ປັນຍາປະດິດ
ການນໍາໃຊ້ເຮືອຄົ້ນຄວ້າເອກະລາດຂອງການຮຽນຮູ້ເລິກ 'Mayflower' ຈະແລ່ນໃນເດືອນກັນຍາ 2020
ໃນປີໜ້າແມ່ນເປັນວັນຄົບຮອບ 400 ປີ ເມື່ອກຳປັ່ນ 'Mayflower' ລຳຕົ້ນ ໄດ້ແລ່ນຂ້າມມະຫາສະໝຸດອັດລັງຕິກ. ມີການຄິດວ່າມັນໄດ້ເອົາລູກເຮືອ 30 ຄົນໄປເຮັດໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າເຮືອລຳນັ້ນໄດ້ຂ້າມມະຫາສະໝຸດຢ່າງປອດໄພ, ແຕ່ TechCrunch, CbrOnline, ແລະແຫຼ່ງອື່ນໆລາຍງານ, ສະບັບນີ້ຂອງ 'Mayflower' ຈະເປັນເອກະລາດ, ຂັບເຄື່ອນໂດຍປັນຍາປະດິດ, ແລະຈະດໍາເນີນການຄົ້ນຄ້ວາຢ່າງກວ້າງຂວາງ.
ເຮືອດັ່ງກ່າວເປັນຕົວແທນຜົນມາຈາກການເຮັດວຽກຮ່ວມກັນທົ່ວໂລກທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການ University of Plymouth, ບໍລິສັດຄົ້ນຄ້ວາທາງທະເລ ປະກາດ, ແລະເຕັກໂນໂລຊີຍັກໃຫຍ່ IBM, ເຊິ່ງຈະຄຽງຄູ່ກັບການສະຫນັບສະຫນູນດ້ານວິຊາການ, ສະຫນອງຂອງຕົນ ເຕັກໂນໂລຊີວິໄສທັດ PowerAI ສະຫນັບສະຫນູນໂດຍເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍຂອງລະບົບພະລັງງານຂອງຕົນ.
Mayflower ໃຫມ່, ປົກຄອງຕົນເອງ, ຕາມການລາຍງານ, ຈະໄດ້ຮັບການຈັດວາງດ້ວຍແຜ່ນແສງຕາເວັນ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບກາຊວນແລະກັງຫັນລົມເພື່ອໃຫ້ມັນມີພະລັງງານຂັບເຄື່ອນ, ດັ່ງທີ່ມັນພະຍາຍາມເດີນທາງ 3,220 ກິໂລແມັດຈາກເມືອງ Plymouth ໃນປະເທດອັງກິດ, ໄປຫາ Plymouth ໃນລັດ Massachusetts ໃນສະຫະລັດ, ສ່ວນ Promare ແມ່ນຫວັງວ່າ. ວ່າການຂ້າມຜ່ານແລະພາລະກິດທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດ, ເຊິ່ງຈະເປັນ "ທໍາອິດສໍາລັບເຮືອເດີນທະເລຂະຫນາດເຕັມທີ່ເດີນທະເລ Atlantic ດ້ວຍຕົວເອງ", ຈະເຮັດໃຫ້ສາມາດນໍາໃຊ້ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ສຸມໃສ່ການຄົ້ນຄວ້າອື່ນໆຂອງເຮືອທະເລທີ່ປົກຄອງຕົນເອງ.
ນັກຄົ້ນຄວ້າແລະນັກວິຊາການຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ Plymouth ຈະພັດທະນາຝັກການຄົ້ນຄວ້າທີ່ຄາດວ່າຈະຮັບມືກັບການທົດລອງຕ່າງໆໃນຂົງເຂດເຊັ່ນ: "ຄວາມປອດໄພທາງອິນເຕີແນັດທາງທະເລ, ການຕິດຕາມກວດກາແມ່ນ້ຳນົມໃນທະເລແລະແມ່ນແຕ່ແກ້ໄຂສິ່ງທ້າທາຍຂອງຈຸລະພາກທີ່ເກີດຈາກມະຫາສະໝຸດ.”
ເຕັກໂນໂລຍີ IBM, ໂດຍອີງໃສ່ຮູບແບບການຮຽນຮູ້ທີ່ເລິກເຊິ່ງໄດ້ຖືກພັດທະນາໂດຍການຮ່ວມມືກັບ ປະກາດ ແລະການນໍາໃຊ້ radars, ເຊັນເຊີ LIDAR, ລະບົບການກໍານົດອັດຕະໂນມັດ, ແລະກ້ອງຖ່າຍຮູບ optical, ໄດ້ຖືກອອກແບບເພື່ອ "ຊ່ວຍເຫຼືອໃນການຫຼີກລ່ຽງອຸປະສັກ ແລະອັນຕະລາຍຢູ່ທະເລ.” ເຊີບເວີເທິງເຮືອແມ່ນຄວນຈະປະມວນຜົນຂໍ້ມູນເພື່ອອະນຸຍາດ ເຮືອ "ເພື່ອກໍານົດເສັ້ນທາງທີ່ດີທີ່ສຸດຕໍ່ຫນ້າດ້ວຍຄວາມໄວທີ່ເຫມາະສົມ."
CBR ກ່າວຕື່ມວ່າ "ຮູບແບບ AI ກໍາລັງໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມຢູ່ໃນ Plymouth Sound, ຊ່ອງຫວ່າງໃນຊ່ອງອັງກິດ, ບ່ອນທີ່ມັນຖືກປ້ອນຂໍ້ມູນແລະຮູບພາບທີ່ແທ້ຈິງເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ມັນກໍານົດຄວາມສ່ຽງແລະມາດຕະການຫຼີກເວັ້ນທີ່ດີທີ່ສຸດ."
ມັນໄດ້ຖືກຄາດຄະເນວ່າລະບົບຈະໃຊ້ "ທັງການປຸງແຕ່ງໃນທ້ອງຖິ່ນແລະຫ່າງໄກສອກຫຼີກ, ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າອຸປະກອນຢູ່ໃນເຮືອຈະສາມາດດໍາເນີນການໄດ້ໂດຍບໍ່ມີການເຊື່ອມຕໍ່ຢູ່ຂອບ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນໃຫ້ກວດເບິ່ງຄືນໃຫມ່ເປັນໄລຍະກັບ HQ ເມື່ອເງື່ອນໄຂອະນຸຍາດໃຫ້ການປຸງແຕ່ງໂດຍຜ່ານຂໍ້ທີ່ຕັ້ງຢູ່ທັງສອງຝັ່ງ."
ໃນລະຫວ່າງການເດີນທາງຂອງຕົນ, "ອຸປະກອນ IoT ແລະ edge ຈະເກັບກຳຂໍ້ມູນຢູ່ສະເໝີ ແລະເກັບຮັກສາມັນໄວ້ເທິງເຮືອ ຈົນກວ່າເຮືອຈະພົບຈຸດຂອບທີ່ຕັ້ງຢູ່ເທິງຝັ່ງ. ເມື່ອຢູ່ໃນຂອບເຂດ, ເຮືອຈະສົ່ງຂໍ້ມູນຂອງມັນໄປຫາຂໍ້ເຫຼົ່ານີ້, ເຊິ່ງຫຼັງຈາກນັ້ນຈະອັບໂຫລດຂໍ້ມູນໃສ່ IBM cloud."
Brett Phaneuf, ສະມາຊິກສະພາຜູ້ກໍ່ຕັ້ງຂອງ ProMare, ຂຽນໃນ a blog ວ່າ: “ການວາງກຳປັ່ນຄົ້ນຄວ້າອອກສູ່ທະເລ ອາດມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຫຼາຍສິບພັນໂດລາ ຫຼື ປອນຕໍ່ວັນ ແລະຖືກຈຳກັດດ້ວຍເວລາທີ່ຄົນເຮົາສາມາດໃຊ້ເວລາຢູ່ເທິງເຮືອ – ເປັນປັດໃຈຫ້າມສຳລັບພາລະກິດວິທະຍາສາດທາງທະເລຫຼາຍແຫ່ງໃນທຸກມື້ນີ້. ດ້ວຍໂຄງການນີ້, ພວກເຮົາເປັນຜູ້ບຸກເບີກເປັນແພລະຕະຟອມທີ່ປະຫຍັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນໃນການລວບລວມຂໍ້ມູນທີ່ຈະຊ່ວຍປົກປ້ອງສຸຂະພາບຂອງມະຫາສະຫມຸດແລະອຸດສາຫະກໍາທີ່ມັນສະຫນັບສະຫນູນ."
