ກ້ານໃບ ວິທີການໃຫມ່ສາມາດນໍາໄປສູ່ຂາທຽມເອເລັກໂຕຣນິກທີ່ຄວບຄຸມຄວາມຄິດ - Unite.AI
ເຊື່ອມຕໍ່ກັບພວກເຮົາ

ການໂຕ້ຕອບເຄື່ອງຈັກສະຫມອງ

ວິທີການໃຫມ່ສາມາດນໍາໄປສູ່ຂາທຽມເອເລັກໂຕຣນິກທີ່ມີການຄວບຄຸມຄວາມຄິດ

ຈັດພີມມາ

 on

ການປູກຝັງທາງປະສາດໃນປະຈຸບັນແມ່ນສາມາດບັນທຶກກິດຈະກໍາທາງປະສາດໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ເຊິ່ງຫຼັງຈາກນັ້ນຈະຖືກສົ່ງຜ່ານສາຍໄປຫາຄອມພິວເຕີ. ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ພະຍາຍາມພັດທະນາການໂຕ້ຕອບຂອງສະຫມອງແລະຄອມພິວເຕີແບບໄຮ້ສາຍເພື່ອເຮັດສໍາເລັດການປະຕິບັດນີ້, ແຕ່ວ່າຕ້ອງການພະລັງງານຫຼາຍ. ເນື່ອງຈາກປະລິມານພະລັງງານທີ່ສູງນີ້, ຄວາມຮ້ອນຫຼາຍເກີນໄປໄດ້ຖືກສ້າງຂື້ນ, ເຮັດໃຫ້ການປູກຝັງບໍ່ປອດໄພສໍາລັບຄົນເຈັບ. 

ໃນປັດຈຸບັນ, ການສຶກສາໃຫມ່ທີ່ອອກມາຈາກ Stanford ມີຈຸດປະສົງເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫານີ້. ນັກຄົ້ນຄວ້າຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລໄດ້ເຮັດວຽກຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຢີທີ່ສາມາດເຮັດໃຫ້ຄົນເຈັບທີ່ເປັນອໍາມະພາດສາມາດຄວບຄຸມແຂນຂາຂອງເຂົາເຈົ້າໄດ້. ໂດຍສະເພາະ, ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ມຸ່ງໄປສູ່ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ຄົນເຈັບເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຄວບຄຸມຂາທຽມແລະພົວພັນກັບຄອມພິວເຕີ້ໂດຍໃຊ້ຄວາມຄິດຂອງພວກເຂົາ. 

Brain-Computer Interface

ເພື່ອບັນລຸເປົ້າຫມາຍດັ່ງກ່າວ, ທີມງານໄດ້ສຸມໃສ່ການປັບປຸງການໂຕ້ຕອບຂອງສະຫມອງກັບຄອມພິວເຕີ້, ເຊິ່ງເປັນອຸປະກອນທີ່ຝັງຢູ່ໃນພື້ນຜິວຂອງສະຫມອງຂອງຄົນເຈັບ, ພຽງແຕ່ພາຍໃຕ້ກະໂຫຼກຫົວ. implant ເຊື່ອມຕໍ່ລະບົບປະສາດຂອງມະນຸດກັບອຸປະກອນເອເລັກໂຕຣນິກ, ເຊິ່ງສາມາດຊ່ວຍຟື້ນຟູການຄວບຄຸມມໍເຕີໃຫ້ກັບບຸກຄົນທີ່ໄດ້ຮັບບາດເຈັບກະດູກສັນຫຼັງຫຼືສະພາບທາງປະສາດ.

ອຸປະກອນປະຈຸບັນບັນທຶກກິດຈະກໍາທາງ neural ຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍແລະສົ່ງຜ່ານສາຍໄຟໄປຫາຄອມພິວເຕີ, ແລະໃນເວລາທີ່ນັກຄົ້ນຄວ້າພະຍາຍາມສ້າງການໂຕ້ຕອບຄອມພິວເຕີສະຫມອງໄຮ້ສາຍ, ນັ້ນແມ່ນເວລາທີ່ຄວາມຮ້ອນຫຼາຍເກີນໄປ. 

ທີມງານວິສະວະກອນໄຟຟ້າແລະນັກວິທະຍາສາດລະບົບປະສາດ, ລວມທັງ Krishna Shenoy, PhD, ແລະ Boris Murmann, PhD, ແລະ neurosurgeon ແລະ neuroscientist Jaimie Henderson, MD, ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວິທີການທີ່ເປັນໄປໄດ້ອຸປະກອນໄຮ້ສາຍທີ່ສາມາດເກັບກໍາແລະສົ່ງສັນຍານ neural ທີ່ຖືກຕ້ອງ, ທັງ​ຫມົດ​ໃນ​ຂະ​ນະ​ທີ່​ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ສ່ວນ​ສິບ​ຂອງ​ພະ​ລັງ​ງານ​ທີ່​ຕ້ອງ​ການ​ໂດຍ​ລະ​ບົບ​ປະ​ຈຸ​ບັນ​. 

ອຸປະກອນໄຮ້ສາຍທີ່ແນະນໍາຈະມີລັກສະນະທໍາມະຊາດຫຼາຍກ່ວາອຸປະກອນທີ່ມີສາຍໄຟ, ແລະຄົນເຈັບຈະມີການເຄື່ອນໄຫວຫຼາຍ.

ວິທີການດັ່ງກ່າວໄດ້ຖືກລາຍລະອຽດໂດຍນັກສຶກສາຈົບການສຶກສາ Nir Even-Chen ແລະເພື່ອນຮ່ວມປະລິນຍາເອກ Dante Muratore, PhD ໃນ ເຈ້ຍ ເຜີຍແຜ່ໃນ ວິສະວະ ກຳ ຊີວະພາບ ທຳ ມະຊາດ

ການແຍກສັນຍານທາງປະສາດ

ນັກວິທະຍາສາດທາງ neuroscientists ສາມາດກໍານົດສັນຍານ neural ສະເພາະທີ່ຕ້ອງການເພື່ອຄວບຄຸມອຸປະກອນທຽມ. ອຸ​ປະ​ກອນ​ສາ​ມາດ​ເປັນ​ສິ່ງ​ໃດ​ກໍ​ຕາມ​ນັບ​ຕັ້ງ​ແຕ່​ແຂນ​ຫຸ່ນ​ຍົນ​ກັບ​ຕົວ​ກະ​ພິບ​ຄອມ​ພິວ​ເຕີ​. 

ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ວິສະວະກອນໄຟຟ້າໄດ້ສ້າງວົງຈອນທີ່ຈະນໍາໄປສູ່ການໂຕ້ຕອບຂອງສະຫມອງໄຮ້ສາຍຄອມພິວເຕີສາມາດປະມວນຜົນແລະສົ່ງສັນຍານ neural ກໍານົດໄດ້. ໂດຍການແຍກສັນຍານ, ຕ້ອງການພະລັງງານຫນ້ອຍລົງ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ອຸປະກອນທີ່ປອດໄພທີ່ຈະຝັງຢູ່ເທິງພື້ນຜິວຂອງສະຫມອງ.

ທີມງານໄດ້ທົດສອບວິທີການຂອງເຂົາເຈົ້າໂດຍການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນ neuronal ເກັບກໍາຈາກສາມ primates nonhuman ແລະຫນຶ່ງໃນຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມຂອງມະນຸດ. ໃນການທົດລອງທາງດ້ານການຊ່ວຍ, ວິຊາຕ່າງໆໄດ້ປະຕິບັດວຽກງານການເຄື່ອນໄຫວເຊັ່ນ: ການວາງຕົວກະພິບໃນຫນ້າຈໍຄອມພິວເຕີ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ບັນທຶກການວັດແທກ, ແລະທີມງານສາມາດກໍານົດວ່າໂດຍການບັນທຶກຊຸດຍ່ອຍຂອງສັນຍານສະຫມອງການປະຕິບັດສະເພາະ, ການເຄື່ອນໄຫວຂອງບຸກຄົນສາມາດໄດ້ຮັບການຄວບຄຸມໂດຍການໂຕ້ຕອບໄຮ້ສາຍ. 

ປັດໃຈແຍກຕົ້ນຕໍລະຫວ່າງອຸປະກອນນີ້ ແລະອຸປະກອນມີສາຍແມ່ນການໂດດດ່ຽວ, ໂດຍອຸປະກອນມີສາຍຈະເກັບກຳສັນຍານສະໝອງເປັນຈຳນວນຫຼາຍ. 

ທີມງານຂອງນັກຄົ້ນຄວ້າໃນປັດຈຸບັນຈະສ້າງ implant ໂດຍອີງໃສ່ວິທີການໃຫມ່ແລະການອອກແບບ.

 

Alex McFarland ເປັນນັກຂ່າວ AI ແລະນັກຂຽນທີ່ຄົ້ນຫາການພັດທະນາຫລ້າສຸດໃນປັນຍາປະດິດ. ລາວໄດ້ຮ່ວມມືກັບ AI startups ແລະສິ່ງພິມຕ່າງໆໃນທົ່ວໂລກ.