ກ້ານໃບ ການທ່ອງໄປຫາພູມສັນຖານຄວາມປອດໄພ AI: ການລົງເລິກເຂົ້າໄປໃນບົດລາຍງານໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ເຊື່ອງໄວ້ - Unite.AI
ເຊື່ອມຕໍ່ກັບພວກເຮົາ

Cybersecurity

ການນໍາທາງພູມສັນຖານຄວາມປອດໄພ AI: ການລົງເລິກເຂົ້າໄປໃນບົດລາຍງານໄພຂົ່ມຂູ່ຂອງຊັ້ນທີ່ເຊື່ອງໄວ້

mm
ການປັບປຸງ on

ໃນໂດເມນທີ່ກ້າວຫນ້າຢ່າງໄວວາຂອງປັນຍາປະດິດ (AI), ໄດ້ ບົດລາຍງານໄພຂົ່ມຂູ່ HiddenLayer, ຜະລິດໂດຍ HiddenLayer — ຜູ້​ໃຫ້​ບໍ​ລິ​ການ​ດ້ານ​ຄວາມ​ປອດ​ໄພ​ຊັ້ນ​ນໍາ​ສໍາ​ລັບ AI — ເຮັດ​ໃຫ້​ແສງ​ສະ​ລັບ​ສັບ​ຊ້ອນ​ແລະ​ມັກ​ຈະ​ເປັນ​ອັນ​ຕະ​ລາຍ​ຂອງ AI ແລະ​ cybersecurity. ໃນຂະນະທີ່ເຕັກໂນໂລຢີ AI ແກະສະຫຼັກເສັ້ນທາງໃຫມ່ສໍາລັບນະວັດຕະກໍາ, ພວກມັນເປີດປະຕູສູ່ໄພຂົ່ມຂູ່ດ້ານຄວາມປອດໄພທາງອິນເຕີເນັດທີ່ຊັບຊ້ອນ. ການວິເຄາະອັນສຳຄັນນີ້ສຳຫຼວດຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI, ເນັ້ນໃສ່ແຮງໂນ້ມຖ່ວງຂອງ AI ທີ່ເປັນຄູ່ປໍລະປັກ, ແລະຈັດຕາຕະລາງຫຼັກສູດສຳລັບການນຳທາງໃນສະໜາມລະເບີດຝັງດິນດິຈິຕອນເຫຼົ່ານີ້ດ້ວຍມາດຕະການຄວາມປອດໄພທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ.

ໂດຍຜ່ານການສໍາຫຼວດທີ່ສົມບູນແບບຂອງ 150 ຜູ້ນໍາດ້ານຄວາມປອດໄພ IT ແລະວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ບົດລາຍງານໄດ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງຈຸດອ່ອນທີ່ສໍາຄັນທີ່ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ເຕັກໂນໂລຢີ AI ແລະຜົນກະທົບຂອງມັນສໍາລັບທັງອົງການຈັດຕັ້ງການຄ້າແລະລັດຖະບານກາງ. ການຄົ້ນພົບຂອງການສໍາຫຼວດແມ່ນຫຼັກຖານສະແດງເຖິງການເອື່ອຍອີງແຜ່ຫຼາຍກ່ຽວກັບ AI, ມີເກືອບທັງຫມົດບໍລິສັດການສໍາຫຼວດ (98%) ຮັບຮູ້ບົດບາດສໍາຄັນຂອງຕົວແບບ AI ໃນຄວາມສໍາເລັດທາງທຸລະກິດຂອງພວກເຂົາ. ເຖິງວ່າຈະມີສິ່ງນີ້, ປະມານ 77% ຂອງບໍລິສັດເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ລາຍງານການລະເມີດລະບົບ AI ຂອງພວກເຂົາໃນປີທີ່ຜ່ານມາ, ເຊິ່ງຊີ້ໃຫ້ເຫັນຄວາມຕ້ອງການອັນຮີບດ່ວນສໍາລັບມາດຕະການຄວາມປອດໄພທີ່ເຂັ້ມແຂງ.

"AI ເປັນ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ທີ່​ມີ​ຄວາມ​ສ່ຽງ​ທີ່​ສຸດ​ທີ່​ເຄີຍ​ຖືກ​ນໍາ​ໃຊ້​ໃນ​ລະ​ບົບ​ການ​ຜະ​ລິດ​,” Chris “Tito” Sestito, ຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງ ແລະ CEO ຂອງ HiddenLayer ກ່າວ. “ການປະກົດຕົວຢ່າງໄວວາຂອງ AI ໄດ້ສົ່ງຜົນໃຫ້ມີການປະຕິວັດເຕັກໂນໂລຢີທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ, ເຊິ່ງທຸກໆອົງການຈັດຕັ້ງໃນໂລກໄດ້ຮັບຜົນກະທົບ. ບົດລາຍງານພູມສັນຖານໄພຂົ່ມຂູ່ຂອງ AI ຄັ້ງທໍາອິດຂອງພວກເຮົາເປີດເຜີຍຄວາມກວ້າງຂອງຄວາມສ່ຽງຕໍ່ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດຂອງໂລກ. HiddenLayer ມີຄວາມພູມໃຈທີ່ຈະຢູ່ໃນແຖວຫນ້າຂອງການຄົ້ນຄວ້າແລະຄໍາແນະນໍາກ່ຽວກັບໄພຂົ່ມຂູ່ເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ອົງການຈັດຕັ້ງຄົ້ນຫາຄວາມປອດໄພສໍາລັບພູມສັນຖານ AI."

ໄພຂົ່ມຂູ່ທາງໄຊເບີທີ່ເປີດໃຊ້ AI: ຍຸກໃໝ່ຂອງສົງຄາມດິຈິຕອລ

ການແຜ່ຂະຫຍາຍຂອງ AI ໄດ້ປະກາດຍຸກໃໝ່ຂອງການຂົ່ມຂູ່ທາງອິນເຕີເນັດ, ດ້ວຍ AI ໂດຍທົ່ວໄປແມ່ນມີຄວາມອ່ອນໄຫວຕໍ່ກັບການຂູດຮີດໂດຍສະເພາະ. ສັດຕູໄດ້ໝູນໃຊ້ AI ເພື່ອສ້າງ ແລະເຜີຍແຜ່ເນື້ອຫາທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ, ລວມທັງມັນແວ, ແຜນຟິດຊິງ, ແລະການໂຄສະນາເຜີຍແຜ່. ໂດຍສະເພາະ, ນັກສະແດງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຂອງລັດຈາກເກົາຫຼີເຫນືອ, ອີຣ່ານ, ລັດເຊຍ, ແລະຈີນໄດ້ຖືກບັນທຶກໄວ້ໃນການນໍາໃຊ້ຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນການໂຄສະນາທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ, ກວມເອົາກິດຈະກໍາຈາກວິສະວະກໍາສັງຄົມແລະການຄົ້ນຄວ້າຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການຫລົບຫນີແລະການຊອກຄົ້ນຫາ. ການ​ສອດ​ແນມ​ທາງ​ທະ​ຫານ​. ການໃຊ້ເທັກໂນໂລຍີ AI ໃນທາງທີ່ຜິດທາງຍຸດທະສາດນີ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມຕ້ອງການອັນສຳຄັນສຳລັບການປ້ອງກັນຄວາມປອດໄພທາງອິນເຕີເນັດທີ່ກ້າວໜ້າເພື່ອຕ້ານໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ກຳລັງເກີດຂຶ້ນເຫຼົ່ານີ້.

ຄວາມສ່ຽງຫຼາຍດ້ານຂອງການນໍາໃຊ້ AI

ນອກເຫນືອຈາກການຂົ່ມຂູ່ພາຍນອກ, ລະບົບ AI ປະເຊີນກັບຄວາມສ່ຽງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ການຮົ່ວໄຫລຂອງຂໍ້ມູນ, ແລະການລະເມີດລິຂະສິດ. ການເປີດເຜີຍຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນໂດຍບໍ່ໄດ້ຕັ້ງໃຈຜ່ານເຄື່ອງມື AI ສາມາດນໍາໄປສູ່ຜົນສະທ້ອນທາງດ້ານກົດຫມາຍແລະຊື່ສຽງທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບອົງການຈັດຕັ້ງ. ນອກຈາກນັ້ນ, ໄດ້ ຄວາມສາມາດໃນການຜະລິດ AI ຂອງການຜະລິດເນື້ອຫາທີ່ເຮັດແບບຢ່າງໃກ້ຊິດກັບວຽກງານທີ່ມີລິຂະສິດໄດ້ເຮັດໃຫ້ເກີດສິ່ງທ້າທາຍທາງດ້ານກົດຫມາຍ, ເນັ້ນ​ໃສ່​ການ​ຕິດ​ຕໍ່​ພົວ​ພັນ​ສະ​ລັບ​ສັບ​ຊ້ອນ​ລະ​ຫວ່າງ​ນະ​ວັດ​ຕະ​ກໍາ​ແລະ​ສິດ​ຊັບ​ສິນ​ທາງ​ປັນ​ຍາ​.

ບັນຫາຄວາມລໍາອຽງໃນຮູບແບບ AI, ມັກຈະມາຈາກຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມທີ່ບໍ່ມີຕົວແທນ, ເຮັດໃຫ້ເກີດສິ່ງທ້າທາຍເພີ່ມເຕີມ. ຄວາມລໍາອຽງນີ້ສາມາດນໍາໄປສູ່ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຈໍາແນກ, ຜົນກະທົບຕໍ່ຂະບວນການຕັດສິນໃຈທີ່ສໍາຄັນໃນຂະແຫນງການດູແລສຸຂະພາບ, ການເງິນ, ແລະການຈ້າງງານ. ການວິເຄາະບົດລາຍງານຂອງ HiddenLayer ກ່ຽວກັບຄວາມລໍາອຽງຂອງ AI ແລະຜົນກະທົບທາງດ້ານສັງຄົມທີ່ມີທ່າແຮງເນັ້ນຫນັກເຖິງຄວາມຈໍາເປັນຂອງການປະຕິບັດການພັດທະນາ AI ທີ່ມີຈັນຍາບັນ.

ການໂຈມຕີຂອງສັດຕູ: AI Achilles' Heel

ການໂຈມຕີຂອງສັດຕູຕໍ່ລະບົບ AI, ລວມທັງ ການເປັນພິດຂໍ້ມູນ ແລະການຫລີກລ່ຽງແບບຈໍາລອງ, ເປັນຕົວແທນຂອງຄວາມອ່ອນແອທີ່ສໍາຄັນ. ກົນລະຍຸດການເປັນພິດຂອງຂໍ້ມູນມີຈຸດປະສົງເພື່ອທໍາລາຍຂະບວນການຮຽນຮູ້ຂອງ AI, ທໍາລາຍຄວາມຊື່ສັດແລະຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືຂອງການແກ້ໄຂ AI. ບົດລາຍງານໄດ້ຍົກໃຫ້ເຫັນຕົວຢ່າງຂອງການເປັນພິດຂອງຂໍ້ມູນ, ເຊັ່ນການຫມູນໃຊ້ຂອງ chatbots ແລະລະບົບຄໍາແນະນໍາ, ສະແດງໃຫ້ເຫັນຜົນກະທົບຢ່າງກວ້າງຂວາງຂອງການໂຈມຕີເຫຼົ່ານີ້.

ເຕັກນິກການຫລົບຫນີແບບຈໍາລອງ, ອອກແບບມາເພື່ອຫລອກລວງຕົວແບບ AI ເຂົ້າໄປໃນການຈັດປະເພດທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ເຮັດໃຫ້ພູມສັນຖານຄວາມປອດໄພສັບສົນຕື່ມອີກ. ເຕັກນິກເຫຼົ່ານີ້ທ້າທາຍປະສິດທິພາບຂອງການແກ້ໄຂຄວາມປອດໄພໂດຍອີງໃສ່ AI, ເນັ້ນຫນັກເຖິງຄວາມຕ້ອງການຄວາມກ້າວຫນ້າຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນ AI ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເພື່ອປ້ອງກັນໄພຂົ່ມຂູ່ທາງອິນເຕີເນັດທີ່ຊັບຊ້ອນ.

ຍຸດທະສາດປ້ອງກັນໄພຂົ່ມຂູ່ຕໍ່ AI

ບົດ​ລາຍ​ງານ​ສະ​ຫນັບ​ສະ​ຫນູນ​ໂຄງ​ການ​ຄວາມ​ປອດ​ໄພ​ທີ່​ເຂັ້ມ​ແຂງ​ແລະ ການປະຕິບັດດ້ານຈັນຍາບັນ AI ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບເຕັກໂນໂລຢີ AI. ມັນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການຮ່ວມມືລະຫວ່າງຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຄວາມປອດໄພທາງອິນເຕີເນັດ, ຜູ້ສ້າງນະໂຍບາຍ, ແລະຜູ້ນໍາດ້ານເຕັກໂນໂລຢີເພື່ອພັດທະນາມາດຕະການຄວາມປອດໄພຂັ້ນສູງທີ່ສາມາດຕ້ານໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ເປີດໃຊ້ AI. ວິທີການຮ່ວມມືນີ້ເປັນສິ່ງຈໍາເປັນເພື່ອນໍາໃຊ້ທ່າແຮງຂອງ AI ໃນຂະນະທີ່ປົກປ້ອງສະພາບແວດລ້ອມດິຈິຕອນຕໍ່ກັບໄພຂົ່ມຂູ່ທາງອິນເຕີເນັດທີ່ພັດທະນາ.

Summary

ຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງການສໍາຫຼວດກ່ຽວກັບຂະຫນາດການດໍາເນີນງານຂອງ AI ໃນທຸລະກິດໃນມື້ນີ້ແມ່ນມີຄວາມໂດດເດັ່ນໂດຍສະເພາະ, ເປີດເຜີຍວ່າບໍລິສັດມີ 1,689 ແບບ AI ໃນການຜະລິດໂດຍສະເລ່ຍ. ນີ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງການເຊື່ອມໂຍງຢ່າງກວ້າງຂວາງຂອງ AI ໃນທົ່ວຂະບວນການທຸລະກິດຕ່າງໆແລະບົດບາດສໍາຄັນທີ່ມັນມີບົດບາດໃນການຂັບລົດນະວັດຕະກໍາແລະຄວາມໄດ້ປຽບໃນການແຂ່ງຂັນ. ເພື່ອຕອບສະຫນອງພູມສັນຖານຄວາມສ່ຽງທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ, 94% ຂອງຜູ້ນໍາ IT ໄດ້ກໍານົດງົບປະມານໂດຍສະເພາະສໍາລັບຄວາມປອດໄພຂອງ AI ໃນປີ 2024, ເປັນສັນຍານການຮັບຮູ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງກ່ຽວກັບຄວາມຈໍາເປັນໃນການປົກປ້ອງຊັບສິນທີ່ສໍາຄັນເຫຼົ່ານີ້. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ລະດັບຄວາມຫມັ້ນໃຈໃນການຈັດສັນເຫຼົ່ານີ້ບອກເລື່ອງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ມີພຽງແຕ່ 61% ຂອງຜູ້ຕອບທີ່ສະແດງຄວາມຫມັ້ນໃຈສູງໃນການຕັດສິນໃຈງົບປະມານຄວາມປອດໄພ AI ຂອງເຂົາເຈົ້າ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຜູ້ນໍາ IT ທີ່ສໍາຄັນ 92% ຍອມຮັບວ່າພວກເຂົາຍັງຢູ່ໃນຂັ້ນຕອນຂອງການພັດທະນາແຜນການທີ່ສົມບູນແບບເພື່ອແກ້ໄຂໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ເກີດຂື້ນນີ້, ເຊິ່ງຊີ້ໃຫ້ເຫັນຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງການຮັບຮູ້ຄວາມອ່ອນແອຂອງ AI ແລະການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດມາດຕະການຄວາມປອດໄພທີ່ມີປະສິດທິພາບ.

ສະຫລຸບລວມແລ້ວ, ຄວາມເຂົ້າໃຈຈາກ ບົດລາຍງານໄພຂົ່ມຂູ່ HiddenLayer ໃຊ້ເປັນແຜນທີ່ເສັ້ນທາງທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບການນໍາທາງຄວາມສໍາພັນທີ່ສັບສົນລະຫວ່າງຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງ AI ແລະຄວາມປອດໄພທາງອິນເຕີເນັດ. ໂດຍການຮັບຮອງເອົາຍຸດທະສາດທີ່ຫ້າວຫັນ ແລະ ຮອບດ້ານ, ພາກສ່ວນກ່ຽວຂ້ອງສາມາດປ້ອງກັນໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI ແລະຮັບປະກັນອະນາຄົດດ້ານດິຈິຕອລທີ່ປອດໄພ.

ຄູ່ຮ່ວມງານຜູ້ກໍ່ຕັ້ງຂອງ unite.AI ແລະສະມາຊິກຂອງ ສະພາເທກໂນໂລຍີ Forbes, Antoine ເປັນ futurist ຜູ້ທີ່ມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນກ່ຽວກັບອະນາຄົດຂອງ AI ແລະຫຸ່ນຍົນ.

ລາວຍັງເປັນຜູ້ກໍ່ຕັ້ງຂອງ Securities.io, ເວັບໄຊທ໌ທີ່ສຸມໃສ່ການລົງທຶນໃນເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຂັດຂວາງ.