ກ້ານໃບ Mike Davie, ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງ & CEO ຢູ່ Quadrant - ຊຸດສໍາພາດ - Unite.AI
ເຊື່ອມຕໍ່ກັບພວກເຮົາ

ການສໍາພາດ

Mike Davie, ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງ & CEO ຢູ່ Quadrant - ຊຸດສໍາພາດ

mm

ຈັດພີມມາ

 on

Mike Davie, ເປັນຜູ້ກໍ່ຕັ້ງ & CEO ຂອງ Quadrant, ບໍລິສັດ Appen ທີ່ສະຫນອງຂໍ້ມູນສະຖານທີ່ແລະການແກ້ໄຂທຸລະກິດທີ່ອີງໃສ່ສະຖານທີ່ທີ່ເຫມາະສົມກັບຈຸດປະສົງ, ງ່າຍຕໍ່ການນໍາໃຊ້, ແລະງ່າຍດາຍໃນການຈັດຕັ້ງ. ແພລດຟອມ Geolancer ທີ່ເປັນກຳມະສິດຂອງ Quadrant ສະໜອງຂໍ້ມູນຈຸດສົນໃຈຂອງແທ້, ຖືກຕ້ອງ, ແລະທັນສະໃໝ, ຢັ້ງຢືນດ້ວຍຕົນເອງ. ສໍາລັບຂໍ້ມູນສະຖານທີ່ມືຖື, ບໍລິສັດສັງເກດເຫັນຫຼາຍກວ່າ 450 ລ້ານອຸປະກອນທີ່ເປັນເອກະລັກຕໍ່ເດືອນເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ບໍລິສັດເຂົ້າໃຈຮູບແບບການເຄື່ອນໄຫວໃນໂລກທີ່ແທ້ຈິງ. Quadrant ຍັງສະເຫນີແພລະຕະຟອມການຄຸ້ມຄອງການຍິນຍອມທີ່ອີງໃສ່ blockchain ສໍາລັບນັກພັດທະນາ app ແລະຜູ້ເຜີຍແຜ່ທີ່ຊອກຫາການປະຕິບັດຕາມ GDPR ແລະ CCPA.

ເຈົ້າສາມາດສົນທະນາກ່ຽວກັບເລື່ອງຕົ້ນກໍາເນີດຂອງ DataStreamX, ເວທີການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນແລະການເຮັດທຸລະກໍາ?

ໃນຕົ້ນຊຸມປີ 2010, ບໍລິສັດໂທລະຄົມມະນາຄົມກຳລັງຊອກຫາເທັກໂນໂລຍີໃນອະນາຄົດ ແລະວິທີການເພື່ອສ້າງລາຍໄດ້ ແລະເຮັດທຸລະກິດຂໍ້ມູນວິວັດທະນາການໄລຍະຍາວ (LTE). ມີ​ຄວາມ​ຕ້ອງ​ການ​ດ້ານ​ພື້ນ​ຖານ​ໂຄງ​ລ່າງ​ໃນ​ການ​ຈັດ​ການ​ຂໍ້​ມູນ​ໃນ​ເວ​ລາ​ທີ່​ແທ້​ຈິງ​ທີ່​ມີ​ຂະ​ຫນາດ​ໃຫຍ່​, ຂຶ້ນ​ກັບ 50 ຕື້​ອຸ​ປະ​ກອນ​ເຊື່ອມ​ຕໍ່​. ຫຼັງຈາກເຮັດວຽກຢູ່ Samsung, ຂ້ອຍຮັບຮູ້ຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບເວທີປະເພດນີ້ແລະສ້າງ DataStreamX.

ໃນທີ່ສຸດ DataStreamX ໄດ້ພັດທະນາໄປເປັນ Quadrant, ເປັນເວທີຂໍ້ມູນສະຖານທີ່ທີ່ອີງໃສ່ blockchain. ແມ່ນຫຍັງເປັນແຮງບັນດານໃຈໃນເວລາທີ່ຈະ parlay blockchain ເຂົ້າໄປໃນລະບົບນີ້?

