ປັນຍາປະດິດ
ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນທຽບກັບການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນ: ຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ສໍາຄັນ
ພວກເຮົາອາໄສຢູ່ໃນໂລກທີ່ມີຂໍ້ມູນ, ດັ່ງນັ້ນມີຫຼາຍແນວຄວາມຄິດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຂໍ້ມູນທີ່ເກີດຂຶ້ນ. ສອງແນວຄວາມຄິດດັ່ງກ່າວແມ່ນ ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ ແລະ ຂຸດຄົ້ນບໍ່ແຮ່ຂໍ້ມູນ, ທັງສອງອັນສໍາຄັນສໍາລັບຄວາມສໍາເລັດຂອງອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ໃນທຸກມື້ນີ້.
ມັນເປັນສິ່ງ ສຳ ຄັນທີ່ຈະເຂົ້າໃຈຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ ສຳ ຄັນລະຫວ່າງສອງຢ່າງ, ສະນັ້ນໃຫ້ເລີ່ມຕົ້ນໂດຍການ ກຳ ນົດແຕ່ລະຢ່າງຢ່າງເປັນທາງການ:
- ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ: ສາຂາວິຊາສະເພາະ, ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແມ່ນອີງໃສ່ວິທີການວິທະຍາສາດ, ຂະບວນການ, ສູດການຄິດໄລ່, ແລະລະບົບເພື່ອສະກັດ ຫຼືເພີ່ມຄວາມຮູ້ ແລະຄວາມເຂົ້າໃຈຈາກຂໍ້ມູນທີ່ມີໂຄງສ້າງ ແລະບໍ່ມີໂຄງສ້າງ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຄວາມຮູ້ຈາກຂໍ້ມູນແມ່ນຖືກນໍາໃຊ້ໃນຂອບເຂດທີ່ກວ້າງຂວາງຂອງໂດເມນ.
- ການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນ: ຂະບວນການຄົ້ນພົບຮູບແບບໃນຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ໂດຍຜ່ານການນໍາໃຊ້ວິທີການທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການປະສົມປະສານຂອງການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ສະຖິຕິ, ແລະລະບົບຖານຂໍ້ມູນ. ສາຂາວິຊາວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ ແລະ ສະຖິຕິ, ເປົ້າໝາຍລວມຂອງການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນແມ່ນເພື່ອສະກັດເອົາຂໍ້ມູນຈາກຊຸດຂໍ້ມູນ ແລະ ຫັນປ່ຽນໄປນຳໃຊ້ຕື່ມອີກ.
ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແມ່ນຫຍັງ?
ໃນຂົງເຂດວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານສະກັດຄວາມຫມາຍຈາກຂໍ້ມູນໂດຍຜ່ານວິທີການ, ສູດການຄິດໄລ່, ລະບົບແລະເຄື່ອງມື. ເຫຼົ່ານີ້ໃຫ້ນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນທີ່ມີສານຫນູທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອສະກັດຄວາມເຂົ້າໃຈຈາກຂໍ້ມູນທີ່ມີໂຄງສ້າງ, ເຊິ່ງມີຄວາມສະເພາະສູງແລະຖືກເກັບໄວ້ໃນຮູບແບບທີ່ກໍານົດໄວ້ກ່ອນ, ແລະຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ມີໂຄງສ້າງ, ເຊິ່ງກ່ຽວຂ້ອງກັບປະເພດຕ່າງໆຂອງຂໍ້ມູນທີ່ເກັບໄວ້ໃນຮູບແບບພື້ນເມືອງຂອງພວກເຂົາ.
ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແມ່ນເປັນປະໂຫຍດຢ່າງບໍ່ຫນ້າເຊື່ອສໍາລັບການສະກັດເອົາຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ມີຄຸນຄ່າກ່ຽວກັບຮູບແບບທຸລະກິດ, ຊ່ວຍໃຫ້ອົງການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດໄດ້ດີຂຶ້ນດ້ວຍຄວາມເຂົ້າໃຈເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບຂະບວນການແລະຜູ້ບໍລິໂພກ. ຖ້າບໍ່ມີວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ແມ່ນບໍ່ມີຫຍັງເລີຍ. ໃນຂະນະທີ່ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບຕໍ່ການໃຊ້ຈ່າຍຫຼາຍຮ້ອຍຕື້ໂດລາໃນທົ່ວອຸດສາຫະກໍາ, ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ດີແມ່ນຄາດຄະເນວ່າຈະເຮັດໃຫ້ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງສະຫະລັດປະມານ 3.1 ພັນຕື້ໂດລາຕໍ່ປີ, ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ວ່າວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນມີຄວາມສໍາຄັນຫຼາຍ. ໂດຍຜ່ານການນໍາໃຊ້ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນແລະການວິເຄາະ, ການສູນເສຍນີ້ສາມາດກາຍເປັນມູນຄ່າ.
ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແມ່ນຂະຫນານກັບການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງໂທລະສັບສະຫຼາດແລະການດິຈິຕອນຂອງຊີວິດປະຈໍາວັນຂອງພວກເຮົາ. ມີຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍທີ່ລອຍຢູ່ອ້ອມຮອບໂລກຂອງພວກເຮົາ, ແລະມີຫຼາຍອັນຖືກຜະລິດໃນແຕ່ລະມື້. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ພະລັງງານຄອມພິວເຕີໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນຂະນະທີ່ຫຼຸດລົງໃນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ຜົນໄດ້ຮັບຢ່າງກວ້າງຂວາງຂອງພະລັງງານຄອມພິວເຕີລາຄາຖືກ. ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນລວມການດິຈິຕອນແລະພະລັງງານຄອມພິວເຕີລາຄາຖືກເພື່ອດຶງດູດຄວາມເຂົ້າໃຈຫຼາຍກ່ວາທີ່ເຄີຍມີ.
ການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນແມ່ນຫຍັງ?
ໃນເວລາທີ່ມັນມາກັບການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານຈັດລຽງຕາມຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ເພື່ອກໍານົດຮູບແບບແລະຄວາມສໍາພັນທີ່ຊ່ວຍແກ້ໄຂບັນຫາທຸລະກິດຜ່ານການວິເຄາະຂໍ້ມູນ. ສາຂາວິຊາສະເພາະປະກອບດ້ວຍເຕັກນິກການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນຫຼາຍຢ່າງ ແລະເຄື່ອງມືທີ່ໃຊ້ໂດຍທຸລະກິດເພື່ອຄາດຄະເນແນວໂນ້ມໃນອະນາຄົດ ແລະການຕັດສິນໃຈທາງທຸລະກິດທີ່ດີກວ່າ.
ຕົວຈິງແລ້ວການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນແມ່ນຖືວ່າເປັນລະບຽບວິໄນຫຼັກໃນວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ແລະມັນເປັນພຽງແຕ່ຂັ້ນຕອນຫນຶ່ງຂອງການຄົ້ນພົບຄວາມຮູ້ໃນຂະບວນການຖານຂໍ້ມູນ (KDD) ເຊິ່ງເປັນວິທີການວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນສໍາລັບການລວບລວມ, ການປຸງແຕ່ງແລະການວິເຄາະຂໍ້ມູນ.
ການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນແມ່ນກຸນແຈສໍາຄັນຕໍ່ການລິເລີ່ມການວິເຄາະສົບຜົນສໍາເລັດ, ການສ້າງຂໍ້ມູນທີ່ສາມາດນໍາໃຊ້ໃນທຸລະກິດທາງປັນຍາ (BI) ແລະການວິເຄາະຂັ້ນສູງ. ເມື່ອປະຕິບັດຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ມັນປັບປຸງຍຸດທະສາດທຸລະກິດແລະການດໍາເນີນງານລວມທັງການຕະຫຼາດ, ການໂຄສະນາ, ການຂາຍ, ການສະຫນັບສະຫນູນລູກຄ້າ, ການຜະລິດ, ການຄຸ້ມຄອງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງ, HR, ການເງິນ, ແລະອື່ນໆ.
ຂະບວນການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນປົກກະຕິແລ້ວແບ່ງອອກເປັນສີ່ຂັ້ນຕອນ:
- ການເກັບກໍາຂໍ້ມູນ: ນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນກໍານົດແລະລວບລວມຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກການວິເຄາະ. ຂໍ້ມູນສາມາດມາຈາກຄັງຂໍ້ມູນ, ອ່າງເກັບຂໍ້ມູນ, ຫຼືບາງບ່ອນເກັບມ້ຽນອື່ນໆທີ່ມີທັງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ມີໂຄງສ້າງແລະໂຄງສ້າງ.
- ການກະກຽມຂໍ້ມູນ: ຂໍ້ມູນຖືກກະກຽມເພື່ອຂຸດຄົ້ນ. ຜູ້ຊ່ຽວຊານເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນ, ການສ້າງໂປຣໄຟລ໌ແລະການປຸງແຕ່ງກ່ອນທີ່ຈະເຮັດຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນເພື່ອແກ້ໄຂຂໍ້ຜິດພາດແລະປັບປຸງຄຸນນະພາບຂອງມັນ.
- ການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນ: ຫຼັງຈາກຂໍ້ມູນໄດ້ຖືກກະກຽມ, ນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນໄດ້ຕົກລົງກ່ຽວກັບເຕັກນິກການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນແລະປະຕິບັດຫນຶ່ງຫຼືຫຼາຍ algorithms ເພື່ອປະຕິບັດມັນ.
- ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ: ຜົນໄດ້ຮັບຂອງການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນຊ່ວຍພັດທະນາແບບຈໍາລອງການວິເຄາະທີ່ສາມາດປັບປຸງການຕັດສິນໃຈແລະການດໍາເນີນທຸລະກິດ. ການຄົ້ນພົບຍັງຖືກແບ່ງປັນກັບຜູ້ບໍລິຫານທຸລະກິດ ແລະຜູ້ໃຊ້ຜ່ານການເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນ ຫຼືບາງເຕັກນິກອື່ນໆ.
ຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ ສຳ ຄັນລະຫວ່າງວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແລະການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນ
ນີ້ແມ່ນບັນຊີລາຍຊື່ຂອງຈຸດທີ່ອະທິບາຍຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ສໍາຄັນລະຫວ່າງວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແລະການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນ:
- ພາກສະຫນາມຂອງ ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ ແມ່ນກວ້າງຂວາງແລະປະກອບມີການຈັບຂໍ້ມູນ, ການວິເຄາະ, ແລະການສະກັດເອົາຄວາມເຂົ້າໃຈ. ການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນ ກ່ຽວຂ້ອງກັບເຕັກນິກທີ່ຊ່ວຍຊອກຫາຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນຄ່າໃນຊຸດຂໍ້ມູນກ່ອນທີ່ຈະໃຊ້ມັນເພື່ອກໍານົດຮູບແບບທີ່ເຊື່ອງໄວ້.
- ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ ເປັນສາຂາວິຊາສະເພາະທີ່ປະກອບດ້ວຍສະຖິຕິ, ວິທະຍາສາດສັງຄົມ, ການເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນ, ການປະມວນຜົນພາສາທໍາມະຊາດ, ແລະການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນ. ການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນ ເປັນຊຸດຍ່ອຍຂອງວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ.
- ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນທຸກປະເພດ, ບໍ່ວ່າມັນມີໂຄງສ້າງ, ເຄິ່ງໂຄງສ້າງ, ຫຼືບໍ່ມີໂຄງສ້າງ. ການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນ ປົກກະຕິແລ້ວພຽງແຕ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຂໍ້ມູນທີ່ມີໂຄງສ້າງ.
- ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ ໄດ້ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນຕັ້ງແຕ່ຊຸມປີ 1960, ໃນຂະນະທີ່ ຂຸດຄົ້ນບໍ່ແຮ່ຂໍ້ມູນ ພຽງແຕ່ໄດ້ກາຍເປັນທີ່ຮູ້ຈັກໃນປີ 1990.
- ພາກສະຫນາມຂອງ ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ ສຸມໃສ່ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ໃນຂະນະທີ່ ຂຸດຄົ້ນບໍ່ແຮ່ຂໍ້ມູນ ມີຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຂະບວນການຕົວຈິງ.
ນີ້ແມ່ນບໍ່ໄດ້ຫມາຍຄວາມວ່າມີບັນຊີລາຍຊື່ຄົບຖ້ວນຂອງຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງສອງແນວຄວາມຄິດ, ແຕ່ມັນກວມເອົາບາງອັນຕົ້ນຕໍ.
ບົດບາດ ແລະ ທັກສະຂອງນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ
ນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນທໍາອິດຕ້ອງເຂົ້າໃຈເປົ້າຫມາຍຂອງອົງການຈັດຕັ້ງ, ແລະພວກເຂົາເຮັດສິ່ງນີ້ໂດຍການເຮັດວຽກຢ່າງໃກ້ຊິດກັບຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມແລະຜູ້ບໍລິຫານ. ຈາກນັ້ນເຂົາເຈົ້າກວດເບິ່ງວ່າຂໍ້ມູນສາມາດຊ່ວຍບັນລຸເປົ້າໝາຍເຫຼົ່ານັ້ນໄດ້ແນວໃດ ແລະ ຊຸກຍູ້ທຸລະກິດໄປຂ້າງໜ້າ.
ນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນຈໍາເປັນຕ້ອງມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນແລະເປີດໃຫ້ແນວຄວາມຄິດໃຫມ່, ແລະພວກເຂົາຄວນຈະສາມາດພັດທະນາແລະສະເຫນີວິທີແກ້ໄຂໃຫມ່ໆໃນທົ່ວຂົງເຂດ. ປົກກະຕິແລ້ວການເຮັດວຽກໃນທີມງານຮ່ວມມື, ນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນຍັງຕ້ອງມີຄວາມຮູ້ກ່ຽວກັບການຕັດສິນໃຈທາງທຸລະກິດພາຍໃນພະແນກຕ່າງໆ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາສາມາດສຸມໃສ່ຄວາມພະຍາຍາມໃນໂຄງການຂໍ້ມູນທີ່ຈະມີບົດບາດສໍາຄັນໃນການຕັດສິນໃຈທຸລະກິດ.
ບົດບາດຂອງນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນອາດຈະສືບຕໍ່ປະສົມປະສານເຂົ້າໃນທຸລະກິດຫຼາຍຂຶ້ນຍ້ອນວ່າໂຄງການກ້າວໄປຂ້າງຫນ້າ, ດັ່ງນັ້ນພວກເຂົາຈະພັດທະນາຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ເຂັ້ມແຂງກ່ຽວກັບພຶດຕິກໍາຂອງລູກຄ້າແລະວິທີການຂໍ້ມູນສາມາດນໍາໃຊ້ໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບເພື່ອປັບປຸງທຸລະກິດທັງຫມົດຈາກເທິງຫາລຸ່ມ.
* ຖ້າຫາກທ່ານມີຄວາມສົນໃຈໃນການພັດທະນາທັກສະວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າການກວດສອບການອອກຂອງພວກເຮົາ ".ອັນດັບ 7 ການຢັ້ງຢືນວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ. "
ຂະບວນການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນ
ນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນຫຼືນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນມີຄວາມຮັບຜິດຊອບຕໍ່ຂະບວນການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນ, ເຊິ່ງປະກອບມີເຕັກນິກຕ່າງໆທີ່ໃຊ້ໃນການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນສໍາລັບການນໍາໃຊ້ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນສາຂານີ້ມັກຈະປະຕິບັດຕາມການໄຫຼເຂົ້າຂອງວຽກງານສະເພາະໃນຂະບວນການທັງຫມົດ, ແລະໂດຍບໍ່ມີໂຄງສ້າງ, ນັກວິເຄາະອາດຈະພົບບັນຫາທີ່ສາມາດປ້ອງກັນໄດ້ງ່າຍໃນຕອນເລີ່ມຕົ້ນ.
ປົກກະຕິແລ້ວຜູ້ຊ່ຽວຊານຈະເລີ່ມຕົ້ນໂດຍການເຂົ້າໃຈທຸລະກິດດົນນານກ່ອນທີ່ຂໍ້ມູນໃດໆຈະຖືກສໍາຜັດ. ນີ້ຈະປະກອບມີເປົ້າຫມາຍຂອງທຸລະກິດແລະສິ່ງທີ່ມັນພະຍາຍາມບັນລຸໂດຍຂໍ້ມູນການຂຸດຄົ້ນ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນຈະເຂົ້າໃຈຂໍ້ມູນ, ວິທີການເກັບຮັກສາມັນ, ແລະຜົນໄດ້ຮັບສຸດທ້າຍອາດຈະມີລັກສະນະແນວໃດ.
ກ້າວໄປຂ້າງຫນ້າ, ພວກເຂົາຈະເລີ່ມລວບລວມ, ອັບໂຫຼດ, ສະກັດ, ຫຼືຄິດໄລ່ຂໍ້ມູນ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ມັນໄດ້ຖືກອະນາໄມແລະມາດຕະຖານ. ເມື່ອຂໍ້ມູນສະອາດ, ນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນສາມາດນໍາໃຊ້ເຕັກນິກຕ່າງໆເພື່ອຄົ້ນຫາຄວາມສໍາພັນ, ແນວໂນ້ມ, ຫຼືຮູບແບບຕ່າງໆກ່ອນທີ່ຈະປະເມີນການຄົ້ນພົບຂອງຕົວແບບຂໍ້ມູນ. ຂະບວນການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນໄດ້ຖືກສະຫຼຸບໂດຍການຄຸ້ມຄອງການປະຕິບັດການປ່ຽນແປງແລະຕິດຕາມພວກມັນ.
ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະສັງເກດວ່ານີ້ແມ່ນການໄຫຼເຂົ້າທົ່ວໄປຂອງວຽກງານ. ຮູບແບບການປະມວນຜົນການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນທີ່ແຕກຕ່າງກັນຈະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຂັ້ນຕອນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.
