ກ້ານໃບ Garth Rose, CEO ຂອງ GenRocket, Inc - ຊຸດສໍາພາດ - Unite.AI
ເຊື່ອມຕໍ່ກັບພວກເຮົາ

ການສໍາພາດ

Garth Rose, CEO ຂອງ GenRocket, Inc – ຊຸດສໍາພາດ

mm
ການປັບປຸງ on

Garth ແມ່ນຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງ & CEO ຂອງ GenRocket. ລາວເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນການເປີດຕົວແລະການກໍ່ສ້າງການເລີ່ມຕົ້ນເຕັກໂນໂລຢີ. ລາວໄດ້ຖືບົດບາດການເປັນຜູ້ນໍາອາວຸໂສຈໍານວນຫລາຍໃນການເລີ່ມຕົ້ນໃນ 25 ປີທີ່ຜ່ານມາລວມທັງປະທານ & CEO ຂອງ Concentric Visions (VC backed + acquired), VP Sales & VP Business Development at Indus River Networks (VC backed + acquired), VP Sales & Marketing at ຜະລິດຕະພັນດິຈິຕອລ (ທີ່ໄດ້ມາ) ແລະຜູ້ຈັດການຝ່າຍຂາຍແຫ່ງຊາດທີ່ຜະລິດຕະພັນຊັ້ນນໍາ.

ໃນປີ 2012 ທ່ານຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງ GenRocket ບໍລິສັດທີ່ມີຄວາມຊ່ຽວຊານໃນລະບົບອັດຕະໂນມັດຂໍ້ມູນການທົດສອບວິສາຫະກິດ. ວິໄສທັດເບື້ອງຕົ້ນທີ່ດົນໃຈເລື່ອງນີ້ແມ່ນຫຍັງ?

ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ພົບກັບຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງ GenRocket Hycel Taylor ໃນປີ 2011 ແລະລາວໄດ້ສຶກສາຂ້າພະເຈົ້າກ່ຽວກັບຄວາມຕ້ອງການຂໍ້ມູນການທົດສອບທີ່ຖືກຕ້ອງ, ມີເງື່ອນໄຂສໍາລັບການທົດສອບຊອບແວທີ່ມີປະສິດທິພາບ. Hycel ໄດ້ດໍາເນີນການຄົ້ນຄ້ວາຫຼາຍແລະພົບເຫັນຊ່ອງຫວ່າງຂະຫນາດໃຫຍ່ໃນເວລາທີ່ມັນມາກັບການທົດສອບການແກ້ໄຂຂໍ້ມູນ. Hycel ຕັດສິນໃຈສ້າງເວທີຂອງຕົນເອງທີ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຕ່ໍາ, ໄວແລະປ່ຽນແປງໄດ້.

ຜົນປະໂຫຍດບາງຢ່າງຂອງການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນການທົດສອບທຽບກັບຂໍ້ມູນການຜະລິດແມ່ນຫຍັງ?

ການທົດສອບຊອບແວທີ່ເຫມາະສົມຫມາຍຄວາມວ່າບໍ່ພຽງແຕ່ການທົດສອບເງື່ອນໄຂ "ໃນທາງບວກ" ຂອງແອັບພລິເຄຊັນແຕ່ຍັງທົດສອບເງື່ອນໄຂ "ລົບ" ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການປ່ຽນແປງແລະກໍລະນີຂອບ. ຂໍ້ມູນການຜະລິດແມ່ນເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບການວິເຄາະຂໍ້ມູນແຕ່ມີຂໍ້ຈໍາກັດສໍາລັບກໍລະນີການທົດສອບຫຼາຍ. ຫນຶ່ງໃນການບໍລິການທາງດ້ານການເງິນຂອງພວກເຮົາລູກຄ້າແບ່ງປັນວ່າຂໍ້ມູນການຜະລິດຂອງພວກເຂົາສາມາດຕອບສະຫນອງໄດ້ຢ່າງເຕັມສ່ວນ 33% ຂອງຄວາມຕ້ອງການການທົດສອບຂອງພວກເຂົາ.

ຄວາມໄວຂອງການຜະລິດຂໍ້ມູນແມ່ນສໍາຄັນ, ຄວາມໄວທີ່ GenRocket ສາມາດສົ່ງໄດ້ແມ່ນຫຍັງ?

ສໍາລັບກໍລະນີທົດສອບອັດຕະໂນມັດທົ່ວໄປ, ພວກເຮົາສົ່ງຂໍ້ມູນການທົດສອບໃນເວລາປະມານ 100 ມິນລິວິນາທີ. ສໍາລັບຂໍ້ມູນປະລິມານ GenRocket ຜະລິດຢູ່ໃນອັດຕາປະມານ 10,000 ແຖວຂໍ້ມູນຕໍ່ວິນາທີ. ສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ມີຂໍ້ມູນໃຫຍ່, ພວກເຮົາສາມາດໃຊ້ GenRocket ຫຼາຍຕົວແບບຂະຫນານກັນເພື່ອສ້າງຂໍ້ມູນຫຼາຍລ້ານຫາຫຼາຍຕື້ແຖວໃນນາທີ.

ມີເສັ້ນໂຄ້ງການຮຽນຮູ້ສະເໝີເມື່ອເວົ້າເຖິງການສ້າງຂໍ້ມູນທັງການທົດສອບ ແລະການຜະລິດ. ທ່ານສະເຫນີປະເພດຂອງການຝຶກອົບຮົມຜູ້ໃຊ້ໃດ?

ມະຫາວິທະຍາໄລ GenRocket ຖືກສ້າງຂື້ນໃນປີ 2017 ເພື່ອສຶກສາອົບຮົມລູກຄ້າ ແລະຄູ່ຮ່ວມງານຊ່ອງຂອງພວກເຮົາໃນ GenRocket. ພວກເຮົາສະເຫນີຫຼັກສູດການຝຶກອົບຮົມອອນໄລນ໌ຈໍານວນຫຼາຍໂດຍບໍ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍລວມທັງຫຼັກສູດການຝຶກອົບຮົມ "GenRocket Certified Engineer" ຂອງພວກເຮົາ.

ໃນປັດຈຸບັນທ່ານໃຫ້ບໍລິການລູກຄ້າວິສາຫະກິດຫຼາຍກວ່າ 10 ແນວຕັ້ງ. ລູກຄ້າວິສາຫະກິດປະເພດໃດແດ່?

ທະນາຄານໃຫຍ່, ບໍລິສັດບໍລິການທາງດ້ານການເງິນທົ່ວໂລກຈໍານວນຫລາຍ, ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການດ້ານສຸຂະພາບທີ່ສໍາຄັນຂອງສະຫະລັດ, ຜູ້ຜະລິດທີ່ສໍາຄັນ, ບໍລິສັດລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງທົ່ວໂລກ, ບໍລິສັດບໍລິການຂໍ້ມູນຂໍ້ມູນແມ່ນບາງສ່ວນຂອງລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາໃນທົ່ວໂລກ.

ອຸດສາຫະກໍາທີ່ມີການເຄື່ອນໄຫວຫຼາຍທີ່ສຸດຂອງພວກເຮົາແມ່ນທະນາຄານ, ການບໍລິການທາງດ້ານການເງິນ, ການປະກັນໄພ, ການດູແລສຸຂະພາບແລະການຜະລິດ.

GenRocket ແຕກຕ່າງຈາກເຄື່ອງມືການຈັດການຂໍ້ມູນການທົດສອບອື່ນໆແນວໃດ?

ວິທີແກ້ໄຂການຈັດການຂໍ້ມູນການທົດສອບແບບດັ້ງເດີມ (TDM) ຄັດລອກ, ໜ້າກາກ ແລະໂຫຼດຂໍ້ມູນການຜະລິດຄືນໃໝ່. ວິທີແກ້ໄຂເຫຼົ່ານີ້ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະລາຄາແພງແລະສະລັບສັບຊ້ອນແລະຂໍ້ມູນການຜະລິດຍັງມີຂໍ້ຈໍາກັດສໍາລັບການທົດສອບຊອບແວ. GenRocket ຫັນຕົວແບບ TDM ໂດຍໄວແລະຖືກຕ້ອງສ້າງຂໍ້ມູນທີ່ຕ້ອງການສ່ວນໃຫຍ່ແລະສອບຖາມຂໍ້ມູນການຜະລິດຈໍານວນນ້ອຍທີ່ຈໍາເປັນສໍາລັບບາງການທົດສອບ. ວິທີການຂອງ GenRocket Test Data Automation (TDA) ແມ່ນໄວ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຕ່ໍາແລະງ່າຍຕໍ່ການປະຕິບັດແລະນໍາໃຊ້ຫຼາຍກ່ວາ TDM.

ທ່ານສາມາດບອກພວກເຮົາເລັກນ້ອຍກ່ຽວກັບຄວາມສາມາດສໍາລັບການເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງກອບຂໍ້ມູນການທົດສອບ?

ທຸກໆອົງການມີກອບການທົດສອບຫຼືເຄື່ອງມືການທົດສອບຂອງຕົນເອງເພື່ອໃຫ້ GenRocket ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນໃນການເຊື່ອມໂຍງກັບທຸກໆສະພາບແວດລ້ອມຂອງລູກຄ້າ. GenRocket ສາມາດປະສົມປະສານກັບພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບກອບການທົດສອບໃນພາສາໃດກໍ່ຕາມແລະເຄື່ອງມືການທົດສອບເຊັ່ນ Jenkins ຫຼື Selenium. GenRocket ຍັງສາມາດໃສ່ຂໍ້ມູນເຂົ້າໄປໃນຖານຂໍ້ມູນໃດກໍ່ຕາມ, ແລະສາມາດສົ່ງຂໍ້ມູນຜ່ານບໍລິການເວັບ. GenRocket ຍັງສະຫນອງການເຊື່ອມໂຍງກັບ Salesforce ແລະສາມາດສະຫນັບສະຫນູນອາຫານຂໍ້ມູນສະລັບສັບຊ້ອນເຊັ່ນ NACHA ໃນທະນາຄານແລະ EDI ແລະ HL7 ສໍາລັບອຸດສາຫະກໍາການດູແລສຸຂະພາບ.

ມີຫຍັງອີກແດ່ທີ່ເຈົ້າຢາກບອກພວກເຮົາກ່ຽວກັບ GenRocket?

ພວກເຮົາອີງໃສ່ເຄືອຂ່າຍທີ່ກວ້າງຂວາງຂອງຄູ່ຮ່ວມງານຊ່ອງທາງທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມເພື່ອແນະນໍາແລະສະຫນອງການແກ້ໄຂຂໍ້ມູນການທົດສອບ GenRocket ໃຫ້ແກ່ລູກຄ້າທົ່ວໂລກຂອງພວກເຮົາ. ຄູ່ຮ່ວມງານເຊັ່ນ: ຮູ້ທັນ, HCL, Wipro, Hexaware, ມິນດທຣີ ແລະ UST Global ກໍາລັງເຮັດວຽກຢ່າງຫ້າວຫັນກັບ GenRocket.

ເພື່ອຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມຢ້ຽມຢາມ GenRocket.

ຄູ່ຮ່ວມງານຜູ້ກໍ່ຕັ້ງຂອງ unite.AI ແລະສະມາຊິກຂອງ ສະພາເທກໂນໂລຍີ Forbes, Antoine ເປັນ futurist ຜູ້ທີ່ມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນກ່ຽວກັບອະນາຄົດຂອງ AI ແລະຫຸ່ນຍົນ.

ລາວຍັງເປັນຜູ້ກໍ່ຕັ້ງຂອງ Securities.io, ເວັບໄຊທ໌ທີ່ສຸມໃສ່ການລົງທຶນໃນເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຂັດຂວາງ.