ກ້ານໃບ Generative AI ເອົາຈຸດເດັ່ນໃນຮອບວຽນ Hype ປີ 2023 ຂອງ Gartner - Unite.AI
ເຊື່ອມຕໍ່ກັບພວກເຮົາ

ປັນຍາປະດິດ

Generative AI ເອົາຈຸດເດັ່ນໃນຮອບວຽນ Hype ປີ 2023 ຂອງ Gartner

ຈັດພີມມາ

 on

Gartner, Inc., ໃນຫລ້າສຸດຂອງຕົນ Hype Cycle ສໍາລັບເຕັກໂນໂລຊີທີ່ເກີດໃຫມ່ 2023, ຕໍາແໜ່ງ Generative Artificial Intelligence (AI) ຢູ່ທີ່ຈຸດສູງສຸດຂອງຄວາມຄາດຫວັງຂອງອັດຕາເງິນເຟີ້, ຄາດວ່າຈະໃຫ້ຜົນປະໂຫຍດດ້ານການປ່ຽນແປງພາຍໃນສອງຫາຫ້າປີຂ້າງຫນ້າ. ຕົວແປ AI ນີ້ແມ່ນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງທ່າອ່ຽງ AI ທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂື້ນທີ່ກວ້າງຂວາງ, ປະກາດວິໄສທັດໃຫມ່ສໍາລັບການປະດິດສ້າງເຕັກໂນໂລຢີ.

ເພີ່ມຂຶ້ນຂອງ AI ທົ່ວໄປໃນພື້ນທີ່ເຕັກໂນໂລຢີ

"ຄວາມນິຍົມຂອງເຕັກນິກ AI ໃຫມ່ຈໍານວນຫຼາຍຈະມີຜົນກະທົບອັນເລິກເຊິ່ງຕໍ່ທຸລະກິດແລະສັງຄົມ," Arun Chandrasekaran, ນັກວິເຄາະ VP ດີເດັ່ນຂອງ Gartner ກ່າວ. Chandrasekaran ເນັ້ນຫນັກເຖິງຂະຫນາດທີ່ສໍາຄັນຂອງຮູບແບບພື້ນຖານ AI, ອັດຕາການຮັບຮອງເອົາເຄື່ອງມືການສົນທະນາທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ, ແລະການນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງຂອງ AI ການຜະລິດ, ໂດຍກ່າວວ່າພວກເຂົາຫມາຍເຖິງ "ຄື້ນໃຫມ່ຂອງການຜະລິດກໍາລັງແຮງງານແລະຄວາມຄິດສ້າງສັນຂອງເຄື່ອງຈັກ."

ລັກສະນະທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງ Hype Cycle for Emerging Technologies ແມ່ນຄວາມສາມາດຂອງມັນໃນການລວບລວມຄວາມເຂົ້າໃຈຈາກເຕັກໂນໂລຢີທີ່ Gartner ທົບທວນປະຈໍາປີ, ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງການຫັນປ່ຽນຫຼາຍທີ່ສຸດທີ່ຄາດຄະເນວ່າຈະ redefine ອຸດສາຫະກໍາໃນທົດສະວັດທີ່ຈະມາເຖິງ.

ນອກເຫນືອຈາກ AI: ການເນັ້ນຫນັກຂອງ Gartner ກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຢີທີ່ເກີດໃຫມ່ອື່ນໆ

Melissa Davis, VP Analyst ຂອງ Gartner, ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ, "ໃນຂະນະທີ່ສາຍຕາທັງຫມົດແມ່ນຢູ່ໃນ AI ໃນປັດຈຸບັນ, CIOs ແລະ CTOs ຍັງຕ້ອງຫັນຄວາມສົນໃຈຂອງເຂົາເຈົ້າກັບເຕັກໂນໂລຢີທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂື້ນອື່ນໆທີ່ມີທ່າແຮງການຫັນປ່ຽນ." Davis ເນັ້ນໜັກເຖິງຄວາມສຳຄັນຂອງເທັກໂນໂລຢີທີ່ເພີ່ມປະສົບການຂອງນັກພັດທະນາ, ການສ້າງນະວັດຕະກໍາຜ່ານຄລາວທີ່ທົ່ວທຸກມຸມ, ແລະ ເທັກໂນໂລຢີທີ່ເນັ້ນໃສ່ຄວາມປອດໄພ ແລະ ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງມະນຸດເປັນໃຈກາງ.

Davis ຕື່ມການເຕືອນໄພ, ເຕືອນວ່າເຕັກໂນໂລຢີເຫຼົ່ານີ້, ຢູ່ໃນຂັ້ນຕອນຂອງການເລີ່ມຕົ້ນ, ມີຄວາມບໍ່ແນ່ນອນກ່ຽວກັບວິວັດທະນາການຂອງມັນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ນາງ poss ວ່າຜູ້ຮັບຮອງເອົາຕົ້ນອາດຈະໄດ້ຮັບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍເຖິງວ່າຈະມີຄວາມສ່ຽງທີ່ເກີດມາ.

Gartner (2023)

ແນວໂນ້ມເຕັກໂນໂລຊີທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂື້ນໃນສີ່ຫົວຂໍ້ກວ້າງ

  1. AI ສຸກເສີນ: ນອກເຫນືອຈາກ AI ທົ່ວໄປ, ເຕັກນິກທີ່ໂດດເດັ່ນເຊັ່ນ: ການຈໍາລອງ AI, AI ສາເຫດ, ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກຂອງສະຫະພັນ, ແລະອື່ນໆ, ແມ່ນກຽມພ້ອມທີ່ຈະປັບປຸງການໂຕ້ຕອບລູກຄ້າດິຈິຕອນແລະນໍາໄປສູ່ການຕັດສິນໃຈທາງທຸລະກິດທີ່ມີຂໍ້ມູນທີ່ດີກວ່າ.
  2. ປະສົບການນັກພັດທະນາ (DevX): ການສຸມໃສ່ການພົວພັນ symbiotic ລະຫວ່າງນັກພັດທະນາແລະເຄື່ອງມືການເຮັດວຽກຂອງເຂົາເຈົ້າ, ການເສີມຂະຫຍາຍ DevX ແມ່ນສໍາຄັນສໍາລັບຄວາມສໍາເລັດຂອງການລິເລີ່ມດິຈິຕອນ. ເທັກໂນໂລຍີເຊັ່ນ: ວິສະວະກຳຊອບແວທີ່ເພີ່ມ AI ແລະຫ້ອງການໂຄງການແຫຼ່ງເປີດແມ່ນເປັນຫົວ ໜ້າ ໂດເມນນີ້.
  3. ຟັງທີ່ແຜ່ຫຼາຍ: ຄາດຄະເນວ່າຈະຫັນປ່ຽນຈາກພຽງແຕ່ເວທີນະວັດຕະກໍາມາເປັນຕົວຂັບຂີ່ນະວັດຕະກໍາທາງທຸລະກິດທີ່ຂາດບໍ່ໄດ້ໃນທົດສະວັດທີ່ຈະມາເຖິງ, ຜົນກະທົບທີ່ກວ້າງຂວາງຂອງເມຄແມ່ນປະຕິເສດບໍ່ໄດ້. ເທັກໂນໂລຍີເຊັ່ນ FinOps ຂະຫຍາຍ ແລະ cloud-native ແມ່ນບຸກເບີກວິວັດທະນາການນີ້.
  4. ຄວາມ​ປອດ​ໄພ​ແລະ​ຄວາມ​ເປັນ​ສ່ວນ​ຕົວ​ຂອງ​ມະ​ນຸດ​ເປັນ​ສູນ​ກາງ​: ດ້ວຍມະນຸດເປັນຫຼັກຂອງການລະເມີດຄວາມປອດໄພສ່ວນໃຫຍ່, ຈຸດເດັ່ນແມ່ນກ່ຽວກັບການສ້າງຄວາມປອດໄພທີ່ຖອກໃສ່ເປັນຜ້າຂອງແຜນຜັງດິຈິຕອນຂອງອົງການ. ເທກໂນໂລຍີທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂື້ນເຊັ່ນ AI TRISM ແລະ cryptography postquantum ແມ່ນນັກແລ່ນແຖວໜ້າໃນຄວາມພະຍາຍາມນີ້.

Gartner's 2023 Hype Cycle for Emerging Technologies ບໍ່ພຽງແຕ່ເນັ້ນເຖິງທ່າແຮງອັນໃຫຍ່ຫຼວງຂອງ AI ການຜະລິດເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງນຳໄປສູ່ເທັກໂນໂລຍີທີ່ພົ້ນເດັ່ນອື່ນໆທີ່ຕັ້ງໄວ້ເພື່ອປັບປ່ຽນພູມສັນຖານຂອງໂລກດິຈິຕອນ. ໃນຂະນະທີ່ເຕັກໂນໂລຢີເຫຼົ່ານີ້ສືບຕໍ່ພັດທະນາ, ທຸລະກິດແລະສັງຄົມໃນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍຕ້ອງກຽມພ້ອມທີ່ຈະໃຊ້ອໍານາດການຫັນປ່ຽນຂອງພວກເຂົາ, ຮັບປະກັນອະນາຄົດທີ່ບໍ່ພຽງແຕ່ກ້າວຫນ້າທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ, ແຕ່ຍັງມີຄວາມຍືນຍົງແລະຄວາມປອດໄພ.

Alex McFarland ເປັນນັກຂ່າວ AI ແລະນັກຂຽນທີ່ຄົ້ນຫາການພັດທະນາຫລ້າສຸດໃນປັນຍາປະດິດ. ລາວໄດ້ຮ່ວມມືກັບ AI startups ແລະສິ່ງພິມຕ່າງໆໃນທົ່ວໂລກ.