ຜູ້ ນຳ ທີ່ຄິດ
ວິທີການເພີ່ມຜົນຜະລິດດ້ວຍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງ AI
ໃນຖານະເປັນຜູ້ປະກອບການແລະ CEO, ຂ້າພະເຈົ້າສະເຫມີຊອກຫາວິທີທີ່ຈະມີຜົນຜະລິດແລະປະສິດທິພາບຫຼາຍ. ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ຂ້ອຍມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນກ່ຽວກັບປັນຍາປະດິດແລະວິທີທີ່ມັນສາມາດຫັນປ່ຽນວິທີການເຮັດວຽກຂອງພວກເຮົາ.
ຫຼັງຈາກການລົງເລິກເຂົ້າໄປໃນ AI ໃນໄລຍະປີທີ່ຜ່ານມາ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເຫັນຜົນປະໂຫຍດອັນບໍ່ຫນ້າເຊື່ອທີ່ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງ, ຜູ້ບໍລິຫານຫຼືພະນັກງານຄວາມຮູ້ສາມາດເຂົ້າຫາໄດ້. ໂດຍສະເພາະໃນເວລາທີ່ມັນມາກັບການນໍາໃຊ້ປັນຍາປະດິດເພື່ອປັບປຸງຂະບວນການເຮັດວຽກແລະເພີ່ມຜົນຜະລິດ. AI ສາມາດຊ່ວຍເຫຼືອໃນດ້ານຕ່າງໆຂອງການເຮັດວຽກເຊັ່ນ: ການຂຽນ, ການຄົ້ນຄວ້າ, ແລະການອອກແບບ, ນໍາໄປສູ່ການເພີ່ມປະສິດທິພາບແລະຄວາມຄິດສ້າງສັນ. ບໍລິສັດທີ່ຍອມຮັບ AI ຢ່າງເຕັມສ່ວນຈະຈະເລີນເຕີບໂຕ, ໃນຂະນະທີ່ບໍລິສັດທີ່ບໍ່ມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການຫຼຸດລົງ.
Peter Diamandis, ຫນຶ່ງໃນບັນດານັກປະດິດສ້າງຊັ້ນນໍາຂອງໂລກ, ອ້າງວ່າມີການປະດິດສ້າງຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍລະຫວ່າງ 1900 ຫາ 2000, ດ້ວຍເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່ເຊັ່ນ: ລົດ, transistors, ແລະອິນເຕີເນັດທີ່ເກີດຂື້ນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ອີງຕາມພຣະອົງ, ການປ່ຽນແປງແມ່ນເລັ່ງໄວຂຶ້ນ. ໃນລະຫວ່າງປີ 2020 ແລະ 2016, ພວກເຮົາເຫັນຄວາມຄືບໜ້າອັນດຽວກັນທີ່ເກີດຂຶ້ນລະຫວ່າງປີ 1900 ແລະ 2000 — ມູນຄ່າຄວາມກ້າວໜ້າຂອງສະຕະວັດທັງໝົດພາຍໃນ 16 ປີເທົ່ານັ້ນ. ໃນເວລາສັ້ນໆນັ້ນ, ພວກເຮົາໄດ້ຮັບສິ່ງປະດິດເຊັ່ນ Facebook, iPhone ແລະ Tesla. ຈັງຫວະແມ່ນໄວຂຶ້ນຕື່ມອີກໃນປັດຈຸບັນ, ດັ່ງທີ່ເປໂຕຄາດຄະເນວ່າລະຫວ່າງ 2022 ຫາ 2026, ພວກເຮົາຈະເຫັນຄວາມກ້າວຫນ້າອີກ 100 ປີ, ແລະອື່ນໆ.
ນີ້ເປັນການພິສູດໃຫ້ເຫັນວ່າໃນປັດຈຸບັນພວກເຮົາກໍາລັງດໍາລົງຊີວິດຢູ່ໃນເວລາທີ່ຫນ້າຕື່ນເຕັ້ນທີ່ສຸດໃນປະຫວັດສາດຂອງມະນຸດ. ເຕັກໂນໂລຢີແມ່ນມີຄວາມກ້າວຫນ້າໃນອັດຕາຕົວເລກ, ແລະປັນຍາປະດິດໂດຍສະເພາະ, ມີທ່າແຮງອັນໃຫຍ່ຫຼວງທີ່ຈະຫັນປ່ຽນທຸລະກິດແລະເພີ່ມຜົນຜະລິດ.
ສິ່ງສໍາຄັນແມ່ນການເບິ່ງປັນຍາປະດິດເປັນໂອກາດ, ບໍ່ແມ່ນການຂົ່ມຂູ່. ໂດຍການຍຶດເອົານະວັດຕະກໍາແລະທັກສະການເຮັດວຽກຂອງພວກເຂົາ, ບໍລິສັດສາມາດຂັບເຄື່ອນຄື້ນຄວາມກ້າວຫນ້ານີ້ແທນທີ່ຈະຖືກກວາດໄປຈາກມັນ.
At Mindvalley, ພວກເຮົາໄດ້ປະຕິບັດ AI ສໍາລັບການຜະລິດຂໍ້ຄວາມ, copywriting, ສະຫນັບສະຫນູນລູກຄ້າ, ການສ້າງລະຫັດ, ການສ້າງຮູບພາບ, ການແກ້ໄຂວິດີໂອ, ການອອກແບບສຽງ, ສື່ມວນຊົນສັງຄົມ, ແລະການຈ້າງ. ທ່າແຮງຂອງມັນແມ່ນຢູ່ໃນການໃຊ້ເວລາຫວ່າງ, ເພີ່ມປະສິດທິພາບ, ແລະອະນຸຍາດໃຫ້ປະຊາຊົນເຂົ້າຮ່ວມກິດຈະກໍາທີ່ມີຄວາມຫມາຍ, ໃນທີ່ສຸດກໍ່ນໍາໄປສູ່ຄວາມສົມດຸນຂອງຊີວິດການເຮັດວຽກທີ່ດີຂຶ້ນ, ແລະດັ່ງນັ້ນ, ຜົນຜະລິດທີ່ສູງຂຶ້ນໃນການເຮັດວຽກ.
ຕົວຢ່າງ, ຂ້າພະເຈົ້າບໍ່ດົນມານີ້ໄດ້ທົດສອບນີ້ຢູ່ໃນບົດຄວາມ blog ທີ່ລ້າສະໄຫມຢູ່ໃນເວັບໄຊທ໌ຂອງພວກເຮົາ. ໃນເວລາພຽງວິນາທີດຽວ, AI ໄດ້ປ່ຽນມັນຈາກປຶ້ມແບບຮຽນທີ່ໜ້າເບື່ອ, ກາຍເປັນບົດຄວາມທີ່ໜ້າສົນໃຈ, ມີຄວາມຕະຫຼົກ, ບຸກຄະລິກກະພາບ ແລະ ການເລົ່າເລື່ອງທີ່ໂນ້ມນ້າວ - ແຍກອອກຈາກການຂຽນຂອງຂ້ອຍເອງ.
ພວກເຮົາຍັງໄດ້ປະຕິບັດເຕັກນິກທີ່ຄ້າຍຄືກັນກັບທີມງານເນື້ອຫາຂອງພວກເຮົາຢູ່ທີ່ Mindvalley, ຫຼຸດຜ່ອນເວລາໃນການຜະລິດບົດຄວາມຈາກ 8 ຊົ່ວໂມງເປັນ 5. ດັ່ງນັ້ນ, ເວລາຫຼາຍຂື້ນສໍາລັບການເຮັດວຽກໃນວຽກງານອື່ນໆທີ່ຕ້ອງການການພົວພັນຂອງມະນຸດແລະຄວາມສົນໃຈໃນລາຍລະອຽດ.
ໃນຖານະເປັນຜູ້ກໍ່ຕັ້ງ, AI ໄດ້ປ່ອຍວັນເຮັດວຽກປະມານຫນຶ່ງແລະເຄິ່ງຫນຶ່ງຕໍ່ອາທິດສໍາລັບຂ້ອຍ, ເຊັ່ນກັນ. ຕອນນີ້ຂ້ອຍໃຊ້ເວລາອ່ານປຶ້ມ, ພັດທະນາແນວຄວາມຄິດໃໝ່ໆ, ແລະເປີດຕົວຜະລິດຕະພັນທີ່ສ້າງລາຍໄດ້ຫຼາຍລ້ານແລ້ວ. ຂ້ອຍໄດ້ຮຽນຮູ້ທີ່ຈະໃຊ້ເທັກໂນໂລຍີ AI ເພື່ອເພີ່ມປະສິດຕິພາບ ແລະປັບປຸງວຽກງານທີ່ບໍ່ດັ່ງນັ້ນຈະຕ້ອງໃຊ້ເວລາຫຼາຍເພື່ອເຮັດສໍາເລັດ.
AI ຍັງສາມາດຊ່ວຍໂຄງສ້າງແລະອັດຕະໂນມັດຂໍ້ມູນພາຍໃນບໍລິສັດຂອງທ່ານເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ທັນທີ. ນີ້ກໍາຈັດຄວາມຕ້ອງການຂອງພະນັກງານທີ່ຈະເສຍເວລາຫຼາຍຊົ່ວໂມງໃນການຂຸດຄົ້ນໄຟລ໌ແລະໂຟນເດີ.
ທີ່ Mindvalley ພວກເຮົາໄດ້ລົງທຶນຫຼາຍໃນເວທີທີ່ບໍ່ມີລະຫັດເຊັ່ນ Airtable ເພື່ອເຮັດເລື້ມຄືນ "ວິທີການທາງດ້ານຈິດໃຈ" ຂອງຂ້ອຍເປັນ CEO. ນີ້ເຮັດໃຫ້ຂ້ອຍຫຼຸດຜ່ອນເວລາໃນກອງປະຊຸມແລະການຕັດສິນໃຈປົກກະຕິ. ດຽວນີ້ຂ້ອຍສາມາດປຶກສາກັບຖານຂໍ້ມູນ Airtable ເພື່ອດຶງຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດກ່ຽວກັບລໍາໂພງ, ການປະຕິບັດເຫດການ, ການຈັດອັນດັບຫຼັກສູດ, ແລະອື່ນໆ.
ໃນປີ 2012, ສະຖາບັນໂລກ McKinsey (MGI) ຄາດຄະເນວ່າຜູ້ອອກແຮງງານດ້ານຄວາມຮູ້ໄດ້ໃຊ້ເວລາປະມານຫ້າຂອງທີ່ໃຊ້ເວລາຂອງເຂົາເຈົ້າ, ຫຼືຫນຶ່ງມື້ໃນແຕ່ລະອາທິດເຮັດວຽກ, ການຊອກຫາແລະການເກັບກໍາຂໍ້ມູນ. ດ້ວຍຖານຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງແລະ AI, ເວລານັ້ນໄດ້ຮັບການປົດປ່ອຍສໍາລັບການຄິດຍຸດທະສາດລະດັບສູງແລະເພີ່ມຜົນຜະລິດ.
ນີ້ແມ່ນບາງຕົວຢ່າງວິທີທີ່ AI ສາມາດເພີ່ມເວລາຂອງທ່ານແລະເພີ່ມຜົນຜະລິດ:
- ການສ້າງຂໍ້ຄວາມ ແລະການຂຽນສຳເນົາ: ກ່ອນຫນ້ານີ້ຂ້ອຍໄດ້ສ້າງຕົວແທນ AI ທີ່ມີຊື່ວ່າ Adam ເພື່ອອະທິບາຍປະສົບການໃນທົ່ວປະຫວັດສາດ. ເຖິງແມ່ນວ່າບໍ່ຖືກຕ້ອງຢ່າງເຕັມທີ່, ມັນໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມສາມາດສ້າງສັນຂອງ AI ສໍາລັບການສ້າງຄວາມຄິດ, ປຶ້ມ, ຫ້ອງຮຽນແລະອື່ນໆ.
- ການຊ່ວຍເຫຼືອລູກຄ້າ & ປະສົບການ: ເຄື່ອງມືເຊັ່ນ LivePerson ປະສົມປະສານ AI ສໍາລັບໄວ, ສະຫນັບສະຫນູນທີ່ດີທີ່ສຸດ.
- ການສ້າງລະຫັດ ແລະດີບັກ: ດຽວນີ້ AI ສາມາດຂຽນ ແລະດີບັກຊອບແວໄດ້, ເລັ່ງການພັດທະນາ. GitHub Copilot ເປັນຕົວຢ່າງສັນຍາຂອງການຂຽນໂປລແກລມ AI.
- ການສ້າງຮູບພາບ ແລະການແກ້ໄຂ: AI ເຊັ່ນ DALL-E 2 ແລະ MidJourney ສາມາດສ້າງພາບທີ່ງົດງາມຈາກການເຕືອນຂໍ້ຄວາມ.
- ການຜະລິດວິດີໂອແລະການແກ້ໄຂ: AI ສາມາດຜະລິດວິດີໂອຈາກສະຄຣິບ ແລະເຮັດໜ້າທີ່ແກ້ໄຂອັດຕະໂນມັດ.
- ການແກ້ໄຂສຽງແລະການຜະລິດດົນຕີ: AI ສາມາດສ້າງເພງທີ່ບໍ່ມີຄ່າລິຂະສິດ, ແຍກສຽງຮ້ອງ, ສຽງທີ່ສະອາດ, ແລະຈໍາລອງສຽງຈາກຕົວຢ່າງນ້ອຍໆ.
- ການເພີ່ມປະສິດທິພາບການດໍາເນີນທຸລະກິດ: ເວທີເຊັ່ນ Airtable ໃຫ້ທ່ານສ້າງແບບຈໍາລອງຂະບວນການໂດຍຜ່ານການໂຕ້ຕອບທີ່ບໍ່ມີລະຫັດງ່າຍ. ນີ້ສ້າງ "ສະຫມອງ AI" ເພື່ອເຮັດໃຫ້ການດໍາເນີນງານອັດຕະໂນມັດ. ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ນໍາໃຊ້ມັນເພື່ອ replicate ບາງສ່ວນແນວຄວາມຄິດບໍລິຫານຂອງຂ້າພະເຈົ້າ.
- ການຈ້າງງານແລະການຈ້າງງານ: AI ສາມາດຊອກຫາຜູ້ສະໝັກທີ່ມີຄຸນວຸດທິ ແລະຖາມຄຳຖາມກວດກາສ່ວນບຸກຄົນທີ່ເໝາະສົມກັບບົດບາດ, ປະຢັດເວລາຂອງຜູ້ຮັບສະໝັກ.
ສິ່ງສຳຄັນແມ່ນການນຳໃຊ້ AI ເພື່ອເສີມຄວາມສາມາດຂອງມະນຸດ, ລວມທັງການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ, ການເຮັດວຽກຊ້ຳໆແບບອັດຕະໂນມັດ ແລະ ການເຮັດວຽກ 24/7. ນີ້ເຮັດໃຫ້ເຈົ້າມີຄວາມຄິດສ້າງສັນ ແລະຍຸດທະສາດຫຼາຍຂຶ້ນ, ໂດຍເນັ້ນໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມສໍາຄັນຂອງການເຮັດວຽກຄຽງຄູ່ກັບ AI ເພື່ອເພີ່ມຄວາມສາມາດຂອງພວກເຮົາ ແທນທີ່ຈະເບິ່ງມັນເປັນການທົດແທນ.
ດ້ວຍການເຊື່ອມໂຍງທີ່ຖືກຕ້ອງ, AI ຊຸກຍູ້ບໍລິສັດທັງຫມົດຂອງທ່ານ.
ນີ້ແມ່ນບາງສິ່ງສຳຄັນທີ່ຄວນຈື່ໄວ້ໃນເວລາຮຽນປັນຍາປະດິດ.
- ສັນຍາກັບ AI: ຜູ້ໃຊ້ AI ອັນດັບຕົ້ນ 1% ໄດ້ຮັບຂອບຂະໜາດໃຫຍ່ໃນອຸດສາຫະກໍາ.
- ປະຕິບັດ AI ຢ່າງກວ້າງຂວາງ: ຮັບປະກັນວ່າຈ້າງໃໝ່ແມ່ນ AI ຄ່ອງແຄ້ວ.
- ເບິ່ງ AI ເປັນຄູ່ຮ່ວມງານ, ບໍ່ແມ່ນໄພຂົ່ມຂູ່: ມັນເພີ່ມຄວາມສາມາດຂອງມະນຸດ.
- ໃຊ້ AI ຢ່າງມີຈັນຍາບັນ ແລະຖືກຕ້ອງຕາມກົດໝາຍ: ທ່ານຄວບຄຸມຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງມັນ.
- ເລີ່ມຕົ້ນນ້ອຍໆ: ຊອກຫາ 1-2 ການນໍາໃຊ້ຜົນກະທົບສູງໃນປັດຈຸບັນ, ຫຼັງຈາກນັ້ນຂະຫຍາຍ
- ຢູ່ວ່ອງໄວ: ພາກສະຫນາມ AI ພັດທະນາຢ່າງໄວວາ.
ການຮັບຮອງເອົາ AI ໄດ້ກາຍເປັນສິ່ງຈໍາເປັນ. ດ້ວຍຍຸດທະສາດທີ່ຖືກຕ້ອງ, ທ່ານສາມາດນຳໃຊ້ມັນເພື່ອເຮັດວຽກທີ່ສະຫຼາດຂຶ້ນ, ຫຼີ້ນກັບຈຸດແຂງຂອງທ່ານ, ແລະເພີ່ມຜົນຜະລິດຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ພວກເຮົາຢູ່ໃນຈຸດທີ່ຫນ້າຕື່ນເຕັ້ນຢ່າງບໍ່ຫນ້າເຊື່ອໃນປະຫວັດສາດ.
ຈົ່ງກ້າຫານ ແລະນໍາພາທາງໄປສູ່ອະນາຄົດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ຂອງພວກເຮົາ.
