ການສໍາພາດ

ທ່ານດຣ Matthew Putman, CEO ແລະຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງຂອງ Nanotronics – ຊຸດສໍາພາດ

ຈັດພີມມາ

3 ປີກ່ອນຫນ້ານີ້

ພະຈິກ 3, 2020

ດຣ Matthew Putman ເປັນ CEO ແລະຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງຂອງ ນາໂນໂທນິກບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີວິທະຍາສາດທີ່ໄດ້ກໍານົດການຄວບຄຸມໂຮງງານຄືນໃຫມ່ໂດຍຜ່ານການປະດິດສ້າງເວທີທີ່ປະສົມປະສານ AI, ອັດຕະໂນມັດ, ແລະການຈິນຕະນາການທີ່ຊັບຊ້ອນເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ຄວາມສະຫລາດຂອງມະນຸດໃນການກວດສອບຂໍ້ບົກພ່ອງແລະຄວາມຜິດປົກກະຕິໃນການຜະລິດ, ອຸດສາຫະກໍາທີ່ໄດ້ຢຸດຊະງັກຕັ້ງແຕ່ຊຸມປີ 1950. ກ່ອນທີ່ຈະ Nanotronics, Matthew ເປັນເຈົ້າຂອງແລະຮອງປະທານຝ່າຍພັດທະນາສໍາລັບ Tech Pro, Inc., ເຊິ່ງໄດ້ມາໂດຍ Roper Industries ໃນປີ 2008. ໃນໄລຍະເວລາຂອງລາວຢູ່ Tech Pro, ລາວນໍາພາສອງການຊື້ແລະການຫັນປ່ຽນຜູ້ຜະລິດເຄື່ອງມືໄປສູ່ໂລກໃຫມ່. ຕະຫຼາດ, ມີການສ້າງຕັ້ງເປັນຄູ່ຮ່ວມງານຫຼືຍ່ອຍໃນ 15 ປະເທດ.

ເຈົ້າສາມາດອະທິບາຍສິ່ງທີ່ເປັນ nanotechnology?

Nanotechnology ໄດ້ປະຕິບັດສອງຄວາມຫມາຍທີ່ແຕກຕ່າງກັນຕະຫຼອດ 35 ປີຫຼືດັ່ງນັ້ນຄໍາສັບດັ່ງກ່າວໄດ້ມີຢູ່. ທົ່ວໄປທີ່ສຸດໃນປີ 2020 ແມ່ນວ່າ nanotechnology ແມ່ນການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີໃດຫນຶ່ງທີ່ມີຂະຫນາດຄຸນນະສົມບັດຫນ້ອຍກວ່າ 100 nanometers. ພວກເຮົາເຫັນ nanotech ທີ່ເຫມາະກັບສິ່ງນີ້ໃນການເຄືອບທົນທານຕໍ່ຮອຍເປື້ອນ, ກັນແດດ, ແລະການເຮັດຄວາມສະອາດນ້ໍາ. ນີ້ສະເຫນີໂອກາດແຕ່ບໍ່ແມ່ນສິ່ງທີ່ຫນ້າຕື່ນເຕັ້ນທີ່ສຸດ. ສໍາລັບຂ້າພະເຈົ້າ, nanotechnology ແມ່ນຄວາມສາມາດໃນການຜະລິດສິ່ງທີ່ເປັນປະລໍາມະນູທີ່ຊັດເຈນ. ໃນເວລາທີ່ທ່ານມີບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ຊັດເຈນປະລໍາມະນູ, ທ່ານມີຄວາມສາມາດໃນການນໍາທາງຜ່ານຊ່ອງໂດຍບໍ່ມີການຈໍາກັດຂອງໂລກມະຫາພາກ. ທ່ານມີຄຸນສົມບັດທາງດ້ານຮ່າງກາຍແລະໄຟຟ້າທີ່ບໍ່ພຽງແຕ່ດີກວ່າ, ແຕ່ພວກມັນຍັງຄວບຄຸມໄດ້. ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ nanotechnology ມີຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະເປີດພື້ນທີ່ຂອງນະວັດກໍາທີ່ເປັນໄປບໍ່ໄດ້ໃນທາງອື່ນ. ນີ້ໄດ້ຖືກອະທິບາຍຄັ້ງທໍາອິດໂດຍ Eric Drexler ໃນຊຸມປີ 1980, ແລະໃນປັດຈຸບັນວ່າປັນຍາປະດິດສາມາດພົວພັນກັບວິທະຍາສາດວັດສະດຸ, ຊີວະສາດ, ເຄມີສາດ, ແລະຟີຊິກ, ສິ່ງຕ່າງໆແມ່ນເປັນໄປໄດ້ຫຼາຍກ່ວາທີ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ.

ອຸດສາຫະກໍາໃດທີ່ສຸກທີ່ສຸດສໍາລັບການຂັດຂວາງໂດຍ nanotechnology?

ອຸດສາຫະກໍາອີເລັກໂທຣນິກແມ່ນບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ເບິ່ງຄືວ່າຈະນໍາພາທາງສໍາລັບທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງອື່ນ. ການສິ້ນສຸດທີ່ມີທ່າແຮງຂອງກົດຫມາຍຂອງ Moore ການນໍາໃຊ້ການຜະລິດເຄິ່ງຕົວນໍາແບບດັ້ງເດີມແມ່ນຕົວຈິງແລ້ວໂອກາດສໍາລັບ nanotechnology. ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າພວກເຮົາຈະເລີ່ມເຫັນສິ່ງຕ່າງໆເຊັ່ນ: ສະຖາປັດຕະຍະກໍາ 3D ຂອງ substrates, ພວກເຮົາຈະເຫັນວັດສະດຸໃຫມ່ທີ່ພວກເຮົາບໍ່ສາມາດໃຊ້ກ່ອນເພື່ອໃຫ້ປະສິດທິພາບພະລັງງານຫຼາຍຂຶ້ນ. ແລະພວກເຮົາຈະສາມາດເຫັນການອອກແບບທີ່ຖືກສ້າງຂຶ້ນດ້ວຍເງິນຫນ້ອຍກວ່າທີ່ມັນໃຊ້ໃນການກໍ່ສ້າງ semi-conductors ໃນປັດຈຸບັນ. ເມື່ອທ່ານເຮັດສິ່ງນີ້, ພວກເຮົາຈະເຫັນວ່າສ່ວນທີ່ເຫຼືອສາມາດໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກຄຸນສົມບັດໃນການຫມູນໃຊ້ວັດຖຸໃນລະດັບນີ້, ບໍ່ວ່າຈະເປັນຊີວະສາດຫຼືເຄມີ, ຕົວຢ່າງແລະຕົ້ນແບບທີ່ພວກເຮົາຈະເຫັນໃນ semi-conductors ຈະຖືກນໍາໃຊ້.

ເຈົ້າສາມາດແບ່ງປັນເລື່ອງ genesis ທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງ Nanotronics ໄດ້ບໍ?

ພວກເຮົາໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນ Nanotronics ໃນປີ 2010, ເມື່ອຂ້ອຍເຮັດວຽກຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Columbia. Nanotronics ແມ່ນຜົນໄດ້ຮັບແທ້ໆ, ບໍ່ແມ່ນການຢາກມີບໍລິສັດຫຼາຍ, ແຕ່ຕ້ອງການໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າການປະດິດສ້າງທີ່ຫນ້າຕື່ນເຕັ້ນທີ່ສຸດສາມາດປັບຂະຫນາດໄດ້. ຫ້ອງທົດລອງຂອງມະຫາວິທະຍາໄລເປັນບ່ອນປະດິດສ້າງທີ່ມີທ່າແຮງອັນໃຫຍ່ຫຼວງ, ແຕ່ມັນບໍ່ມີຄວາມຫມາຍຫຼາຍຖ້າສິ່ງປະດິດຢູ່ໃນຫ້ອງທົດລອງ. ນີ້ແມ່ນຢູ່ໃນ DNA ຂອງຂ້ອຍເປັນຜູ້ທີ່ໄດ້ໃຊ້ເວລາຫຼາຍກວ່າຢູ່ໃນຊັ້ນໂຮງງານຫຼາຍກ່ວາຫ້ອງທົດລອງທາງວິຊາການ. ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນ Nanotronics ກັບພໍ່ຂອງຂ້າພະເຈົ້າເປັນຜູ້ກໍ່ຕັ້ງບໍລິສັດອື່ນທີ່ພວກເຮົາເຮັດວຽກຮ່ວມກັນ. ບໍລິສັດທີ່ໄດ້ມາໃນປີ 2008. ເປົ້າໝາຍຂອງບໍລິສັດນັ້ນ (Tech Pro), ແມ່ນການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີຄອມພິວເຕີ ແລະ ເຄື່ອງມືໃໝ່ລ່າສຸດສຳລັບການປະຕິວັດອຸດສາຫະກຳເກົ່າ. ແທ້ຈິງແລ້ວ, Nanotronics ແມ່ນການວິວັດທະນາຂອງແນວຄວາມຄິດນັ້ນ. ໃນກໍລະນີຂອງ Nanotronics, ມັນແມ່ນການໃຊ້ Artificial Intelligence, ການຖ່າຍຮູບຄວາມລະອຽດສູງສຸດ, ແລະຫຸ່ນຍົນເພື່ອປ່ຽນວິທີການສ້າງສິ່ງຕ່າງໆ. ຄວາມຄິດນີ້ບໍ່ແມ່ນສະເພາະອຸດສາຫະກໍາ. ພວກເຮົາມີລູກຄ້າທໍາອິດຂອງພວກເຮົາໃນປີ 2011, ໃນການຜະລິດເຄິ່ງຕົວນໍາທີ່ມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນຂະຫນາດເນື່ອງຈາກຄວາມບົກພ່ອງຂອງ nanoscale ທີ່ເຮັດໃຫ້ຜົນຜະລິດທີ່ບໍ່ດີ, ແລະປ້ອງກັນການຮັບຮອງເອົາມະຫາຊົນ, ເຖິງວ່າຈະມີຄຸນນະພາບທີ່ບໍ່ຫນ້າເຊື່ອທີ່ພວກເຂົາສະຫນອງ. ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ດີເລີດທີ່ຈະເລີ່ມຕົ້ນ, ຍ້ອນວ່າມັນສະແດງໃຫ້ເຫັນຈໍານວນ incredible ຂອງການທ້າທາຍ. ມັນເຮັດໃຫ້ມັນພວກເຮົາສາມາດເບິ່ງບໍ່ພຽງແຕ່ອຸດສາຫະກໍາສະເພາະເທົ່ານັ້ນແຕ່ມີທັດສະນະໃນການຜະລິດໂດຍທົ່ວໄປ. ອຸດສາຫະກໍານີ້, semiconductors ປະສົມ, ໃນປັດຈຸບັນແມ່ນພາກສ່ວນການຂະຫຍາຍຕົວໄວທີ່ສຸດຂອງອຸດສາຫະກໍາ.

Nanotronics ມີວິທີການສິດທິບັດທີ່ຈະລື່ນກາຍ Abbe ຈໍາກັດ. ທ່ານສາມາດເລີ່ມຕົ້ນໂດຍການອະທິບາຍວ່າ Abbe Limit ແມ່ນຫຍັງ ແລະວິທີການ Nanotronics ສາມາດເອົາຊະນະຂໍ້ຈໍາກັດນີ້ໄດ້ບໍ?

ຂອບເຂດຈໍາກັດ Abbe ແມ່ນການສ້າງຕັ້ງກົດຫມາຍທາງຟີຊິກທີ່ເອີ້ນວ່າຂອບເຂດຈໍາກັດການບິດເບືອນໂດຍ Ernst Abbe . ນີ້ແມ່ນວິທີທີ່ຈະເລືອກ optics ໂດຍການຄິດໄລ່ Numerical Aperture ເພື່ອໃຫ້ຄື້ນຂອງແສງບໍ່ໃຫຍ່ກວ່າວັດຖຸທີ່ເຈົ້າຕ້ອງການຖ່າຍຮູບ. ນີ້ແມ່ນບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ພວກເຮົາສາມາດເອົາຊະນະໄດ້, ແຕ່ມັນເປັນສິ່ງທີ່ສາມາດຄິດໄລ່ໄດ້. ພວກເຮົາມີວິທີການທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍຂອງການດໍາເນີນການນີ້. ຫນຶ່ງໃນວິທີທີ່ມີປະສິດທິພາບແທ້ໆຂອງການສາມາດແກ້ໄຂນີ້ບໍ່ແມ່ນສິ່ງທີ່ພວກເຮົາເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍທັງຫມົດ. ພວກເຮົາມີວິທີການສະລັບສັບຊ້ອນຫຼາຍຂອງການຄວບຄຸມການເຄື່ອນໄຫວແລະການສ້າງຮູບພາບຄືນໃຫມ່ກ່ວາທີ່ພວກເຮົາເຮັດໃນປັດຈຸບັນ. ສິ່ງນີ້ກ່ຽວຂ້ອງກັບການເຄື່ອນທີ່ຂອງແສງສະຫວ່າງ ແລະ ການເຄື່ອນຍ້າຍຂອງວັດຖຸທາງກາຍະພາບ ແລະ ການຖ່າຍຮູບຫຼາຍຮູບ ແລະໃຊ້ການຄິດໄລ່ເພື່ອເບິ່ງສິ່ງທີ່ຈະບໍ່ເຫັນເປັນຢ່າງອື່ນ. ພວກເຮົາຍັງເຮັດແບບນີ້ໃນບາງກໍລະນີ, ແຕ່ເລື້ອຍໆພວກເຮົາໃຊ້ການປະສົມປະສານຂອງວິທີການເຮັດໃຫ້ມີແສງທີ່ມີປັນຍາປະດິດ. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, ພວກເຮົາກໍາລັງຈັດປະເພດສິ່ງທີ່ AI ຄາດຫວັງວ່າຄວນຈະເຫັນແລະປຽບທຽບກັບສິ່ງທີ່ເຫັນ, ເຖິງແມ່ນວ່າຄວາມຍາວຂອງແສງຈະໃຫຍ່ກວ່າວັດຖຸທີ່ຖືກຮູບພາບ. ພວກເຮົາກໍາລັງຊອກຫາວິທີໃຫມ່ໆເພື່ອເຮັດສິ່ງນີ້ແລະສິ່ງທ້າທາຍບໍ່ແມ່ນການແກ້ໄຂສະ ເໝີ ໄປແຕ່ສາມາດກວດພົບບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ນ້ອຍກວ່າຂອບເຂດຈໍາກັດ Abbe, ແລະສາມາດເຮັດມັນໄດ້ດ້ວຍຄວາມໄວຂອງການຜະລິດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.

ທ່ານສາມາດສົນທະນາວິທີການ Nanotronics ລວມການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກກັບ nanotechnology?

ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ກ່າວເຖິງເລື່ອງນີ້ເລັກນ້ອຍໃນຄໍາຖາມທີ່ຜ່ານມາກ່ຽວກັບຂອບເຂດຈໍາກັດ Abbe. ໃນ nanotechnology ທ່ານສາມາດສົມມຸດວ່າບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ທ່ານກໍາລັງແກ້ໄຂແມ່ນນ້ອຍກວ່າຄວາມຍາວຄື່ນຂອງແສງສະຫວ່າງທີ່ທ່ານກໍາລັງໃຊ້. ສະນັ້ນ, ຖ້າເຈົ້າສາມາດເຫັນອັນໃດອັນໜຶ່ງທີ່ນ້ອຍກວ່າ ແລະ ສາມາດເບິ່ງເຫັນໄດ້ຍ້ອນການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ, ເຈົ້າສາມາດໝູນໃຊ້ມັນ, ເຈົ້າສາມາດຮຽນຮູ້ຈາກມັນເອງ ແລະ ສາມາດສ້າງກັບມັນ. ນີ້ແມ່ນຄັ້ງທໍາອິດທີ່ເປັນໄປໄດ້ທີ່ມີນາໂນເຕັກໂນໂລຊີ. ພວກເຮົາໄດ້ທົດລອງທີ່ທ່ານສາມາດຈິນຕະນາການກາຍເປັນສິ່ງທີ່ມີຄຸນຄ່າໃນນາໂນເຕັກໂນໂລຊີ, ເຊິ່ງແມ່ນການນໍາໃຊ້ການພິມ 3D ກັບການຮຽນຮູ້ເສີມ. ເຄື່ອງພິມ 3 ມິຕິໄດ້ຖືກນໍາພາໂດຍຕົວແທນການຮຽນຮູ້ການເສີມສ້າງເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການແກ້ໄຂຄວາມຜິດປົກກະຕິເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຊັບສິນສຸດທ້າຍ. ເຂົາເຈົ້າເຮັດແບບນີ້ໃນວິທີທີ່ມະນຸດບໍ່ເຄີຍຄິດທີ່ຈະເຮັດ. ໃນຂະນະທີ່ມັນບໍ່ແມ່ນ nano ແນ່ນອນ, ຄວາມຄິດດຽວກັນຈະນໍາໃຊ້.

ເຈົ້າສາມາດສົນທະນາກັນວ່າ nanotechnology ແລະມະນຸດສາມາດເສີມສ້າງເຊິ່ງກັນແລະກັນໄດ້ແນວໃດ?

ນີ້ເປັນຄັ້ງທໍາອິດທີ່ມະນຸດທີ່ມີຄວາມຊໍານິຊໍານານທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ແລະຄວາມສາມາດທີ່ຈະເຊື່ອມຕໍ່ຫຼາຍແນວຄວາມຄິດທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນເວລາໃດຫນຶ່ງສາມາດເຮັດວຽກຮ່ວມກັບຄວາມສາມາດໄວຢ່າງຫນ້າເຊື່ອຂອງ Artificial Intelligence. ນີ້ສາມາດເຮັດໄດ້ໂດຍການສືບຕໍ່ປັບປຸງເປົ້າຫມາຍຂອງພວກເຮົາທີ່ພວກເຮົາຕ້ອງການ AI ເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບ. ມັນເປັນວິທີທີ່ພວກເຮົາໃຫ້ຄໍາແນະນໍາໃນຂະນະທີ່ເບິ່ງຜົນຂອງ AI ນັ້ນ. ພວກເຮົາບໍ່ຮູ້ສະ ເໝີ ໄປວ່າ AI ຈະໃຊ້ກົນລະຍຸດແລະກົນລະຍຸດໃດ, ແຕ່ພວກເຮົາຮູ້ວ່າຜົນໄດ້ຮັບທີ່ພວກເຮົາຕ້ອງການໃຫ້ມັນບັນລຸ. ນີ້ເປັນສິ່ງສໍາຄັນໂດຍສະເພາະໃນ nanotechnology ບ່ອນທີ່ instincts ຂອງພວກເຮົາຈໍານວນຫຼາຍບໍ່ສອດຄ່ອງກັບວິທີການເຮັດວຽກຟີຊິກ. ໂຊກດີ, AI ບໍ່ມີບັນຫາຂອງ instincts ເຫຼົ່ານີ້ແລະແທນທີ່ຈະສາມາດ react ກັບສະຖານະການຢູ່ໃນມືແລະຮຽນຮູ້ໃນວິທີທີ່ພວກເຮົາພຽງແຕ່ບໍ່ມີຄວາມສາມາດ. ໂດຍເນື້ອແທ້ແລ້ວ, ພວກເຮົາກໍາລັງສອນ AI ໂດຍການໃຫ້ໂອກາດຫຼາຍທີ່ຈະຮຽນຮູ້ດ້ວຍຕົວມັນເອງໂດຍບໍ່ມີຄວາມລໍາອຽງຂອງພວກເຮົາແລະໃນທາງກັບກັນແມ່ນການສອນພວກເຮົາສິ່ງທີ່ເປັນໄປໄດ້.

Nanotronics ໄດ້ຮ່ວມມືກັບບໍລິສັດຈັດລໍາດັບ genome ຈໍານວນຫນຶ່ງເພື່ອຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງການຈັດລໍາດັບ genomic. ເຈົ້າສາມາດປຶກສາຫາລືກ່ຽວກັບການຮ່ວມມືເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ບໍ?

ໃນຂະນະທີ່ຂ້ອຍບໍ່ສາມາດສົນທະນາລາຍລະອຽດຂອງສິ່ງທີ່ພວກເຮົາເຮັດສໍາລັບລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາໃນການຈັດລໍາດັບ genome, ຂ້ອຍສາມາດເວົ້າໄດ້ວ່າເປົ້າຫມາຍຂອງພວກເຮົາແລະບ່ອນທີ່ພວກເຮົາໄດ້ເຫັນຜົນສໍາເລັດບາງຢ່າງ, ແມ່ນການນໍາໃຊ້ຮູບແບບແສງສະຫວ່າງທີ່ເປັນເອກະລັກແລະ AI ສໍາລັບການປັບປຸງຜົນຜະລິດ. ຜົນຜະລິດທີ່ດີກວ່າສາມາດຜູກມັດຫຼາຍກັບລາຄາຂອງລໍາດັບ. ຖ້າທ່ານເຮັດແນວນີ້, ໃນທີ່ສຸດມັນຈະນໍາໄປສູ່ການພັດທະນາໄວຂຶ້ນຂອງຢາວັກຊີນແລະການປິ່ນປົວອື່ນໆແລະຍັງເຮັດໃຫ້ລໍາດັບ genome ລາຄາຖືກທີ່ສຸດທີ່ສາມາດນໍາໄປສູ່ genome $ 100. ເປົ້າຫມາຍສ່ວນຕົວຂອງຂ້ອຍ, ຍ້ອນວ່າມັນເປັນສໍາລັບຄົນອື່ນ, ແມ່ນເພື່ອເຂົ້າໄປເບິ່ງຢາສ່ວນບຸກຄົນກາຍເປັນຄວາມເປັນຈິງໄວເທົ່າທີ່ຈະໄວໄດ້.

ມີວິທີໃດແດ່ທີ່ nanotechnology ສາມາດເພີ່ມຜົນຜະລິດໃນຂະນະທີ່ຫຼຸດຜ່ອນສິ່ງເສດເຫຼືອ?

Nanotechnology ຕ້ອງກ່ຽວຂ້ອງກັບການຫຼຸດຜ່ອນສິ່ງເສດເຫຼືອ, ຫຼືມັນບໍ່ແມ່ນ nanotechnology ຢ່າງແທ້ຈິງໃນທັດສະນະຂອງຂ້າພະເຈົ້າ. ພວກເຮົາຈະເວົ້າວ່າ nanotechnology ແລະການຜະລິດທີ່ຊັດເຈນປະລໍາມະນູເປັນຄໍາສັບຄ້າຍຄືກັນ, ສະນັ້ນຫຼັກຊັບອາຫານຂອງສິ່ງທີ່ທ່ານຜະລິດຄວນຈະບໍ່ມີສິ່ງເສດເຫຼືອທັງຫມົດ. ພວກເຮົາຄິດວ່ານີ້ເປັນໄປໄດ້ຖ້າທ່ານຄິດເຖິງສິ່ງທີ່ໄດ້ສໍາເລັດໂດຍການໃຊ້ການຮຽນຮູ້ການເສີມສ້າງສໍາລັບເຕັກນິກການຜະລິດອື່ນໆທີ່ພວກເຮົາເຮັດ.

ມີຫຍັງອີກແດ່ທີ່ເຈົ້າຢາກແບ່ງປັນກ່ຽວກັບ Nanotronics?

ພວກເຮົາເຮັດບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ພວກເຮົາເອີ້ນວ່າ ການຄວບຄຸມໂຮງງານອັດສະລິຍະ (IFC). ພວກເຮົາເຫັນວ່າເສັ້ນທາງຂອງໂຮງງານອັດສະລິຍະແມ່ນມາຈາກການປັບປຸງຜົນຜະລິດຂອງໂຮງງານແບບດັ້ງເດີມເພື່ອນໍາໄປສູ່ໂຮງງານທີ່ມີປະລໍາມະນູທີ່ຊັດເຈນ.

ຂອບໃຈສໍາລັບການສໍາພາດທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່, ຜູ້ອ່ານທີ່ຕ້ອງການຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມຄວນໄປຢ້ຽມຢາມ ນາໂນໂທນິກ.