ໃນປີ 2017 ໃນຂະນະທີ່ເຮັດວຽກກັບບໍລິສັດໂທລະຄົມໃຫຍ່ ແລະເຮັດທຸລະກໍາຊຸດຂໍ້ມູນຫຼາຍຕື້ຊຸດ, ພວກເຮົາຈະເຫັນຂໍ້ມູນດຽວກັນມາຈາກພາກສ່ວນຕ່າງໆ. ແຕ່ລະຝ່າຍຢືນຢັນວ່າພວກເຂົາມີສິດທີ່ຈະຂາຍຂໍ້ມູນ. ການສໍ້ໂກງແລະການຫຼອກລວງທີ່ຊັດເຈນນີ້ເຮັດໃຫ້ພວກເຮົາແກ້ໄຂບັນຫານີ້. ພວກເຮົາຢາກຮູ້ວ່າຂໍ້ມູນມາຈາກໃສ ແລະສ້າງລະບົບເພື່ອຕິດຕາມແຫຼ່ງທີ່ມາຂອງຂໍ້ມູນ. Blockchain ເຮັດໃຫ້ພວກເຮົາເຂົ້າໃຈບ່ອນທີ່ຂໍ້ມູນມາຈາກແລະບ່ອນທີ່ມັນໄປ; ຜູ້ທີ່ສະຫນອງຂໍ້ມູນສາມາດເຂົ້າໃຈບ່ອນທີ່ມັນໄປ, ແລະຜູ້ທີ່ຊື້ຂໍ້ມູນສາມາດໄດ້ຮັບຄວາມຊັດເຈນວ່າມັນມາຈາກໃສ.

ທ່ານສາມາດສົນທະນາບາງເຄື່ອງມື AI ທີ່ Quadrant ສະເຫນີທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ລູກຄ້ານໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນສະຖານທີ່ທີ່ດີກວ່າເພື່ອເປົ້າຫມາຍຜູ້ຊົມທີ່ຖືກຕ້ອງບໍ?

ແພລດຟອມ Quadrant ຖືກອອກແບບມາເພື່ອເປັນເຈົ້າພາບລະບົບປັນຍາທຽມ (AI) ທີ່ມີທ່າແຮງອັນຫຼາກຫຼາຍທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດ, ອົງການລັດຖະບານ ແລະອົງການຈັດຕັ້ງສາມາດໃຊ້ສະຖານທີ່ມືຖືທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງຂອງ Quadrant ແລະຂໍ້ມູນ POI ເພື່ອຮອງຮັບກໍລະນີການນຳໃຊ້ຄວາມສະຫຼາດຂອງສະຖານທີ່ຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ການສ້າງແຜນທີ່. ແລະເຄື່ອງຈັກໂຄສະນາ ແລະຄຳແນະນຳທ້ອງຖິ່ນ. ເຄື່ອງມື AI ຂອງພວກເຮົາແມ່ນທາງເລືອກສໍາລັບລູກຄ້າ, ຜູ້ທີ່ບໍ່ມີ algorithms ຫຼືຄູ່ຮ່ວມງານຂອງຕົນເອງ, ເພື່ອເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍຂໍ້ມູນໄວຂຶ້ນແລະເລັ່ງຂະບວນການວິເຄາະ. ນັກຄົ້ນຄວ້າ, ມະຫາວິທະຍາໄລ, ແລະການເລີ່ມຕົ້ນທຸລະກິດມັກຈະຕ້ອງການເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາເລີ່ມຕົ້ນ. ພວກເຮົາສະຫນອງຂໍ້ມູນສະຖານທີ່ເປັນວັດຖຸດິບເພື່ອໃຫ້ລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາເຮັດສິ່ງທີ່ເຂົາເຈົ້າຕ້ອງເຮັດແລະມີຄວາມພູມໃຈໃນການເຮັດໃຫ້ລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາ.

ຕົວຢ່າງ, ດ້ວຍ Quadrant Geofence Query, ຜູ້ໃຊ້ສາມາດກໍານົດ geofence ທີ່ກໍາຫນົດເອງອ້ອມຮອບສະຖານທີ່ທີ່ແທ້ຈິງ - ເຊັ່ນ: ຮ້ານອາຫານ, ສະຫນາມບິນ, ສະຖານທີ່ສາທາລະນະແລະສູນການຄ້າ - ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮັບ Ad-IDs ຂອງຜູ້ໃຊ້ທີ່ແຕກຕ່າງກັນທີ່ຢູ່ໃນພື້ນທີ່ທີ່ກໍານົດໄວ້. Quadrant's Geofence Footfall Query ກັບຄືນການແຂ່ງຂັນບານເຕະປະຈໍາວັນພາຍໃນ geofence ທີ່ກໍານົດແລະສາມາດນໍາໃຊ້ໄດ້ໃນຫຼາຍໆສະຖານະການ, ຈາກຮ້ານຂາຍຍ່ອຍທີ່ຊອກຫາວິທີການເພີ່ມ footfall ໃຫ້ກັບຮ້ານທາງດ້ານຮ່າງກາຍເພື່ອເຈົ້າຫນ້າທີ່ປະເມີນຮູບແບບການຈະລາຈອນກັບຜູ້ພັດທະນາຕົວເມືອງທີ່ຄົ້ນຫາພື້ນທີ່ເປົ້າຫມາຍ. ແບບຈຳລອງ POI ທີ່ໃກ້ທີ່ສຸດຂອງ Quadrant, ຮູບແບບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ, ກຳນົດຈຸດສົນໃຈທີ່ໃກ້ທີ່ສຸດສຳລັບສະຖານທີ່ໃດໜຶ່ງໂດຍອີງໃສ່ຄ່າເສັ້ນຂະໜານ ແລະເສັ້ນແວງ. ມັນຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດວິເຄາະແລະເຂົ້າໃຈນິໄສການເດີນທາງ, ກໍານົດເວລາແລະຄວາມໄວໃນການເດີນທາງຈາກ POI ຫນຶ່ງໄປຫາອີກບ່ອນຫນຶ່ງ, ແລະກໍານົດເສັ້ນທາງທີ່ໃຊ້ເລື້ອຍໆລະຫວ່າງສອງ POI.

ທ່ານສາມາດອະທິບາຍໃນວິທີໃດແດ່ທີ່ Quadrant ເຊື່ອວ່າການປະດິດສ້າງໃນຂໍ້ມູນສະຖານທີ່ສາມາດເຮັດໃຫ້ໂລກເປັນສະຖານທີ່ທີ່ດີກວ່າ?

ຂໍ້ມູນ Geospatial, ລວມທັງຂໍ້ມູນ POI, ຖືກນໍາໃຊ້ໃນທົ່ວອຸດສາຫະກໍາທີ່ສໍາຄັນຈໍານວນຫຼາຍ, ລວມທັງການຈັດສົ່ງໄມສຸດທ້າຍ, ການຈັດສົ່ງອາຫານ, ການສະຫນອງແລະການຂົນສົ່ງສໍາລັບການ brick-and-mortar ແລະການຄ້າອອນໄລນ໌, ອະສັງຫາລິມະສັບ, ridesharing, ແຜນທີ່ແລະການນໍາທາງ. COVID-19 ໄດ້ເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນສະຖານທີ່ທີ່ຖືກຕ້ອງຍິ່ງມີຄວາມສຳຄັນຍິ່ງຂຶ້ນໃນຫຼາຍຂົງເຂດເຫຼົ່ານີ້ ເນື່ອງຈາກຜູ້ບໍລິໂພກ ແລະທຸລະກິດປ່ຽນວິທີການໂຕ້ຕອບ ແລະ ອີງໃສ່ການບໍລິການຈັດສົ່ງສິນຄ້າຫຼາຍຂຶ້ນ. ຮູບແບບການເຄື່ອນໄຫວທີ່ເຂົ້າໃຈກ່ອນການແຜ່ລະບາດຂອງໂລກລະບາດຈະບໍ່ຖືກ ນຳ ໃຊ້ອີກຕໍ່ໄປ, ແລະບໍລິສັດຕ່າງໆ ກຳ ລັງພະຍາຍາມຊອກຫາສິ່ງທີ່ແນ່ນອນ. ຂໍ້ມູນ geospatial ທີ່ທັນສະໄຫມຮັບປະກັນວ່າທຸລະກິດສາມາດປັບຕົວກັບການປ່ຽນແປງເຫຼົ່ານີ້ແລະສືບຕໍ່ສະຫນອງການຈັດສົ່ງສິນຄ້າແລະການບໍລິການທີ່ໄວ, ໃນຂະນະທີ່ຫຼຸດຜ່ອນສິ່ງເສດເຫຼືອ (ເວລາ, ອາຍແກັສ, ແລະອື່ນໆ) ແລະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມລ່າຊ້າແລະການຈັດສົ່ງທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງທີ່ເຮັດໃຫ້ລູກຄ້າຂັດຂວາງແລະສາມາດລົບກວນຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງ. .

ຂໍ້ມູນພູມສັນຖານທີ່ຖືກຕ້ອງຍັງຊ່ວຍໃຫ້ອົງການຂອງລັດຖະບານ, ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການທີ່ຈໍາເປັນເຊັ່ນ: ອົງການສຸຂະພາບແລະອົງການຈັດຕັ້ງ, ແລະທຸລະກິດເຊັ່ນຮ້ານຂາຍຍ່ອຍແລະຮ້ານອາຫານແລະທະນາຄານເພື່ອປັບປຸງການບໍລິການຂອງພວກເຂົາແລະຮັກສາຈັງຫວະການຂະຫຍາຍຕົວຂອງປະຊາກອນຢ່າງໄວວາແລະການຫັນເປັນຕົວເມືອງໃຫມ່ໃນທົ່ວໂລກ. ຕົວຢ່າງ, ຂໍ້ມູນສະຖານທີ່ຫຼ້າສຸດສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ອົງການຂອງລັດຖະບານຊອກຫາສະຖານທີ່ທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບສະຖານີລົດໄຟໃຫມ່, ສະຖາບັນການສຶກສາວາງແຜນສະຖານທີ່ໃນວິທະຍາເຂດໃຫມ່, ແລະທຸລະກິດຂະຫນາດນ້ອຍເພີ່ມປະສິດທິພາບບ່ອນທີ່ມັນເຕີບໂຕ. ປະເພດຂອງຂໍ້ມູນທີ່ອົງການຈັດຕັ້ງເຫຼົ່ານີ້ອີງໃສ່ໄດ້ກາຍເປັນລ້າສະໄຫມຢ່າງໄວວາ, ດັ່ງນັ້ນຄວາມສາມາດໃນການຮັກສາຂໍ້ມູນໃຫມ່ເປັນສິ່ງຈໍາເປັນເພື່ອເຂົ້າໃຈການປ່ຽນແປງຮູບແບບປະຊາກອນແລະຮັບໃຊ້ອົງປະກອບຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.

ຂໍ້ມູນສະຖານທີ່ມີຄຸນຄ່າໂດຍສະເພາະກັບທຸລະກິດຂາຍຍ່ອຍແລະຮ້ານອາຫານ, ເຊິ່ງໄດ້ຖືກບັງຄັບໃຫ້ປັບຕົວຢ່າງໄວວາກັບການປິດລ້ອມແລະຄໍາສັ່ງທີ່ພັກອາໄສແລະຈະຕ້ອງສາມາດປະເມີນຜົນກະທົບຂອງການເປີດຄືນໃຫມ່ຢ່າງໄວວາ, ເຊິ່ງເກີດຂື້ນໃນຄວາມສອດຄ່ອງແລະການເລີ່ມຕົ້ນ. ດັ່ງນັ້ນ, ຄວາມຕ້ອງການຂໍ້ມູນສະຖານທີ່ທີ່ຖືກຕ້ອງ, ທັນສະໄຫມຈະສືບຕໍ່ເພີ່ມຂຶ້ນ.

