ນະໂຍບາຍຄົນເຂົ້າເມືອງເປັນຄວາມກັງວົນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຕໍ່ນັກຄົ້ນຄວ້າ AI

ອີງຕາມການສໍາຫຼວດໃຫມ່, ນັກຄົ້ນຄວ້າ AI ຜູ້ອົບພະຍົບພິຈາລະນາສະຫະລັດແລະອັງກິດເປັນປະເທດທີ່ມີການປ່ຽນແປງຫຼາຍທີ່ສຸດທີ່ຈະຍ້າຍໄປຢູ່ໃນເງື່ອນໄຂການຕັ້ງຖິ່ນຖານທີ່ຫມັ້ນໃຈແລະສະຖານະພາບວີຊ່າ, ສະເຫນີໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ເປັນໄປໄດ້ຕໍ່ຄວາມປາດຖະຫນາຂອງປະເທດເຫຼົ່ານີ້ສໍາລັບຕໍາແຫນ່ງ vanguard ໃນການຄົ້ນຄວ້າປັນຍາປະດິດແລະ. ການພັດທະນາ.

ຜູ້ຕອບໄດ້ຈັດອັນດັບປະເທດໂດຍລະດັບຄວາມບໍ່ແນ່ນອນທີ່ພວກເຂົາຮັບຮູ້ກ່ຽວກັບນະໂຍບາຍຄົນເຂົ້າເມືອງແລະວີຊາ, ໂດຍສ່ວນໃຫຍ່ຈະຕອບສະຫນອງຢ່າງຈະແຈ້ງວ່າສະຫະລັດໄດ້ໃຫ້ເຫດຜົນທີ່ສຸດສໍາລັບຄວາມກັງວົນຢູ່ທີ່ 69%, ສະຫະລາຊະອານາຈັກຈັດອັນດັບທີສອງຢູ່ທີ່ 44%.

ເສັ້ນສະແດງຄວາມກັງວົນຂອງນັກຄົ້ນຄວ້າ AI ກ່ຽວກັບນະໂຍບາຍຄົນເຂົ້າເມືອງ ແລະວີຊາ, ໂດຍປະເທດ. ຜູ້ຕອບສໍາລັບສ່ວນຂອງການສໍາຫຼວດນີ້ແມ່ນປຶກສາຫາລືກ່ຽວກັບປະເທດທີ່ພວກເຂົາອາໄສຢູ່ໃນປະຈຸບັນ. ທີ່ມາ: https://arxiv.org/pdf/2104.07237.pdf

ຜົນກະທົບສຸດທິຂອງການຖອຍຫລັງຂອງຊາດນິຍົມໃນຍຸກ Trump, ແລະການມາເຖິງຂອງ Brexit, ເບິ່ງຄືວ່າໄດ້ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ບໍ່ແນ່ນອນແລະຄວາມບໍ່ຫມັ້ນຄົງໃນບັນດານັກຄົ້ນຄວ້າ AI ທີ່ມີຄວາມຊໍານິຊໍານານ, ເຖິງແມ່ນວ່າປະເທດເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ປະຕິບັດຫຼືຖືກ. ພິຈາລະນາ ມາດຕະການ ເພື່ອຫຼຸດອຸປະສັກໃນການເຂົ້າອອກຂອງແຮງງານເຄື່ອນຍ້າຍປະເພດນີ້.

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ສະຫະລັດແລະອັງກິດຍັງນໍາພາໃນບັນຊີລາຍຊື່ຂອງບັນດາປະເທດທີ່ນັກຄົ້ນຄວ້າ AI ມັກຈະພິຈາລະນາການເຄື່ອນຍ້າຍໄປ, ໂດຍອີງໃສ່ຄຸນນະພາບຂອງຊີວິດແລະຄວາມສະຫລາດແຫ່ງຊາດ, ຄວາມເປັນຜູ້ນໍາພາແລະການລົງທຶນໃນການຄົ້ນຄວ້າ AI:

ປະເທດທີ່ນັກຄົ້ນຄວ້າ AI ມັກຈະຕ້ອງການທີ່ຈະຍ້າຍໄປ, ອີງຕາມການຕອບສະຫນອງຂອງນັກຄົ້ນຄວ້າທີ່ຄາດຄະເນໂອກາດຫຼາຍກວ່າ 25% ທີ່ຈະຍ້າຍຖິ່ນພາຍໃນສາມປີຂ້າງຫນ້າ.

