ການສໍາພາດ

Kevin Baragona, ຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງ & CEO ຂອງ DeepAI – ຊຸດສໍາພາດ

ການປັບປຸງ on ເມສາ 23, 2024

AI ເລິກ ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງ Kevin Baragona ເປັນວິສະວະກອນຊອບແວມືອາຊີບແລະນັກພັດທະນາຜະລິດຕະພັນທີ່ມີປະສົບການຫຼາຍກວ່າທົດສະວັດ. ເປົ້າຫມາຍຂອງລາວໃນການອອກແບບແລະພັດທະນາ DeepAI ແມ່ນເພື່ອສ້າງແພລະຕະຟອມທີ່ສົມບູນແບບທີ່ເຂົ້າໃຈງ່າຍສໍາລັບຜູ້ປະຕິບັດທົ່ວໄປ, ເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບນັກພັດທະນາເພື່ອປະສົມປະສານ DeepAI ເຂົ້າໃນໂຄງການຂອງພວກເຂົາແລະແນະນໍານັກຮຽນໃຫມ່ໃຫ້ກັບ AI ກັບຄວາມສາມາດທີ່ຫຼາກຫຼາຍແລະແຕກຕ່າງກັນ.

ໃນເບື້ອງຕົ້ນແມ່ນຫຍັງທີ່ດຶງດູດເຈົ້າໃຫ້ AI?

ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຮັບຄວາມສົນໃຈໃນເບື້ອງຕົ້ນກັບ AI ເນື່ອງຈາກທ່າແຮງອັນໃຫຍ່ຫຼວງຂອງມັນ. ໃນຂະນະທີ່ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບ Deep Learning, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເຫັນຄວາມກ້າວຫນ້າທີ່ສໍາຄັນທີ່ເກີດຂຶ້ນພ້ອມໆກັນໃນການປຸງແຕ່ງຮູບພາບແລະຂໍ້ຄວາມ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ຂ້ອຍຫມັ້ນໃຈວ່າທ່າແຮງຂອງ AI ບໍ່ແມ່ນ fluke. ພວກເຮົາໄດ້ເປີດຕົວເຄື່ອງສ້າງ Text to Image AI ອອນລາຍເຄື່ອງທຳອິດຂອງໂລກໃນ DeepAI. ໃນເວລານັ້ນ, ເຄື່ອງປັ່ນໄຟສາມາດສົ່ງສິ່ງທີ່ຖືກຖາມໄດ້, ແຕ່ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນສິ່ງໃຫມ່ໆຫຼາຍກວ່າການສ້າງສັນທີ່ເປັນປະໂຫຍດ. ສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ຂ້ອຍສົນໃຈແມ່ນຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ຄວາມກ້າວຫນ້າໃນ algorithms ແລະພະລັງງານຂອງຄອມພິວເຕີ້ຈະນໍາໄປສູ່ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ກຽມພ້ອມສໍາລັບຜູ້ບໍລິໂພກ.

ເຈົ້າສາມາດແບ່ງປັນເລື່ອງຕົ້ນກໍາເນີດຂອງ DeepAI ໄດ້ບໍ?

DeepAI ໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນເປັນເວັບໄຊທ໌ໃນປີ 2016, ສະເຫນີຂໍ້ຄວາມ AI ທໍາອິດໃຫ້ກັບເຄື່ອງສ້າງຮູບພາບ. ໃນປີຕໍ່ໄປ, ພວກເຮົາໄດ້ປະກອບແລະເປີດຕົວຢ່າງເປັນທາງການເປັນທຸລະກິດ. ເມື່ອເວລາຜ່ານໄປ, ພວກເຮົາໄດ້ຂະຫຍາຍການສະເຫນີຂອງພວກເຮົາໃຫ້ປະກອບມີຜະລິດຕະພັນວິໄສທັດຄອມພິວເຕີທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ໂດຍບໍລິສັດ fortune 100 ເຊັ່ນດຽວກັນກັບລັດຖະບານໃຫຍ່. ຕັ້ງແຕ່ນັ້ນມາ, ພວກເຮົາໄດ້ຢຸດເຊົາຜະລິດຕະພັນວິໄສທັດຄອມພິວເຕີຂອງພວກເຮົາ ແລະປ່ຽນຈຸດສຸມຂອງພວກເຮົາທັງໝົດກ່ຽວກັບເຄື່ອງມືການຜະລິດ AI. ການສະເຫນີຂອງພວກເຮົາໃນປະຈຸບັນປະກອບມີຂໍ້ຄວາມເປັນຮູບພາບ, AI Chat, ແລະຫຼາຍກວ່າ XNUMX APIs ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງເຊັ່ນ AI Image Editor.

DeepAI ສະເຫນີເຄື່ອງສ້າງສິລະປະແລະເຄື່ອງມື AI ການຜະລິດອື່ນໆ, ທ່ານສາມາດແບ່ງປັນລາຍລະອຽດບາງຢ່າງກ່ຽວກັບ LLM ແລະລະຫັດແຫຼ່ງເປີດທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ບໍ?

DeepAI ເປັນແພລະຕະຟອມທີ່ປະເຊີນກັບຜູ້ບໍລິໂພກແລະນັກພັດທະນາແລະຄໍາຫມັ້ນສັນຍາຂອງພວກເຮົາແມ່ນເພື່ອສະຫນອງປະສົບການທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບພວກເຂົາ. ພວກເຮົາບໍ່ໄດ້ຜູກມັດກັບ LLM ໃດໆແລະດຶງອອກຈາກຄວາມຫລາກຫລາຍຂອງ LLM ພາຍໃນຫຼືພາຍນອກຢູ່ໃນຈຸດໃດຫນຶ່ງ. ໃນຫົກເດືອນທີ່ຜ່ານມາພວກເຮົາໄດ້ໃຊ້ AI Chat ແລະ AI Image generators ຈຳນວນໜຶ່ງ. ພວກເຮົາບໍ່ໄດ້ເຜີຍແຜ່ທີ່ພວກເຮົາກໍາລັງນໍາໃຊ້ສະນັ້ນຜູ້ໃຊ້ຈະບໍ່ໄດ້ມາຄາດຫວັງວ່າ LLM ສະເພາະໃດຫນຶ່ງ. ພວກເຮົາບໍ່ສາມາດລໍຖ້າທີ່ຈະທົດລອງໃຊ້ Anthropic, ຕົວຢ່າງ, ແລະ LLMs ອື່ນໆຈໍານວນຫຼາຍໃນອະນາຄົດ. ພວກເຮົາອາດຈະປະເມີນທາງເລືອກຊັ້ນນໍາທັງຫມົດໃນບາງຈຸດແລະອາດຈະພັດທະນາຂອງພວກເຮົາເອງ.

ທ່ານບໍ່ດົນມານີ້ ເຊັນຈົດໝາຍເປີດໂດຍສະຖາບັນອະນາຄົດແຫ່ງຊີວິດ ສໍາລັບການເລື່ອນເວລາ 6 ເດືອນກ່ຽວກັບການພັດທະນາ AI, ເປັນຫຍັງທ່ານເຊື່ອວ່າອຸດສາຫະກໍາຄວນຈະຢຸດຊົ່ວຄາວ?

ໃນຈຸດນີ້, ມັນເປັນທີ່ຊັດເຈນວ່າການລົງນາມໃນຈົດຫມາຍຮຽກຮ້ອງໃຫ້ຢຸດພັກ 6 ເດືອນສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນເປັນທ່າທາງທີ່ເປັນສັນຍາລັກ, ແຕ່ຂ້ອຍຮູ້ສຶກວ່າມັນມີຄວາມສໍາຄັນແລະມີຜົນກະທົບອື່ນໆ. ຜົນໄດ້ຮັບໃນທາງບວກຫນຶ່ງແມ່ນບໍ່ດົນຫລັງຈາກການລົງນາມຂອງລັດຖະບານສະຫະລັດໄດ້ຈັດສັນ 140 ລ້ານໂດລາສໍາລັບພະແນກກວດກາ AI ໃຫມ່ໂດຍ Kamala Harris ເປັນຫົວຫນ້າ. ບາງທີຜ່ານຄວາມພະຍາຍາມຂອງພວກເຮົາ, ພວກເຮົາໄດ້ມີອິດທິພົນຕໍ່ການຕັດສິນໃຈນັ້ນ ແລະຊ່ວຍໃຫ້ອົງການປົກຄອງຮັບຮູ້ວ່າການຄວບຄຸມແມ່ນມີຄວາມຈໍາເປັນສໍາລັບຄວາມປອດໄພຂອງສັງຄົມ.