ການ​ເຄື່ອນ​ໄຫວ​ຂອງ​ປະ​ຊາ​ກອນ​ແມ່ນ​ອີກ​ປະ​ການ​ຫນຶ່ງ​ທີ່​ຂໍ້​ມູນ​ພູມ​ສາດ​ທີ່​ທັນ​ສະ​ໄຫມ​ແມ່ນ​ສໍາ​ຄັນ​. ລັດຖະບານ ແລະ ຜູ້ວາງແຜນຜັງເມືອງຕ້ອງເຂົ້າໃຈວິທີການຂະຫຍາຍ ຫຼື ສັນຍາໂຄງລ່າງພື້ນຖານ ແລະ ການບໍລິການເພື່ອຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການທີ່ມີການປ່ຽນແປງຢ່າງໄວວາ, ໂດຍສະເພາະການຂົນສົ່ງ ແລະ ການເບິ່ງແຍງສຸຂະພາບ. ພຽງແຕ່ການລວມກັນຂອງຂໍ້ມູນພູມສັນຖານທີ່ຖືກຕ້ອງແລະທັນສະໄຫມແລະຂໍ້ມູນສະຖານທີ່ມືຖືສາມາດເຮັດໃຫ້ແນວໂນ້ມເຫຼົ່ານີ້ສາມາດເຫັນໄດ້ແລະສະຫນອງຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ຕ້ອງການ.

ທ່ານສາມາດອະທິບາຍຢ່າງລະອຽດກ່ຽວກັບພາລະກິດຂອງ Quadrant ຂອງການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນໂປ່ງໃສ, ແລະມັນກ່ຽວຂ້ອງກັບຫຍັງ?

Quadrant ດໍາເນີນການປະເມີນຜົນທີ່ເຂັ້ມງວດກ່ຽວກັບຜູ້ສະຫນອງຂອງພວກເຮົາເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມຖືກຕ້ອງແລະຄຸນນະພາບ, ແລະພວກເຮົາຂັດຂໍ້ມູນຂອງພວກເຮົາເພື່ອກວດຫາແລະລົບລ້າງຂໍ້ມູນສໍ້ລາດບັງຫຼວງແລະການຊໍ້າຊ້ອນ. ມີຄວາມສໍາຄັນເທົ່າທຽມກັນ, ພວກເຮົາດໍາເນີນການກວດສອບເປັນປົກກະຕິເພື່ອໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຂໍ້ມູນຂອງພວກເຮົາຖືກເກັບກໍາແລະດໍາເນີນການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ລວມທັງ GDPR, CCPA, ແລະ PDPA.

Quadrant ຍັງສະໜອງແພລດຟອມການສ້າງລາຍໄດ້ແອັບທຳອິດທີ່ສອດຄ່ອງ ແລະເປັນສ່ວນຕົວ. ໃນຂະນະທີ່ກົດລະບຽບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວເຄັ່ງຄັດໃນທົ່ວໂລກແລະຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ສອດຄ່ອງຈະກາຍເປັນບໍ່ມີຄ່າ, Quadrant's SDK ມາພ້ອມກັບແພລະຕະຟອມການຄຸ້ມຄອງການຍິນຍອມແບບປະສົມປະສານແລະບໍ່ເສຍຄ່າ, QCMP, ເຊິ່ງບໍ່ໄດ້ເກັບກໍາຂໍ້ມູນທີ່ສາມາດລະບຸຕົວຕົນໄດ້ (PII) ແລະນໍາໃຊ້ບັນຊີບັນຊີ blockchain ທີ່ບໍ່ປ່ຽນແປງໄດ້ຂອງວົງຈອນການຍິນຍອມ. , ທີ່ມີພ້ອມສໍາລັບການກວດສອບການປະຕິບັດຕາມ. ນີ້ຮັບປະກັນການສ້າງລາຍໄດ້ທີ່ບໍ່ມີຄວາມກັງວົນ. QCMP ຍັງຕິດຕາມການພັດທະນານິຕິກໍາຄວາມເປັນສ່ວນຕົວທົ່ວໂລກແລະເພີ່ມຄວາມຕ້ອງການປະຕິບັດຕາມໃຫມ່ໂດຍອັດຕະໂນມັດ.

ໃນທັດສະນະຂອງເຈົ້າແມ່ນອະນາຄົດຂອງຂໍ້ມູນ geolocation / geospatial?

