ຜູ້ ນຳ ທີ່ຄິດ
Embracing the inevitable: ຍຸກຂອງບໍລິສັດ AI-First
ຍຸກຂອງ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ໃກ້ເຂົ້າມາແລ້ວ, ມັນມາຮອດແລ້ວ. ນີ້ແມ່ນຫົວຂໍ້ຂອງການສົນທະນາລະຫວ່າງຄະນະຜູ້ຊ່ຽວຊານແລະການສົນທະນາ fireside ທີ່ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຈັດຂຶ້ນເມື່ອໄວໆມານີ້ທີ່ນໍາເອົາການຜະສົມຜະສານທີ່ຫນ້າປະທັບໃຈຂອງຜູ້ບໍລິຫານເຕັກໂນໂລຢີ C-suite ຈາກບໍລິສັດ Fortune 500 ແລະຜູ້ນໍາຈາກການເລີ່ມຕົ້ນໃຫມ່, ວິສາຫະກິດພື້ນຖານໂຄງລ່າງ AI ທີ່ກຽມພ້ອມ. ຕອນແລງໄດ້ສຸມໃສ່ການສົນທະນາທີ່ມີສ່ວນພົວພັນກ່ຽວກັບອິດທິພົນຂອງ AI ໃນທົ່ວອຸດສາຫະກໍາຕ່າງໆ - ເຮັດແນວໃດມັນໃຫ້ກຽດແກ່ການຕັດສິນໃຈທີ່ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ, ເພີ່ມປະສິດທິພາບການປະຕິບັດງານ, ແລະການເພີ່ມປະສົບການຂອງລູກຄ້າ.
ການເປັນຕົວແທນຂອງອຸດສາຫະກໍາທີ່ກວ້າງຂວາງ - ຈາກການບໍລິການທາງດ້ານການເງິນຈົນເຖິງການຂາຍຍ່ອຍໄປສູ່ເຄື່ອງອີເລັກໂທຣນິກ - ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມເບິ່ງຄືວ່າສອດຄ່ອງກັບຄວາມຄິດທີ່ວ່າບໍລິສັດ "AI-first" ບໍ່ແມ່ນຄໍາສັບທີ່ລ້າເກີນໄປແຕ່ເປັນຄໍາສັ່ງຂອງທຸລະກິດທີ່ຮ້າຍແຮງ. ຜົນສະທ້ອນຂອງການປ່ຽນແປງແນວຄິດນີ້ແມ່ນເລິກເຊິ່ງ. ເປັນຕົວຢ່າງ, ເພື່ອໃຫ້ສາມາດແຂ່ງຂັນໄດ້, ຜູ້ນໍາວິສາຫະກິດຕ້ອງຝຶກອົບຮົມແລະຍົກລະດັບພະນັກງານເພື່ອນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ຢ່າງມີປະສິດທິຜົນ. ພວກເຂົາຍັງຕ້ອງອຸທິດຊັບພະຍາກອນເພີ່ມເຕີມເພື່ອພັດທະນາແລະປະຕິບັດຄວາມສາມາດ AI ຫລ້າສຸດ. ໃນມື້ນີ້, ຄໍາຖາມໄດ້ປ່ຽນຈາກວ່າ AI ຈະຂັດຂວາງຮູບແບບທຸລະກິດທີ່ສ້າງຂື້ນມາເຖິງວ່າການຂັດຂວາງນີ້ຈະປັບປຸງອຸດສາຫະກໍາຢ່າງໄວວາໃນ 3-5 ປີຂ້າງຫນ້າ.
ໃນຂະນະທີ່ພວກເຮົາສືບຕໍ່ຢູ່ໃນຍຸກຂອງ AI, ແມ່ນຫຍັງຄືສິ່ງທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບຜູ້ນໍາວິສາຫະກິດ?
ໃນມື້ນີ້, Consumer-Centric AI Outpaces Enterprise AI Adoption
ເຕັກໂນໂລຢີ AI ທີ່ປະເຊີນກັບຜູ້ບໍລິໂພກ, ເຊັ່ນ: ຜູ້ຊ່ວຍ virtual ເຊັ່ນ Amazon's Alexa, Netflix's AI algorithms ທີ່ຖືກຕ້ອງ uncannily, ແລະເຄື່ອງຈັກສ້າງຮູບພາບທີ່ຫນ້າປະທັບໃຈເຊັ່ນ OpenAI's ດາລ-ອີ, ມີຄວາມກ້າວຫນ້າໃນຈັງຫວະທີ່ເກີນກວ່າການຮັບຮອງເອົາວິສາຫະກິດສໍາລັບເຫດຜົນຈໍານວນຫນຶ່ງ. ລັກສະນະທີ່ເປັນມິດກັບຜູ້ໃຊ້, plug-and-play ຂອງ AI ຜູ້ບໍລິໂພກແມ່ນເລັ່ງຮອບວຽນນະວັດຕະກໍາທີ່ໄວ, ເປີດໃຊ້ໂດຍສະຖານທີ່ຂອງອຸປະກອນມືຖື, ການນໍາໃຊ້ທົ່ວໄປປະຈໍາວັນ, ແລະການແບ່ງປັນຂໍ້ມູນທາງເລືອກຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ນີ້ຢືນຢູ່ກົງກັນຂ້າມກັບຝ່າຍວິສາຫະກິດຂອງ AI, ບ່ອນທີ່ສຸມໃສ່ການແກ້ໄຂແບບກໍາຫນົດເອງ, ຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ຊັບຊ້ອນ, ຄວາມຕ້ອງການຄວາມປອດໄພຢ່າງເຂັ້ມງວດ, ແລະການເຊື່ອມໂຍງລະບົບມໍລະດົກທີ່ສັບສົນທີ່ເຮັດໃຫ້ເສັ້ນທາງການຮັບຮອງເອົາທີ່ສັບສົນຫຼາຍ. ດັ່ງນັ້ນ, AI ທີ່ເນັ້ນໃສ່ຜູ້ບໍລິໂພກຈຶ່ງໄດ້ເລີ່ມປະຕິບັດຢ່າງແຜ່ຫຼາຍ, ນະວັດຕະກໍາ, ແລະກໍລະນີການນໍາໃຊ້.
ການສ້າງຕົວວັດແທກຄຸນນະພາບທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ສໍາລັບຕົວແບບ AI ແມ່ນຫຍຸ້ງຍາກ
ກະດານເລີ່ມຕົ້ນຂອງ fireside chat ສັງເກດເຫັນວ່າຫນຶ່ງໃນອຸປະສັກຕົ້ນຕໍທີ່ພວກເຮົາປະເຊີນໃນມື້ນີ້ແມ່ນການສ້າງຕັ້ງຕົວຊີ້ບອກຄຸນນະພາບທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ສໍາລັບຕົວແບບ AI. ແບບຈໍາລອງເຫຼົ່ານີ້ສ້າງຜົນໄດ້ຮັບທີ່ເປັນໄປໄດ້, ເຮັດໃຫ້ມັນຍາກທີ່ຈະກໍານົດວ່າແບບຈໍາລອງໃດນຶ່ງດີເລີດໃນວຽກງານຫນຶ່ງຢ່າງສະຫມໍ່າສະເຫມີກວ່າອີກ. ດັ່ງທີ່ຜູ້ຮ່ວມງານໄດ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນ, ນີ້ເຮັດໃຫ້ການຮັບຮອງເອົາຫຼາຍກວ່າເກົ່າໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກສ້າງສັນທີ່ໃຊ້ຄັ້ງດຽວ - ເຊັ່ນ: ການສ້າງສິລະປະຫຼືການແກ້ໄຂການຂຽນລະຫັດໄວ - ຫຼາຍກວ່າການສ້າງຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້, ຂະຫນາດໃນການຕັ້ງຄ່າວິສາຫະກິດ. ການນຳໃຊ້ຕົວແບບເຫຼົ່ານີ້ຢູ່ໃນສະພາບແວດລ້ອມການຜະລິດທີ່ມີຂະໜາດສູງ ແລະ ຕ້ອງການຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືທີ່ບໍ່ປ່ຽນແປງໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນສິ່ງທ້າທາຍທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.
ຄໍາຖາມ Loom ກ່ຽວກັບການລົງທຶນທີ່ຄາດວ່າຈະຢູ່ໃນ AI
ບໍລິສັດຈໍານວນຫຼາຍກໍາລັງພິຈາລະນາການ ການຈັດສັນທຶນເພື່ອຍາດເອົາໂອກາດ AI ໃນ XNUMX ປີຂ້າງ ໜ້າ. ມັນຈະເປັນ $10 ລ້ານ, $100 ລ້ານ, ຫຼືບາງທີອາດມີເຄິ່ງຫນຶ່ງຕື້ໂດລາ? ຜູ້ ນຳ ດ້ານເຕັກໂນໂລຢີຜູ້ ໜຶ່ງ ທີ່ເຂົ້າຮ່ວມເຫດການໄດ້ອະທິບາຍວ່າງົບປະມານຂອງພວກເຂົາມີປະຫວັດສາດປະມານ 5 ຕື້ໂດລາ, ເຊິ່ງຕັ້ງໄວ້ສໍາລັບການລົງທຶນດ້ານເຕັກໂນໂລຢີແລະວິສະວະກໍາ. ວິທີການໃນປະຈຸບັນຂອງພວກເຂົາແມ່ນເພື່ອຈັດສັນຊັບພະຍາກອນທີ່ມີຢູ່ເພື່ອຊຸກຍູ້ການລິເລີ່ມ AI ຂອງພວກເຂົາໄປຂ້າງຫນ້າ, ໂດຍສະເພາະໃນແງ່ຂອງສິ່ງທ້າທາຍຂອງຄວາມສັບສົນທາງສະຖາປັດຕະຍະກໍາ, ການພິຈາລະນາຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ແລະຄວາມຕ້ອງການດ້ານຄວາມປອດໄພທາງອິນເຕີເນັດ. ສໍາລັບບໍລິສັດ Fortune 500 ນີ້, ການລົງທຶນຂອງພວກເຂົາໃນ AI ແມ່ນຄວາມຄືບຫນ້າການວັດແທກແລະການຄິດໄລ່ແທນທີ່ຈະເປັນການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງລາຍຈ່າຍທີ່ບໍ່ມີການກວດສອບ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ພວກເຂົາຄາດວ່າ, ຍ້ອນວ່າສິ່ງທ້າທາຍເຫຼົ່ານີ້ຖືກນໍາທາງ, ສ່ວນແບ່ງງົບປະມານຂອງ AI ອາດຈະເພີ່ມຂຶ້ນເຖິງ 20% ຫຼືຫຼາຍກວ່ານັ້ນໃນອະນາຄົດອັນໃກ້ນີ້.
Tech Giants ເປັນຄູ່ຮ່ວມງານ, ບໍ່ແມ່ນຄູ່ແຂ່ງ
ການສົນທະນາຂອງພວກເຮົາຍັງໄດ້ເນັ້ນໃຫ້ເຫັນເຖິງວິທີທີ່ບົດບາດຂອງຍັກໃຫຍ່ດ້ານເຕັກໂນໂລຢີແມ່ນຖືກກໍານົດໂດຍການຮ່ວມມືຫຼາຍກວ່າການແຂ່ງຂັນ. ແທນທີ່ຈະມີສ່ວນຮ່ວມໃນການແຂ່ງຂັນທີ່ຮຸນແຮງ, ບໍລິສັດຮັບຮູ້ທ່າແຮງອັນໃຫຍ່ຫຼວງຂອງການຮ່ວມມືຍຸດທະສາດ. ໂດຍການເຂົ້າຮ່ວມກໍາລັງກັບບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີອື່ນໆແລະການເລີ່ມຕົ້ນ, ພວກເຂົາສ້າງລະບົບນິເວດຮ່ວມມືທີ່ສົ່ງເສີມການປະດິດສ້າງແລະໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ເປັນປະໂຫຍດເຊິ່ງກັນແລະກັນ. ວິທີການນີ້ເລັ່ງຄວາມຄືບຫນ້າແລະອະນຸຍາດໃຫ້ມີການລວມເອົາຊັບພະຍາກອນ, ຄວາມຮູ້, ແລະຄວາມຊໍານານ, ໃນທີ່ສຸດການຊຸກຍູ້ AI ໄປສູ່ອານາເຂດທີ່ບໍ່ມີຕາຕະລາງ. ໃນການປ່ຽນແປງຮູບແບບນີ້, ບັນດາບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຊີຍັກໃຫຍ່ກຳລັງໃຊ້ຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງກຸ່ມຕົນເພື່ອຮັບມືກັບການທ້າທາຍທີ່ສັບສົນ ແລະ ປົດລັອກຄວາມສາມາດອັນເຕັມທີ່ຂອງປັນຍາປະດິດ.
ແຄບແຕ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນກໍລະນີການນໍາໃຊ້ AI ຂອງວິສາຫະກິດໃນຕອນຕົ້ນ
ໃນຂະນະທີ່ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ທີ່ປະເຊີນກັບຜູ້ບໍລິໂພກໃນປະຈຸບັນໄດ້ຮັບຫົວຂໍ້, ພວກເຮົາບໍ່ຄວນເບິ່ງຂ້າມທ່າແຮງການຫັນປ່ຽນຂອງວິສາຫະກິດ AI. ການປະກາດການປ່ຽນແປງເກມຫຼ້າສຸດ, ເຊັ່ນ Microsoft's 365 ນັກບິນ, ຊີ້ໃຫ້ເຫັນອະນາຄົດທີ່ AI ຈະຖືກແສ່ວເຂົ້າໄປໃນເຄື່ອງມືທາງທຸລະກິດ, ຂະຫຍາຍຄວາມຄິດສ້າງສັນແລະການຜະລິດຂອງມະນຸດ, ບໍ່ໄດ້ແທນທີ່ມັນ.
ໃນທົ່ວອຸດສາຫະກໍາ, ຜົນປະໂຫຍດແມ່ນກວ້າງຂວາງ. ໃນການຜະລິດ, ສໍາລັບການຍົກຕົວຢ່າງ, ນັກວິຊາການສາມາດນໍາໃຊ້ການແຈ້ງເຕືອນການບໍາລຸງຮັກສາທີ່ຄາດເດົາໂດຍຂໍ້ມູນ IoT. ຜູ້ຕາງຫນ້າບໍລິການພາກສະໜາມອາດຈະໃຊ້ແວ່ນຕາ AR ທີ່ໃຊ້ໃນຄອມພິວເຕີເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາໄດ້ຢູ່ບ່ອນ. ຕົວແທນບໍລິການລູກຄ້າຍັງສາມາດໄດ້ຮັບການຊ່ວຍເຫຼືອໂດຍ chatbots ທີ່ໄວວິເຄາະການສົນທະນາແລະຊອກຫາວິທີແກ້ໄຂຈາກພື້ນຖານຄວາມຮູ້. ຄວາມເປັນໄປໄດ້ແມ່ນກວ້າງຂວາງ, ແລະພວກເຮົາພຽງແຕ່ຂູດພື້ນຜິວ.
ເຖິງຢ່າງໃດກໍຕາມ, ບັນດາວິສາຫະກິດຕ້ອງມຸ່ງໄປເຖິງຄວາມສ່ຽງດ້ວຍການປະດິດສ້າງຢ່າງມີສະຕິເພື່ອໝູນໃຊ້ທ່າແຮງຂອງ AI ຢ່າງຄົບຖ້ວນ. ບໍ່ວ່າຈະເປັນການຮັບປະກັນຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນ ຫຼື ຕ້ານຄວາມລຳອຽງຂອງລະບົບວິທີ, ການພິຈາລະນາດ້ານຈັນຍາບັນແມ່ນບໍ່ສາມາດຕໍ່ລອງໄດ້.
ສະເຕກແມ່ນສູງ. ບໍລິສັດທີ່ຊັກຊ້າໃນການຮັບຮອງເອົາ AI ຈະເຫັນວ່າຕົນເອງມີຂໍ້ເສຍປຽບດ້ານການແຂ່ງຂັນ. ຍ້ອນວ່າການຮັບຮອງເອົາ AI ເສີມສ້າງແຮງຈູງໃຈ, ມືເທິງຈະໄປຫາຜູ້ທີ່ປະຕິບັດມັນຢ່າງສະຫຼາດເພື່ອຕັດສິນໃຈທີ່ດີກວ່າ, ເພີ່ມປະສິດທິພາບແລະສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງໃຫ້ແກ່ພະນັກງານຂອງພວກເຂົາ. ຄໍາສັ່ງແມ່ນຈະແຈ້ງ: ຄົ້ນຫາຄວາມຊັບຊ້ອນ, ຮັກສາມາດຕະຖານດ້ານຈັນຍາບັນ, ແລະນໍາພາຢ່າງກ້າຫານໃນຍຸກຂອງ AI—ຫຼືຄວາມສ່ຽງທີ່ຈະຕົກຢູ່ຂ້າງທາງ.
