ຮັກສາສຸຂະພາບ

ການຄົ້ນຄວ້າສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ AI ສາມາດຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການໃຊ້ Opioid ຫຼັງຈາກການຜ່າຕັດ

ຈັດພີມມາ

4 ປີກ່ອນຫນ້ານີ້

ກັນຍາ 13, 2020

ການຄົ້ນຄວ້າທີ່ອອກມາຈາກໂຮງຮຽນການແພດຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ Pennsylvania ໃນເດືອນແລ້ວນີ້ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າປັນຍາປະດິດ (AI) ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຕ້ານການລ່ວງລະເມີດ opioid. ມັນໄດ້ສຸມໃສ່ການ chatbot ທີ່ສົ່ງຄໍາເຕືອນໃຫ້ຄົນເຈັບທີ່ໄດ້ຮັບການຜ່າຕັດເພື່ອແກ້ໄຂກະດູກຫັກກະດູກໃຫຍ່.

ການຄົ້ນຄ້ວາດັ່ງກ່າວໄດ້ຖືກເຜີຍແຜ່ໃນວາລະສານ ວາລະສານການຄົ້ນຄວ້າທາງອິນເຕີເນັດທາງການແພດ.

Christopher Anthony, MD, ເປັນຜູ້ນໍາຫນ້າຂອງການສຶກສາແລະເປັນຜູ້ອໍານວຍການຮ່ວມຂອງການຮັກສາສະໂພກຢູ່ Penn Medicine. ລາວຍັງເປັນຜູ້ຊ່ວຍສາດສະດາຈານຂອງການຜ່າຕັດ Orthopedic.

"ພວກເຮົາໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າການນໍາໃຊ້ຢາ opioid ສາມາດຫຼຸດລົງຫຼາຍກວ່າຫນຶ່ງສ່ວນສາມຂອງປະຊາກອນຄົນເຈັບທີ່ມີຄວາມສ່ຽງໂດຍການໃຫ້ການປິ່ນປົວດ້ວຍທາງຈິດຜ່ານ chatbot," ລາວເວົ້າ. "ໃນຂະນະທີ່ມັນຕ້ອງໄດ້ຮັບການທົດສອບດ້ວຍການສືບສວນໃນອະນາຄົດ, ພວກເຮົາເຊື່ອວ່າການຄົ້ນພົບຂອງພວກເຮົາມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະໂອນໄປຫາຄົນເຈັບອື່ນໆ."

ການໃຊ້ຢາ Opioid ຫຼັງຈາກການຜ່າຕັດ

Opioids ແມ່ນການປິ່ນປົວທີ່ມີປະສິດຕິຜົນສໍາລັບຄວາມເຈັບປວດຫຼັງຈາກການບາດເຈັບທີ່ຮຸນແຮງ, ເຊັ່ນ: ແຂນຫັກຫຼືຂາ, ແຕ່ຢາຕາມໃບສັ່ງແພດຂະຫນາດໃຫຍ່ສາມາດນໍາໄປສູ່ການຕິດແລະການເພິ່ງພາອາໄສສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ຈໍານວນຫຼາຍ. ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດການລະບາດຂອງ opioid ທີ່ສໍາຄັນໃນທົ່ວສະຫະລັດ.

ທີມງານຂອງນັກຄົ້ນຄວ້າເຊື່ອວ່າວິທີການທີ່ຄົນເຈັບເປັນສູນກາງກັບການນໍາໃຊ້ AI chatbot ສາມາດຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຈໍານວນຂອງ opioids ປະຕິບັດຫຼັງຈາກການຜ່າຕັດດັ່ງກ່າວ, ຊຶ່ງສາມາດເປັນເຄື່ອງມືທີ່ໃຊ້ໃນການຕ້ານການລະບາດ.

ນັກຄົ້ນຄວ້າເຫຼົ່ານັ້ນຍັງໄດ້ລວມເອົາ Edward Octavio Rojas, MD, ຜູ້ທີ່ເປັນທີ່ຢູ່ອາໄສໃນການຜ່າຕັດ Orthopedic ຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Iowa Hospitals & Clinics. ຜູ້ຂຽນຮ່ວມປະກອບມີ: Valerie Keffala, PhD; Natalie Ann Glass, PhD; Benjamin J. Miller, MD; Mathew Hogue, MD; Michael Wiley, MD; Matthew Karam, MD; John Lawrence Marsh, MD, ແລະ Apurva Shah, MD.

ການທົດລອງ

ການຄົ້ນຄວ້າກ່ຽວຂ້ອງກັບຄົນເຈັບ 76 ຄົນທີ່ໄດ້ໄປຢ້ຽມຢາມສູນການບາດເຈັບລະດັບ 1 ທີ່ໂຮງຫມໍແລະຄລີນິກຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ Iowa. ພວກເຂົາເຈົ້າຢູ່ທີ່ນັ້ນເພື່ອຮັບການປິ່ນປົວກະດູກຫັກທີ່ຕ້ອງການການຜ່າຕັດ, ແລະຄົນເຈັບເຫຼົ່ານັ້ນໄດ້ຖືກແຍກອອກເປັນສອງກຸ່ມ. ທັງສອງກຸ່ມໄດ້ຮັບໃບສັ່ງຢາດຽວກັນສໍາລັບ opioids ເພື່ອປິ່ນປົວອາການເຈັບປວດ, ແຕ່ວ່າມີພຽງແຕ່ກຸ່ມຫນຶ່ງທີ່ໄດ້ຮັບຂໍ້ຄວາມປະຈໍາວັນຈາກ chatbot ອັດຕະໂນມັດ.

ກຸ່ມທີ່ໄດ້ຮັບຂໍ້ຄວາມສາມາດຄາດຫວັງສອງຄົນຕໍ່ມື້ສໍາລັບໄລຍະເວລາສອງອາທິດປະຕິບັດຕາມຂັ້ນຕອນຂອງພວກເຂົາ. chatbot ອັດຕະໂນມັດແມ່ນອີງໃສ່ປັນຍາປະດິດເພື່ອສົ່ງຂໍ້ຄວາມ, ເຊິ່ງອອກໄປໃນມື້ຫຼັງຈາກການຜ່າຕັດ. ຂໍ້ຄວາມໄດ້ຖືກສ້າງຂື້ນໃນວິທີການທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ຄົນເຈັບສຸມໃສ່ການຮັບມືກັບຢາທີ່ດີຂຶ້ນ.

ຂໍ້ຄວາມ, ທີ່ຖືກສ້າງຂື້ນໂດຍນັກຈິດຕະສາດຄວາມເຈັບປວດທີ່ຊ່ຽວຊານໃນການປິ່ນປົວຄວາມເຈັບປວດແລະຄໍາຫມັ້ນສັນຍາ (ACT), ບໍ່ໄດ້ກົງກັນຂ້າມກັບການໃຊ້ຢາໂດຍກົງ, ແຕ່ພວກເຂົາພະຍາຍາມຊ່ວຍໃຫ້ຄົນເຈັບຄິດເຖິງສິ່ງອື່ນນອກເຫນືອຈາກການກິນຢາ.

ຫົກຫຼັກການ

ຂໍ້ຄວາມສາມາດແບ່ງອອກເປັນຫົກ "ຫຼັກການພື້ນຖານ," : ຄຸນຄ່າ, ການຍອມຮັບ, ຄວາມຮັບຮູ້ໃນປັດຈຸບັນ, ເນື້ອໃນຂອງຕົນເອງ, ການປະຕິບັດທີ່ຫມັ້ນສັນຍາ, ແລະການແຜ່ກະຈາຍ.

ຂໍ້ຄວາມຫນຶ່ງພາຍໃຕ້ຫຼັກການຍອມຮັບແມ່ນ: "ຄວາມຮູ້ສຶກເຈັບປວດແລະຄວາມຮູ້ສຶກກ່ຽວກັບປະສົບການຂອງຄວາມເຈັບປວດຂອງເຈົ້າເປັນເລື່ອງປົກກະຕິຫຼັງຈາກການຜ່າຕັດ. ຮັບຮູ້ແລະຍອມຮັບຄວາມຮູ້ສຶກເຫຼົ່ານີ້ເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງຂະບວນການຟື້ນຟູ. ຈື່ໄວ້ວ່າເຈົ້າຮູ້ສຶກແນວໃດໃນປັດຈຸບັນແມ່ນຊົ່ວຄາວ ແລະຂະບວນການປິ່ນປົວຂອງເຈົ້າຈະສືບຕໍ່. ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ຄິດເຖິງຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ດີ ຫລື ຄວາມຄິດທີ່ເຈົ້າໄດ້ປະສົບໃນມື້ນີ້.”

ຜົນໄດ້ຮັບສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຄົນເຈັບທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບຂໍ້ຄວາມອັດຕະໂນມັດໄດ້ກິນຢາ opioid ໂດຍສະເລ່ຍ 41 ເມັດຫຼັງຈາກການຜ່າຕັດ, ໃນຂະນະທີ່ກຸ່ມທີ່ໄດ້ຮັບຂໍ້ຄວາມໂດຍສະເລ່ຍແມ່ນ 26. ຄວາມແຕກຕ່າງ 37 ເປີເຊັນແມ່ນປະທັບໃຈ, ແລະຜູ້ທີ່ໄດ້ຮັບຂໍ້ຄວາມຍັງໄດ້ລາຍງານ. ຄວາມເຈັບປວດໂດຍລວມຫນ້ອຍລົງສອງອາທິດຫຼັງຈາກການຜ່າຕັດ.

ຂໍ້ຄວາມອັດຕະໂນມັດບໍ່ໄດ້ຖືກປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນສໍາລັບແຕ່ລະຄົນ, ເຊິ່ງສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມສໍາເລັດໂດຍບໍ່ມີການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນຫຼາຍເກີນໄປ.

ທ່ານ Anthony ກ່າວວ່າ "ເປົ້າຫມາຍທີ່ແທ້ຈິງສໍາລັບວຽກງານປະເພດນີ້ແມ່ນການຫຼຸດລົງການນໍາໃຊ້ຢາ opioid ໃຫ້ຫນ້ອຍລົງເທົ່າທີ່ເປັນໄປໄດ້, ໂດຍມີເປົ້າຫມາຍສຸດທ້າຍທີ່ຈະກໍາຈັດຄວາມຕ້ອງການຢາ opioid ໃນການຕັ້ງຄ່າການດູແລກະດູກຫັກ,".

ການສຶກສາດັ່ງກ່າວໄດ້ຮັບທຶນຊ່ວຍເຫຼືອລ້າຈາກສະມາຄົມການບາດເຈັບທາງກະດູກສັນຫຼັງ.