ຜູ້ ນຳ ທີ່ຄິດ
ການບໍລິການລູກຄ້າຕ້ອງການ Facelift. AI ສາມາດຊ່ວຍໄດ້
ການບໍລິການລູກຄ້າແມ່ນສໍາຄັນຕໍ່ການເຕີບໂຕຂອງທຸລະກິດແລະຄວາມສັດຊື່ຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ. ແຕ່ນັບຕັ້ງແຕ່ການມາເຖິງຂອງສື່ມວນຊົນສັງຄົມ, ເຊິ່ງໄດ້ອົດທົນຕໍ່ການຂັດຂວາງຕະຫຼາດຂະຫນາດໃຫຍ່ຫຼາຍ, ມີຜູ້ທີ່ສະແດງຄວາມຄິດເຫັນບໍ່ວ່າຈະເປັນ. Golden Age ຂອງການບໍລິການລູກຄ້າ ແມ່ນຕາຍ, ດັ່ງທີ່ບໍລິສັດຈໍານວນຫຼາຍມີ ນອກຝັ່ງ ພະແນກເຫຼົ່ານີ້, ອອກຈາກຜູ້ບໍລິໂພກ ພໍໃຈໜ້ອຍກວ່າທີ່ເຄີຍ.
ວິທີຫນຶ່ງທີ່ບໍລິສັດສາມາດສະຫນອງ CS ທີ່ດີກວ່າແລະຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງລູກຄ້າ, ໃນຂະນະທີ່ reining ໃນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ແມ່ນຜ່ານເຕັກໂນໂລຊີກ້າວຫນ້າທາງດ້ານ, ລວມທັງ AI ການຜະລິດ. CS-oriented AI ລະບົບ AI ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ຕົວແທນຕັດເວລາທີ່ໃຊ້ໃນອີເມລແລະການສົນທະນາ, ຊ່ວຍໃຫ້ລູກຄ້າແຄບລົງບັນຫາຂອງເຂົາເຈົ້າຢ່າງໄວວາເພື່ອຮັບປະກັນການປະຕິບັດໄວຂຶ້ນ, ແລະພະລັງງານ chatbots ເພື່ອເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາຕອບສະຫນອງຫຼາຍແລະຄ້າຍຄືມະນຸດ. ທັງຫມົດທີ່ສາມາດເພີ່ມການປະຫຍັດຂະຫນາດໃຫຍ່ສໍາລັບທຸລະກິດ, ໃນຂະນະທີ່ເພີ່ມລະດັບຄວາມພໍໃຈສໍາລັບຜູ້ຕາງຫນ້າ CS ເຊັ່ນດຽວກັນກັບລູກຄ້າ.
ໃນດ້ານຜູ້ບໍລິໂພກ, ການ ສຳ ຫຼວດສະແດງໃຫ້ເຫັນ ວ່າລູກຄ້າ 4 ໃນ 5 ບາງຄົນພິຈາລະນາວ່າຂີ້ອາຍຈາກການເຮັດທຸລະກິດກັບບໍລິສັດທີ່ມີຊື່ສຽງ CS ທີ່ບໍ່ດີ. ແຕ່ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ a ການສໍາຫຼວດຜູ້ບໍລິໂພກທີ່ສົມບູນແບບ ສະແດງໃຫ້ເຫັນ, ເກືອບ 100% ຂອງລູກຄ້າເວົ້າວ່າການແລກປ່ຽນທີ່ມີຄວາມສຸກກັບການບໍລິການລູກຄ້າເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາມີຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ມີຄຸນຄ່າແລະມັກຈະມີຄວາມຊື່ສັດຕໍ່ບໍລິສັດ.
ສະນັ້ນການສົ່ງເສີມວິທີການ CS ທີ່ດີ – ແລະການຈ້າງພະນັກງານ CS ຄຸນນະພາບສູງສຸດ – ຄວນເປັນສິ່ງທີ່ບໍ່ມີປັນຍາສໍາລັບບໍລິສັດ. ແຕ່ໃນບໍລິສັດຈໍານວນຫຼາຍ, CS ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ ສາມາດບັນລຸໄດ້ສູງ ເປັນ 10% ຫຼືແມ້ກະທັ້ງ 15% ຂອງລາຍຮັບ, ມີລາຍຮັບສູງແລະຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງການຝຶກອົບຮົມຕົວແທນໃຫມ່ເປັນສ່ວນໃຫຍ່ຂອງພາລະນີ້. ການລໍ້ລວງທີ່ຈະຕັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນອົງປະກອບຂອງທຸລະກິດທີ່ມີລາຄາສູງແມ່ນຍິ່ງໃຫຍ່ເກີນໄປສໍາລັບບໍລິສັດຈໍານວນຫຼາຍທີ່ຈະຕ້ານທານ. ດັ່ງນັ້ນຫຼາຍບໍລິສັດ ໃນຕ່າງປະເທດ CS ຂອງເຂົາເຈົ້າເພື່ອຊ່ວຍປະຢັດເງິນ – ກັບ chagring ຂອງລູກຄ້າຈໍານວນຫຼາຍ, ຜູ້ທີ່ ຈົ່ມກ່ຽວກັບ ບັນຫາພາສາ, ຂະບວນການສົນທະນາແບບສະຄຣິບທີ່ມັກຈະນໍາໄປສູ່ບ່ອນໃດກໍ່ຕາມ, ການຂາດຄວາມຮູ້ແລະຊັບພະຍາກອນໃນສ່ວນຂອງຕົວແທນ, ເບິ່ງຄືວ່າບໍ່ມີຂອບເຂດຈໍາກັດເມນູໂທລະສັບຈົນກ່ວາພວກເຂົາໄປຮອດຄົນທີ່ມີຊີວິດ, ແລະໄລຍະເວລາລໍຖ້າທີ່ຂັດຂວາງ. ແລະໃນຂະນະທີ່ການສຶກສາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ CS ທີ່ບໍ່ດີເຮັດໃຫ້ຊື່ສຽງຂອງບໍລິສັດເຈັບປວດ - ແລະການຂາຍໃນອະນາຄົດ - ໄດ້ ເງິນຝາກປະຢັດທີ່ເຂົາເຈົ້າສາມາດຮັບຮູ້ໄດ້ຈາກ offshoring CS ສາມາດປ້ອງກັນການສູນເສຍເຫຼົ່ານັ້ນ.
ດັ່ງນັ້ນຄວາມຫຍຸ້ງຍາກ: ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສູງສໍາລັບ CS ທີ່ດີ, ທຽບກັບຄວາມບໍ່ພໍໃຈຂອງລູກຄ້າແລະການສູນເສຍການຂາຍທີ່ເປັນໄປໄດ້ສໍາລັບ CS ທີ່ບໍ່ດີ. ສໍາລັບປີ, ທີ່ປຶກສາ, ບໍລິສັດທີ່ປຶກສາ, ແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານອຸດສາຫະກໍາມີ ໃຫ້ຄໍາແນະນໍາ ກ່ຽວກັບວິທີການປັບປຸງ CS, ແຕ່ລະດັບຄວາມບໍ່ພໍໃຈລະຫວ່າງລູກຄ້າຍັງຄົງສູງ. ບາງທີມັນເຖິງເວລາແລ້ວທີ່ຈະລອງສິ່ງໃໝ່ໆ – ໃນຮູບແບບຂອງເທັກໂນໂລຍີທີ່ກ້າວໜ້າ, ເຊິ່ງມີປັນຍາປະດິດສ້າງ.
ການນໍາໃຊ້ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແລະການວິເຄາະໂດຍອີງໃສ່ AI, ບໍລິສັດສາມາດຜະລິດສະຄິບທີ່ເຫມາະສົມຢ່າງໄວວາທີ່ພະນັກງານຂອງພວກເຂົາສາມາດນໍາໃຊ້ເພື່ອຕອບສະຫນອງກັບສະຖານະການສະເພາະ. ສະຄຣິບເຫຼົ່ານີ້, ອີງໃສ່ AI-ລວບລວມແລະການວິເຄາະຜົນໄດ້ຮັບຂອງການໂທຫຼາຍລ້ານກ່ຽວກັບບັນຫາດຽວກັນແລະຄ້າຍຄືກັນ, ໃຫ້ຈຸດສົນທະນາທີ່ນໍາໃຊ້ການນໍາສະເຫນີທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດແລະຄໍາຕອບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງທີ່ສຸດສໍາລັບຄໍາຖາມແລະບັນຫາ. ດັ່ງນັ້ນ, ຕົວແທນສາມາດຕອບສະຫນອງຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ໂດຍກົງ - ແລະໄວ - ກັບຄວາມກັງວົນຂອງລູກຄ້າ, ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຄວາມພໍໃຈຂອງລູກຄ້າ.
ການຕອບກັບອີເມວຍັງເປັນສ່ວນປະກອບຫຼັກຂອງມື້ເຮັດວຽກຂອງຕົວແທນ CS, ແລະເຄື່ອງມື AI ທົ່ວໄປກໍ່ສາມາດຊ່ວຍໄດ້ທີ່ນີ້ເຊັ່ນກັນ. ອີເມວສະເລ່ຍມີປະມານ 10 ປະໂຫຍກ. ອອກຈາກເຫຼົ່ານີ້, ທຸກບ່ອນຈາກ 50-80% ແມ່ນຂຽນຄືນໃຫມ່ໃນໄລຍະການຕອບສະຫນອງຕໍ່ລູກຄ້າ. AI ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ຕົວແທນໄດ້ຮັບຂໍ້ຄວາມທີ່ຖືກຕ້ອງໃນຄັ້ງທໍາອິດ - ອີກເທື່ອຫນຶ່ງ, ການນໍາໃຊ້ຖານຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງຂໍ້ຄວາມທີ່ຂຽນກ່ອນຫນ້ານີ້, ດ້ວຍວິທີການວິເຄາະອົງປະກອບຂອງຂໍ້ຄວາມໃດທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດ. ແນ່ນອນ, ສູດການຄິດໄລ່ຍັງຈະຮັບປະກັນການສະກົດຄໍາທີ່ຖືກຕ້ອງ, ໄວຍະກອນ, syntax, ແລະອື່ນໆ - ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຂໍ້ຄວາມຖືກຂຽນຢ່າງເປັນມືອາຊີບ, ກົງໄປກົງມາ, ແລະມີປະສິດທິພາບ. ຂອງພວກເຮົາ ຂໍ້ມູນຈາກຜູ້ໃຊ້ Wordtune ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຕົວແທນສາມາດປະຫຍັດຫຼາຍກວ່າ 2 ຊົ່ວໂມງຕໍ່ມື້ໂດຍໃຊ້ເຄື່ອງມືຂຽນ AI. ນັ້ນແປວ່າ 10 ປີ້ເພີ່ມເຕີມຕໍ່ມື້ຫຼືການເພີ່ມປະສິດທິພາບ 25%.
Generative AI ຍັງສ້າງ chatbots ຄືນໃໝ່. ສໍາລັບປີ, chatbots ໄດ້ອີງໃສ່ຊຸດຂໍ້ມູນພື້ນຖານຫຼາຍແລະຮູບແບບພາສາ, ໃຫ້ພວກເຂົາຕອບພຽງແຕ່ຄໍາຖາມພື້ນຖານທີ່ສຸດ, ປົກກະຕິແລ້ວປະເພດຂອງຄໍາຖາມທີ່ລູກຄ້າສາມາດຄິດໄດ້ດ້ວຍຕົນເອງ. ທຸກໆສິ່ງທີ່ສັບສົນຫຼາຍມັກຈະພິສູດວ່າເປັນສິ່ງທ້າທາຍສໍາລັບ chatbots. ໃນປັດຈຸບັນ, AI ການຜະລິດແບບພິເສດສາມາດໃຫ້ບໍລິສັດທີ່ມີສະຄິບຊັ້ນນໍາສໍາລັບ chatbots ຂອງພວກເຂົາ, ເຮັດໃຫ້ມັນສາມາດຈັດການກັບຄໍາຮ້ອງຂໍທີ່ເຂົ້າມາ, ໃນຂະນະທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ລູກຄ້າເຈາະເລິກເຖິງບັນຫາສະເພາະຂອງພວກເຂົາໄດ້ໄວແລະມີປະສິດທິພາບ. ເທກໂນໂລຍີ AI ໄດ້ປັບປຸງໃຫ້ດີຂຶ້ນເຖິງຈຸດທີ່ algorithms ສາມາດຕັດສິນໃຈໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບໃນການຈັດການການສົນທະນາກັບລູກຄ້າ. ສູດການຄິດໄລ່ AI ທົ່ວໄປທີ່ໃຊ້ໃນ chatbots ຂັ້ນສູງເຫຼົ່ານີ້ມີຄວາມຖືກຕ້ອງຫຼາຍກ່ວາຂອງລຸ້ນກ່ອນ, ແລະນໍາໃຊ້ຖານຂໍ້ມູນທີ່ປະກອບມີການສົນທະນາ chatbot ຫຼາຍລ້ານ. ນີ້ຜະລິດສະຄິບທີ່ມີຄວາມຊັບຊ້ອນຫຼາຍ, ເພີ່ມປະສິດທິພາບແລະຄວາມພໍໃຈຂອງລູກຄ້າ - ແລະເຮັດໃຫ້ບໍລິສັດໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດສູງສຸດຈາກ chatbots ຂອງພວກເຂົາ.
ດ້ວຍເທກໂນໂລຍີ AI ຂັ້ນສູງ, ບໍລິສັດສາມາດປະຫຍັດເວລາຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ - ແປເປັນຈໍານວນເງິນທີ່ສໍາຄັນ, ເທົ່າກັບ 5,700 ໂດລາຕໍ່ຕົວແທນຕໍ່ປີ - ໃນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ CS ຂອງພວກເຂົາ, ອີງຕາມຂໍ້ມູນຂອງພວກເຮົາ. ແລະດ້ວຍເງິນຝາກປະຢັດເຫຼົ່ານັ້ນ, ເຂົາເຈົ້າຈະສາມາດຈ້າງຕົວແທນ CS ຂອງມະນຸດສູງສຸດທີ່ພວກເຂົາຕ້ອງການ, ຜູ້ທີ່ມີສະຕິປັນຍາ, ສາມາດເຂົ້າໃຈແລະພົວພັນກັບລູກຄ້າ, ແລະສາມາດສະຫນອງການແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ເປັນ "off-script. ” – ອັນທີ່ຈິງແລ້ວຕ້ອງການການແຊກແຊງຂອງມະນຸດ.
ດັ່ງນັ້ນ, AI ທົ່ວໄປສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ບໍລິສັດເພີ່ມຊື່ສຽງຂອງ CS ຂອງເຂົາເຈົ້າ, ດ້ວຍຜົນປະໂຫຍດທັງຫມົດຂອງຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມ. ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນຄວາມຊົ່ວຮ້າຍທີ່ຈໍາເປັນ, CS ສາມາດກາຍເປັນຈຸດໃຈກາງຂອງບຸກຄົນຂອງບໍລິສັດ, ສົ່ງເສີມຊື່ສຽງຂອງລູກຄ້າໃຫ້ດີຂຶ້ນ, ຊຸກຍູ້ໃຫ້ທຸລະກິດກັບຄືນມາຫຼາຍຂຶ້ນ, ແລະສະຫນອງໂອກາດສໍາລັບກໍາໄລທີ່ສູງຂຶ້ນ.