ການຢຸດຊົ່ວຄາວຈະເປັນປະໂຫຍດຕໍ່ອຸດສາຫະກໍາແນວໃດ, ຖ້ານັກສະແດງທີ່ບໍ່ດີແລະບໍລິສັດ AI ໃນປະເທດຈີນສືບຕໍ່ກ້າວຫນ້າຢ່າງໄວວາຂອງການພັດທະນາ AI?

ແນ່ນອນວ່າ, ເສັ້ນດຽວກັນຂອງເຫດຜົນໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອ escalate ການແຂ່ງຂັນອາວຸດນິວເຄລຍ.

ຄວາມແຕກຕ່າງກັບ AI ແມ່ນວ່າມັນມີອໍານາດທີ່ຈະທໍາຮ້າຍຜູ້ສ້າງຂອງມັນໃນທາງທີ່ບໍ່ຄາດຄິດ. ຖ້າ AI ສາມາດລົບລ້າງທຸກປະເພດຂອງວຽກ, ການຫວ່າງງານແລະຄວາມທຸກຍາກຈໍານວນຫລາຍອາດຈະຕິດຕາມມາ. ຫຼືຖ້າມັນເລີ່ມຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອການຕັດສິນໃຈເພື່ອຈຸດປະສົງທາງການແພດຫຼືສານ, ມັນອາດຈະນໍາໄປສູ່ຄວາມບໍ່ຍຸຕິທໍາທາງດ້ານມະນຸດສະທໍາ.

ຂ້າພະເຈົ້າເຊື່ອວ່າການສະຫນັບສະຫນູນສໍາລັບການຢຸດເຊົາການພັດທະນາ AI ແມ່ນສໍາຄັນສໍາລັບການປົກປັກຮັກສາຂອງພວກເຮົາຈາກຄວາມເສຍຫາຍທີ່ບໍ່ໄດ້ຄາດຫວັງ, ບໍ່ແມ່ນເພື່ອໃຫ້ຜົນປະໂຫຍດສໍາລັບຜູ້ທີ່ບໍ່ດີ.

ກ່ອນໜ້ານີ້ເຈົ້າເຄີຍເອີ້ນ AI ວ່າອາວຸດນິວເຄລຍຂອງຊອບແວ, ເຈົ້າສາມາດອະທິບາຍໄດ້ບໍວ່າ ເປັນຫຍັງເຈົ້າຈຶ່ງເຊື່ອວ່າມັນເປັນໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ມີຢູ່?

AI ມີຄວາມສາມາດໃນການທົດແທນວຽກທີ່ຫຼາກຫຼາຍແລ້ວ, ແລະນັກຄົ້ນຄວ້າກໍາລັງເຮັດວຽກຢ່າງຫ້າວຫັນໃນການພັດທະນາ Artificial General Intelligence (AGI), ເຊິ່ງອາດຈະເກີນຄວາມປັນຍາຂອງມະນຸດ. ຖ້າ AGI ບັນລຸໄດ້, ມັນມີທ່າແຮງທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ທຸກອາຊີບຂອງມະນຸດລ້າສະໄຫມ. ຄວາມຄ້າຍຄືກັນກັບອາວຸດນິວເຄລຍນີ້ແມ່ນມາຈາກການແຂ່ງຂັນແລະການແຂ່ງຂັນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເພື່ອພັດທະນາ AI.

ຄວາມກັງວົນພື້ນຖານແມ່ນຢູ່ໃນການສ້າງເຕັກໂນໂລຢີທີ່ລື່ນກາຍປັນຍາຂອງມະນຸດໃນທຸກດ້ານ. ໃນປັດຈຸບັນພວກເຮົາຂາດຄວາມເຂົ້າໃຈໃດໆກ່ຽວກັບວິທີທີ່ພວກເຮົາສາມາດຄວບຄຸມຫນ່ວຍງານທີ່ມີອໍານາດດັ່ງກ່າວ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ຖ້າພວກເຮົາສືບຕໍ່ ນຳ ໃຊ້ AI ຢ່າງກວ້າງຂວາງໂດຍບໍ່ມີການລະມັດລະວັງທີ່ຖືກຕ້ອງ, ມັນກໍ່ມີຄວາມສ່ຽງທີ່ມະນຸດພຽງແຕ່ຖືກປົກຄຸມຫຼືເກີນກວ່າການປະຕິບັດທີ່ແຜ່ຂະຫຍາຍຂອງ AI ນີ້.

