ການລົງທຶນ

Meta ລົງທຶນຫຼາຍໃນ AI ໃນອະນາຄົດດ້ວຍ Nvidia Chips

ການປັບປຸງ on ມີນາ 18, 2024

ໃນການເຄື່ອນໄຫວທີ່ມີຄວາມທະເຍີທະຍານເປັນສັນຍານການປ່ຽນແປງຍຸດທະສາດທີ່ສໍາຄັນ, Meta ກໍາລັງເຂົ້າໄປໃນຄວາມເລິກຂອງປັນຍາປະດິດ. ຫຼັກໆຂອງທຸລະກິດນີ້ແມ່ນການລົງທຶນອັນໃຫຍ່ຫຼວງໃນຊິບຄອມພິວເຕີທີ່ທັນສະໄໝຂອງ Nvidia, ເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງການຄົ້ນຄວ້າ ແລະການພັດທະນາ AI. Mark Zuckerberg, CEO ຂອງ Meta, ເມື່ອບໍ່ດົນມານີ້ ເປີດເຜີຍໃນ Instagram Reels ປະກາດແຜນການຂອງລາວສໍາລັບໂຄງສ້າງພື້ນຖານ AI ຢ່າງກວ້າງຂວາງ, ເປັນຈຸດສໍາຄັນຕໍ່ກັບແຜນທີ່ຖະຫນົນໃນອະນາຄົດຂອງບໍລິສັດໃນເຕັກໂນໂລຢີ. ການລົງທຶນອັນມະຫາສານນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນການເສີມຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດໃນປະຈຸບັນເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ເປັນຕົວຊີ້ບອກທີ່ຊັດເຈນກ່ຽວກັບຄວາມມຸ່ງໝັ້ນຂອງ Meta ໃນການບຸກເບີກໃນຂົງເຂດ AI.

ການສ້າງໂຄງສ້າງພື້ນຖານ AI ທີ່ແຂງແຮງດ້ວຍ Nvidia's H100 GPUs

ແຜນຜັງເສັ້ນທາງຂອງ Meta ລວມມີການລວມຕົວຂອງບັດກາຟິກ 350,000 H100 ທີ່ຫນ້າຕື່ນຕາຕື່ນໃຈຈາກ Nvidia, ແຜນການທີ່ວາງໄວ້ໃນທ້າຍປີ 2024. ໜ່ວຍປະມວນຜົນກຣາຟິກ (GPUs), ທີ່ມີຊື່ສຽງໃນຄວາມສາມາດຂັ້ນສູງຂອງພວກມັນ, ເປັນອົງປະກອບທີ່ສຳຄັນຂອງໂຄງລ່າງພື້ນຖານ AI ຂອງ Meta. ຂະຫນາດຂອງການລົງທຶນນີ້ແມ່ນໃຫຍ່ຫຼວງ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນການພິຈາລະນາຄວາມຕ້ອງການສູງແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ສໍາຄັນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ GPU ເຫຼົ່ານີ້. ສໍາລັບ Meta, ນີ້ແມ່ນການເຄື່ອນໄຫວຍຸດທະສາດ, ໃຫ້ພວກເຂົາຢູ່ໃນແຖວຫນ້າຂອງເຕັກໂນໂລຢີ AI.

ຄວາມສໍາຄັນຂອງການລົງທຶນນີ້ຂະຫຍາຍອອກໄປນອກເຫນືອຕົວເລກເທົ່ານັ້ນ. GPUs ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນກະດູກສັນຫຼັງຂອງການຕິດຕາມຂອງ Meta ໃນການຄົ້ນຄວ້າ AI ຂັ້ນສູງ, ໂດຍສະເພາະໃນຂອບເຂດຂອງປັນຍາທົ່ວໄປປອມ (AGI). AGI ເປັນຕົວແທນຂອງຊາຍແດນຕໍ່ໄປໃນ AI, ມີຈຸດປະສົງເພື່ອບັນລຸຄວາມສາມາດທາງດ້ານສະຕິປັນຍາຂອງມະນຸດໃນເຄື່ອງຈັກ. ໂດຍການປະກອບຕົວຂອງມັນເອງກັບ Nvidia's H100 GPUs, Meta ບໍ່ພຽງແຕ່ກະກຽມສໍາລັບຄວາມຕ້ອງການຂອງ AI ໃນປະຈຸບັນ, ແຕ່ຍັງວາງພື້ນຖານສໍາລັບຄວາມກ້າວຫນ້າໃນ AGI, ພາກສະຫນາມທີ່ສັນຍາວ່າຈະກໍານົດຄວາມສາມາດໃຫມ່ຂອງເຕັກໂນໂລຢີ AI.

ການເຄື່ອນໄຫວທີ່ກ້າຫານນີ້ໂດຍ Meta ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວິໄສທັດຂອງບໍລິສັດແລະຄວາມຕັ້ງໃຈທີ່ຈະນໍາພາໃນນະວັດຕະກໍາ AI. ມັນສະທ້ອນເຖິງວິທີການຄິດໄລ່ເພື່ອໃຊ້ພະລັງງານຂອງ AI, ການຈັດຕໍາແຫນ່ງ Meta ເພື່ອເຮັດໃຫ້ຄວາມກ້າວຫນ້າທີ່ສໍາຄັນໃນການພັດທະນາແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງເຕັກໂນໂລຢີ.

ການລວມເອົາການຄົ້ນຄວ້າ AI ແລະການພັດທະນາຜະລິດຕະພັນ: FAIR ແລະ GenAI

Meta ກໍາລັງດໍາເນີນການປັບປຸງໂຄງສ້າງພາຍໃນທີ່ສໍາຄັນທີ່ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນຄໍາຫມັ້ນສັນຍາທີ່ເລິກເຊິ່ງຕໍ່ກັບ AI. ການຈັດລະບຽບຍຸດທະສາດນີ້ປະກອບມີການລວມເອົາສອງແຂນການຄົ້ນຄວ້າ AI ທີ່ສໍາຄັນຂອງຕົນ: ທີມງານຄົ້ນຄ້ວາ AI ພື້ນຖານ (FAIR) ແລະພະແນກຜະລິດຕະພັນ AI, GenAI. ການລວມຕົວນີ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງບາດກ້າວທີ່ສໍາຄັນໃນການລວມຄວາມພະຍາຍາມໃນການຄົ້ນຄວ້າແລະການພັດທະນາຂອງ Meta, ເພື່ອແນໃສ່ຊຸກຍູ້ຄວາມກ້າວຫນ້າຢ່າງໄວວາໃນເຕັກໂນໂລຢີ AI. ໂດຍການຈັດວາງການຄົ້ນຄວ້າ AI ພື້ນຖານຂອງຕົນກັບການພັດທະນາ AI ທີ່ເນັ້ນໃສ່ຜະລິດຕະພັນ, Meta ພະຍາຍາມປັບປຸງຂະບວນການຫັນປ່ຽນການຄົ້ນຄວ້າ AI ທີ່ທັນສະໄຫມໄປສູ່ຜະລິດຕະພັນຜູ້ບໍລິໂພກທີ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນ.

ການເຊື່ອມໂຍງຂອງ FAIR ແລະ GenAI ແມ່ນກຽມພ້ອມທີ່ຈະເລັ່ງການພັດທະນາ AI ຢູ່ Meta. ມັນສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນຍຸດທະສາດຂອງອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ສຸມໃສ່ປະສິດທິພາບການດໍາເນີນງານແລະນະວັດກໍາ. Mark Zuckerberg, ພ້ອມກັບຫົວຫນ້ານັກວິທະຍາສາດ AI Yann LeCun ຂອງ Meta, ຄາດຄະເນການລວມຕົວນີ້ເປັນການເຄື່ອນໄຫວທີ່ສໍາຄັນໄປສູ່ການບັນລຸເປົ້າຫມາຍທີ່ທະເຍີທະຍານຂອງພວກເຂົາໃນການກໍ່ສ້າງແລະແຫຼ່ງເປີດ AGI. ລັກສະນະທີ່ເປີດເຜີຍຂອງວິໄສທັດນີ້ແມ່ນມີຄວາມສໍາຄັນໂດຍສະເພາະ, ຍ້ອນວ່າມັນຊີ້ໃຫ້ເຫັນຄວາມມຸ່ງຫມັ້ນທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ເຕັກໂນໂລຢີ AI ຂັ້ນສູງສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງ, ອາດຈະມີການປ່ຽນແປງພູມສັນຖານ AI.

ການເຄື່ອນໄຫວຍຸດທະສາດທີ່ຜ່ານມາຂອງ Meta ໃນປັນຍາປະດິດເປັນສັນຍານເຖິງຍຸກໃຫມ່ຂອງບໍລິສັດ, ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມຕັ້ງໃຈທີ່ຈະເປັນຜູ້ບຸກເບີກໃນໂດເມນ AI. ການລົງທຶນໃນ Nvidia's H100 GPUs ແລະການພັດທະນາຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຂອງໂຄງສ້າງພື້ນຖານ AI ຂອງພວກເຂົາຊີ້ໃຫ້ເຫັນຄວາມມຸ່ງຫມັ້ນທີ່ເລິກເຊິ່ງຕໍ່ກັບຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງເຕັກໂນໂລຢີ AI. ນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນການເສີມຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດໃນປະຈຸບັນຂອງເຂົາເຈົ້າ; ມັນແມ່ນຄວາມກ້າວ ໜ້າ ທີ່ກ້າຫານໄປສູ່ການ ນຳ ພານະວັດຕະ ກຳ AI ແລະສ້າງອະນາຄົດຂອງເຕັກໂນໂລຢີ.