AI ຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ທັງຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີ ແລະການໂຈມຕີທາງໄຊເບີແນວໃດ

Cybersecurity ຖືກກໍານົດໃຫ້ເປັນຫນຶ່ງໃນຂົງເຂດທີ່ໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຫຼາຍທີ່ສຸດຈາກເຕັກໂນໂລຊີປັນຍາປະດິດ (AI), ທັງອົງການຈັດຕັ້ງແລະອາຊະຍາກໍາ cyber ນໍາໃຊ້ AI ໃນວິທີການຂອງຕົນເອງ. ເນື່ອງຈາກ AI ເພີ່ມຄວາມສ່ຽງ ແລະປະສິດທິຜົນຂອງການໂຈມຕີທາງອິນເຕີເນັດ, ອົງການຈັດຕັ້ງກໍ່ຕ້ອງເພີ່ມຄວາມພະຍາຍາມຂອງເຂົາເຈົ້າ. ຜົນໄດ້ຮັບໃນອະນາຄົດຂອງການໂຈມຕີດັ່ງກ່າວຈະຂຶ້ນຢູ່ກັບຜູ້ທີ່ມີຄວາມເຂົ້າໃຈດີກວ່າຂອງເຕັກໂນໂລຢີ AI.

ນີ້ແມ່ນວິທີທີ່ແຕກຕ່າງກັນທີ່ AI ຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຄວາມປອດໄພທາງອິນເຕີເນັດແລະການໂຈມຕີທາງອິນເຕີເນັດ:

ການໂຈມຕີທາງໄຊເບີທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI 

ເມື່ອພວກເຮົາກາຍເປັນໂລກດິຈິຕອລຫຼາຍຂຶ້ນ, ຄວາມສ່ຽງຂອງການໂຈມຕີທາງໄຊເບີທີ່ໃຊ້ AI ກໍ່ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. AI ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກບໍ່ພຽງແຕ່ຖືກນໍາໃຊ້ໂດຍຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຄວາມປອດໄພດ້ານໄອທີເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ພວກມັນຖືກນໍາໄປໃຊ້ໂດຍນັກສະແດງທີ່ໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນຈາກລັດ, ອົງການຈັດຕັ້ງທາງອິນເຕີເນັດທາງອາຍາ, ແລະບຸກຄົນ.

ທັງ ໝົດ ນີ້ ໝາຍ ຄວາມວ່າບໍລິສັດແລະລັດຖະບານຈະຕ້ອງປັບປຸງການປະຕິບັດຂອງພວກເຂົາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເພື່ອໃຫ້ທັນກັບເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີການປ່ຽນແປງ.

ນີ້ແມ່ນເບິ່ງບາງວິທີທີ່ AI ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອພະລັງງານການໂຈມຕີທາງອິນເຕີເນັດ:

• ການໂຈມຕີທາງວິສະວະກໍາສັງຄົມ: cybercriminals ຈ້າງ AI ໃນການໂຈມຕີວິສະວະກໍາສັງຄົມຂອງເຂົາເຈົ້ານັບຕັ້ງແຕ່ມັນສາມາດກວດພົບຮູບແບບໃນພຶດຕິກໍາ. ຄວາມເຂົ້າໃຈນີ້ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຈັດການພຶດຕິກໍາ, ໄດ້ຮັບການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນ, ແລະເຄືອຂ່າຍປະນີປະນອມ.

• ຊອບ​ແວ​ການ​ປ່ຽນ​ແປງ​: AI ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອພັດທະນາ malware mutating ທີ່ຫຼີກເວັ້ນການກວດພົບໂດຍການປ່ຽນໂຄງສ້າງຂອງມັນ.

• ການຈັດການຂໍ້ມູນ: ການຫມູນໃຊ້ຂໍ້ມູນສາມາດມີຜົນກະທົບອັນຮ້າຍກາດຕໍ່ອົງການຈັດຕັ້ງຖ້າພວກເຂົາບໍ່ສາມາດກວດພົບມັນໄດ້. ເມື່ອມັນຜ່ານຈຸດນີ້, ມັນເປັນການຍາກທີ່ສຸດທີ່ຈະຟື້ນຕົວຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງທີ່ໃຫ້ລະບົບ AI.

• ການກໍານົດຈຸດອ່ອນ: AI ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຕິດຕາມກວດກາເຄືອຂ່າຍຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເພື່ອກວດພົບຈຸດອ່ອນໃຫມ່. ແຮກເກີຂອງມະນຸດສາມາດໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກຊ່ອງໂຫວ່ເຫຼົ່ານັ້ນ.

ລະບົບຄວາມປອດໄພທີ່ອີງໃສ່ AI

ສໍາລັບອົງການຈັດຕັ້ງ, ຍັງມີຫຼາຍວິທີທີ່ຈະປະຕິບັດ AI ເພື່ອປ້ອງກັນການໂຈມຕີໂດຍ AI. ພວກເຮົາກໍາລັງກ້າວໄປສູ່ໂລກທີ່ AI ຈະເປັນທັງຜູ້ໂຈມຕີແລະຜູ້ປ້ອງກັນ.

ນີ້ແມ່ນເບິ່ງບາງວິທີທີ່ AI ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຄວາມປອດໄພ:

• ການ​ກະ​ກຽມ​ໄພ​ຂົ່ມ​ຂູ່​: ໂດຍການຝັງ AI ເຂົ້າໄປໃນລະບົບຄວາມປອດໄພ, ມັນສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ອົງການຈັດຕັ້ງພັດທະນາການຕອບໂຕ້ໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ເຂັ້ມແຂງຂຶ້ນ. ໂດຍການໃຫ້ຂໍ້ມູນຫຼ້າສຸດກ່ຽວກັບໄພຂົ່ມຂູ່ຂອງໂລກແລະອຸດສາຫະກໍາ, ຜູ້ນໍາສາມາດຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຂອງຊັບພະຍາກອນຕາມຄວາມເຫມາະສົມ.

• ການກວດຫາໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI: ບໍລິສັດສາມາດນໍາໃຊ້ແພລະຕະຟອມ AI ເພື່ອເກັບກໍາແລະເກັບຮັກສາ metadata ຂອງເຄືອຂ່າຍແລະໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈດ້ານຄວາມປອດໄພ. ໂດຍການນໍາໃຊ້ metadata ແລະເຕັກນິກການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ການໂຈມຕີທາງອິນເຕີເນັດສາມາດກວດພົບແລະຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ.

• ເວລາຕອບໂຕ້: ລະບົບການຊອກຄົ້ນຫາ ແລະຕອບໂຕ້ທີ່ອີງໃສ່ AI ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ອົງກອນສາມາດກວດຫາໄພຂົ່ມຂູ່ ແລະຄວາມສາມາດຕອບສະໜອງຕໍ່ການໂຈມຕີແບບພິເສດໄດ້ດີຂຶ້ນ. ພວກເຂົາຊ່ວຍຕອບສະຫນອງຕໍ່ການຂູດຂໍ້ມູນ, ການໂຈມຕີເປົ້າຫມາຍຂັ້ນສູງ, ransomware, malware, ວິສະວະກໍາສັງຄົມ, ແລະການໂຈມຕີທີ່ຖືກເຂົ້າລະຫັດ.

• ການປົກປ້ອງອຸປະກອນມືຖື: AI ຖືກນໍາໃຊ້ໂດຍບໍລິສັດໃຫຍ່ເພື່ອວິເຄາະໄພຂົ່ມຂູ່ຕໍ່ຈຸດສິ້ນສຸດມືຖືແລະປົກປ້ອງອຸປະກອນມືຖືສ່ວນບຸກຄົນ. AI ໄດ້ຖືກລວມເຂົ້າໃນການແກ້ໄຂຕ້ານ malware ແລະສາມາດແກ້ໄຂໄພຂົ່ມຂູ່ຕໍ່ເຄືອຂ່າຍ, ອຸປະກອນ, ແລະແອັບພລິເຄຊັນ.

• ເພີ່ມ​ທະ​ວີ​ການ​ນັກ​ວິ​ເຄາະ​ຄວາມ​ປອດ​ໄພ​: ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກສາມາດເພີ່ມນັກວິເຄາະຂອງມະນຸດໄດ້ໂດຍການເຮັດໃຫ້ວຽກງານຊ້ໍາຊ້ອນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບສິ່ງຕ່າງໆເຊັ່ນການເສີມສ້າງຂໍ້ມູນ, ແລະມັນຊ່ວຍໃຫ້ນັກວິເຄາະຂອງມະນຸດສາມາດແກ້ໄຂໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ສູງກວ່າກ່ອນ.

ໃນຂະນະທີ່ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ ແລະ AI ສືບຕໍ່ປະຕິຮູບຫຼາຍດ້ານຂອງໂລກດິຈິຕອນຂອງພວກເຮົາ, ໄພຂົ່ມຂູ່ຂອງການໂຈມຕີທາງອິນເຕີເນັດຈະເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ບໍລິສັດແລະນັກສະແດງພາຍນອກຄືກັນຈະນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຄວາມປອດໄພແລະການໂຈມຕີ. ທັງສອງດ້ານເຫຼົ່ານີ້ຂອງສະພາບແວດລ້ອມທາງອິນເຕີເນັດຈະອີງໃສ່ມະນຸດຫນ້ອຍລົງ, ດັ່ງນັ້ນມັນຈຶ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະຢູ່ກັບເຕັກໂນໂລຢີຫລ້າສຸດແລະຄວາມສາມາດຂອງມັນ.