Microsoft ຮ່ວມມືກັບ Startup Graphcore ເພື່ອພັດທະນາ AI Chips

Microsoft ຫວັງວ່າມັນ ເວທີຟັງ Azure ຈະຕິດຕາມຄວາມນິຍົມກັບ Amazon ແລະ Google, ດັ່ງນັ້ນ Wired ບົດລາຍງານ, ມັນໄດ້ຮ່ວມມືກັບ startup ຂອງອັງກິດ ກາບຟິກ ທີ່ຈະມາກັບຊິບຄອມພິວເຕີໃຫມ່ທີ່ຈະສາມາດຍືນຍົງການພັດທະນາປັນຍາປະດິດໃຫມ່ທັງຫມົດ.

ໃນຖານະເປັນບັນທຶກ Wired, Bristo, UK startup Graphcore "ໄດ້ດຶງດູດຄວາມສົນໃຈຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນບັນດານັກຄົ້ນຄວ້າ AI - ແລະການລົງທຶນຫຼາຍຮ້ອຍລ້ານໂດລາ - ກ່ຽວກັບສັນຍາວ່າຊິບຂອງມັນຈະເລັ່ງການຄິດໄລ່ທີ່ຕ້ອງການເພື່ອເຮັດໃຫ້ AI ເຮັດວຽກ." ນັບຕັ້ງແຕ່ການເລີ່ມຕົ້ນຂອງຕົນໃນປີ 2016, ນີ້ແມ່ນຄັ້ງທໍາອິດທີ່ບໍລິສັດໄດ້ເປີດເຜີຍຕໍ່ສາທາລະນະກ່ຽວກັບຊິບແລະຜົນການທົດສອບຂອງຕົນ.

Microsoft ໄດ້ລົງທຶນໃນ Graphcore ໃນເດືອນທັນວາ 2018 "ເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງການລະດົມທຶນ 200 ລ້ານໂດລາ", ຍ້ອນວ່າມັນຕ້ອງການກະຕຸ້ນການໃຊ້ບໍລິການຟັງຂອງຕົນໃຫ້ກັບຈໍານວນລູກຄ້າທີ່ໃຊ້ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ເພີ່ມຂຶ້ນ.

Graphcore ຕົວຂອງມັນເອງໄດ້ອອກແບບຊິບຂອງມັນຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ "ເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນການຄິດໄລ່ທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ເຄື່ອງຈັກ ຮັບຮູ້ໃບຫນ້າ, ເຂົ້າໃຈຄໍາເວົ້າ, ພາສາແຍກ, ຂັບ​ລົດ​, ແລະ ຝຶກອົບຮົມຫຸ່ນຍົນ.” ບໍລິສັດຄາດວ່າຊິບຂອງມັນຈະຖືກໃຊ້ໂດຍ "ບໍລິສັດທີ່ດໍາເນີນທຸລະກິດທີ່ສໍາຄັນໃນ AI, ເຊັ່ນ: ການເລີ່ມຕົ້ນລົດໃຫຍ່ທີ່ຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງ, ບໍລິສັດການຄ້າ, ແລະການດໍາເນີນງານທີ່ປຸງແຕ່ງວິດີໂອແລະສຽງຈໍານວນຫລາຍ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຜູ້ທີ່ເຮັດວຽກຕໍ່ໄປ. ຂັ້ນຕອນວິທີການຜະລິດ AI.”

ອີງຕາມມາດຕະຖານທີ່ພິມເຜີຍແຜ່ໂດຍ Microsoft ແລະ Graphcore ໃນວັນທີ 13 ພະຈິກ 2019, “ຊິບກົງກັນ ຫຼື ເກີນປະສິດທິພາບຂອງຊິບ AI ອັນດັບຕົ້ນໆຈາກ Nvidia ແລະ Google ໂດຍໃຊ້ສູດການຄິດໄລ່ທີ່ຂຽນໄວ້ສຳລັບເວທີຄູ່ແຂ່ງເຫຼົ່ານັ້ນ. ລະຫັດຖືກຂຽນໂດຍສະເພາະສໍາລັບຮາດແວຂອງ Graphcore ອາດຈະມີປະສິດທິພາບຫຼາຍກວ່າເກົ່າ.”

ທັງ​ສອງ​ບໍລິສັດ​ຍັງ​ກ່າວ​ວ່າ,ວຽກງານປະມວນຜົນຮູບພາບບາງຢ່າງເຮັດວຽກໄດ້ໄວຂຶ້ນຫຼາຍເທົ່າໃນຊິບຂອງ Graphcore,” ແລະວ່າ “ພວກເຂົາສາມາດຝຶກອົບຮົມຮູບແບບ AI ທີ່ນິຍົມສໍາລັບການປະມວນຜົນພາສາ, ເອີ້ນວ່າ BERT, ໃນອັດຕາທີ່ກົງກັບຮາດແວອື່ນໆທີ່ມີຢູ່.”

Moor Insights ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຊິບ AI Karl Freund ມີຄວາມຄິດເຫັນວ່າຜົນໄດ້ຮັບຂອງຊິບໃຫມ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າມັນ "ທັນສະໄຫມແຕ່ຍັງປ່ຽນແປງໄດ້,"  ແລະວ່າ "ພວກເຂົາໄດ້ເຮັດວຽກທີ່ດີເຮັດໃຫ້ມັນສາມາດຕັ້ງໂຄງການໄດ້," ເປັນສິ່ງທີ່ຍາກທີ່ສຸດທີ່ຈະເຮັດ.

Wired ກ່າວຕື່ມວ່າ Nigel Toon, ຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງ, ແລະ CEO ຂອງ Graphcore, ກ່າວວ່າບໍລິສັດໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນເຮັດວຽກຮ່ວມກັນຫນຶ່ງປີຫຼັງຈາກການເປີດຕົວຂອງບໍລິສັດຂອງລາວ, ຜ່ານ Microsoft Research Cambridge ໃນອັງກິດ. ລາວຍັງໄດ້ບອກສິ່ງພິມວ່າຊິບຂອງບໍລິສັດຂອງລາວໂດຍສະເພາະແມ່ນເຫມາະສົມກັບວຽກງານທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຕົວແບບ AI ຂະຫນາດໃຫຍ່ຫຼາຍຫຼືຂໍ້ມູນຊົ່ວຄາວ. ນອກຈາກນີ້, ລູກຄ້າຫນຶ່ງໃນດ້ານການເງິນຄາດວ່າຈະເຫັນການເພີ່ມປະສິດທິພາບ 26 ເທົ່າໃນ algorithm ທີ່ໃຊ້ໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນຕະຫຼາດຍ້ອນຮາດແວຂອງ Graphcore.

ບາງບໍລິສັດຂະຫນາດນ້ອຍອື່ນໆໄດ້ໃຊ້ໂອກາດນີ້ເພື່ອປະກາດວ່າ "ພວກເຂົາເຮັດວຽກກັບຊິບ Graphcore ຜ່ານ Azure." ນີ້ປະກອບມີ Citadel, ເຊິ່ງຈະໃຊ້ຊິບເພື່ອວິເຄາະຂໍ້ມູນທາງດ້ານການເງິນ, ແລະ Qwant, ເຄື່ອງຈັກຊອກຫາເອີຣົບທີ່ຕ້ອງການໃຫ້ຮາດແວດໍາເນີນການລະບົບການຮັບຮູ້ຮູບພາບທີ່ເອີ້ນວ່າ ResNext.