກເຮົາເຮັດ.

ໃນປັດຈຸບັນການຮ່າງສັນຍາແລະການທົບທວນເປັນກໍລະນີການນໍາໃຊ້ຕົ້ນຕໍ, ມີບາງກໍລະນີການນໍາໃຊ້ເພີ່ມເຕີມທີ່ Spellbook ວາງແຜນທີ່ຈະສະເຫນີ?

ພວກເຮົາຂ້ອນຂ້າງສຸມໃສ່ການເປັນເຄື່ອງມືທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບທະນາຍຄວາມການຄ້າ / ສັນຍາໃນປັດຈຸບັນ. ການຂະຫຍາຍທໍາມະຊາດອັນໜຶ່ງຂອງສິ່ງນັ້ນແມ່ນການຊ່ວຍເຫຼືອທະນາຍຄວາມທີ່ມີຄວາມພາກພຽນທາງດ້ານກົດໝາຍໃນລະຫວ່າງການເຮັດທຸລະກໍາທີ່ຊັບຊ້ອນ. ເລື້ອຍໆບໍລິສັດກົດຫມາຍຈະຈັດວາງຫ້ອງຂໍ້ຕົກລົງທີ່ມີທຸກໆເອກະສານທາງດ້ານກົດຫມາຍທີ່ສໍາຄັນຢູ່ໃນອົງການຈັດຕັ້ງ, ທົບທວນຄືນຄວາມສ່ຽງແລະຄວາມແຕກຕ່າງໃນທົ່ວອົງການ. Spellbook ກໍາລັງເຮັດວຽກເພື່ອປະຕິບັດກໍລະນີການນໍາໃຊ້ນີ້!

ວິໄສທັດຂອງເຈົ້າສໍາລັບອະນາຄົດຂອງ AI ໃນອາຊີບທາງດ້ານກົດຫມາຍແມ່ນຫຍັງ?

ວິໄສທັດ "Assistive AI" ຂອງພວກເຮົາແມ່ນເພື່ອໃຫ້ທະນາຍຄວາມທຸກຄົນມີ "ລົດຖີບໄຟຟ້າ" ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາເຮັດວຽກຂອງພວກເຂົາໄດ້ໄວຂຶ້ນໃນຂະນະທີ່ການຜະລິດວຽກທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງກວ່າແລະໃຊ້ເວລາຫຼາຍກວ່າໃນການເພີ່ມມູນຄ່າຍຸດທະສາດໃຫ້ກັບລູກຄ້າຫຼາຍກວ່າການຄັດລອກແລະວາງ. ພວກເຮົາຄິດວ່າ AI ຄວນມາຫາທະນາຍຄວາມແລະເປັນ "ລົມຢູ່ຫລັງຂອງພວກເຂົາ" ໂດຍບໍ່ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການປ່ຽນແປງນິໄສຫຼາຍ. ພວກເຮົາຄິດວ່າທະນາຍຄວາມທຸກຄົນໃນໄວໆນີ້ຈະມີ AI ປ່ຽນ "ເປີດ" ໃນທຸກໆຊົ່ວໂມງຂອງການເຮັດວຽກຂອງພວກເຂົາ, ບໍ່ວ່າຈະຢູ່ໃນ Word, ການສົ່ງອີເມວຫຼືໃນກອງປະຊຸມລູກຄ້າ.

ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າ 70% ຂອງລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງທາງດ້ານກົດຫມາຍ, ຜູ້ທີ່ບໍ່ສາມາດຈ່າຍຄ່າບໍລິການທາງດ້ານກົດຫມາຍ, ສຸດທ້າຍຈະສາມາດໃຫ້ບໍລິການໄດ້. ພວກເຮົາກໍ່ຕື່ນເຕັ້ນກັບສິ່ງນັ້ນຄືກັນ.

ຂອບໃຈສໍາລັບການສໍາພາດທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່, ຜູ້ອ່ານທີ່ຕ້ອງການຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມຄວນໄປຢ້ຽມຢາມ ປື້ມສະກົດຄຳ.