ທັງສອງແນວໂນ້ມໃນໄລຍະຍາວແລະເຫດການທີ່ຜ່ານມາ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນການຫັນເປັນຕົວເມືອງໃຫມ່, ຄວາມກັງວົນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນ, ແລະໂລກລະບາດ, ແມ່ນການຂັບລົດນະວັດກໍາໃນທັງຂໍ້ມູນສະຖານທີ່ມືຖືແລະຂໍ້ມູນ POI. ສໍາລັບຂໍ້ມູນ POI, ຄວາມຕ້ອງການຂອງຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງແລະທັນສະໄຫມໄດ້ກະຕຸ້ນໃຫ້ພວກເຮົາໄປນອກເຫນືອຄວາມຄິດຂອງການຂູດເວັບຫຼືຂໍ້ມູນຝູງຊົນເພື່ອສ້າງແພລະຕະຟອມການເກັບກໍາຂໍ້ມູນໃຫມ່, ທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງ, ເຊິ່ງລວມມີ Geolancer, ແອັບຯໂທລະສັບສະຫຼາດທີ່ສ້າງຂຶ້ນເອງ. , ແລະໂຄງລ່າງພື້ນຖານທີ່ສອດຄ້ອງກັນ.

ການນໍາໃຊ້ແອັບຯມືຖື, Geolancers ອິດສະຫຼະສາມາດເພີ່ມ POIs ດ້ວຍຕົນເອງໃນພື້ນທີ່ແລະກວດສອບເປັນໄລຍະໆໃນຂະນະທີ່ຍ່າງໄປມາໃນບໍລິເວນໃກ້ຄຽງ. ນີ້ສະຫນອງຂໍ້ມູນທີ່ທັນສະໄຫມແລະຢືນຢັນທີ່ສຸດໃຫ້ກັບຜູ້ຊື້ຂໍ້ມູນໃນຂະນະທີ່ຍັງຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດຂະຫນາດນ້ອຍ, ທ້ອງຖິ່ນໄດ້ຮັບການເຫັນໄດ້.

ສໍາລັບຂໍ້ມູນມືຖື, ການປັບປຸງກົດລະບຽບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວເຊັ່ນ GDPR, ແລະການປ່ຽນແປງນະໂຍບາຍຂອງ Apple ແລະ Google app ໃນທີ່ສຸດກໍ່ຈະນໍາໄປສູ່ຈຸດທີ່ຂໍ້ມູນທີ່ມາຈາກໂດຍບໍ່ມີການຍິນຍອມຂອງຜູ້ໃຊ້ຢ່າງຊັດເຈນຈະບໍ່ສາມາດໃຊ້ໄດ້ໃນຫລາຍປະເທດ. ນີ້ໄດ້ນໍາໄປສູ່ຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບເວທີການຄຸ້ມຄອງການຍິນຍອມ, ເຊິ່ງພວກເຮົາໄດ້ສ້າງແລ້ວ. QCMP ຂອງພວກເຮົາໃຊ້ເທກໂນໂລຍີ blockchain ເພື່ອຕິດຕາມຂໍ້ມູນກັບຄືນໄປບ່ອນແຫຼ່ງແລະສະຫນອງເສັ້ນທາງການກວດສອບໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ, ດັ່ງນັ້ນລູກຄ້າສາມາດຮັບປະກັນລາຍໄດ້ຂອງພວກເຂົາໃນຂະນະທີ່ຮັບປະກັນການປະຕິບັດຕາມ.

Appen Limited (ASX:APX), ປະກາດເມື່ອໄວໆນີ້ ວ່າມັນໄດ້ລົງນາມໃນຂໍ້ຕົກລົງທີ່ແນ່ນອນທີ່ຈະໄດ້ຮັບ Quadrant, ສິ່ງນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າແນວໃດສໍາລັບອະນາຄົດຂອງບໍລິສັດ?

Appen ເກັບກຳ ແລະຕິດປ້າຍກຳກັບຮູບພາບ, ຂໍ້ຄວາມ, ຄຳເວົ້າ, ສຽງ ແລະວິດີໂອທີ່ໃຊ້ເພື່ອສ້າງ ແລະປັບປຸງລະບົບປັນຍາປະດິດທີ່ເປັນນະວັດຕະກຳທີ່ສຸດໃນໂລກຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ບໍລິສັດມີຄວາມຊໍານານໃນຫຼາຍກວ່າ 235 ພາສາ, ຝູງຊົນທົ່ວໂລກທີ່ມີຜູ້ຮັບເຫມົາທີ່ມີຄວາມຊໍານິຊໍານານຫຼາຍກວ່າ 1 ລ້ານຄົນ, ແລະເວທີການອະທິບາຍຂໍ້ມູນທີ່ມີການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງ AI ທີ່ກ້າວຫນ້າທີ່ສຸດຂອງອຸດສາຫະກໍາ.

ການຊື້ກິດຈະການຈະຊ່ວຍໃຫ້ Quadrant ປະສົມປະສານເທກໂນໂລຍີ Appen ກັບຊຸດເທັກໂນໂລຍີຂໍ້ມູນສະຖານທີ່ມືຖືທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງຂອງພວກເຮົາ, ການຈັດຕໍາແຫນ່ງທຸລະກິດທີ່ປະສົມປະສານຢ່າງແຂງແຮງເພື່ອສົ່ງຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງທີ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດສໍາລັບອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ອີງໃສ່ສະຖານທີ່ຕັ້ງພູມສາດສໍາລັບທຸລະກິດຂອງພວກເຂົາ, ທັງໃນການດໍາເນີນງານປະຈໍາວັນ. , ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການພັດທະນາແບບຈໍາລອງ AI. ເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງ Appen, ພວກເຮົາຍັງຈະຊ່ວຍໃຫ້ລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ໃຫຍ່ກວ່າແລະສັບສົນຫຼາຍ.

ມີຫຍັງອີກແດ່ທີ່ເຈົ້າຢາກແບ່ງປັນກ່ຽວກັບ Quadrant?

ຂໍ້ມູນ Geospatial ມີມູນຄ່າເພີ່ມຂຶ້ນ, ໂດຍສະເພາະກັບໂລກລະບາດ. ອຸດສາຫະກໍາທັງຫມົດກໍາລັງເບິ່ງຄວາມຕ້ອງການຂໍ້ມູນ POI ຈາກການວິເຄາະທາງດ້ານການເງິນ, ການພັດທະນາເສດຖະກິດ, ການຂົນສົ່ງໄມລ໌ສຸດທ້າຍ, ແລະອື່ນໆ. ລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາເຂົ້າໃຈວ່າຂໍ້ມູນ geospatial ເຮັດວຽກແນວໃດໃນໂລກທີ່ແທ້ຈິງແລະກໍາລັງປະຕິບັດການແກ້ໄຂທີ່ຕ້ອງການທັງຂໍ້ມູນ geospatial ແລະ POI. ພວກເຮົາຈະສືບຕໍ່ເຫັນຄວາມສົນໃຈທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນນີ້ຍ້ອນວ່າໂລກລະບາດແຜ່ລາມໄປສູ່ການປ່ຽນແປງຊີວິດແບບຖາວອນ.

ຂອບໃຈສໍາລັບການສໍາພາດທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່, ຜູ້ອ່ານທີ່ຕ້ອງການຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມຄວນໄປຢ້ຽມຢາມ Quadrant.

ຄູ່ຮ່ວມງານຜູ້ກໍ່ຕັ້ງຂອງ unite.AI ແລະສະມາຊິກຂອງ ສະພາເທກໂນໂລຍີ Forbes, Antoine ເປັນ futurist ຜູ້ທີ່ມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນກ່ຽວກັບອະນາຄົດຂອງ AI ແລະຫຸ່ນຍົນ.

ລາວຍັງເປັນຜູ້ກໍ່ຕັ້ງຂອງ Securities.io, ເວັບໄຊທ໌ທີ່ສຸມໃສ່ການລົງທຶນໃນເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຂັດຂວາງ.