ຜູ້ ນຳ ທີ່ຄິດ
ຕົວແທນຈໍາຫນ່າຍທົ່ວໂລກກໍາລັງໃຊ້ AI ແນວໃດ
Artificial Intelligence (AI), ລວມທັງ AI ທົ່ວໄປ (GenAI), ກໍາລັງປະຕິວັດຂະບວນການທຸລະກິດຢ່າງໄວວາແລະທ້າທາຍຮູບແບບການດໍາເນີນງານແບບດັ້ງເດີມໃນທົ່ວອຸດສາຫະກໍາ. ອຸດສາຫະກໍາການລວມຕົວ ແລະການຊື້ກິດຈະການ (M&A) ບໍ່ມີຂໍ້ຍົກເວັ້ນ.
ຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ (LLM) ແລະ GenAI ແມ່ນເຫມາະສົມໂດຍສະເພາະເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນອຸດສາຫະກໍາທີ່ອີງໃສ່ການປຸງແຕ່ງແລະການວິເຄາະຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍ. ການບໍລິການທາງດ້ານການເງິນ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນການຄຸ້ມຄອງທຸລະກໍາທຶນເຊັ່ນ M&A, ຢືນຢູ່ໃນຜົນປະໂຫຍດອັນໃຫຍ່ຫຼວງເນື່ອງຈາກລັກສະນະທີ່ສັບສົນແລະລະອຽດອ່ອນຂອງການເຮັດວຽກ. ຕົວຢ່າງ, ເມື່ອເວົ້າເຖິງການຊື້ຫຼືຂາຍທຸລະກິດ, ຫນຶ່ງໃນພາກສ່ວນທີ່ທ້າທາຍທີ່ສຸດຂອງຂະບວນການ M&A ແມ່ນການຈັດຕັ້ງແລະການກະກຽມໄຟລ໌ທີ່ຈໍາເປັນສໍາລັບການທົບທວນຄືນໂດຍນັກລົງທຶນຫຼືຜູ້ຊື້ທີ່ມີທ່າແຮງ. AI ສາມາດຊ່ວຍປັບປຸງຂະບວນການນີ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. AI algorithm ທີ່ເຂົ້າໃຈ M&A, ສາມາດແຍກຂໍ້ມູນຂອງຂໍ້ຕົກລົງແລະແນະນໍາຫມວດຫມູ່, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບສະຖານທີ່ໂຟເດີທີ່ເຫມາະສົມ, ສໍາລັບໄຟລ໌, ການຫັນປ່ຽນກິດຈະກໍາທີ່ໃຊ້ເວລາຫຼາຍອາທິດເປັນຫນຶ່ງທີ່ສໍາເລັດໃນພຽງແຕ່ນາທີ.
Dealmakers ໄດ້ເຫັນແລ້ວຜົນປະໂຫຍດຂອງຄວາມສາມາດຂອງ AI ເພື່ອປັບປຸງຂະບວນການແລະປະສິດທິພາບ, ໂດຍສະເພາະໃນຄວາມພາກພຽນເນື່ອງຈາກ, ບ່ອນທີ່ AI-powered ການວິເຄາະເອກະສານສາມາດເລັ່ງການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ກ ການສໍາຫຼວດຂໍ້ມູນ 500 ຕົວແທນຈໍາຫນ່າຍທົ່ວໂລກໃນສະຫະລັດ, ອັງກິດ, ເຢຍລະມັນແລະຝຣັ່ງໄດ້ພົບເຫັນວ່າ ຂົວ ຕົວແທນຈໍາຫນ່າຍເຫັນວ່າການຜະລິດເປັນຜົນປະໂຫຍດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງການນໍາໃຊ້ AI ໃນທຸລະກິດຂອງເຂົາເຈົ້າ.
AI ຍັງເຮັດໃຫ້ພາກສ່ວນອື່ນໆຂອງຂະບວນການ dealmaking ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, AI ສາມາດຊ່ວຍໃນການກໍານົດເປົ້າຫມາຍ M&A ທີ່ມີທ່າແຮງໂດຍການວິເຄາະຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ກວ້າງຂວາງແລະທ່າອ່ຽງຂອງຕະຫຼາດ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນຜົນປະໂຫຍດສໍາລັບຜູ້ທີ່ດໍາເນີນການຍຸດທະສາດ M&A ທີ່ມີໂຄງການ. ໂດຍການນໍາໃຊ້ຮຸ້ນເອກະຊົນທີ່ບໍ່ເປີດເຜີຍຊື່ແລະກິດຈະກໍາການເຮັດທຸລະກໍາອື່ນໆຈາກພາຍໃນແພລະຕະຟອມທີ່ປິດແລະປອດໄພ, ບາງແອັບພລິເຄຊັນທີ່ໃຊ້ AI ກໍາລັງຊ່ວຍໃຫ້ຕົວແທນຈໍາຫນ່າຍໄດ້ຮັບເປົ້າຫມາຍການຕົກລົງທີ່ດີກວ່າແລະໄວຂຶ້ນ.
AI ຍັງສາມາດຊ່ວຍໃນຂະບວນການປະເມີນມູນຄ່າໂດຍການສະຫນອງການວິເຄາະຈຸດປະສົງໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດແລະປັດໃຈຕະຫຼາດ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ໃນຂະນະທີ່ AI ສາມາດເສີມຂະຫຍາຍຄວາມຖືກຕ້ອງແລະປະສິດທິພາບໃນການປະເມີນມູນຄ່າ, ການຕັດສິນຂອງມະນຸດຍັງຄົງເປັນສິ່ງຈໍາເປັນ, ໂດຍສະເພາະໃນການປະເມີນປັດໃຈທີ່ມີຄຸນນະພາບແລະການພະຍາກອນ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ໂດຍອັດຕະໂນມັດວຽກງານທີ່ຊໍ້າຊ້ອນແລະໃຊ້ເວລາຫຼາຍ, AI ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຄ້າສາມາດສຸມໃສ່ການຕັດສິນໃຈໃນລະດັບຍຸດທະສາດແລະການຄິດສ້າງສັນ. ການບັນລຸຄວາມສົມດູນລະຫວ່າງ AI ແລະການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງມະນຸດແມ່ນ, ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ກຸນແຈສໍາຄັນຕໍ່ການເພີ່ມປະສິດທິພາບແລະຜົນໄດ້ຮັບ.
ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ເຖິງວ່າຈະມີການປູກຈິດສໍານຶກກ່ຽວກັບຜົນປະໂຫຍດທີ່ເປັນໄປໄດ້ຂອງ AI, ຍັງມີຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງຄວາມຄຸ້ນເຄີຍແລະການຮັບຮອງເອົາໃນອຸດສາຫະກໍາ M&A. ໃນຂະນະທີ່ຕົວແທນຈໍາຫນ່າຍຈໍານວນຫຼາຍກ່າວວ່າພວກເຂົາໄດ້ເກັບກ່ຽວຜົນປະໂຫຍດຂອງເຕັກໂນໂລຢີສ່ວນຕົວ, 60% ກ່າວວ່າການຮັບຮອງເອົາ AI ໃນອົງການຈັດຕັ້ງຂອງຕົນເອງແມ່ນຕໍ່າ, ຫຼືວ່າພວກເຂົາຍັງໃຊ້ມັນພຽງແຕ່ທົດລອງ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຫຼາຍກວ່າ 70% ຕົວແທນຈໍາຫນ່າຍທົ່ວໂລກຕ້ອງການເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຖືກຄວບຄຸມກ່ອນທີ່ຈະຖືກລວມເຂົ້າໃນຂະບວນການທີ່ມີຢູ່ຂອງພວກເຂົາ, ໂດຍອ້າງເຖິງຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວແລະຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ, ການຍົກຍ້າຍວຽກ, ການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບ, ຊັບສິນທາງປັນຍາແລະຄວາມລໍາອຽງ.
ຕໍ່ເລື່ອງນີ້, ລັດຖະບານພວມກ້າວເຂົ້າສູ່ລວງເລິກ ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍ AI ແລະສະຫະລັດໄດ້ພິມເຜີຍແຜ່ a blueprint ສໍາລັບໃບບິນຄ່າສິດທິ AI ແລະຫນຶ່ງ ຄຳ ສັ່ງບໍລິຫານ ທີ່ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ບໍລິສັດເຮັດການທົດສອບຄວາມປອດໄພແລະການລາຍງານກ່ຽວກັບລະບົບ AI. ຍ້ອນວ່າມາດຕະການລະບຽບການຕິດຕາມຄວາມກ້າວຫນ້າທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ, ສະຖາບັນການບໍລິການທາງດ້ານການເງິນແມ່ນແນ່ໃຈວ່າຈະມີບົດບາດສໍາຄັນໃນການກໍານົດການນໍາໃຊ້ທີ່ຮັບຜິດຊອບແລະປະສິດທິຜົນຂອງ AI ໃນ dealmaking.
ເບິ່ງໄປຂ້າງໜ້າ, AI ພຽງແຕ່ຕັ້ງໄວ້ເພື່ອພັດທະນາວິທີການຈັດການຂໍ້ຕົກລົງ, ຂັບລົດປະສິດທິພາບ ແລະນະວັດຕະກໍາເພີ່ມເຕີມໃນຂະບວນການຈັດການ M&A. ໃນຂະນະທີ່ການສ້າງຄວາມສົມດຸນລະຫວ່າງການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງມະນຸດແລະ AI ແມ່ນສໍາຄັນ, ບໍ່ມີຄວາມສົງໃສວ່າພວກເຮົາຈະສືບຕໍ່ເບິ່ງການປະຕິບັດ AI ໃນຂົງເຂດ M&A.