ໄດ້ ບົດ​ລາຍ​ງານ ແມ່ນການຮ່ວມມືລະຫວ່າງສະຖາບັນການສຶກສາຕ່າງໆ, ລວມທັງສູນຄວາມປອດໄພແລະເຕັກໂນໂລຢີທີ່ເກີດຂື້ນຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Georgetown, ພະແນກຂອງລັດຖະບານຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Cornell, ສູນການຄຸ້ມຄອງ AI ທີ່ສະຖາບັນມະນຸດສະທໍາຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ Oxford, ແລະມະຫາວິທະຍາໄລ Pennsylvania.

ການສໍາຫຼວດໄດ້ຖືກດໍາເນີນໃນທົ່ວ 524 ນັກຄົ້ນຄວ້າ AI ທີ່ມີເອກະສານທີ່ຍອມຮັບສໍາລັບສອງກອງປະຊຸມ AI ທີ່ໂດດເດັ່ນ: ກອງປະຊຸມສາກົນກ່ຽວກັບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ (ICML), ແລະກອງປະຊຸມກ່ຽວກັບລະບົບການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນປະສາດ (NeurIPS).

ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ຖາມຫົວຂໍ້ທີ່ພວກເຂົາວາງແຜນທີ່ຈະຍ້າຍຖິ່ນຖານສໍາລັບການເຮັດວຽກ, ແຮງຈູງໃຈສໍາລັບທາງເລືອກຂອງພວກເຂົາ, ແລະຂອບເຂດທີ່ນະໂຍບາຍຄົນເຂົ້າເມືອງຂອງປະເທດໃດຫນຶ່ງແລະຄວາມຕ້ອງການວີຊາມີຜົນກະທົບຕໍ່ການເລືອກຂອງພວກເຂົາ.

ຄວາມກັງວົນຕໍ່ກັບບັນຫາວີຊາແມ່ນມີຄວາມໜັກໜ່ວງເປັນພິເສດສຳລັບອັງກິດ ແລະ ການາດາ, ໂດຍ 44% ແລະ 29% ຂອງຜູ້ຕອບຕາມລຳດັບຖືວ່ານີ້ເປັນບັນຫາທີ່ຮ້າຍແຮງສຳລັບການຄົ້ນຄວ້າ AI. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ພຽງແຕ່ 10-18% ຂອງວິຊາການສໍາຫຼວດໃນປະເທດຈີນ, ເຢຍລະມັນ, ຝຣັ່ງແລະສະວິດເຊີແລນໃຫ້ຄະແນນວ່ານີ້ເປັນຄວາມກັງວົນ.

ບົດລາຍງານແນະນໍາວ່າສະຫະລັດ, ອັງກິດແລະການາດາຄວນ 'ລະມັດລະວັງ' ຕໍ່ວິທີການທີ່ນະໂຍບາຍຄົນເຂົ້າເມືອງຂອງພວກເຂົາອາດຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ການໄຫຼເຂົ້າແລະການເກັບຮັກສາພອນສະຫວັນ AI ທີ່ດີທີ່ສຸດ, ລວມທັງນັກຮຽນຄົນເຂົ້າເມືອງທີ່ອາດຈະບໍ່ເລືອກທີ່ຈະຢູ່ໃນປະເທດຫຼັງຈາກພວກເຂົາ. ໄດ້​ຮັບ​ຄຸນ​ສົມ​ບັດ​.

ເຖິງແມ່ນວ່າໃນກໍລະນີທີ່ນັກຄົ້ນຄວ້າ AI ມີເນື້ອຫາຫຼາຍທີ່ສຸດກັບປະເທດທີ່ເຂົາເຈົ້າຮັບຮອງເອົາ, ໃນເລື່ອງທີ່ສະຫະລັດເປັນຜູ້ນໍາໃນປະຈຸບັນ, ສອງສ່ວນສາມຫຼືຫຼາຍກວ່ານັ້ນຂອງນັກຄົ້ນຄວ້າຈະພິຈາລະນາຍ້າຍໄປຢູ່ສະຖານທີ່ຫຼືປະເທດທີ່ເງື່ອນໄຂການເຮັດວຽກແລະຄຸນນະພາບຂອງຊີວິດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງທີ່ສຸດ. ທະເຍີທະຍານຂອງພວກເຂົາ.

ພິສູດຜົນປະໂຫຍດຂອງປະຊາກອນນັກຄົ້ນຄວ້າເຂົ້າເມືອງ

ບົດລາຍງານໄດ້ອ້າງເຖິງການສຶກສາຈໍານວນຫນຶ່ງໃນໄລຍະປີທີ່ຜ່ານມາທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມກ່ຽວຂ້ອງກັນລະຫວ່າງການເຂົ້າເມືອງແລະການປະດິດສ້າງທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ. A 2010 ບົດ​ລາຍ​ງານ ເປີດເຜີຍວ່າລະຫວ່າງ 1940-2000 ມີການຂະຫຍາຍຕົວ 9-18% ໃນສິດທິບັດຕໍ່ຫົວຄົນສໍາລັບທຸກໆສ່ວນຮ້ອຍຂອງນັກຮຽນຈົບວິທະຍາໄລຕ່າງປະເທດໃນປະຊາກອນ.

ນອກຈາກນັ້ນ ການຄົ້ນຄວ້າ ເຂົ້າໄປໃນ 20 ປະເທດເອີຣົບຢືນຢັນວ່າການເຄື່ອນຍ້າຍທີ່ມີຄວາມຊໍານິຊໍານານໄດ້ຊຸກຍູ້ການສ້າງຄວາມຮູ້ໃນພາກລັດແລະເອກະຊົນ, ອີງຕາມຂໍ້ມູນ bibliometric ແລະສິດທິບັດລະຫວ່າງ 1995 ແລະ 2008.

ຈີນ​ໃນ​ຖາ​ນະ​ເປັນ​ຈຸດ​ຫມາຍ​ປາຍ​ທາງ​ການ​ຄົ້ນ​ຄວ້າ AI

ໃນ​ປີ 2020 ຂອງ​ຈີນ​ທີ່​ມີ vowed ​ເພື່ອ​ກາຍ​ເປັນ​ຜູ້ນຳ​ໜ້າ​ດ້ານ​ການ​ຄົ້ນຄວ້າ​ປັນຍາ​ປະດິດ​ຂອງ​ໂລກ​ໃນ​ປີ 2030. ລື່ນກາຍສະຫະລັດ ສໍາລັບຈໍານວນຂອງການອ້າງອີງວາລະສານໃນຂະແຫນງ AI. ບົດ​ລາຍ​ງານ​ສະ​ແດງ​ໃຫ້​ເຫັນ​ວ່າ, ການ​ຈັດ​ອັນ​ດັບ​ທີ່​ຂ້ອນ​ຂ້າງ​ຕ່ຳ​ຂອງ​ຈີນ​ໃນ​ດ້ານ​ຄວາມ​ປາ​ຖະ​ໜາ​ເປັນ​ຈຸດ​ໝາຍ​ປາຍ​ທາງ​ການ​ເຄື່ອນ​ຍ້າຍ​ຖິ່ນ​ຖານ, ເຖິງ​ແມ່ນ​ວ່າ​ການ​ຂະ​ຫຍາຍ​ຕົວ​ໃນ​ການ​ຄົ້ນ​ຄວ້າ AI ແມ່ນ​ເປັນ​ຜົນ​ມາ​ຈາກ​ການ​ພິ​ຈາ​ລະ​ນາ​ດ້ານ​ວັດ​ທະ​ນະ​ທຳ.

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ບົດລາຍງານສັງເກດເຫັນວ່າຜົນກະທົບນີ້ເພີ່ມຂຶ້ນໂດຍໄລຍະຫ່າງຈາກປະເທດຕົ້ນກໍາເນີດຂອງນັກຄົ້ນຄວ້າ, ແລະທີ່ໃກ້ກັບປະເທດຈີນນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ເກີດ (ຫຼືໃຊ້ເວລາປະລິນຍາຂອງເຂົາເຈົ້າແລະ / ຫຼືການສຶກສາຫຼັງຈົບການສຶກສາ), ເຂົາເຈົ້າມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຫຼາຍ. ໄດ້ຮັບການ immured ກັບຄວາມກັງວົນເຫຼົ່ານີ້, ຫຼືໄດ້ acclimatized ໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກ່ອນທີ່ຈະກໍານົດກ່ຽວກັບອາຊີບ. ບ່ອນທີ່ນັກຄົ້ນຄວ້າ AI ຈົບການສຶກສາລະດັບປະລິນຍາຕີໃນປະເທດຈີນ, ແນວໂນ້ມທີ່ຈະດໍາລົງຊີວິດແລະເຮັດວຽກຢູ່ໃນປະເທດຈີນໃນອະນາຄົດເພີ່ມຂຶ້ນເຖິງ 53%.

ການເຊື່ອມໂຍງສາເຫດລະຫວ່າງການເລີ່ມຕົ້ນ AI ທີ່ສໍາຄັນແລະການເກັບຮັກສາທາງວິຊາການ

ໃນປີ 2019 ກ ການສຶກສາ ຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ Rochester ແລະ Cheung Kong Graduate School of Business ໄດ້ກໍານົດຄວາມສໍາພັນທີ່ຊັດເຈນລະຫວ່າງຄວາມຮູ້ໂດເມນຂອງນັກສຶກສາມະຫາວິທະຍາໄລແລະຄວາມສາມາດໃນການຊອກຫາການເລີ່ມຕົ້ນແລະການດຶງດູດການລົງທຶນ. ວຽກງານ 2019 ຍັງພົບວ່າ 'ການລະບາຍສະຫມອງ' ທີ່ຫນ້າສັງເກດຂອງອາຈານ AI ໃນຄະນະວິຊາການຂອງສະຫະລັດລະຫວ່າງ 2004-2018 ມີຜົນກະທົບທີ່ "ໜາວເຢັນ" ຕໍ່ກັບການສ້າງກິດຈະກໍາຜູ້ປະກອບການໃຫມ່ໃນຂະແຫນງການ.

ຕາຕະລາງຂອງ 'ການລະບາຍສະຫມອງ' ຂອງອາຈານ AI ໃນມະຫາວິທະຍາໄລສະຫະລັດລະຫວ່າງ 2004-2018. ທີ່ມາ: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2021/03/2021-AI-Index-Report-_Chapter-4.pdf

ບົດລາຍງານຍັງໄດ້ສັງເກດເຫັນຜົນກະທົບທາງລົບໃນກໍລະນີທີ່ອາຈານ AI ທີ່ດີທີ່ສຸດໄດ້ຖືກທົດແທນໂດຍພະນັກງານຈາກມະຫາວິທະຍາໄລທີ່ມີການຈັດອັນດັບຫນ້ອຍ, ຫຼືກັບອາຈານທີ່ບໍ່ມີການຈ້າງງານ.

ຈໍາ​ນວນ​ການ​ເດີນ​ທາງ​ຂອງ​ອາ​ຈານ AI ອັນ​ດັບ​ສູງ​, ໂດຍ​ສະ​ຖາ​ບັນ​, 2004-2018​. ທີ່ມາ: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2021/03/2021-AI-Index-Report-_Chapter-4.pdf