ກ້ານໃບ ຄອມ​ພິວ​ເຕີ​ນໍາ​ໃຊ້​ສັນ​ຍານ​ສະ​ຫມອງ​ຂອງ​ມະ​ນຸດ​ເພື່ອ​ສ້າງ​ແບບ​ຈໍາ​ລອງ​ການ​ຮັບ​ຮູ້​ທາງ​ພາບ - Unite.AI
ເຊື່ອມຕໍ່ກັບພວກເຮົາ

ການໂຕ້ຕອບເຄື່ອງຈັກສະຫມອງ

ຄອມພິວເຕີໃຊ້ສັນຍານສະຫມອງຂອງມະນຸດເພື່ອສ້າງແບບຈໍາລອງການຮັບຮູ້ທາງສາຍຕາ

ຈັດພີມມາ

 on

ໃນສິ່ງທີ່ເປັນປະເພດທໍາອິດ, ນັກຄົ້ນຄວ້າຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Helsinki ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຕັກນິກໃຫມ່ທີ່ຄອມພິວເຕີຕິດຕາມສັນຍານສະຫມອງຂອງມະນຸດເພື່ອສ້າງແບບຈໍາລອງການຮັບຮູ້ທາງສາຍຕາ. ໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆ, ຄອມພິວເຕີພະຍາຍາມສ້າງສິ່ງທີ່ມະນຸດຄິດຢູ່ໃນຫົວຂອງພວກເຂົາ. ເຕັກນິກທີ່ພັດທະນາໃຫມ່ນີ້ສົ່ງຜົນໃຫ້ຄອມພິວເຕີສາມາດຜະລິດຂໍ້ມູນໃຫມ່ແລະຮູບພາບສົມມຸດຕິຖານທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ. 

ການສຶກສາໃຫມ່ໄດ້ຖືກຈັດພີມມາໃນເດືອນກັນຍາໃນ ບົດລາຍງານວິທະຍາສາດ ວາ​ລະ​ສານ​, ເຊິ່ງ​ເປັນ​ວາ​ລະ​ສານ​ອອນ​ໄລ​ນ​໌​ເປີດ​ການ​ເຂົ້າ​ເຖິງ​ກວມ​ເອົາ​ຫຼາຍ​ວິ​ຊາ​.

ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ອີງໃສ່ເຕັກນິກໃຫມ່ໃນການໂຕ້ຕອບຂອງສະຫມອງກັບຄອມພິວເຕີ, ເຊິ່ງຕາມປະເພນີພຽງແຕ່ສາມາດສື່ສານທາງດຽວຈາກສະຫມອງກັບຄອມພິວເຕີ. ອັນນີ້ສົ່ງຜົນໃຫ້ຕົວຢ່າງ, ຕົວອັກສອນຖືກສະກົດ ຫຼືຕົວກະພິບຖືກຍ້າຍ. 

ວຽກງານດັ່ງກ່າວເປັນຄັ້ງທໍາອິດທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນທັງການນໍາສະເຫນີຂອງຄອມພິວເຕີຂອງຂໍ້ມູນຂ່າວສານແລະສັນຍານສະຫມອງໄດ້ຖືກສ້າງແບບຈໍາລອງໃນເວລາດຽວກັນໂດຍຜ່ານການນໍາໃຊ້ວິທີການປັນຍາປະດິດ (AI). ການຕອບສະຫນອງຂອງສະຫມອງຂອງມະນຸດແລະເຄືອຂ່າຍ neural generative ໂຕ້ຕອບແລະສ້າງຮູບພາບທີ່ເປັນຕົວແທນຂອງລັກສະນະສາຍຕາຂອງສິ່ງທີ່ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມກໍາລັງສຸມໃສ່.

ການສ້າງແບບຈໍາລອງ Neuroadaptive Generative

ວິທີການດັ່ງກ່າວເອີ້ນວ່າການສ້າງແບບຈໍາລອງ neuroadaptive generative, ແລະປະສິດທິຜົນຂອງມັນຖືກທົດສອບກັບຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມ 31 ຄົນ. ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ຖືກສະແດງຮູບພາບທີ່ສ້າງໂດຍ AI ຫຼາຍຮ້ອຍຄົນຂອງຫຼາຍໆຄົນ, ແລະ EEG ຂອງຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມໄດ້ຖືກບັນທຶກໃນຂະນະທີ່ເບິ່ງຮູບພາບ.

ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມໄດ້ຖືກບອກໃຫ້ສຸມໃສ່ບາງລັກສະນະໃນຮູບພາບ, ເຊັ່ນ: ໃບໜ້າ ແລະ ການສະແດງອອກ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ຖືກນໍາສະເຫນີຊຸດຮູບພາບໃບຫນ້າຢ່າງໄວວາໃນຂະນະທີ່ EEGs ໄດ້ຖືກປ້ອນເຂົ້າໄປໃນເຄືອຂ່າຍ neural. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ເຄືອຂ່າຍ neural ນີ້ inferred ບໍ່ວ່າຈະເປັນຮູບພາບໄດ້ຖືກກວດພົບໂດຍສະຫມອງເປັນການຈັບຄູ່ກັບສິ່ງທີ່ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມໄດ້ສຸມໃສ່ການ.

ການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນນີ້, ເຄືອຂ່າຍ neural ສາມາດຄາດຄະເນກ່ຽວກັບປະເພດຂອງໃບຫນ້າທີ່ປະຊາຊົນກໍາລັງຄິດ, ແລະຮູບພາບທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍຄອມພິວເຕີໄດ້ຖືກປະເມີນໂດຍຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມ. ຜົນໄດ້ຮັບສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຮູບພາບທີ່ເກືອບກົງກັນຢ່າງສົມບູນກັບສິ່ງທີ່ພວກເຂົາສຸມໃສ່, ແລະອັດຕາຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການທົດລອງແມ່ນ 83%. 

Tuukka Ruotsalo ເປັນສະຖາບັນຄົ້ນຄວ້າຂອງຟິນແລນທີ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Helsinki, ຟິນແລນ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບອາຈານສອນຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Copenhagen, ເດນມາກ.

“ເຕັກນິກການລວມເອົາການຕອບສະ ໜອງຂອງມະນຸດຕາມທຳມະຊາດກັບຄວາມສາມາດຂອງຄອມພິວເຕີໃນການສ້າງຂໍ້ມູນໃໝ່. ໃນ​ການ​ທົດ​ລອງ, ຜູ້​ເຂົ້າ​ຮ່ວມ​ໄດ້​ຖືກ​ຖາມ​ພຽງ​ແຕ່​ເບິ່ງ​ຮູບ​ພາບ​ທີ່​ສ້າງ​ໂດຍ​ຄອມ​ພິວ​ເຕີ. ຄອມພິວເຕີ, ໃນທາງກັບກັນ, ສ້າງແບບຈໍາລອງຮູບພາບທີ່ສະແດງແລະປະຕິກິລິຍາຂອງມະນຸດຕໍ່ຮູບພາບຕ່າງໆໂດຍໃຊ້ການຕອບສະຫນອງຂອງສະຫມອງຂອງມະນຸດ. ຈາກນີ້, ຄອມພິວເຕີສາມາດສ້າງຮູບພາບໃຫມ່ທັງຫມົດທີ່ກົງກັບຄວາມຕັ້ງໃຈຂອງຜູ້ໃຊ້,” Ruotsalo ເວົ້າ.

ຜົນປະໂຫຍດອື່ນໆທີ່ອາດມີ

ນອກຈາກການສ້າງຮູບພາບຂອງໃບຫນ້າຂອງມະນຸດ, ການສຶກສາໃຫມ່ນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວິທີການຄອມພິວເຕີສາມາດເພີ່ມຄວາມຄິດສ້າງສັນຂອງມະນຸດ.

"ຖ້າທ່ານຕ້ອງການແຕ້ມຫຼືສະແດງບາງສິ່ງບາງຢ່າງແຕ່ບໍ່ສາມາດເຮັດໄດ້, ຄອມພິວເຕີອາດຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານບັນລຸເປົ້າຫມາຍຂອງທ່ານ. ມັນພຽງແຕ່ສາມາດສັງເກດເຫັນຈຸດສຸມຂອງຄວາມສົນໃຈແລະຄາດຄະເນສິ່ງທີ່ທ່ານຢາກຈະສ້າງ,” Ruotsalo ເວົ້າ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ນັກຄົ້ນຄວ້າເຊື່ອວ່າເຕັກນິກອາດຈະຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອສ້າງຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບຄວາມເຂົ້າໃຈແລະຂະບວນການທີ່ຕິດພັນໃນໃຈຂອງພວກເຮົາ.

"ເຕັກນິກບໍ່ຮັບຮູ້ຄວາມຄິດແຕ່ແທນທີ່ຈະຕອບສະຫນອງຕໍ່ສະມາຄົມທີ່ພວກເຮົາມີກັບປະເພດຈິດໃຈ. ດັ່ງນັ້ນ, ໃນຂະນະທີ່ພວກເຮົາບໍ່ສາມາດຊອກຫາຕົວຕົນຂອງ 'ຜູ້ເຖົ້າ' ສະເພາະທີ່ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມຄິດເຖິງ, ພວກເຮົາອາດຈະໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ພວກເຂົາພົວພັນກັບຜູ້ສູງອາຍຸ. ດັ່ງນັ້ນ, ພວກເຮົາເຊື່ອວ່າມັນອາດຈະສະຫນອງວິທີການໃຫມ່ຂອງການໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບຂະບວນການທາງດ້ານສັງຄົມ, ສະຕິປັນຍາແລະຄວາມຮູ້ສຶກ,” ນັກຄົ້ນຄວ້າອາວຸໂສ Michiel Spape ເວົ້າ.

Spape ຍັງເຊື່ອວ່າຜົນໄດ້ຮັບເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ພາຍໃນຈິດຕະວິທະຍາ.

“ຄວາມ​ຄິດ​ຂອງ​ຜູ້​ເຖົ້າ​ແກ່​ຄົນ​ໜຶ່ງ​ອາດ​ຈະ​ແຕກ​ຕ່າງ​ກັບ​ຄວາມ​ຄິດ​ຂອງ​ຄົນ​ອື່ນ. ປະຈຸບັນພວກເຮົາກຳລັງຄົ້ນພົບວ່າເທັກນິກຂອງພວກເຮົາອາດຈະເປີດເຜີຍຄວາມສຳພັນທີ່ບໍ່ມີສະຕິ, ຕົວຢ່າງໂດຍເບິ່ງວ່າຄອມພີວເຕີໃຫ້ຄົນເຖົ້າສະເໝີ, ເວົ້າ, ຍິ້ມໃຫ້ຜູ້ຊາຍ.”

 

Alex McFarland ເປັນນັກຂ່າວ AI ແລະນັກຂຽນທີ່ຄົ້ນຫາການພັດທະນາຫລ້າສຸດໃນປັນຍາປະດິດ. ລາວໄດ້ຮ່ວມມືກັບ AI startups ແລະສິ່ງພິມຕ່າງໆໃນທົ່ວໂລກ.