ທ່ານມີຄວາມເປັນຫ່ວງຫຍັງຕໍ່ກັບຜົນກະທົບທາງດ້ານເສດຖະກິດຂອງເຕັກໂນໂລຊີນີ້?

ຂ້ອຍກັງວົນວ່າຖ້າ AI ກ້າວໄປໄວກວ່າທີ່ສັງຄົມສາມາດປັບຕົວໄດ້, ມັນຈະມີການສູນເສຍວຽກທີ່ກວ້າງຂວາງ. ຄວາມກ້າວຫນ້າທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີແມ່ນຍິ່ງໃຫຍ່, ແຕ່ຖ້າພວກເຂົາກ້າວໄປໄວເກີນໄປ, ຫຼາຍໆຄົນຈະພົບວ່າຕົນເອງຕົກຢູ່ໃນຄວາມຫຍຸ້ງຍາກ. ລົດເຮັດໃຫ້ມ້າອອກຈາກທຸລະກິດ, ແຕ່ບໍ່ແມ່ນທັງຫມົດໃນເວລາດຽວກັນ. AI ສາມາດເຄື່ອນທີ່ໄວຂຶ້ນຫຼາຍ ແລະຄົນເຮົາອາດຈະປັບຕົວບໍ່ໄດ້.

ເຈົ້າເຊື່ອວ່າພວກເຮົາໄປຮອດ AGI ຢູ່ໄກປານໃດ?

ຂ້ອຍຄິດວ່າພວກເຮົາຢູ່ຫ່າງກັນ 5-10 ປີ. ນັ້ນເປັນພຽງການຄາດເດົາເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍ້ອນແຮງຈູງໃຈ ແລະການລົງທຶນທີ່ກຳລັງຈະເຂົ້າສູ່ມັນ, ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າພວກເຮົາຈະໄປເຖິງທີ່ນັ້ນໄວກວ່າທີ່ພວກເຮົາຮັບຮູ້.

ທ່ານໄດ້ເວົ້າກ່ຽວກັບຄວາມສ່ຽງແລະຄວາມຜິດພາດຂອງ AI, ຜົນປະໂຫຍດຂອງ AI ຂັ້ນສູງຫຼືແມ້ກະທັ້ງ AGI ແມ່ນຫຍັງ?

AI ມີຜົນປະໂຫຍດທີ່ມີທ່າແຮງອັນໃຫຍ່ຫຼວງ, ແລະຂ້ອຍຫວັງວ່າຈະເຫັນພວກເຂົາຮັບຮູ້. ຍົກຕົວຢ່າງ, San Francisco ແມ່ນເຕັມໄປດ້ວຍພາຫະນະທີ່ຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງແລ້ວ. ໃນອະນາຄົດ, ເມື່ອສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ແຜ່ຫຼາຍ, ອຸປະຕິເຫດຈະລາຈອນອາດຈະກາຍເປັນທີ່ລ້າສະໄຫມ. ຈາກທັດສະນະສ່ວນຕົວ, ຂ້ອຍພົບວ່າການໃຊ້ AI-assisted tools ສໍາລັບການຂຽນລະຫັດຄອມພິວເຕີທີ່ມີຄວາມສຸກຫຼາຍຍ້ອນວ່າມັນກໍາຈັດການເຮັດວຽກຂອງໂລກຫຼາຍ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, AI ອາດຈະດີກວ່າມະນຸດໃນການກໍານົດບັນຫາທາງການແພດ. ການຄົ້ນຄວ້າທາງການແພດຈະຖືກເລັ່ງໂດຍ AI. ເປັນເຈົ້າພາບທັງຫມົດຂອງສິ່ງປະດິດໃຫມ່ຈະເກີດຂື້ນ, ໃນຂົງເຂດກວ້າງຈາກຟີຊິກ, ວິທະຍາສາດວັດສະດຸ, ຈົນເຖິງການເດີນທາງໃນອາວະກາດ. ພວກເຮົາມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຈົບລົງດ້ວຍອານາຄົດ Sci-Fi ທີ່ມີຄວາມກ້າວໜ້າຢ່າງບໍ່ໜ້າເຊື່ອທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ຊີວິດປະຈຸບັນຂອງພວກເຮົາເບິ່ງຄືເກົ່າແກ່ແບບໂງ່ໆ.

ຂອບໃຈສໍາລັບການສໍາພາດທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່, ຜູ້ອ່ານທີ່ຕ້ອງການຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມຄວນໄປຢ້ຽມຢາມ AI ເລິກ.