ປັນຍາປະດິດ
AI ໃໝ່ຕິດຕາມສຸຂະພາບຂອງແນວປະກາລັງ
ກຸ່ມນັກວິທະຍາສາດຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Exeter ໄດ້ສ້າງປັນຍາປະດິດໃໝ່ (AI) ທີ່ສາມາດຕິດຕາມສຸຂະພາບຂອງແນວປະກາລັງໄດ້ໂດຍການຮຽນຮູ້ "ເພງຂອງແນວປະກາລັງ." ຫຼາຍຄົນບໍ່ຮູ້ເລື່ອງນີ້, ແຕ່ຕົວຈິງແລ້ວແນວປະກາລັງມີສຽງທີ່ສັບສົນທີ່ສຸດ. ຜູ້ຊ່ຽວຊານຕ້ອງດໍາເນີນການວິເຄາະຍາກທີ່ຈະວັດແທກສຸຂະພາບກ່ຽວກັບການໂດຍອີງໃສ່ການບັນທຶກສຽງ.
ການຝຶກອົບຮົມລະບົບຄອມພິວເຕີ
ໃນການສຶກສາໃຫມ່, ສູດການຄິດໄລ່ຄອມພິວເຕີໄດ້ຖືກຝຶກອົບຮົມໂດຍນໍາໃຊ້ການບັນທຶກຫຼາຍຂອງນ້ໍາປະປາທີ່ມີສຸຂະພາບດີແລະຊຸດໂຊມ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ເຄື່ອງຈັກສາມາດຮຽນຮູ້ຄວາມແຕກຕ່າງ.
ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຄອມພິວເຕີໄດ້ວິເຄາະການເກັບລວບລວມບັນທຶກໃຫມ່ກ່ອນທີ່ຈະປະສົບຜົນສໍາເລັດໃນການກໍານົດສຸຂະພາບຂອງຫີນປະກາລັງ 92% ຂອງເວລາ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ທີມງານສາມາດຕິດຕາມຄວາມຄືບຫນ້າຂອງໂຄງການຟື້ນຟູກ່ຽວກັບຫີນ.
Ben Williams ເປັນຜູ້ນໍາຂອງການຄົ້ນຄວ້າ.
ທ່ານ Williams ກ່າວວ່າ “ແນວປະກາລັງປະເຊີນໜ້າກັບໄພຂົ່ມຂູ່ຫຼາຍຢ່າງລວມທັງການປ່ຽນແປງຂອງດິນຟ້າອາກາດ, ສະນັ້ນ ການຕິດຕາມສຸຂະພາບຂອງພວກເຂົາເຈົ້າ ແລະ ຄວາມສຳເລັດຂອງໂຄງການອະນຸລັກແມ່ນສຳຄັນ. "ຄວາມຫຍຸ້ງຍາກທີ່ສໍາຄັນອັນຫນຶ່ງແມ່ນວ່າການສໍາຫຼວດສາຍຕາແລະສຽງຂອງຫີນປະກາລັງມັກຈະອີງໃສ່ວິທີການທີ່ໃຊ້ແຮງງານຫຼາຍ."
ທ່ານກ່າວຕໍ່ໄປວ່າ "ການສຳຫຼວດສາຍຕາຍັງຖືກຈຳກັດໂດຍຄວາມຈິງທີ່ວ່າສັດກ່ຽວກັນຫຼາຍຊະນິດປິດບັງຕົວມັນເອງ, ຫຼືມີການເຄື່ອນໄຫວໃນເວລາກາງຄືນ, ໃນຂະນະທີ່ຄວາມຊັບຊ້ອນຂອງສຽງກ່ຽວກັບຫີນປະກາລັງໄດ້ເຮັດໃຫ້ມັນຍາກທີ່ຈະລະບຸສຸຂະພາບຂອງຫີນປະກາລັງໂດຍໃຊ້ການບັນທຶກແຕ່ລະບຸກຄົນ," ລາວເວົ້າຕໍ່ໄປ. "ວິທີການຂອງພວກເຮົາຕໍ່ກັບບັນຫານັ້ນແມ່ນການໃຊ້ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ - ເພື່ອເບິ່ງວ່າຄອມພິວເຕີສາມາດຮຽນຮູ້ເພງຂອງຫີນຫີນ."
"ການຄົ້ນພົບຂອງພວກເຮົາສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຄອມພິວເຕີສາມາດເອົາຮູບແບບທີ່ບໍ່ສາມາດກວດພົບໄດ້ກັບຫູຂອງມະນຸດ. ມັນສາມາດບອກພວກເຮົາໄດ້ໄວ, ແລະຖືກຕ້ອງກວ່າ, ເຖິງວ່າແນວປະກາລັງເຮັດແນວໃດ.”
ລະດັບຄວາມກວ້າງໃຫຍ່ຂອງສຽງປະກາລັງ
ປາ ແລະ ສັດອື່ນໆທີ່ອາໄສຢູ່ຕາມແນວປະກາລັງເຮັດໃຫ້ສຽງດັງຫຼາຍ, ແລະ ຜູ້ຊ່ຽວຊານບໍ່ຮູ້ວ່າພວກມັນໝາຍເຖິງຫຍັງ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ວິທີການ AI ໃຫມ່ສາມາດຈໍາແນກລະຫວ່າງສຽງໂດຍລວມຂອງຫີນປະກາລັງທີ່ມີສຸຂະພາບດີແລະບໍ່ມີສຸຂະພາບດີ.
ບັນທຶກດັ່ງກ່າວໄດ້ຖືກເກັບຢູ່ທີ່ໂຄງການຟື້ນຟູແນວປະກາລັງ Mars, ເຊິ່ງເຮັດວຽກເພື່ອຟື້ນຟູແນວປະກາລັງທີ່ຖືກເສຍຫາຍຢ່າງໜັກໃນອິນໂດເນເຊຍ.
ທ່ານດຣ Tim Lamont ເປັນຜູ້ຂຽນຮ່ວມຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ Lancaster.
ຕາມທ່ານດຣ Lamont ແລ້ວ, ວິທີການ AI ສາມາດໄປໄດ້ໄກໃນການປັບປຸງການກວດກາເບິ່ງປະກາລັງ.
“ນີ້ແມ່ນການພັດທະນາທີ່ໜ້າຕື່ນເຕັ້ນແທ້ໆ. ເຄື່ອງບັນທຶກສຽງ ແລະ AI ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ໃນທົ່ວໂລກເພື່ອຕິດຕາມສຸຂະພາບຂອງຫີນປະກາລັງ, ແລະຄົ້ນພົບວ່າຄວາມພະຍາຍາມເພື່ອປົກປ້ອງແລະຟື້ນຟູພວກມັນໄດ້ຜົນບໍ,” ທ່ານດຣ Lamont ກ່າວ.
"ໃນຫຼາຍໆກໍລະນີ, ມັນງ່າຍກວ່າແລະລາຄາຖືກກວ່າທີ່ຈະໃຊ້ hydrophone ໃຕ້ນ້ໍາເທິງຫີນປະກາລັງແລະປ່ອຍໃຫ້ມັນຢູ່ທີ່ນັ້ນກ່ວາທີ່ຈະໃຫ້ນັກດໍານ້ໍາຜູ້ຊ່ຽວຊານໄປຢ້ຽມຢາມຫີນປະມົງຫຼາຍຄັ້ງເພື່ອສໍາຫຼວດມັນ - ໂດຍສະເພາະຢູ່ໃນສະຖານທີ່ຫ່າງໄກສອກຫຼີກ."
