ກ້ານໃບ ສາດສະດາຈານ Kai Oberländer, ຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງ ແລະ CEO ຂອງ Motesque - ຊຸດສໍາພາດ - Unite.AI
ເຊື່ອມຕໍ່ກັບພວກເຮົາ

ການສໍາພາດ

ສາດສະດາຈານ Kai Oberländer, ຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງ ແລະ CEO ຂອງ Motesque – ຊຸດສໍາພາດ

mm
ການປັບປຸງ on

ສາດສະດາຈານ Kai Oberländer, ເປັນຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງ ແລະ CEO ຂອງ Motesque. Motesque ມີວິໄສທັດທີ່ຈະປະຕິວັດໂລກຂອງການເຄື່ອນໄຫວຂອງມະນຸດໂດຍການສ້າງແລະພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີບຸກເບີກເພື່ອຫັນປ່ຽນການເຄື່ອນໄຫວຂອງມະນຸດໄປສູ່ການດູແລສຸຂະພາບ, ອີຄອມເມີຊ, ແລະການແກ້ໄຂການຂາຍຍ່ອຍ. ພວກເຂົາຕ້ອງການຮັກສາຄົນໃຫ້ມີສຸຂະພາບແຂງແຮງເທົ່າທີ່ເປັນໄປໄດ້ແລະປັບປຸງຄຸນນະພາບຊີວິດຂອງເຂົາເຈົ້າໂດຍຜ່ານວິທີແກ້ໄຂ biomechanical.

ທ່ານໄດ້ເຂົ້າໄປໃນພາກສະຫນາມຂອງ biomechanics ແນວໃດ?

ກັບຄືນໄປບ່ອນໃນທ້າຍຊຸມປີ 2000, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ສຶກສາຄະນິດສາດແລະວິທະຍາສາດກິລາ, ແລະໂດຍການລວມເອົາວິຊາເຫຼົ່ານີ້ຂ້າພະເຈົ້າພົບເຫັນ passion ຂອງຂ້າພະເຈົ້າ. ມັນ fascinated ຂ້າພະເຈົ້າວ່າຂໍ້ຕໍ່ອະນຸຍາດໃຫ້ພາກສ່ວນທີ່ຕິດກັບເຂົາເຈົ້າຍ້າຍໄປຕາມເສັ້ນທາງວົງ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, locomotion ຂອງມະນຸດຕົວມັນເອງແມ່ນຫຼາຍຂອງການເຄື່ອນໄຫວ linear. ດັ່ງນັ້ນ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນການອ່ານຫນັງສືໂດຍເຈົ້າຫນ້າທີ່ຊັ້ນນໍາໃນພາກສະຫນາມຂອງ biomechanics, Robert McNeill Alexander, ກ່ຽວກັບ locomotion, ແລະນັ້ນເຮັດໃຫ້ຂ້ອຍໄປສູ່ biomechanics.

ທ່ານ​ສາ​ມາດ​ປຶກ​ສາ​ຫາ​ລື​ເລື່ອງ genesis ຫລັງ Motesque?

ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຍ້າຍໄປ Cologne ເພື່ອເລີ່ມຕົ້ນປະລິນຍາເອກຂອງຂ້ອຍກ່ຽວກັບສະຖານະພາບສຸຂະພາບຂອງຫົວເຂົ່າຫຼັງຈາກການຟື້ນຟູ ACL. ການເຮັດວຽກກັບເພື່ອນຮ່ວມງານທີ່ຮູ້ຈັກກັນໃນລະດັບສາກົນ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຮັບອິດທິພົນໃນທາງບວກໂດຍການເບິ່ງການເຄື່ອນໄຫວຂອງມະນຸດຈາກທັດສະນະຂອງມະນຸດແທນທີ່ຈະເປັນຄະນິດສາດ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ໃນສະພາບແວດລ້ອມ orthopedic ນີ້, ມັນເປັນການຍາກທີ່ຈະຄາດຄະເນຜົນໄດ້ຮັບຂອງການຜ່າຕັດ. ມັນເປັນການຍາກທີ່ຈະຕັດສິນຢ່າງມີເຫດຜົນວ່າທ່ານຈະສາມາດກັບຄືນໄປກິລາຫຼືວ່າທ່ານຈະຕ້ອງການ orthotic ໃນລະຫວ່າງຂະບວນການຟື້ນຟູ. ແຕ່ວ່າບໍ່ມີຢູ່ໃນເວລານັ້ນ. ດັ່ງນັ້ນ, ພວກເຮົາຈຶ່ງເລີ່ມພັດທະນາເທັກໂນໂລຍີເຊັນເຊີ IMU ທີ່ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຂຶ້ນໃນການຕັດສິນໃຈວ່າເຈົ້າສາມາດເຄື່ອນທີ່ຢ່າງມີປະສິດທິພາບໃນຊີວິດປະຈຳວັນ ແລະເຮັດກິລາອີກຄັ້ງ. ແລະນັ້ນແມ່ນຈຸດເລີ່ມຕົ້ນຂອງ Motesque.

ເປັນຫຍັງຂໍ້ມູນການເຄື່ອນໄຫວຈຶ່ງເປັນ “ຄຳໃໝ່” ໃນເທັກໂນໂລຢີສຸຂະພາບ ແລະ AI?

AI ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວຈະເລີນເຕີບໂຕໃນຂໍ້ມູນ. ຫຼາຍຍິ່ງດີ. ໂດຍສະເພາະໃນເຕັກໂນໂລຢີດ້ານສຸຂະພາບ, ຂໍ້ມູນການເຄື່ອນໄຫວລວມກັບ AI ເປີດຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ. ສິ່ງທີ່ດີສໍາລັບຄົນເຈັບແມ່ນວ່າຂໍ້ມູນນີ້ແມ່ນໄດ້ຮັບໂດຍໃຊ້ວິທີການທີ່ບໍ່ມີການຮຸກຮານ. ພວກເຂົາເຈົ້າອະນຸຍາດໃຫ້ມີການວິນິດໄສທີ່ຖືກຕ້ອງຂອງສະພາບສຸຂະພາບ. ຢູ່ Motesque, ພວກເຮົາສາມາດບັນທຶກຂໍ້ມູນການເຄື່ອນໄຫວ ແລະປ່ຽນເປັນຄຳແນະນຳສ່ວນບຸກຄົນທີ່ຊ່ວຍປະເມີນສະຖານະການທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບສຸຂະພາບ ແລະກິລາ. ການຕັດສິນເຫຼົ່ານີ້, ອີງຕາມຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນ, ແມ່ນມີຄຸນຄ່າເພາະວ່າພວກເຂົາຊ່ວຍໃຫ້ຄົນເຈັບຍ່າງ, ແລ່ນ, ແລະອອກກໍາລັງກາຍທີ່ມີສຸຂະພາບດີເພື່ອຫຼີກເວັ້ນຫຼືຟື້ນຕົວຈາກການບາດເຈັບ.

ຄຸນລັກສະນະຂອງ locomotion ຊ່ວຍໃນການຄາດເດົາສຸຂະພາບຂອງຄົນເຮົາແນວໃດ?

ຂັ້ນ​ຕອນ​ທໍາ​ອິດ​ແມ່ນ​ການ​ວິ​ນິດ​ໄສ​ລັກ​ສະ​ນະ locomotion ກັບ​ວິ​ທີ​ການ​ຊັບ​ຊ້ອນ​. ຖ້າລັກສະນະການເຄື່ອນໄຫວຂອງບຸກຄົນຢູ່ໃນລະດັບໃດຫນຶ່ງ, ພວກເຮົາສາມາດຄາດເດົາໄດ້ວ່າມັນຈະພັດທະນາໃນທິດທາງໃດ. ຕົວຢ່າງ, ຖ້າລາວມີໂລກຂໍ້ອັກເສບ osteoarthritis ຂັ້ນຕອນທີ XNUMX ຢູ່ໃນຫົວເຂົ່າ, ມັນອາດຈະເປັນໄປໄດ້ຫຼາຍທີ່ລາວຈະເຈັບຫົວເຂົ່າທີ່ຮ້າຍແຮງກວ່າເກົ່າໃນອະນາຄົດ. ສໍາລັບການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ການປະເມີນຜົນ, ແລະຄໍາແນະນໍາສຸດທ້າຍສໍາລັບຜະລິດຕະພັນທີ່ເຫມາະສົມ, ພວກເຮົາຕ້ອງການຂໍ້ມູນຫຼາຍ, ຄະນິດສາດ, ແລະຄວາມເຂົ້າໃຈດີກ່ຽວກັບ biomechanics.

ປະເພດຕ່າງໆຂອງເຄື່ອງຈັກການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ແມ່ນຫຍັງ?

ດ້ວຍຜະລິດຕະພັນເຊັ່ນເທັກໂນໂລຍີ avatar 3D ຂອງພວກເຮົາ, ພວກເຮົາໃຊ້ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີລວມທັງເຕັກນິກການຮຽນຮູ້ເລິກແບບຄລາສສິກ ແລະທັນສະໄຫມ. ພວກເຮົາໃຊ້ RNNs ສໍາລັບຂໍ້ມູນລໍາດັບຂອງພວກເຮົາ, ພ້ອມກັບການວິເຄາະການຖົດຖອຍ. ເຕັກນິກການເພີ່ມປະສິດທິພາບເຊັ່ນການສືບເຊື້ອສາຍ gradient ແມ່ນໃຊ້ສໍາລັບການປັບພາລາມິເຕີແລະການຈໍາລອງຕົວເລກທີ່ຊັບຊ້ອນ. ສໍາລັບຂໍ້ມູນໃຫຍ່, ພວກເຮົາໃຊ້ເຕັກນິກການຈັດກຸ່ມແລະການວິເຄາະການຖົດຖອຍເພື່ອໃຫ້ມີຄວາມເຂົ້າໃຈຫຼາຍກ່ຽວກັບຜະລິດຕະພັນແລະໃຫ້ຄໍາແນະນໍາ.

ເຈົ້າສາມາດປຶກສາຫາລືກ່ຽວກັບວິທີການແນະນໍາສໍາລັບ orthotics ແລະ prosthetics ໄດ້?

ພວກ​ເຮົາ​ໄດ້​ພັດ​ທະ​ນາ​ລະ​ບົບ​ການ​ວິ​ເຄາະ gait ໂທລະ​ສັບ​ມື​ຖື​ເພື່ອ​ຊ່ວຍ​ໃຫ້​ແຕ່​ລະ​ຄົນ​ຊອກ​ຫາ​ທີ່​ເຫມາະ​ສົມ​ທີ່​ສຸດ orthotic ແລະ prosthetic fitting. ເຊັນເຊີ IMU ສາມາດຕິດກັບຮ່າງກາຍຂອງຄົນເຈັບໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ. ເຊັນເຊີເຫຼົ່ານີ້ບັນທຶກຂໍ້ມູນການເຄື່ອນໄຫວທີ່ໃຫ້ຂໍ້ມູນຈຸດປະສົງກ່ຽວກັບຮອຍຕີນ, ຈຸດໃຈກາງຂອງກາວິທັດ, ມຸມຮ່ວມກັນ ແລະຕົວກໍານົດການອື່ນໆ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຂໍ້ມູນທັງຫມົດຈະຖືກວິເຄາະໂດຍຕົວແບບ biomechanical ແລະ algorithms ເພື່ອຮັບປະກັນຄໍາແນະນໍາສ່ວນບຸກຄົນທີ່ດີທີ່ສຸດ.

ທ່ານສາມາດປຶກສາຫາລືວິທີການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີນີ້ກັບເກີບແລ່ນ?

ໃນຂະນະທີ່ລູກຄ້າກໍາລັງແລ່ນຢູ່ໃນເຄື່ອງແລ່ນ, ເຊັນເຊີທີ່ມີເຕັກໂນໂລຢີສູງແມ່ນຕິດກັບຮ່າງກາຍຂອງລູກຄ້າແລະເກີບທີ່ເກັບກໍາຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງແລະເຊື່ອຖືໄດ້ຂອງ gait ແລະ posture. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ການເລືອກເກີບກ່ອນແມ່ນການວິເຄາະແລະປຽບທຽບໂດຍອີງໃສ່ຮູບແບບການແລ່ນຂອງລູກຄ້າ. ເກີບທີ່ມີຄຸນລັກສະນະທີ່ດີທີ່ສຸດ, ເຊິ່ງຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການແລະຮູບແບບການແລ່ນຂອງລູກຄ້າ, ແມ່ນແນະນໍາ.

ກິລາອີກອັນໜຶ່ງທີ່ແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຖືກໃຊ້ແມ່ນລົດຖີບ, ເຈົ້າສາມາດໃຫ້ລາຍລະອຽດກ່ຽວກັບເລື່ອງນີ້ໄດ້ບໍ?

ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ພວກເຮົາພັດທະນາສ່ວນໃຫຍ່ສໍາລັບຂະແຫນງອີຄອມເມີຊ. ມັນຍັງໃຫ້ຄໍາແນະນໍາທີ່ເຫມາະສົມຂອງບຸກຄົນແຕ່ຍ້ອນວ່າມັນຖືກນໍາໃຊ້ອອນໄລນ໌, ພວກເຮົາສ້າງ avatar 3D ໂດຍອີງໃສ່ຂະຫນາດແລະອັດຕາສ່ວນຂອງຮ່າງກາຍທີ່ virtually ທົດສອບຜະລິດຕະພັນເຊັ່ນ: ລົດຖີບໃນຮ້ານອອນໄລນ໌. ພາຍໃນວິນາທີການແກ້ໄຂນີ້ແນະນໍາຜະລິດຕະພັນທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບຜູ້ບໍລິໂພກແຕ່ລະຄົນ. ພວກເຮົາ ປະກາດເມື່ອໄວໆນີ້ ວ່າ SIGNA Sports United, ເວທີການຄ້າ e-commerce ແລະເຕັກໂນໂລຢີຊັ້ນນໍາ, ແລະ Motesque, ໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນໃນການຮ່ວມມືຍຸດທະສາດ. ພວກເຮົາຮ່ວມກັນເປີດຕົວເຄື່ອງຈັກ AI virtual-based biomechanical ທໍາອິດທີ່ເຫມາະກັບລົດຖີບ virtual ສໍາລັບການຊື້ລົດຖີບອອນໄລນ໌. ການແກ້ໄຂລົດຖີບຂອງພວກເຮົາໃຊ້ avatar 3D ເພື່ອຊ່ວຍເລືອກຂະຫນາດກອບທີ່ດີທີ່ສຸດແລະການຕັ້ງຄ່າສໍາລັບອັດຕາສ່ວນຂອງຮ່າງກາຍສ່ວນບຸກຄົນແລະຕໍາແຫນ່ງບ່ອນນັ່ງ.

Motesque ຊ່ວຍປັບປຸງການນອນໂດຍການແນະນຳບ່ອນນອນແນວໃດ?

ບໍ່ເຫມືອນກັບຄໍາແນະນໍາກ່ຽວກັບການຕັດສິນໃຈທີ່ອີງໃສ່ຕົ້ນໄມ້ທີ່ວັດແທກຄວາມສູງ, ນ້ໍາຫນັກແລະຕໍາແຫນ່ງນອນ, ເຕັກໂນໂລຢີຊີວະກົນທີ່ອີງໃສ່ AI ຂອງພວກເຮົາປະສົມປະສານຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນແລະຮູບພາບຂອງລູກຄ້າແຕ່ລະຄົນ, ໂດຍການສ້າງຮູບສັນຍາລັກສາມມິຕິຂອງລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາເຊິ່ງພົວພັນກັບ mattresses ທີ່ແຕກຕ່າງກັນໂດຍຜ່ານຟີຊິກຂອງພວກເຮົາແລະ. ເຄື່ອງຈັກ biomechanical.

ການພິຈາລະນາຕົວກໍານົດການຫຼາຍອັນ, ຊອບແວຂອງພວກເຮົາກໍານົດເສັ້ນໂຄ້ງຂອງກະດູກສັນຫຼັງຈາກດ້ານຂ້າງ, ຄວາມເລິກຂອງການຈົມລົງສູງສຸດ, ການອຽງ torso, ແລະອື່ນໆ. ໃນທີ່ສຸດຜູ້ບໍລິໂພກໄດ້ຮັບຄໍາແນະນໍາຂອງ mattress ທີ່ເຫມາະກັບຄຸນລັກສະນະທາງກາຍະພາບແລະພຶດຕິກໍາການນອນຂອງລາວທີ່ດີທີ່ສຸດ.

ມີຫຍັງອີກແດ່ທີ່ເຈົ້າຢາກແບ່ງປັນກ່ຽວກັບ Motesque?

ພວກເຮົາເຊື່ອວ່າການແກ້ໄຂຂອງພວກເຮົາ, ເຊິ່ງອີງໃສ່ວິທະຍາສາດແລະສອດຄ້ອງກັນສ່ວນບຸກຄົນສໍາລັບການແນະນໍາຜະລິດຕະພັນ, ຈະກາຍເປັນວິທີການຕອບສະຫນອງຕໍ່ຄວາມຕ້ອງການຂອງບຸກຄົນໃນອະນາຄົດ. ໃນຖານະເປັນບໍລິສັດທົ່ວໂລກ, ພວກເຮົາມີຄວາມຕັ້ງໃຈດີແລ້ວທີ່ຈະສືບຕໍ່ປະດິດສ້າງໃນເສັ້ນທາງນີ້ເພື່ອສະເຫນີໃຫ້ລູກຄ້າຫຼືຄົນເຈັບທັງຫມົດທີ່ມີການແກ້ໄຂຢ່າງສົມບູນເພື່ອປ້ອງກັນການບາດເຈັບແລະປັບປຸງສຸຂະພາບໂດຍລວມຂອງພວກເຂົາ.

ຂອບໃຈສໍາລັບການສໍາພາດທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່, ຜູ້ອ່ານທີ່ຕ້ອງການຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມຄວນໄປຢ້ຽມຢາມ Motesque.

ຄູ່ຮ່ວມງານຜູ້ກໍ່ຕັ້ງຂອງ unite.AI ແລະສະມາຊິກຂອງ ສະພາເທກໂນໂລຍີ Forbes, Antoine ເປັນ futurist ຜູ້ທີ່ມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນກ່ຽວກັບອະນາຄົດຂອງ AI ແລະຫຸ່ນຍົນ.

ລາວຍັງເປັນຜູ້ກໍ່ຕັ້ງຂອງ Securities.io, ເວັບໄຊທ໌ທີ່ສຸມໃສ່ການລົງທຶນໃນເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຂັດຂວາງ.